亚洲一区激情国产日韩,色综合久久六月婷婷中文字幕,久久国产精品二国产精品,免费永久国产在线视频

          您現在看到的是為方便打印而設計的網頁,您可以點擊查看報告詳細介紹:

          2018-2023年中國大數據行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預測報告

          報告編號:1662869       中國行業(yè)研究網       2018/8/8 打印
          名稱: 2018-2023年中國大數據行業(yè)深度分析與發(fā)展前景預測報告
          網址: http://shiquanmuye.com/report/20180808/142543651.html
          報告價格:

          出版日期 2018年8月 報告頁碼 740頁 圖表數量 102個 中文印刷 9000元   中文電子 9000元 中文兩版 9500元   英文印刷 5000元   英文電子 5000元   英文兩版 5500元

          咨詢電話: 免費熱線:4000865388
          傳真:
          0755-25429588 25428099

          聯系電話:

          (+86)0755-25425716 25425726 25425736 25425706 25425756 25425776 25420896 25420806 25426596 25427856 25428586 25429596

          提示: 如需購買報告英文、日文、韓文、俄文、德文等版本,請向客服咨詢。
          Email: Report@chinairn.com
          版權聲明: 本報告由中國行業(yè)研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優(yōu)質完善服務。
          內容簡介: 大數據產業(yè)是指一切與大數據的產生與集聚、組織與管理、分析與發(fā)現、應用與服務相關的所有活動的集合。主要包括三個方面:1、用以搭建大數據平臺、實現大數據組織與管理、分析與發(fā)現的相關IT基礎設施與軟件的銷售和租賃活動。2、大數據平臺的運維與管理服務,系統(tǒng)集成、數據安全、云存儲等解決方案與相關咨詢服務。3、與大數據應用相關的數據出售與租賃服務、分析與預測服務、決策支持服務、數據共享平臺、數據分析平臺等。
          大數據產業(yè)鏈按照數據價值實現流程包括數據生產與集聚層、數據組織與管理層、數據分析與發(fā)現層、數據應用與服務層。工信部印發(fā)《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃2016-2020年》,特別提出加快推進大數據產業(yè)應用能力,到2020年,技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業(yè)體系基本形成。大數據相關產品和服務業(yè)務收入突破1萬億元,加快建設數據強國,為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業(yè)支撐。
          2017年我國大數據市場規(guī)模為4700億元(大數據是新興產業(yè),統(tǒng)計口徑沒有標準,市場上對于大數據規(guī)模的統(tǒng)計數據各有不同,本文大數據產業(yè)指以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動,包括數據資源建設、大數據軟硬件產品的開發(fā)、銷售和租賃活動,以及相關信息技術服務。),仍然具有增長空間。
          目前國內的大數據交易行業(yè)還處于初級階段,未形成完整的交易規(guī)范體系。但是,中國潛在的大數據資源非常豐富,從電信、金融、社保、房地產、醫(yī)療、政務、交通、物流、征信體系等部門,到電力、石化、氣象、教育、制造等傳統(tǒng)行業(yè),再到電子商務平臺、社交網站等,覆蓋領域之廣泛勢必推動交易市場的快速發(fā)展。
          在政府允許的數據隱私保護條例下,大數據將以一種資產的形式存在,隨之誕生的將是一個萬億級別的交易市場。如此龐大的大數據產業(yè)市場潛力,使得大數據交易平臺成為一項必需的基礎設施。
          本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國大數據市場進行了分析研究。報告在總結中國大數據行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國大數據行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為大數據企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環(huán)境調整經營策略。
          報告目錄:

