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          2023-2028年中國大模型市場發(fā)展前景分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告

          報(bào)告編號:1894003       中國行業(yè)研究網(wǎng)       2023/10/31 打印
          名稱: 2023-2028年中國大模型市場發(fā)展前景分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告
          網(wǎng)址: http://shiquanmuye.com/report/20231031/112656616.html
          報(bào)告價(jià)格:

          出版日期 2023年10月 報(bào)告頁碼 188頁 圖表數(shù)量 83個(gè) 中文印刷 15000元   中文電子 15000元 中文兩版 15500元   英文印刷 7000元   英文電子 7000元   英文兩版 7500元

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          Email: Report@chinairn.com
          版權(quán)聲明: 本報(bào)告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報(bào)告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報(bào)告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計(jì)成果,報(bào)告為有償提供給購買報(bào)告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán),任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用,否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責(zé)任。如需訂閱研究報(bào)告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。
          內(nèi)容簡介: 大模型技術(shù)引領(lǐng)著人工智能領(lǐng)域邁入新發(fā)展高度,在世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注。大模型對于企業(yè)用戶和人工智能廠商而言,是一個(gè)重要發(fā)展機(jī)遇。
          在大模型落地早期階段,商業(yè)化主要來自模型層。大模型+算力是最主流的收費(fèi)方式。隨著大模型生態(tài)成熟,未來應(yīng)用層將在商業(yè)化過程中擔(dān)當(dāng)主力。
          大模型在各行業(yè)落地速度差異顯著,投入預(yù)算最為積極的是能源和金融兩大行業(yè)。主要原因在于這兩個(gè)行業(yè)以央國企為主,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)、算力以及 AI 基礎(chǔ)。
          伴隨著大模型落地深入發(fā)展,大模型應(yīng)用場景與生態(tài)迅速成長,隨之誕生很多新的需求。市場調(diào)研已揭示初步端倪,這其中包括LLMOps、大模型一體機(jī)等。
          中國大模型產(chǎn)業(yè)的崛起標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的新篇章。在不斷創(chuàng)新的推動下,它正快速融入各行各業(yè),為商業(yè)世界帶來了前所未有的機(jī)遇。展望未來,我們可以樂觀地預(yù)見,中國大模型將繼續(xù)引領(lǐng)創(chuàng)新浪潮。
          未來,我們可以期待更多創(chuàng)新應(yīng)用場景的涌現(xiàn),更深層次的商業(yè)合作,以及技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)。同時(shí),國際化發(fā)展和政策支持也將為中國大模型產(chǎn)業(yè)帶來更廣闊的舞臺。我們堅(jiān)信,中國大模型產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)為世界科技進(jìn)步和商業(yè)化進(jìn)程貢獻(xiàn)力量,成為引領(lǐng)未來的關(guān)鍵力量之一。讓我們共同期待并積極參與這個(gè)激動人心的時(shí)代,為中國大模型的未來發(fā)展添磚加瓦。
          報(bào)告目錄:

          第一章 大模型綜述及數(shù)據(jù)來源說明

          1.1 大模型界定

          1.1.1 大模型的定義

          1.1.2 大模型性質(zhì)特征

          1.1.3 大模型專業(yè)術(shù)語

          1.1.4 大模型概念辨析

          1.1.5 大模型所處行業(yè)

          1、《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》

          2、《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類》

          1.2 大模型分類

          1.3 本報(bào)告研究范圍界定說明

          1.5 本報(bào)告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明

          1.5.1 本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來源

          1.5.2 本報(bào)告研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)

          第二章 全球大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

          2.1 全球大模型發(fā)展歷程

          2.2 全球大模型監(jiān)管措施

          2.3 全球大模型技術(shù)進(jìn)展

          2.4 全球大模型應(yīng)用探索

          2.4.1 全球大模型應(yīng)用發(fā)展

          2.4.2 大模型落地應(yīng)用案例

          1、文本生成方面應(yīng)用——notion.ai

          2、圖片方面應(yīng)用——midjourney

          3、視頻方面應(yīng)用——gen-2模型

          4、辦公軟件應(yīng)用——microsoft365 copilot

          2.5 全球大模型市場競爭態(tài)勢

          2.5.1 全球大模型競爭格局

          2.5.2 全球大模型風(fēng)險(xiǎn)投資

          2.5.3 全球大模型并購交易

          2.6 全球大模型市場容量分析

          2.7 全球大模型發(fā)展前景預(yù)測

          2.8 全球大模型發(fā)展趨勢洞悉

          第三章 中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀及規(guī)模

          3.1 中國大模型發(fā)展歷程

          3.2 中國大模型監(jiān)管措施

          3.3 中國大模型技術(shù)進(jìn)展

          3.4 中國大模型市場主體類型

          3.4.1 互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)

          3.4.2 人工智能企業(yè)

          3.4.3 初創(chuàng)研究團(tuán)隊(duì)

