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          人工智能也來(lái)參加高考了 它的作文能得幾分?

          • 2018年6月7日 ZhouXun來(lái)源:騰訊科技 538 29
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          • 2018-2023年人工智能汽車領(lǐng)域研究與投資前景調(diào)研報(bào)告

            智能汽車與一般所說(shuō)的自動(dòng)駕駛有所不同,它指的是利用多種傳感器和智能公路技術(shù)實(shí)現(xiàn)的汽車自動(dòng)駕駛。智能汽車首先有一套導(dǎo)航信息資料庫(kù),存有全國(guó)高速公路、普通公路、城市道路以及各種服務(wù)設(shè)施...

          繼去年人工智能機(jī)器人“準(zhǔn)星AI-MATHS”首次公開(kāi)挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)考試后,人工智能再次與眾多高考生一起走進(jìn)考場(chǎng),這次挑戰(zhàn)的是高考作文。這次參加挑戰(zhàn)的是名為“狀元”的高考機(jī)器人,將在今天的高考語(yǔ)文科目中挑戰(zhàn)中國(guó)內(nèi)地著名青年作家張一一。

          今天,一年一度的高考又再次來(lái)臨。如今高考已不僅是高考生的一件大事,也成為了科技圈的一大熱點(diǎn)。

          繼去年人工智能機(jī)器人“準(zhǔn)星AI-MATHS”首次公開(kāi)挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)考試后,人工智能再次與眾多高考生一起走進(jìn)考場(chǎng),這次挑戰(zhàn)的是高考作文。

          這次參加挑戰(zhàn)的是名為“狀元”的高考機(jī)器人,將在今天的高考語(yǔ)文科目中挑戰(zhàn)中國(guó)內(nèi)地著名青年作家張一一。

          人工智能 VS 著名作家

          此次是高考作文史上的首次“人機(jī)大戰(zhàn)”,被美聯(lián)社等海外媒體認(rèn)為人類歷史上第三次現(xiàn)象級(jí)的“人機(jī)大戰(zhàn)”巔峰對(duì)決。

          據(jù)外媒報(bào)道,這場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”會(huì)有來(lái)自全世界各國(guó)的媒體全程直播,Ladbrokes和unibet等歐美著名的博彩公司近日已開(kāi)出人工智能挑戰(zhàn)“作家考生”高考作文的賠率榜,從目前的賠率來(lái)看,支持AI的一方遙遙領(lǐng)先。

          這場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”究竟會(huì)花落誰(shuí)家呢?眾人紛紛對(duì)此猜測(cè)和表示質(zhì)疑:人工智能可以下圍棋大戰(zhàn)李世石、做高考數(shù)學(xué)題,是因?yàn)榛趶?qiáng)大的算法與數(shù)據(jù),但這并不代表AI具備著優(yōu)質(zhì)語(yǔ)言思維和情感思維,能寫出觸動(dòng)人心的文章。

          有高考教育專家認(rèn)為,計(jì)算機(jī)程序的設(shè)計(jì)者完全可以通過(guò)分析歷年高分作文的數(shù)據(jù),“調(diào)教”機(jī)器人寫出最符合閱卷者口味的文章。雖然機(jī)器人還不能真誠(chéng)表達(dá)人類的復(fù)雜情感,但高考作文的閱卷時(shí)間很短,四平八穩(wěn)的作文就算不得高分,也可以獲得不錯(cuò)的分?jǐn)?shù)。

          雖然張一一歷年的等多篇考場(chǎng)作文都爆紅網(wǎng)絡(luò),但他2014年的高考考場(chǎng)作文僅得到29分?!白骷易魑牟患案瘛钡男侣勔欢纫l(fā)網(wǎng)友持續(xù)熱議,可見(jiàn)不按高考作文固定套路出牌的作家作文,也不一定可以拿高分。

          另一方有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,機(jī)器寫稿的核心是利用大數(shù)據(jù)對(duì)信息進(jìn)行分析,然后套用固定算法進(jìn)行重新排列組合,再用特定格式呈現(xiàn),這就造成了寫作模式固定,適用面窄。寫稿機(jī)器人雖然在“數(shù)量”和“效率”上贏過(guò)人類,但缺乏靈活性和創(chuàng)造力。畢竟,機(jī)器始終是機(jī)器,它并不具備和人一樣的思考能力。

          人工智能如何寫文章?