          第一部分 產業(yè)環(huán)境透視

          第一章 大數據產業(yè)相關概述? 1

          第一節(jié) 大數據介紹???? 1

          一、大數據的產生?????? 1

          二、大數據的定義?????? 1

          三、大數據的特點?????? 2

          四、大數據的類型?????? 4

          第二節(jié) 大數據的價值及影響???? 6

          一、大數據的價值?????? 6

          1、對于國家和政府???? 6

          2、對于企業(yè)? 7

          3、對于個人? 8

          二、大數據研究意義??? 9

          三、大數據的應用價值?????? 10

          四、對信息時代的影響?????? 14

          第三節(jié) 大數據產業(yè)鏈構成分析? 15

          一、大數據產業(yè)鏈結構?????? 15

          1、數據產生與集聚層? 15

          2、數據組織與管理層? 16

          3、數據分析與發(fā)現層? 16

          4、數據應用與服務層? 16

          二、大數據產業(yè)鏈領域?????? 16

          第四節(jié) 大數據技術層結構分析? 18

          一、大數據關鍵技術構成??? 18

          1、編程模型? 18

          2、海量數據分布存儲技術? 18

          3、海量數據管理技術? 19

          4、虛擬化技術???? 20

          5、云計算平臺管理技術???? 23

          6、并行計算和并行算法???? 23

          7、web2.0?? 23

          8、面向服務的體系結構soa??? 24

          9、云安全???? 25

          二、大數據采集與預處理技術??? 27

          三、大數據存儲管理技術??? 27

          四、大數據處理的核心技術?????? 29

          五、大數據分析挖掘技術??? 31

          六、大數據可視化技術?????? 31

          七、大數據安全技術??? 32

          第二章 2015-2017年國際大數據產業(yè)發(fā)展分析 33

          第一節(jié) 2015-2017年全球大數據產業(yè)總體發(fā)展分析???? 33

          一、產業(yè)發(fā)展變革?????? 33

          二、市場規(guī)模分析?????? 33

          三、市場競爭格局?????? 34

          四、應用狀況調查?????? 34

          五、產業(yè)布局分析?????? 43

          第二節(jié) 歐盟大數據產業(yè)發(fā)展布局???? 44

          一、歐盟推進大數據產業(yè)發(fā)展??? 44

          二、歐盟大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略??? 45

          三、歐盟大數據產業(yè)戰(zhàn)略特點??? 45

          四、產業(yè)戰(zhàn)略建設的相關啟示??? 46

          五、歐盟布局大數據產業(yè)應用??? 47

          六、歐盟大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃??? 47

          第三節(jié) 美國大數據產業(yè)發(fā)展分析???? 53

          一、大數據產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略??? 53

          二、大數據產業(yè)發(fā)展狀況??? 54

          三、大數據應用案例分析??? 54

          四、大數據技術發(fā)展措施??? 57

          五、針對安全問題的政策??? 59

          六、產業(yè)發(fā)展的經驗借鑒??? 62

          七、布局大數據預測市場??? 63

          第四節(jié) 日本大數據產業(yè)發(fā)展分析???? 64

          一、大數據產業(yè)地位??? 64

          二、大數據發(fā)展規(guī)模??? 64

          三、制造業(yè)大數據應用?????? 65

          四、運行大數據預防災害??? 65

          五、產業(yè)重點企業(yè)分析?????? 66

          六、大數據產業(yè)發(fā)展展望??? 68

          第五節(jié) 2015-2017年其他國家大數據產業(yè)發(fā)展狀況???? 68

          一、英國?????? 68

          二、法國?????? 70

          三、澳大利亞?????? 73

          四、韓國?????? 75

          第二部分 行業(yè)深度分析

          第三章 2015-2017年中國大數據產業(yè)發(fā)展分析 77

          第一節(jié) 大數據產業(yè)簡介???? 77

          一、大數據產業(yè)的概念?????? 77

          二、大數據產業(yè)的戰(zhàn)略地位?????? 77

          三、大數據產業(yè)發(fā)展的必然性??? 78

          第二節(jié) 2015-2017年中國大數據產業(yè)發(fā)展綜述???? 79

          一、市場發(fā)展階段?????? 79

          二、產業(yè)驅動主體?????? 81

          1、政府產業(yè)引導的驅動力? 81

          2、金融資本的驅動力? 81

          3、技術發(fā)展的驅動力? 81

          4、產品應用的驅動力? 82

          5、資源集聚的驅動力? 82

          三、行業(yè)發(fā)展水平?????? 82

          四、行業(yè)發(fā)展規(guī)模?????? 83

          五、產業(yè)發(fā)展提速?????? 84

          第三節(jié) 2015-2017年大數據產業(yè)競爭格局???? 86

          一、大數據產業(yè)競爭主體分析??? 86

          二、產業(yè)鏈環(huán)節(jié)競爭格局分析??? 86

          三、大數據競爭企業(yè)資本層次??? 98

          四、互聯網企業(yè)布局大數據產業(yè)?????? 100

          五、it產業(yè)競相布局大數據產業(yè)?????? 101

          六、大數據熱點應用領域的競爭?????? 101

          七、網絡保險市場大數據競爭狀況??? 102

