智能電網(wǎng)作為傳統(tǒng)電網(wǎng)的發(fā)展方向，在中國正在得到大力的推進，作為智能電網(wǎng)動力之一的電能質量產(chǎn)品市場也迎來了新的發(fā)展機遇。作為全球能效管理專家的施耐德電氣，在能源管理方面處于世界的領先地位，為此記者專訪了施耐德電氣中國能源管理和自動化業(yè)務總監(jiān)關宇。他自信地表示，“明年或者后年是能源管理密集的建設年?！庇浾撸号c阿海琺的合作帶來益處?關宇：在能源自動化方面，跟阿海琺跟的整合對我們的業(yè)務有很大的幫助。而且從現(xiàn)在的上半年市場反饋來看，我們成功地實現(xiàn)了“1+1>2”的第一步目標。我們希望能夠有更高的市場增長力，遠高于中國GDP的增長，這樣才能夠不斷地提高我們在中國市場的份額，穩(wěn)定住在中國市場上前兩名的位置。  

　　記者：中國市場和美國市場的能源管理有何不同?關宇：其實從客戶需求角度上講，目標都是一致的。美國一直在強調能源可持續(xù)保存,中國是強調能源安全。美國在這個領域的研究時間更早，從上世紀八十年代就開始了，所以對這個領域的認識也更加深刻。另外，在中國有很多人把能源安全理解得太過于籠統(tǒng)了，他們所認為的很多方面涵蓋在能源管理中.其實不然,我們在工作中經(jīng)常需要跟客戶澄清和溝通，才能夠知道客戶真正的需求和本質。  

　　國外有大量的實踐,在應用上遠遠領先中國。但是從技術發(fā)展上,中國是有后發(fā)優(yōu)勢的，優(yōu)勢在于可以在國外成功和失敗的基礎上，迅速地把最佳實踐帶到中國。而且基于施耐德電氣中國在上海的研發(fā)和工程中心的力量，快速在中國建立原型項目，包括生態(tài)城市和能效管理平臺的項目。  

　　記者：節(jié)能增效和能源管理與智能電網(wǎng)有怎樣的關聯(lián)度?關宇：節(jié)能增效是施耐德電氣能效管理的一部分，我個人認為也是能源管理的一部分。能效管理更偏重于手段，能源管理偏重管理，強調人的思想和行為的改變。  

　　節(jié)能增效跟智能電網(wǎng)關聯(lián)度非常大，中國強調的智能電網(wǎng)是供需雙方的互動和協(xié)調一致。供電方強調如何符合管理，用戶層如何符合響應，從目前的發(fā)展情況來看，雙方已經(jīng)進行了比較好的對接。我們也希望隨著政策的成熟，機制的健全，能夠幫助中國實現(xiàn)能源管理和智能電網(wǎng)之間的對接。  

　　記者：在推廣能效管理方面有哪些感受?關宇：我們一直關注機會在哪。應該說客戶的認知正在形成，以前基本上是我們給客戶講，現(xiàn)在是客戶跟我們一起進行討論。而且從國家宏觀政策來看，無論是政府層面還是國資委工作管理層面，都已經(jīng)出臺多項舉措進行試點。試點對施耐德電氣來說，其實是我們愿意看到的一個階段，我們會把國際上先進理念、解決方案通過試點項目,將本地的需求相結合，因地制宜,從而完善我們的解決方案。  

　　同時，我們也看到大量的工業(yè)用戶，包括一些民營企業(yè)，在自發(fā)地跟我們溝通。希望我們能幫助他們進行能源管理，幫助他們提高能效，監(jiān)管能源消耗，發(fā)現(xiàn)能源浪費，減少能源成本，提升他們在能源領域的生產(chǎn)運行效率。  

　　記者：能源事業(yè)部有哪些主打產(chǎn)品和解決方案?關宇：首先能源的檢測，包括氣、水、電、油、煤等消耗的檢測，能通過我們軟件的方式轉化到數(shù)據(jù)庫。  

　　通過數(shù)據(jù)的分析給客戶進行高質量的呈現(xiàn)，通過KPI的方式幫助客戶理解、分析、提高在能源消耗和運行方面的水平。  

　　另外還有一些具體的節(jié)能增效手段，從治理的角度，我們對客戶端的電能質量參數(shù)進行提高，對電壓進行穩(wěn)定，對諧波進行抑制，對無功進行補償，對能效安全進行提高和改進。應該講是三個層次,第一是監(jiān)視，第二是優(yōu)化和運行改進，第三是我們具體的節(jié)能和治理。  

　　記者：不管是配電部門，還是能效管理。您認為未來施耐德電氣如何確保創(chuàng)新的應用?關宇：創(chuàng)新從一個普遍意義的角度上講有三個方面。第一，做別人沒做過的事;第二，把別人做了，但你沒做過的事拿來做，我覺得這也是創(chuàng)新。第三，把我們原來做過的事大家用不同的方法做，這是我們所謂商業(yè)模型的創(chuàng)新。其實，保持創(chuàng)新最重要的一點就是跟客戶在一起，要不斷去找內部的銷售、外部的客戶，傾聽他們的聲音，把握未來的動態(tài)。  

　　能源和信息是施耐德電氣追尋的技術發(fā)展趨勢。信息對于客戶的意義，就在于把數(shù)據(jù)獲得之后，轉化成為對他有用的一些知識或建議。在這個領域里，我們一直致力于把復雜的、離散的數(shù)據(jù)，變成有效整合、簡單易讀的信息反饋給我們的用戶，最直接地跟他的運行管理需求相結合。