          3.5 中國大模型企業(yè)進(jìn)場方式

          3.6 中國大模型投融資狀況

          3.7 中國大模型市場競爭態(tài)勢

          3.8 中國大模型市場容量分析

          3.9 中國大模型評估框架

          3.10 中國大模型發(fā)展痛點(diǎn)及挑戰(zhàn)

          第四章 大模型產(chǎn)業(yè)鏈全景及基礎(chǔ)服務(wù)

          4.1 大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理

          4.2 大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜

          4.3 大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖

          4.4 大模型成本投入結(jié)構(gòu)

          4.5 ai芯片

          4.5.1 ai芯片概述

          4.5.2 ai芯片發(fā)展現(xiàn)狀

          4.5.3 ai芯片供應(yīng)商格局

          4.5.4 對大模型發(fā)展的影響

          4.6 大模型工具

          4.6.1 大模型工具概述

          4.6.2 大模型工具發(fā)展

          4.6.3 對大模型的影響

          4.6 大模型數(shù)據(jù)服務(wù)

          4.6.1 數(shù)據(jù)服務(wù)概述

          4.6.2 數(shù)據(jù)api

          4.6.3 訓(xùn)練數(shù)據(jù)開發(fā)

          4.6.4 推理數(shù)據(jù)開發(fā)

          4.6.5 數(shù)據(jù)維護(hù)

          4.6.6 對大模型的影響

          4.7 配套產(chǎn)業(yè)布局對大模型的影響總結(jié)

          第五章 大模型基礎(chǔ)算法及平臺發(fā)展

          5.1 大模型算法框架與開發(fā)平臺

          5.1.1 大模型算法框架

          5.1.2 大模型開發(fā)平臺

          5.2 大模型細(xì)分市場:nlp大模型

          5.2.1 nlp大模型概述

          5.2.2 nlp大模型市場概況

          5.2.3 nlp大模型發(fā)展趨勢

          5.3 大模型細(xì)分市場:cv大模型

          5.3.1 cv大模型概述

          5.3.2 cv大模型市場概況

          5.3.3 cv大模型發(fā)展趨勢

          5.4 大模型細(xì)分市場:多模態(tài)大模型

          5.4.1 多模態(tài)大模型概述

          5.4.2 多模態(tài)大模型市場概況

          5.4.3 多模態(tài)大模型發(fā)展趨勢

          5.5 大模型細(xì)分市場:科學(xué)計(jì)算大模型

          5.5.1 科學(xué)計(jì)算大模型概述

          5.5.2 科學(xué)計(jì)算大模型市場概況

          5.5.3 科學(xué)計(jì)算大模型發(fā)展趨勢

          5.6 中國大模型細(xì)分市場戰(zhàn)略地位分析

          第六章 大模型應(yīng)用賦能及場景探索

          6.1 大模型應(yīng)用場景&行業(yè)領(lǐng)域分布

          6.1.1 大模型應(yīng)用/需求場景

          6.1.2 大模型應(yīng)用行業(yè)領(lǐng)域

          6.2 大模型細(xì)分應(yīng)用:智能檢索

          6.2.1 智能檢索發(fā)展?fàn)顩r

          1、智能檢索發(fā)展現(xiàn)狀

          2、智能檢索發(fā)展趨勢

          6.2.2 智能檢索領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述

          6.2.3 智能檢索領(lǐng)域大模型市場現(xiàn)狀

          6.2.4 智能檢索領(lǐng)域大模型需求潛力

          6.3 大模型細(xì)分應(yīng)用:智能推薦

          6.3.1 智能推薦發(fā)展?fàn)顩r

          1、智能推薦發(fā)展現(xiàn)狀

          2、智能推薦發(fā)展趨勢

          6.3.2 智能推薦領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述

          6.3.3 智能推薦領(lǐng)域大模型市場現(xiàn)狀

          6.3.4 智能推薦領(lǐng)域大模型需求潛力

          6.4 大模型細(xì)分應(yīng)用:智能客服

          6.4.1 智能客服發(fā)展?fàn)顩r

          1、智能客服發(fā)展現(xiàn)狀

          2、智能客服發(fā)展趨勢

          6.4.2 智能客服領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述

          6.4.3 智能客服領(lǐng)域大模型市場現(xiàn)狀

          6.4.4 智能客服領(lǐng)域大模型需求潛力

          6.5 大模型細(xì)分應(yīng)用:智能審核

          6.5.1 智能審核發(fā)展?fàn)顩r

          1、智能審核發(fā)展現(xiàn)狀

          2、智能審核發(fā)展趨勢

          6.5.2 智能審核領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述

          6.5.3 智能審核領(lǐng)域大模型市場現(xiàn)狀

          6.5.4 智能審核領(lǐng)域大模型需求潛力

          6.6 大模型細(xì)分應(yīng)用:其他

          6.6.1 基礎(chǔ)科學(xué)