          八、大數據產業(yè)競爭趨勢展望??? 108

          第四節(jié) 2015-2017年中國大數據市場供需分析???? 110

          一、大數據市場供給結構??? 110

          二、主要行業(yè)大數據需求狀況??? 111

          三、企業(yè)大數據的應用及需求??? 112

          四、大數據細分領域需求分析??? 112

          五、大數據存儲領域需求分析??? 113

          1、大數據對數據存儲需求? 113

          2、數據存儲市場格局現狀? 113

          六、數據小型機市場需求分析??? 115

          第五節(jié) 中國大數據產業(yè)存在的問題? 117

          一、數據相關問題?????? 117

          二、顧問服務不足?????? 117

          三、技術發(fā)展問題?????? 118

          四、數據安全問題?????? 118

          五、人才供需問題?????? 119

          第六節(jié) 中國大數據產業(yè)的發(fā)展策略? 120

          一、相關政策建議?????? 120

          二、推進研發(fā)與應用??? 121

          三、避免過度建設?????? 122

          四、提高數據安全?????? 123

          五、打破數據信息孤島?????? 123

          第四章 大數據產業(yè)上游——數據源存儲層 124

          第一節(jié) 數據來源層分析???? 124

          一、大數據的來源渠道?????? 124

          二、數據資源swot分析? 125

          三、數據資源獲取難度?????? 128

          四、數據源市場規(guī)模分析??? 128

          第二節(jié) 數據存儲層分析???? 129

          一、大數據存儲方式??? 129

          二、大數據儲量規(guī)模分析??? 130

          三、大數據存儲架構分析??? 130

          四、數據倉庫建設的重要性?????? 133

          五、數據處理技術的核心??? 134

          六、新型mpp數據庫的價值???? 135

          第三節(jié) 數據存儲中心建設狀況? 135

          一、數據中心的投資建設加快??? 135

          二、大數據中心布局趨勢分析??? 136

          三、數據中心面臨的挑戰(zhàn)及機遇?????? 137

          四、數據中心發(fā)展的技術影響因素??? 137

          第四節(jié) 數據資源型企業(yè)——電信運營商? 140

          一、中國移動?????? 140

          1、企業(yè)發(fā)展概況? 140

          2、大數據發(fā)展優(yōu)勢???? 140

          3、移動大數據應用???? 140

          二、中國電信?????? 141

          1、企業(yè)發(fā)展概況? 141

          2、大數據產業(yè)布局???? 142

          3、加快數據中心建設? 143

          三、中國聯通?????? 143

          1、企業(yè)發(fā)展概況? 143

          2、大數據業(yè)務分析???? 143

          3、逐步實現數據共享? 146

          4、未來前景展望? 147

          第五節(jié) 數據資源型企業(yè)——bat企業(yè)???? 147

          一、阿里巴巴?????? 147

          1、企業(yè)發(fā)展概況? 147

          2、數據化精準營銷???? 149

          3、建設大數據平臺???? 149

          4、企業(yè)數據庫方案???? 150

          二、百度公司?????? 151

          1、企業(yè)發(fā)展概況? 151

          2、大數據解決方案???? 152

          3、產業(yè)園建設規(guī)劃???? 153

          三、騰訊公司?????? 154

          1、企業(yè)發(fā)展概況? 154

          2、騰訊大數據平臺???? 154

          3、大數據布局動態(tài)???? 155

          第五章 大數據產業(yè)中游——數據分析處理層??? 157

          第一節(jié) 大數據處理及分析技術綜況? 157

          一、大數據采集與預處理??? 157

          二、數據處理框架分析?????? 157

          三、數據計算模式分析?????? 173

          四、數據分析細分領域?????? 174

          五、大數據分析的優(yōu)劣勢??? 174

          第二節(jié) 大數據分析處理產業(yè)發(fā)展進程???? 177

          一、技術生態(tài)分析?????? 177

          二、技術研發(fā)熱點?????? 179

          三、技術應用領域?????? 181

          四、企業(yè)布局加快?????? 184

          五、技術發(fā)展趨勢?????? 184

          第三節(jié) 大數據可視化分析技術分析? 188

          一、數據可視化的基本概述?????? 188

          二、數據可視化的研究進展?????? 189

          三、數據可視化的應用工具?????? 190

          四、數據可視化面臨的挑戰(zhàn)?????? 193

          五、數據可視化技術發(fā)展趨勢??? 193

          第四節(jié) 大數據安全處理技術分析???? 195

          一、大數據安全問題分析??? 195

          二、大數據安全涉及的模塊?????? 196

          三、數據安全防護技術分析?????? 197

          四、數據脫敏安全控制技術?????? 205

          五、大數據安全防護體系分析??? 209

          第五節(jié) 大數據技術擁有型企業(yè)分析? 212

          一、拓爾思??? 212

          1、企業(yè)發(fā)展概況? 212

          2、大數據產品發(fā)布???? 213

          二、同有科技?????? 219

          1、企業(yè)發(fā)展概況? 219

          2、大數據應用產品???? 220

          三、浪潮集團?????? 221

          1、企業(yè)發(fā)展概況? 221

