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          2022-2027年中國金融云發(fā)展深度研究及趨勢預測報告

          報告編號:1846169       中國行業(yè)研究網(wǎng)       2022/8/17 打印
          名稱: 2022-2027年中國金融云發(fā)展深度研究及趨勢預測報告
          網(wǎng)址: http://shiquanmuye.com/report/20220817/115709901.html
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          出版日期 2022年8月 報告頁碼 144頁 圖表數(shù)量 41個 中文印刷 15000元   中文電子 15000元 中文兩版 15500元   英文印刷 7000元   英文電子 7000元   英文兩版 7500元

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          Email: Report@chinairn.com
          版權聲明: 本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務。
          內(nèi)容簡介: 金融云是指金融機構利用云計算模型構成原理,將自身數(shù)據(jù)、客戶、流程及價值通過數(shù)據(jù)中心、客戶端等技術手段分散到“云”中,以提高金融機構迅速發(fā)現(xiàn)并解決問題的能力,提升整體工作效率,改善流程,降低運營成本,為客戶提供更高水平的金融服務,最終達到精簡核心業(yè)務,擴充分散渠道。
          數(shù)字化環(huán)境里,萬物以數(shù)據(jù)的方式存在,云計算的強大算力以及對海量數(shù)據(jù)資源的靈活調(diào)用使企業(yè)對其商業(yè)價值的認識更加深入,企業(yè)上云成為時尚風潮。金融行業(yè)向來求“穩(wěn)”求“慢”,對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型一直是“邊走邊看”的態(tài)度,但突如其來的疫情也讓其不得不按下了加速鍵。近年來,金融行業(yè)的上云需求極速增長,銀行對金融業(yè)務線上化或場景線上化的需求明顯增加,營銷直播、智能客服、遠程展業(yè)、線上理賠等需求旺盛。另一方面,銀行自身的遠程辦公、在線會議、遠程協(xié)作等需求也在持續(xù)飆升。
          2021年金融云市場,全年的市場規(guī)模達到65.5億美元,折合人民幣425.75億元,同比增長41.2%。
          其中,2021年全年的基礎設施市場規(guī)模達到46.1億美元,折合人民幣299.65億元,同比增長41%;2021年全年的金融云解決方案市場,規(guī)模達到19.4億美元,折合人民幣126.1億元,同比增長41.6%。
          隨著大量的金融機構開始應用云來承載應用和處理高并發(fā)業(yè)務,云計算技術正在與金融行業(yè)快速結合,在金融行業(yè)快速發(fā)展。銀行、券商、基金、保險等金融機構紛紛涉足云計算,拉開了金融信息和數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新的帷幕,給金融云廠商提供了廣闊的發(fā)展平臺。未來,關于金融行業(yè)云計算應用的標準將越來越明確,同時隨著技術的不斷創(chuàng)新,云計算在金融領域的應用也將越來越廣泛。
          本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù),客觀、多角度地對中國金融云市場進行了分析研究。報告在總結中國金融云行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國金融云的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為金融云相關企業(yè)在未來激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。
          報告目錄:

