從農(nóng)業(yè)機械化到農(nóng)業(yè)智能化,無人機與機器人正成為絕對的主角。技術的進步、巨大的市場需求都在推動農(nóng)業(yè)與科技加速融合,未來植保無人機、農(nóng)業(yè)機器人或將成為田間地頭的標配。
隨著無人機、機器人技術的逐步發(fā)展,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化也迎來了新的嶄新局面。眼下,越來越多的植保無人機飛行在田間,越來越多的農(nóng)業(yè)機器人耕耘在地頭,當農(nóng)業(yè)遇上科技,變革正悄然進行。
植保無人機前景可觀 具備經(jīng)濟與社會雙重價值
我國是一個農(nóng)業(yè)大國,擁有18億畝基本農(nóng)田,每年光是農(nóng)藥噴灑作業(yè)就需要耗費大批人力,為了解決我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀的困境,植保無人機應運而生。噴灑一畝農(nóng)田僅需一兩分鐘,大大節(jié)省了時間和人力,受到廣大農(nóng)戶的歡迎,發(fā)展前景可觀。
近日,農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)機械化司司長李偉國在召開的全國農(nóng)業(yè)機械化工作會議上指出, 2017年將繼續(xù)穩(wěn)步實施農(nóng)機新產(chǎn)品補貼試點,允許在適宜地區(qū)開展植保無人飛機補貼試點。國家政策的大力支持無疑將推動植保無人機迎來更好的發(fā)展機遇。
國內(nèi)農(nóng)業(yè)植保機市場潛力非常大,市場可容納15萬架農(nóng)業(yè)植保無人機,年服務總值預計在450個億。最近幾年隨著國家把農(nóng)業(yè)與信息化確定為重點領域,航空植保在國內(nèi)取得了突破進展,并表現(xiàn)出巨大的發(fā)展和應用前景,科技與農(nóng)業(yè)的結合早已成為目前農(nóng)業(yè)發(fā)展的主流。
我國植保機產(chǎn)業(yè)已經(jīng)起步,但是目前業(yè)內(nèi)并無明確的行業(yè)標準,包括無人機自身技術、性能標準和植保標準。應用植保機噴灑農(nóng)藥對我國而言,不僅具有很大的經(jīng)濟價值,還具有社會價值:農(nóng)業(yè)植保機作業(yè)不僅有超高的工作效率,對人員生命安全不構成威脅,同時能夠大量節(jié)省勞動力,節(jié)約農(nóng)業(yè)投入成本,最終增加農(nóng)民的經(jīng)濟效益。
農(nóng)業(yè)機器人發(fā)展迅速 不斷拓展細分領域市場
農(nóng)業(yè)機器人是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用的機器人,是一種可由不同程序軟件控制,以適應各種作業(yè),能感應并適應作物種類和環(huán)境變化,能進行檢測(如視覺等)、演算的人工智能新一代無人自動操作機械。
農(nóng)業(yè)機器人市場正在快速發(fā)展,大量成熟企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)正在開發(fā)、測試,或發(fā)布能執(zhí)行各種任務的農(nóng)業(yè)機器人系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)機器人的主要應用領域包括無人駕駛拖拉機、無人機、物料管理、播種和森林管理、土壤管理、牧業(yè)管理和動物管理等。
根據(jù)Tractica的預測,2024年農(nóng)業(yè)機器人出貨量將從2016年的3.2萬部增長至59.4萬部。而且,2024年農(nóng)業(yè)機器人收入將達到741億美元。
美國明尼蘇達州一家農(nóng)業(yè)機械公司研制出了一款獨特的施肥機器人,它可以根據(jù)不同類型土壤的實際情況,制定不同的施肥策略。由于機器人可以科學配比出最適量的施肥方案,幾乎不會再出現(xiàn)肥料浪費的情況,大幅度降低了農(nóng)業(yè)成本。而且精通肥料學的機器人還知道如何施肥才能把對環(huán)境的影響降到最低。
德國農(nóng)業(yè)專家研制出的除草機器人BoniRob,可以在農(nóng)場的各種地塊間極速穿行,準確找到雜草并清除,每分鐘可以除掉120根雜草,比人工和藥物除草都要快得多。
而在盛產(chǎn)蘑菇的英國,希爾索農(nóng)機研究所研制出了一款可以高速采摘蘑菇的機器人,它的采摘效率是人工采摘的兩倍,每分鐘可以采摘40個蘑菇。
而在我國,重慶首個智慧農(nóng)業(yè)園項目進入實質性建設,目前已完成土地勘測和場地整治,即將進入主體工程建設,預計年底可完工。園區(qū)內(nèi)將實施種田智能化,栽秧、施肥、收割等步驟都由機器人全部搞定。
未來,農(nóng)業(yè)機器人的進一步發(fā)展,將能夠推動農(nóng)業(yè)實現(xiàn)標準化生產(chǎn),提高種植效率,減少人工成本,促進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)快速轉型。
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