          2、數據基礎模型? 221

          3、加快推進地區(qū)合作? 222

          4、建立智慧城市平臺? 222

          四、華為公司?????? 223

          1、企業(yè)發(fā)展概況? 223

          2、大數據解決方案???? 223

          3、助力地方大數據發(fā)展???? 224

          4、大數據產業(yè)布局???? 225

          第六章 大數據產業(yè)下游——數據交易層???? 228

          第一節(jié) 大數據交易層分析? 228

          一、大數據交易層分析?????? 228

          二、數據交易品種及類型??? 228

          三、數據交易的影響因素??? 229

          四、大數據交易標準體系??? 231

          第二節(jié) 大數據交易市場運行狀況???? 233

          一、大數據交易市場環(huán)境??? 233

          二、大數據交易市場構成??? 234

          三、大數據交易市場規(guī)模??? 236

          四、大數據市場定價方式??? 237

          五、細分大數據交易狀況??? 238

          六、全國首個交易中心成立?????? 239

          七、大數據交易平臺發(fā)展分析??? 239

          八、大數據交易市場人才需求??? 240

          第三節(jié) 國際重點大數據交易平臺分析???? 240

          一、factual? 240

          二、infochimps??? 241

          三、microsoftazure???? 241

          四、fujitsu??? 241

          第四節(jié) 中國大數據交易平臺發(fā)展綜況???? 242

          一、交易平臺經營范圍?????? 242

          二、交易平臺發(fā)展背景?????? 242

          三、各地大數據交易平臺??? 244

          四、地區(qū)性平臺建設動態(tài)??? 252

          五、平臺未來發(fā)展策略?????? 252

          第五節(jié) 中國典型大數據交易平臺分析???? 253

          一貴陽大數據交易所??? 253

          二數據堂交易平臺?????? 254

          三中關村大數據交易平臺??? 254

          第七章 大數據產業(yè)下游——數據應用層???? 256

          第一節(jié) 大數據應用層分析? 256

          一、大數據應用層結構?????? 256

          二、大數據衍生應用層?????? 256

          第二節(jié) 大數據應用服務型企業(yè)介紹? 257

          一、百分點集團??? 257

          1、企業(yè)發(fā)展概況? 257

          2、大數據產業(yè)布局???? 258

          二、明略數據?????? 259

          1、企業(yè)發(fā)展概況? 259

          2、大數據分析產品???? 260

          talkingdata???? 261

          1、企業(yè)發(fā)展概況? 261

          2、未來發(fā)展態(tài)勢分析? 261

          第三節(jié) 工業(yè)大數據???? 264

          一、工業(yè)大數據基本概況??? 264

          二、工業(yè)大數據發(fā)展階段??? 264

          三、工業(yè)大數據市場規(guī)模??? 266

          四、工業(yè)大數據應用案例??? 267

          五、政府推動工業(yè)大數據發(fā)展??? 269

          六、工業(yè)大數據發(fā)展問題及對策?????? 270

          七、工業(yè)大數據應用趨勢分析??? 270

          第四節(jié) 醫(yī)療大數據???? 272

          一、醫(yī)療大數據體系分析??? 272

          二、醫(yī)療大數據市場規(guī)模??? 274

          三、醫(yī)療大數據應用價值??? 274

          四、醫(yī)療大數據應用場景??? 275

          五、醫(yī)療大數據應用案例??? 281

          六、醫(yī)療大數據發(fā)展問題及對策?????? 285

          七、醫(yī)療大數據發(fā)展方向分析??? 286

          第五節(jié) 金融大數據???? 287

          一、金融大數據體系分析??? 287

          二、金融大數據典型應用領域??? 288

          三、金融大數據創(chuàng)新應用領域??? 292

          四、金融大數據市場競爭格局??? 293

          五、金融行業(yè)大數據發(fā)展特征??? 295

          六、金融大數據應用市場規(guī)模??? 295

          七、金融大數據應用案例分析??? 296

          八、金融大數據發(fā)展挑戰(zhàn)及對策?????? 298

          第六節(jié) 交通大數據???? 301

          一、交通大數據應用概況??? 301

          二、交通大數據應用狀況分析??? 301

          三、交通大數據應用市場規(guī)模??? 303

          四、交通行業(yè)大數據應用需求??? 304

          五、國家級交通大數據實驗室成立??? 305

          六、交通大數據應用案例分析??? 306

          七、交通大數據應用問題及對策?????? 308

          八、交通大數據應用未來發(fā)展展望??? 313

          第七節(jié) 電信大數據???? 315

          一、概況?????? 315

          二、電信大數據源供給規(guī)模?????? 315

          三、電信大數據應用需求分析??? 316

          四、電信大數據應用市場規(guī)模??? 321

          五、電信行業(yè)大數據應用情況??? 322

          六、運營商數據中心建設分布??? 324

          七、電信行業(yè)大數據應用案例??? 325

          八、電信大數據發(fā)展的挑戰(zhàn)及對策??? 327

          第八節(jié) 零售大數據???? 328

          一、零售大數據發(fā)展概況??? 328

          二、零售行業(yè)數據采集方式?????? 329

          三、零售行業(yè)大數據應用需求??? 330