          第一章 金融云技術概述及發(fā)展環(huán)境分析???? 1

          第一節(jié) 金融云技術的概述? 1

          一、金融云基本定義??? 1

          二、金融云基本概況??? 1

          三、金融云部署模式??? 1

          四、金融云行業(yè)經(jīng)營模式??? 3

          五、金融云需求主體分析??? 5

          第二節(jié) 中國金融云生命周期分析???? 6

          一、金融云生命周期理論概述??? 6

          二、金融云所屬的生命周期分析?????? 8

          第三節(jié) 中國金融云上下游產(chǎn)業(yè)鏈分析???? 8

          一、產(chǎn)業(yè)鏈模型原理介紹??? 8

          二、金融云產(chǎn)業(yè)鏈條分析??? 10

          三、產(chǎn)業(yè)鏈運行機制??? 11

          四、中國金融云產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析?????? 13

          第四節(jié) 金融云發(fā)展環(huán)境分析???? 13

          一、政策環(huán)境?????? 13

          二、經(jīng)濟環(huán)境?????? 13

          三、技術環(huán)境?????? 14

          四、投資環(huán)境?????? 14

          第五節(jié) 金融云技術領域新標準? 14

          一、《云計算技術金融應用規(guī)范技術架構》(jr/t0166-2020?? 14

          二、《云計算技術金融應用規(guī)范安全技術要求》(jr/t0167-2020?? 15

          三、《云計算技術金融應用規(guī)范容災》(jr/t0168-2020?? 16

          第二章 全球主要地區(qū)金融云發(fā)展歷程及現(xiàn)狀分析??? 17

          第一節(jié) 全球主要地區(qū)金融云現(xiàn)狀與未來趨勢分析? 17

          一、全球金融云主要應用領域市場分布??? 17

          二、北美發(fā)展歷程及現(xiàn)狀分析??? 17

          三、歐洲發(fā)展歷程及現(xiàn)狀分析??? 18

          四、日本發(fā)展歷程及現(xiàn)狀分析??? 19

          第二節(jié) 全球主要地區(qū)金融云規(guī)模及對比? 19

          一、全球金融云主要地區(qū)規(guī)模??? 19

          二、全球金融云規(guī)模??? 20

          三、北美金融云規(guī)模??? 20

          四、歐洲金融云規(guī)模??? 21

          五、日本金融云規(guī)模??? 22

          第三節(jié) 全球重點巨頭金融云技術發(fā)展???? 22

          一、亞馬遜??? 22

          二、微軟?????? 23

          三、ibm 23

          四、甲骨文??? 23

          五、谷歌?????? 24

          第三章 我國金融云運行現(xiàn)狀分析? 25

          第一節(jié) 我國金融云技術發(fā)展狀況分析???? 25

          一、我國金融云發(fā)展階段??? 25

          二、我國金融云發(fā)展特點??? 25

          三、金融云技術的發(fā)展歷程?????? 27

          四、金融云行業(yè)技術壁壘分析??? 27

          第二節(jié) 2019-2021年金融云發(fā)展現(xiàn)狀???? 28

          一、2019-2021年我國金融云市場規(guī)模?? 28

          二、2019-2021年我國金融云技術發(fā)展分析?? 31

          三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型催促云服務市場持續(xù)擴容?????? 32

          四、2019-2021年中國金融云企業(yè)發(fā)展分析?? 33

          五、中國金融云存在的問題分析?????? 51

          第四章 金融業(yè)細分領域?qū)υ朴嬎慵夹g的需求分析??? 53

          第一節(jié) 銀行業(yè)???? 53

          一、2021年銀行業(yè)金融科技發(fā)展回顧???? 53

          二、2021年金融科技面臨的機遇與挑戰(zhàn)? 53

          三、銀行加大金融科技投入,六大行金融科技投入超710?????? 55

          四、數(shù)字化業(yè)務逐漸成為銀行重要收入來源,金融上云趨勢愈發(fā)明顯?????? 56

          五、銀行需求占據(jù)龍頭地位,占總市場的80????? 57

          六、銀行金融機構對云計算的需求趨勢??? 57

          七、中小銀行金融業(yè)企業(yè)云部署方案及策略研究??? 58

          八、金融云推動銀行普惠金融發(fā)展的優(yōu)勢?????? 59

          第二節(jié) 證券業(yè)???? 60

          一、證券行業(yè)對金融云的布局投入情況??? 60

          二、金融云助力券商行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?????? 64