          人工智能是怎么寫文章的?目前市面上可以寫稿機(jī)器人可分為三類,都依賴“自然語(yǔ)言處理”技術(shù)。

          第一類是模板式寫稿,即使用一個(gè)文章模板套用,將數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化信息包括具體數(shù)字、百分比等填充進(jìn)去,進(jìn)行傳統(tǒng)意義上的“照本宣科”工作。

          第二類是提取后整理,即對(duì)包含無(wú)用信息的長(zhǎng)自然語(yǔ)言文本進(jìn)行分析,提取文章中的關(guān)鍵信息,重新組織語(yǔ)言后輸出。

          第三種是自己生成,其通常方法是通過(guò)訓(xùn)練語(yǔ)言模型,對(duì)語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,然后不使用原文的原話,使用自己的方式逐句地生成算法認(rèn)為“最能夠體現(xiàn)原文包含意思而且看起來(lái)像一句話”的文字。

          目前應(yīng)用機(jī)器人寫作最多的是新聞傳播領(lǐng)域,機(jī)器人可以幫助記者或編輯承擔(dān)一部分新聞快訊的工作,比如體育賽事的比分進(jìn)展、運(yùn)動(dòng)員狀態(tài),或者財(cái)經(jīng)新聞的股市變化等等,這種信息人工處理非常耗用時(shí)間和精力,屬于勞動(dòng)密集型的工作,而工作人員只需要定制好程序和發(fā)稿模板,應(yīng)用機(jī)器人來(lái)進(jìn)行處理,不失為一個(gè)好辦法。

          但從現(xiàn)在的技術(shù)發(fā)展進(jìn)度來(lái)看,AI應(yīng)用機(jī)器人進(jìn)行小說(shuō)、詩(shī)歌等復(fù)雜文體創(chuàng)作的還不太順利。AI全程靠程序?qū)懗鰜?lái)的語(yǔ)句大多數(shù)情況下還有諸多不通順之處。雖然業(yè)界已經(jīng)宣稱AI能寫出通行世間的作品,但還需要有人工干預(yù)來(lái)完善。

          總的來(lái)說(shuō),不論人工智能能否寫出聲形俱色的文章、人機(jī)大戰(zhàn)的結(jié)果如何,回歸寫作的本質(zhì),一篇打動(dòng)人心的作品依靠的不是機(jī)器寫作套路下堆砌出的華麗辭藻,真正有價(jià)值的是人們?cè)讵?dú)立思考下的銳見(jiàn)觀察和創(chuàng)新力。AI寫高考作文在今天又能打出怎樣的分?jǐn)?shù)?我們拭目以待。

          延伸閱讀

          細(xì)分市場(chǎng)研究 可行性研究 商業(yè)計(jì)劃書 專項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)研 兼并重組研究 IPO上市咨詢 產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃 十三五規(guī)劃

          中研網(wǎng) 中研網(wǎng) 發(fā)現(xiàn)資訊的價(jià)值 研究院 研究院 掌握產(chǎn)業(yè)最新情報(bào)        中研網(wǎng)是中國(guó)領(lǐng)先的綜合經(jīng)濟(jì)門戶,聚焦產(chǎn)業(yè)、科技、創(chuàng)新等研究領(lǐng)域,致力于為中高端人士提供最具權(quán)威性的產(chǎn)業(yè)資訊。每天對(duì)全球產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)新聞進(jìn)行及時(shí)追蹤報(bào)道,并對(duì)熱點(diǎn)行業(yè)專題探討及深入評(píng)析。以獨(dú)到的專業(yè)視角,全力打造中國(guó)權(quán)威的經(jīng)濟(jì)研究、決策支持平臺(tái)! 廣告、內(nèi)容合作請(qǐng)點(diǎn)這里尋求合作

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