          四、零售行業(yè)大數據應用現狀??? 333

          五、零售行業(yè)大數據應用案例??? 333

          六、零售大數據發(fā)展問題及對策?????? 335

          七、企業(yè)應用零售大數據的方向?????? 338

          第九節(jié) 電商大數據???? 339

          一、電商大數據的主要來源?????? 339

          二、大數據處理對電子商務的影響??? 340

          三、電子商務大數據的應用需求?????? 340

          四、電子商務大數據的具體應用?????? 341

          五、數據分析提高電商企業(yè)績效?????? 342

          六、全球首個電商大數據指數發(fā)布??? 342

          七、電商大數據應用的挑戰(zhàn)及對策??? 343

          第三部分 市場全景調研

          第八章 政務大數據分析?? 345

          第一節(jié) 政務大數據概況???? 345

          一、政務大數據概念??? 345

          二、政務大數據特點??? 347

          三、政務大數據的價值?????? 348

          第二節(jié) 政務大數據關鍵技術分析???? 350

          一、政務大數據技術體系架構??? 350

          二、互聯網+技術發(fā)展分析? 352

          三、政務大數據的安全體系?????? 354

          第三節(jié) 政務大數據應用分析???? 357

          一、政府大數據的基本內涵?????? 357

          二、政府大數據的頂層設計?????? 358

          三、政府大數據的經濟價值?????? 359

          四、政府大數據應用市場規(guī)模??? 361

          五、政府大數據信息公開需求??? 362

          六、政府大數據發(fā)展對策分析??? 364

          七、政務大數據應用趨勢分析??? 365

          第九章 2015-2017年大數據應用軟件及設備分析??? 367

          第一節(jié) 大數據應用軟件分析???? 367

          一、大數據典型軟件分析??? 367

          二、智能軟件的應用價值??? 372

          三、大數據軟件市場規(guī)模??? 373

          四大數據軟件發(fā)展方向?????? 373

          第二節(jié) 大數據硬件設備分析???? 374

          一、大數據硬件構成框架??? 374

          二、大數據主要硬件設備??? 375

          三、大數據硬件市場規(guī)模??? 375

          第三節(jié) 大數據一體機設備分析? 376

          一、大數據一體機簡介?????? 376

          二、大數據一體機的優(yōu)劣分析??? 377

          三、大數據一體機的特點??? 377

          四、國外競爭格局與品牌分布??? 378

          五、國內市場競爭格局分析?????? 378

          六、國內企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析??? 379

          七、國內主流品牌及其特點?????? 379

          第十章 2015-2017年大數據產業(yè)發(fā)展模式探究 384

          第一節(jié) 大數據交易模式分析???? 384

          一、原始大數據交易模式。?????? 384

          二、經過分析、甄別處理后的交易模式。?????? 384

          三、基于大數據的決策方案交易模式。??? 384

          四、大數據中間商交易模式。??? 385

          第二節(jié) 大數據行業(yè)盈利模式分析???? 385

          一、解決方案?????? 385

          二、基礎設施?????? 386

          三、數據產品?????? 386

          四、行業(yè)應用?????? 387

          第三節(jié) 大數據行業(yè)商業(yè)模式分析???? 387

          一、b2b大數據應用模式?? 387

          二、技術提供及軟件開發(fā)??? 388

          三、大數據咨詢分析服務??? 388

          四、自有平臺大數據分析??? 389

          五、信息訂制與采購模式??? 389

          六、信息數據租售模式?????? 389

          第四節(jié) 企業(yè)大數據商業(yè)化應用模式? 390

          一、企業(yè)大數據的基本構成?????? 390

          二、企業(yè)大數據商業(yè)化應用背景?????? 390

          三、企業(yè)大數據商業(yè)化應用層面?????? 391

          四、企業(yè)大數據商業(yè)化應用關鍵?????? 391

          五、企業(yè)大數據商業(yè)化應用途徑?????? 396

          第十一章 2015-2017年重點區(qū)域大數據行業(yè)發(fā)展分析??? 399

          第一節(jié) 中國大數據產業(yè)集群分布???? 399

          第二節(jié) 京津冀大數據產業(yè)集群? 399

          一、京津冀地區(qū)經濟運行情況??? 399

          二、京津冀大數據產業(yè)發(fā)展綜況?????? 400

          三、北京市大數據產業(yè)發(fā)展狀況?????? 400

          四、天津市大數據產業(yè)發(fā)展綜況?????? 408

          第三節(jié) 珠三角大數據產業(yè)集群? 410

          一、珠三角地區(qū)基本發(fā)展狀況??? 410

          1、廣東gdp增長分析?????? 410

          2、廣東數據中心需求產業(yè)? 410

          二、珠三角大數據產業(yè)發(fā)展綜況?????? 410

          三、大數據試驗區(qū)建設方案出臺?????? 411

          四、廣州市大數據產業(yè)發(fā)展狀況?????? 424

          1、廣州市大數據企業(yè)? 424

          2、廣州市數據流通平臺???? 425

          五、深圳市大數據產業(yè)發(fā)展狀況?????? 426

          第四節(jié) 長三角大數據產業(yè)集群? 428

          一、長三角地區(qū)基本發(fā)展狀況??? 428

          1、上海gdp增長分析?????? 428

          2、上海數據中心需求產業(yè)? 428