          三、證券公司對云計算的需求趨勢??? 65

          第三節(jié) 保險業(yè)???? 66

          一、保險業(yè)對云計算的需求現(xiàn)狀?????? 66

          二、到2022年,財產(chǎn)險行業(yè)的數(shù)字化應用要達到80%?????? 67

          三、保險業(yè)金融云的合作案例研究??? 69

          四、云服務助力保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速??? 72

          五、保險業(yè)對云計算的需求趨勢預測?????? 73

          第四節(jié) 其他領域? 73

          一、其他金融領域云計算技術需求分析??? 73

          二、金融云在普惠金融領域的應用需求??? 76

          第五章 金融云重點地區(qū)發(fā)展分析? 79

          第一節(jié) 重點地區(qū)金融云需求分析???? 79

          一、五大地區(qū)需求占比達70? 79

          二、重點區(qū)域金融云市場需求持續(xù)增高??? 79

          第二節(jié) 重點地區(qū)需求及發(fā)展前景???? 79

          一、北京?????? 79

          二、上海?????? 82

          三、廣東?????? 84

          四、浙江?????? 87

          五、江蘇?????? 89

          第六章 金融領域云計算重點企業(yè)運行分析 92

          第一節(jié) 總體市場競爭狀況分析? 92

          一、金融云競爭特征??? 92

          二、金融云競爭狀況??? 92

          三、我國金融云服務商類型?????? 92

          四、金融云成云計算公司必爭之地??? 92

          五、金融云企業(yè)間競爭格局分析?????? 93

          六、金融開放帶來新的競爭格局?????? 93

          第二節(jié) 金融云十大重點企業(yè)發(fā)展分析???? 94

          一、阿里云計算有限公司??? 94

          二、華為云計算技術有限公司??? 95

          三、騰訊云計算(北京)有限責任公司??? 97

          四、中國電信股份有限公司云計算分公司?????? 99

          五、中興通訊股份有限公司?????? 101

          六、京東科技控股股份有限公司?????? 104

          七、中科軟科技股份有限公司??? 105

          八、平安科技(深圳)有限公司?????? 109

          九、北京百度網(wǎng)訊科技有限公司?????? 110

          十、北京宇信科技集團股份有限公司?????? 113

          第七章 云計算在金融領域的應用前景分析 117

          第一節(jié) 云計算的發(fā)展概況? 117

          一、云計算的概念?????? 117

          二、云計算的分類?????? 117

          三、云計算的發(fā)展?????? 117

          第二節(jié) 云計算在金融領域的應用價值???? 119

          一、云計算降低了金融機構的信息資源獲取成本??? 119

          二、云計算減小了金融機構的資源配置風險??? 119

          三、云計算提高了金融機構的it運營效率????? 120

          第三節(jié) 云計算在金融領域大規(guī)模應用的障礙? 121

          一、存在數(shù)據(jù)安全風險?????? 121

          二、金融機構運營管理的控制權被削弱??? 121

          三、遷移成本巨大?????? 121

          第四節(jié) 云計算在金融領域的應用前景分析???? 122

          一、安全問題將成為云計算服務商之間競爭的主要領域?????? 122

          二、中小金融機構對云計算應用的動力強勁??? 122

          三、私有云和行業(yè)云共同發(fā)展??? 123

          四、金融行業(yè)it系統(tǒng)的遷移需分步進行? 123

          第八章 金融云技術方向及發(fā)展趨勢預測???? 125

          第一節(jié) 新形勢下金融云的發(fā)展趨勢? 125

          一、傳統(tǒng)金融機構金融云應用的廣度和深度將進一步提升??? 125

          二、云計算技術賦能中小金融銀行將是未來金融云發(fā)展趨勢?????? 125

          三、"十四五"時期,我國金融云建設規(guī)模顯著增加 125

          第二節(jié) 金融云技術發(fā)展方向???? 126

          一、金融云技術發(fā)展方向研究??? 126

          二、我國金融云行業(yè)應用趨勢明顯??? 127

          三、云技術將推動金融行業(yè)的巨大變革??? 127

          第三節(jié) 金融云技術趨勢預測???? 129

          一、我國金融領域云計算應用穩(wěn)步推進??? 129

          二、中國金融科技前沿技術發(fā)展趨勢預測?????? 129

          三、金融云技術發(fā)展趨勢預測??? 133

