不管醫(yī)生是否愿意接受，人工智能(AI)已經(jīng)強勢闖入醫(yī)療界，比如，IBM“沃森”(認(rèn)知計算平臺)在某些疾病診斷領(lǐng)域的運用已顯現(xiàn)出極大的優(yōu)勢。

　　面對滾滾而來的人工智能，有人開玩笑說：醫(yī)生難道要失業(yè)了？這些所謂的“機器醫(yī)生”正在多大程度上進入醫(yī)療領(lǐng)域？它們是醫(yī)生的幫手還是對手？又將在多大程度上改變真實醫(yī)療？近日，一場由翼多信息咨詢與約翰威立出版社聯(lián)合發(fā)起的“醫(yī)療與創(chuàng)新”論壇在上海舉行，論壇給醫(yī)院管理專家、公立醫(yī)院教授、醫(yī)療投資人等提供了討論的平臺。

　　“叫板”醫(yī)生的人工智能

　　一家三甲醫(yī)院的某間實驗室里，從手術(shù)室取下的病人身體組織正等待病理醫(yī)生制成蠟片，再放在顯微鏡下觀察，看有沒有、是什么腫瘤細胞，這關(guān)系著病人接下來的治療方案。

　　這是病理科的日常。但目前讓醫(yī)療界著急的現(xiàn)狀是：病理醫(yī)生告急，人手急缺導(dǎo)致醫(yī)生處于高負(fù)荷工作。這狀態(tài)并不理想，一旦出錯，性命攸關(guān)。

　　好在，新技術(shù)來了！人工智能可以在一些領(lǐng)域直接代替醫(yī)生解決許多問題。

　　“機器自我學(xué)習(xí)結(jié)合大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，讓人工智能在病理診斷、放射影像診斷等方面擁有了可以‘叫板’醫(yī)生的能力?！边@場論壇伊始，上海市肺部腫瘤臨床醫(yī)學(xué)中心陸舜教授拋出了“人工智能代替醫(yī)生”這個熱話題。

　　有人用“橫掃”來形容人工智能對醫(yī)學(xué)界的進軍。近日，谷歌的科學(xué)家開發(fā)出一款用來診斷乳腺癌的人工智能?？茖W(xué)家把乳腺癌的切片圖像分割成數(shù)十萬個像素小區(qū)域，每個區(qū)域可能含有數(shù)個腫瘤細胞。隨后，他們提供了許多腫瘤組織與正常組織的病理切片，供人工智能學(xué)習(xí)并掌握區(qū)分腫瘤組織與健康組織的像素級技巧?？茖W(xué)家請來病理學(xué)家與人工智能比賽“讀片”的結(jié)果是：病理學(xué)家的診斷準(zhǔn)確率為73.3%，人工智能為88.5%，完勝。

　　在此前不久，《自然》雜志封面報道了一款能診斷皮膚癌的人工智能。依據(jù)類似的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能程序與皮膚科醫(yī)生進行皮膚癌識別結(jié)果對比，兩者的表現(xiàn)基本處在同一水平上。

　　替代“已知”，但沒進化到替代“未知”

　　這不僅僅是幾篇“寫在紙上”的學(xué)術(shù)報告。

　　在美國，斯隆-凱特琳癌癥中心的腫瘤學(xué)家已利用“沃森”進行輔助性診斷，人們親切地喚它“沃森”醫(yī)生。它的知識涉獵范圍很廣，包括300多份醫(yī)學(xué)期刊、200余種教科書，以及美國國立綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)(NCCN)定期更新發(fā)布的臨床指南等。

　　在斯隆-凱特琳癌癥中心“規(guī)培”四年后，“沃森”去年8月來到中國，進入中山大學(xué)附屬腫瘤防治中心、中國醫(yī)科大學(xué)附屬第四醫(yī)院等21家醫(yī)院，提供腫瘤輔助解決方案。

　　所以，未來給我們看病的，可能是一個機器人？

　　復(fù)旦大學(xué)醫(yī)院管理研究所所長高解春教授笑言：未來，我們的醫(yī)生大概可以站在一邊指揮這個機器伙計干活了?！?/p>

　　熱烈的討論把一個有趣的話題推到人們面前，人工智能是醫(yī)生的對手，還是幫手？

　　復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院周平紅教授說，至少手術(shù)室的主人還是醫(yī)生，“我們做的各類復(fù)雜的腫瘤摘除術(shù)，機器干不了?！?/p>

　　目前約有1萬種人類已知疾病，醫(yī)生只能憶起其中的部分，有人對此提出，人工智能至少可以幫助醫(yī)生避免漏診。但也有人謹(jǐn)慎指出，這不代表病理醫(yī)生等將被人工智能最先替代。因為人工智能不適用未經(jīng)訓(xùn)練的項目。

　　“現(xiàn)在的人工智能只能說是‘替代已知’，學(xué)習(xí)了海量醫(yī)生們的經(jīng)驗，還沒有自我進化到‘替代未知’?！鄙虾Ｖ猩结t(yī)療科技發(fā)展公司陰憶青博士說。

　　創(chuàng)新太快，規(guī)范得同步

　　有專家認(rèn)為，人工智能目前在醫(yī)療界的從屬地位，并不限制它給醫(yī)療帶來更大的變革。

　　“它可能改變?nèi)缃裰袊t(yī)生過分個性化的醫(yī)療決定，讓醫(yī)療行為更為規(guī)范、統(tǒng)一，從而解決地區(qū)醫(yī)療差異、不平衡問題，有利于分級診療的推進”……在業(yè)內(nèi)看來，很多醫(yī)療的“老大難”問題，可能因為創(chuàng)新技術(shù)的到來與成熟，突然迎刃而解了。高解春表示，人工智能等智慧醫(yī)療新成就將帶來更多的可能性，但他同時強調(diào)，如今創(chuàng)新說的多，規(guī)范還不夠，得注意把握創(chuàng)新與法律規(guī)范的問題。

　　規(guī)范、監(jiān)管通常落后于創(chuàng)新。而今，這二者的時間差需要縮小。陸舜認(rèn)為，“創(chuàng)新與規(guī)范有可能是同步的，我們在一些創(chuàng)新進行時階段，就可以或應(yīng)該預(yù)見可能帶來的社會、倫理等新問題。”

　　也有人提議，基于中國的海量病例群體，應(yīng)該把我國自主的醫(yī)學(xué)人工智能研究提上議程，最終造福中國的患者和醫(yī)生。