          3、浙江gdp增長分析?????? 429

          4、浙江數據中心需求產業(yè)? 429

          二、長三角大數據產業(yè)發(fā)展綜況?????? 430

          三、上海市大數據產業(yè)發(fā)展狀況?????? 430

          四、浙江省大數據產業(yè)發(fā)展狀況?????? 433

          第五節(jié) 西南大數據產業(yè)集群???? 434

          一、西南地區(qū)基本發(fā)展狀況?????? 434

          1、四川gdp增長分析?????? 434

          2、四川數據中心需求產業(yè)? 434

          二、西南大數據產業(yè)發(fā)展綜況??? 435

          三、重慶市大數據產業(yè)發(fā)展狀況?????? 435

          第六節(jié) 大數據產業(yè)園區(qū)發(fā)展分析???? 436

          一、大數據產業(yè)園格局?????? 436

          二、大數據產業(yè)園分布?????? 437

          三、大數據產業(yè)園典型模式?????? 440

          四、國家級新區(qū)布局大數據?????? 442

          第七節(jié) 典型發(fā)展案例——貴州大數據產業(yè)發(fā)展經驗???? 443

          一、貴州大數據發(fā)展機遇及優(yōu)勢?????? 443

          二、貴州大數據產業(yè)優(yōu)惠政策??? 444

          三、貴州大數據產業(yè)運行狀況??? 446

          四、貴州大數據產業(yè)發(fā)展特點??? 447

          五、貴陽大數據交易規(guī)模分析??? 450

          六、貴州大數據應用狀況分析??? 450

          七、貴州省大數據產業(yè)發(fā)展目標?????? 450

          第四部分 行業(yè)投資分析

          第十二章 中國大數據產業(yè)投資情況分析???? 451

          第一節(jié) 中國大數據產業(yè)投資環(huán)境分析???? 451

          一、經濟環(huán)境分析?????? 451

          1、工業(yè)生產平穩(wěn),服務業(yè)較快發(fā)展? 451

          2、消費需求持續(xù)升級,制造業(yè)投資增長加快? 451

          3、就業(yè)形勢繼續(xù)向好,居民消費價格平穩(wěn)???? 453

          4、進出口增速加快,貿易順差收窄? 453

          5、供給側結構性改革深入推進,新動能茁壯成長? 454

          6、企業(yè)效益改善,發(fā)展預期向好???? 454

          7、固定資產投資? 455

          8、房地產運行狀況???? 459

          9、居民收入及支出???? 462

          二、社會環(huán)境分析?????? 466

          1、人口環(huán)境分析? 466

          2、教育環(huán)境分析? 466

          3、文化環(huán)境分析? 467

          4、生態(tài)環(huán)境分析? 467

          5、中國城鎮(zhèn)化率? 469

          三、技術環(huán)境分析?????? 470

          1、技術水平總體發(fā)展情況? 470

          2、我國大數據行業(yè)新技術研究? 470

          四、大數據技術發(fā)展水平??? 484

          1、我國大數據行業(yè)技術水平所處階段???? 484

          2、與國外大數據行業(yè)的技術差距???? 485

          第二節(jié) 大數據產業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況分析???? 485

          一、創(chuàng)業(yè)指數分析?????? 485

          二、專利申請狀況?????? 487

          三、創(chuàng)業(yè)主體上升?????? 487

          第三節(jié) 大數據行業(yè)投融資結構分析? 488

          一、產業(yè)投資項目?????? 488

          二、主要融資模式?????? 488

          三、融資規(guī)模分布?????? 491

          四、融資輪次分析?????? 491

          五、融資行業(yè)分布?????? 493

          第四節(jié) 中國大數據產業(yè)融資動態(tài)分析???? 496

          一、天弘基金注資數據米鋪?????? 496

          二、海量集團a+輪融資動態(tài)????? 498

          三、商圈雷達完成新一輪融資??? 499

          四、九次方大數據完成c輪融資?????? 500

          五、貴陽市引進大數據投資項目?????? 501

          第五節(jié) 大數據市場并購狀況分析???? 502

          一、大數據并購背景分析??? 502

          二、并購成為產業(yè)布局途徑?????? 505

          三、大數據產業(yè)并購動態(tài)??? 507

          四、大數據產業(yè)并購特征??? 508

          五、大數據產業(yè)并購趨勢??? 511

          第六節(jié) 中國大數據產業(yè)鏈投資機會分析? 512

          一、硬件層面投資機會分析?????? 512

          二、軟件層面投資機會分析?????? 513

          三、信息服務層面投資機會?????? 513

          第七節(jié) 大數據產業(yè)投資風險及防范? 514

          一、大數據行業(yè)投資風險綜述??? 514

          二、數據的分析風險??? 515

          三、大數據安全風險及防范機制?????? 515

          四、大數據項目投資風險急劇增加??? 516

          五、評估大數據產業(yè)投資回報的措施?????? 517

          第十三章 大數據產業(yè)發(fā)展前景及趨勢 519

          第一節(jié) 全球大數據產業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測? 519

          一、全球大數據收入規(guī)模預測??? 519

          二、全球大數據產業(yè)發(fā)展趨勢??? 519

          三、全球大數據市場發(fā)展熱點展望??? 522

          第二節(jié) 中國大數據產業(yè)發(fā)展前景預測???? 523

          一、大數據市場熱點猜想??? 523