          第九章 金融云研究結論及建議????? 134

          第一節(jié) 研究結論? 134

          第二節(jié) 發(fā)展建議? 134

          圖表目錄

          圖表:金融科技產(chǎn)業(yè)分層??? 9

          圖表:應用于金融領域的云計算平臺容災能力要求劃分?????? 16

          圖表:2019-2021年全球金融云市場規(guī)模(單位:億美元)?????? 20

          圖表:北美金融云市場規(guī)模全球占比?????? 21

          圖表:歐洲金融云市場規(guī)模全球占比?????? 21

          圖表:日本金融云市場規(guī)模全球占比?????? 22

          圖表:2019-2021年金融云市場總規(guī)模(單位:美元)?????? 29

          圖表:2019-2021年我國金融云基礎設施市場規(guī)模(美元)?????? 30

          圖表:2019-2021年,我國金融云解決方案市場規(guī)模(美元)?? 31

          圖表:202115家證券經(jīng)營機構最新金融科技戰(zhàn)略?? 61

          圖表:頭部機構信息技術投入占全行業(yè)比?????? 62

          圖表:15家頭部機構在各領域的金融科技布局情況(家)? 63

          圖表:2019-2021年中國保險業(yè)務技術資金投入情況?? 66

          圖表:供應鏈金融+fintech解決方案?????? 74

          圖表:消費金融+fintech解決方案?? 75

          圖表:支付+fintech解決方案?? 76

          圖表:2019-2021年存款金額變化(單位:萬億)?????? 80

          圖表:2019-2021年貸款金額變化(單位:萬億)?????? 80

          圖表:2019-2021年人均可支配收入變化(單位:元)?????? 81

          圖表:2019-2021年存款金額變化(單位:萬億)?????? 82

          圖表:2019-2021年貸款金額變化(單位:萬億)?????? 82

          圖表:2017-2021年人均可支配收入變化(單位:元)?????? 83

          圖表:2019-2021年存款金額變化(單位:萬億)?????? 84

          圖表:2019-2021年貸款金額變化(單位:萬億)?????? 85

          圖表:2019-2021年人均可支配收入變化(單位:元)?????? 86

          圖表:2019-2021年存款金額變化(單位:萬億)?????? 87

          圖表:2019-2021年貸款金額變化(單位:萬億)?????? 87

          圖表:2019-2021年人均可支配收入變化(單位:元)?????? 88

          圖表:2019-2021年存款金額變化(單位:萬億)?????? 89

          圖表:2019-2021年貸款金額變化(單位:萬億)?????? 89

          圖表:2019-2021年人均可支配收入變化(單位:元)?????? 90

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          公司簡介
          中研普華公司是中國領先的產(chǎn)業(yè)研究專業(yè)機構,擁有十余年的投資銀行、企業(yè)IPO上市咨詢一體化服務、行業(yè)調(diào)研、細分市場研究及募投項目運作經(jīng)驗。公司致力于為企業(yè)中高層管理人員、企事業(yè)發(fā)展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業(yè)人士、投資專家等提供各行業(yè)豐富翔實的市場研究資料和商業(yè)競爭情報;為國內(nèi)外的行業(yè)企業(yè)、研究機構、社會團體和政府部門提供專業(yè)的行業(yè)市場研究、商業(yè)分析、投資咨詢、市場戰(zhàn)略咨詢等服務。目前,中研普華已經(jīng)為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業(yè)、世界500強企業(yè)、研究所、行業(yè)協(xié)會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內(nèi)的單位提供了專業(yè)的產(chǎn)業(yè)研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業(yè)進行了上市導向戰(zhàn)略規(guī)劃,同時也為境內(nèi)外上百家上市企業(yè)進行財務輔導、行業(yè)細分領域研究和募投方案的設計,并協(xié)助其順利上市;協(xié)助多家證券公司開展IPO咨詢業(yè)務。我們堅信中國的企業(yè)應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業(yè)內(nèi)專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經(jīng)驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經(jīng)幫助了眾多企業(yè)找到了真正的商業(yè)發(fā)展機遇和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,我們堅信您也將從我們的產(chǎn)品與服務中獲得有價值和指導意義的商業(yè)智慧!
          中研普華咨詢業(yè)務
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