          二、大數據市場發(fā)展機會??? 523

          三、大數據市場重點內容??? 525

          四、大數據人才需求預測??? 526

          第三節(jié) 中國大數據產業(yè)發(fā)展趨勢預測???? 526

          一、區(qū)域特色化發(fā)展趨勢??? 526

          二、產業(yè)融合發(fā)展趨勢加深?????? 527

          三、大數據技術發(fā)展方向分析??? 528

          四、數據安全和數據流動成為焦點??? 528

          五、“十三五”大數據產業(yè)發(fā)展趨勢? 529

          第四節(jié) 2018-2023年中國大數據產業(yè)預測分析???? 530

          一、中國大數據產業(yè)發(fā)展因素分析??? 530

          1、有利因素? 530

          2、不利因素? 530

          二、2018-2023年全球大數據市場規(guī)模預測?? 532

          2018-2023年中國大數據市場規(guī)模預測????? 532

          2018-2023年中國移動互聯網市場規(guī)模預測????? 533

          第十四章 大數據產業(yè)發(fā)展政策分析???? 534

          第一節(jié) 大數據產業(yè)政策體系分析???? 534

          一、發(fā)達國家大數據政策對比??? 534

          二、中國大數據產業(yè)發(fā)展綱要??? 546

          三、中國大數據產業(yè)促進方案??? 550

          四、數據中心建設指導意見?????? 556

          五、大數據產業(yè)管理機制分析??? 558

          第二節(jié) 大數據產業(yè)應用類政策分析? 562

          一、醫(yī)療大數據應用發(fā)展政策??? 562

          二、交通大數據應用政策分析??? 569

          三、林業(yè)大數據發(fā)展指導意見??? 575

          四、生態(tài)環(huán)境大數據建設方案??? 585

          五、國土資源大數據應用政策??? 594

          六、農業(yè)農村大數據試點方案??? 608

          第三節(jié) “十三五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃? 615

          一、發(fā)展目標?????? 615

          二、重點任務?????? 616

          三、保障措施?????? 625

          第四節(jié) 大數據產業(yè)區(qū)域性政策規(guī)劃? 627

          二、首部大數據地方法規(guī)發(fā)布??? 627

          三、北京市大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃?????? 635

          四、貴州省大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃?????? 643

          五、廣東省大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃?????? 661

          六、福建省大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃?????? 682

          七、浙江省大數據發(fā)展實施計劃?????? 698

          八、湖北省大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃?????? 714

          九、河南省大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃?????? 730

          圖表目錄

          圖表:2015-2017年中國大數據產業(yè)規(guī)模?????? 84

          圖表:中國大數據應用領域企業(yè)?????? 102

          圖表:2017年中國大數據細分市場結構圖???? 113

          圖表:中國移動硬盤市場品牌分布??? 114

          圖表:中國u盤市場品牌分布分析?? 114

          圖表:中國閃存卡市場品牌分布分析?????? 115

          圖表:三重保護??? 198

          圖表:數據中心解決方案安全技術??? 199

          圖表:脫敏系統(tǒng)圖表??? 208

          圖表:中國大數據交易層細分??? 228

          圖表:大數據交易標準體系?????? 233

          圖表:基于數據交易中心的模式?????? 234

          圖表:基于數據資源企業(yè)推動的數據交易模式?????? 235

          圖表:基于互聯網企業(yè)衍生的數據交易模式??? 236

          圖表:2015-2017年中國大數據交易市場規(guī)模?????? 237

          圖表:中國大數據衍生應用層細分??? 257

          圖表:2015-2017年工業(yè)大數據應用市場規(guī)模?????? 266

          圖表:vestas利用大數據優(yōu)化風力渦輪機????? 268

          圖表:中國醫(yī)療資源分布情況??? 272

          圖表:2015-2017年醫(yī)療大數據應用市場規(guī)模?????? 274

          圖表:ibm智慧醫(yī)療??? 283

          圖表:各行業(yè)每100萬元創(chuàng)收的實際數據用量?????? 287

          圖表:2017年金融各行業(yè)對金融數據貢獻度? 288

          圖表:2015-2017年中國金融大數據應用市場規(guī)模?????? 296

          圖表:交通大數據應用領域示意圖??? 301

          圖表:2015-2017年交通大數據應用市場規(guī)模?????? 304

          圖表:大數據在滴滴出行中的應用??? 307

          圖表:電信大數據數據源??? 316

          圖表:中國電信大數據市場需求分析?????? 317

          圖表:2015-2017年電信大數據應用市場規(guī)模?????? 321

          圖表:國外電信運營商大數據應用??? 323

          圖表:國內電信運營商大數據運用層次??? 324

          圖表:“互聯網+政務服務”總體層級體系圖?? 351

          圖表:政務大數據的安全體系??? 354

          圖表:2015-2017年中國政府大數據應用市場規(guī)模?????? 362

          圖表:2015-2017年中國大數據軟件市場規(guī)模?????? 373

          圖表:中國大數據硬件支撐層細分??? 374

          圖表:2015-2017年北京gdp增長分析 399

          圖表:2015-2017年廣東gdp增長分析 410

          圖表:廣州市行政區(qū)大數據企業(yè)及收入情況??? 424

          圖表:國內部分城市政府數據開放平臺對比??? 426

          圖表:2015-2017年上海gdp增長分析 428

          圖表:2015-2017年浙江gdp增長分析 429

          圖表:201-2017年四川gdp增長分析?? 434

          圖表:20181-5月全國固定資產投資情況? 455

          圖表:20181-5月固定資產投資數據? 457

          圖表:20181-5月全國房地產開發(fā)投資完成情況????? 459

          圖表:20181-5月全國商品房銷售情況????? 460

          圖表:20181-5月全國房地產開發(fā)企業(yè)本年到位資金增速????? 461

          圖表:2015-2018年一季度國內收入水平?????? 462

          圖表:2018年一季度居民人均消費支出及構成???? 463

          圖表:全國居民人均可支配收入?????? 464

          圖表:2017年中國人口環(huán)境情況分析???? 466

          圖表:2013-2017年普通本???、中等職業(yè)教育及普通高中招生人數?????? 467

          圖表:2007-2017年中國城鎮(zhèn)化率變化趨勢分析?? 469

          圖表:大數據企業(yè)融資輪數平均金額?????? 491

          圖表:大數據企業(yè)融資明確情況?????? 492

          圖表:大數據企業(yè)融資非明確情況??? 492

          圖表:大數據企業(yè)(含非明確信息、上市、并購)融資分布圖??? 493

          圖表:大數據企業(yè)天使輪融資行業(yè)分布圖?????? 493

          圖表:大數據企業(yè)a輪融資行業(yè)分布圖?? 494

          圖表:大數據企業(yè)b輪融資行業(yè)分布圖?? 494

          圖表:大數據企業(yè)c輪融資行業(yè)分布圖?? 495

          圖表:大數據企業(yè)c輪以上融資行業(yè)分布圖?? 496

          圖表:大數據企業(yè)并購案行業(yè)分布圖(三年內信息整理)??? 508

          圖表:大數據項目投資風險類型?????? 516

          圖表:2018-2023年全球大數據和業(yè)務分析收入預測?? 519

          圖表:2018-2023年全球大數據產業(yè)市場規(guī)模預測?????? 532

          圖表:2018-2023年中國大數據產業(yè)市場規(guī)模預測?????? 532

          圖表:2018-2023年中國移動互聯網市場規(guī)模?????? 533

          圖表:生態(tài)環(huán)境大數據建設總體架構圖??? 587

          圖表:福建省大數據產業(yè)發(fā)展重點工程??? 683

          下載征訂表全程配有客服專員為您提供貼心服務

          訂閱說明:

          ①.下載征訂表或者網上訂購,請詳細填寫后傳送給我們

          ②.通過銀行轉帳、郵局匯款形式支付購買報告款項

          ③.我們收到匯款憑證后,特快專遞報告或者發(fā)送報告郵件

          ④.款項到帳后快遞款項發(fā)票

          ⑤.大批量采購報告可享受會員優(yōu)惠,詳情來電咨詢

          國內匯款(人民幣)

          帳戶名:深圳市中研普華管理咨詢有限公司

          開戶行:中國工商銀行深圳市分行

          帳號:4000023009200181386

          國際匯款(美元)

          Beneficiary’s bank:
          Industrial and commercial bank of china, shenzhen branch

          Address of ben’s bank:
          1/f, block north financial center, shennan road east 5055, shenzhen, china

          Swift bic: icbkcnbjszn

          Account name: shenzhen zero power intelligence co., ltd.

          Account number: 4000023009200589997

          公司簡介
          中研普華公司是中國領先的產業(yè)研究專業(yè)機構,擁有十余年的投資銀行、企業(yè)IPO上市咨詢一體化服務、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經驗。公司致力于為企業(yè)中高層管理人員、企事業(yè)發(fā)展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業(yè)人士、投資專家等提供各行業(yè)豐富翔實的市場研究資料和商業(yè)競爭情報;為國內外的行業(yè)企業(yè)、研究機構、社會團體和政府部門提供專業(yè)的行業(yè)市場研究、商業(yè)分析、投資咨詢、市場戰(zhàn)略咨詢等服務。目前,中研普華已經為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業(yè)、世界500強企業(yè)、研究所、行業(yè)協(xié)會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業(yè)的產業(yè)研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業(yè)進行了上市導向戰(zhàn)略規(guī)劃,同時也為境內外上百家上市企業(yè)進行財務輔導、行業(yè)細分領域研究和募投方案的設計,并協(xié)助其順利上市;協(xié)助多家證券公司開展IPO咨詢業(yè)務。我們堅信中國的企業(yè)應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業(yè)內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經幫助了眾多企業(yè)找到了真正的商業(yè)發(fā)展機遇和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,我們堅信您也將從我們的產品與服務中獲得有價值和指導意義的商業(yè)智慧!
          中研普華咨詢業(yè)務
          IPO上市咨詢 細分市場研究 市場調研 企業(yè)培訓 管理咨詢 營銷策劃 客戶服務

          當前頁面網址: http://shiquanmuye.com/report/20180808/142543651.html