          6.6.2 智能錄入

          6.6.3 工業(yè)質(zhì)檢

          6.6.4 智能辦公

          6.7 中國大模型細(xì)分應(yīng)用市場戰(zhàn)略地位分析

          第七章 全球及中國大模型案例解析

          7.1 全球及中國大模型梳理與對比

          7.2 全球大模型布局案例分析

          7.2.1 openai-gpt大模型

          1、基本信息

          2、技術(shù)支持

          3、參數(shù)規(guī)模

          4、耗費(fèi)算力

          5、應(yīng)用范圍

          6、模型特點(diǎn)

          7、最新進(jìn)展

          7.2.2 谷歌-大語言模型palm

          1、基本信息

          2、技術(shù)支持

          3、參數(shù)規(guī)模

          4、耗費(fèi)算力

          5、應(yīng)用范圍

          6、模型特點(diǎn)

          7、最新進(jìn)展

          7.2.3 英偉達(dá)ai大模型

          1、基本信息

          2、技術(shù)支持

          3、參數(shù)規(guī)模

          4、耗費(fèi)算力

          5、應(yīng)用范圍

          6、模型特點(diǎn)

          7、最新進(jìn)展

          7.2.4 meta ai

          1、基本信息

          2、技術(shù)支持

          3、參數(shù)規(guī)模

          4、耗費(fèi)算力

          5、應(yīng)用范圍

          6、模型特點(diǎn)

          7、最新進(jìn)展

          7.3 中國大模型布局案例分析

          7.3.1 百度-文心大模型/文心一言

          1、基本信息

          2、技術(shù)支持

          3、參數(shù)規(guī)模

          4、耗費(fèi)算力

          5、應(yīng)用范圍

          6、模型特點(diǎn)

          7、最新進(jìn)展

          7.3.2 阿里-通義大模型/通義千問

          1、基本信息

          2、技術(shù)支持

          3、參數(shù)規(guī)模

          4、耗費(fèi)算力

          5、應(yīng)用范圍

          6、模型特點(diǎn)

          7、最新進(jìn)展

          7.3.3 騰訊-混元大模型/混元助手

          1、基本信息

          2、技術(shù)支持

          3、參數(shù)規(guī)模

          4、耗費(fèi)算力

          5、應(yīng)用范圍

          6、模型特點(diǎn)

          7、最新進(jìn)展

          7.3.4 華為-盤古大模型

          1、基本信息

          2、技術(shù)支持

          3、參數(shù)規(guī)模

          4、耗費(fèi)算力

          5、應(yīng)用范圍

          6、模型特點(diǎn)

          7、最新進(jìn)展

          7.3.5 字節(jié)跳動-飛書“my ai

          1、基本信息

          2、技術(shù)支持

          3、參數(shù)規(guī)模

          4、耗費(fèi)算力

          5、應(yīng)用范圍

          6、模型特點(diǎn)

          7、最新進(jìn)展

          7.3.6 商湯科技-日日新sensenova/商量

          1、基本信息

          2、技術(shù)支持

          3、參數(shù)規(guī)模

          4、耗費(fèi)算力

          5、應(yīng)用范圍

          6、模型特點(diǎn)

          7、最新進(jìn)展

          7.3.7 科大訊飛-訊飛星火

          1、基本信息

          2、技術(shù)支持

          3、參數(shù)規(guī)模

          4、耗費(fèi)算力

          5、應(yīng)用范圍

          6、模型特點(diǎn)

          7、最新進(jìn)展

          7.3.8 京東-chat jd

          1、基本信息

          2、技術(shù)支持

          3、參數(shù)規(guī)模

          4、耗費(fèi)算力

          5、應(yīng)用范圍

          6、模型特點(diǎn)

          7、最新進(jìn)展

          7.3.9 知乎-知海圖ai

          1、基本信息

          2、技術(shù)支持

          3、參數(shù)規(guī)模

          4、耗費(fèi)算力

          5、應(yīng)用范圍

          6、模型特點(diǎn)

          7、最新進(jìn)展

          7.3.10 昆侖萬維-天工

          1、基本信息

          2、技術(shù)支持

          3、參數(shù)規(guī)模

          4、耗費(fèi)算力

          5、應(yīng)用范圍

          6、模型特點(diǎn)

          7、最新進(jìn)展

          第八章 大模型市場前景及發(fā)展趨勢洞悉

          8.1 大模型swot分析(優(yōu)勢/劣勢/機(jī)會/威脅)

          8.2 大模型發(fā)展?jié)摿υu估

          8.3 大模型未來關(guān)鍵增長點(diǎn)

          8.4 大模型發(fā)展前景預(yù)測

          8.5 大模型發(fā)展趨勢洞悉

          8.5.1 整體發(fā)展趨勢

          8.5.2 市場競爭趨勢

          8.5.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢

          8.5.4 細(xì)分市場趨勢

          第九章 大模型投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議

          9.1 大模型進(jìn)入與退出壁壘

          9.1.1 大模型進(jìn)入壁壘分析

          9.1.2 大模型退出壁壘分析

          9.2 大模型投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

          9.3 大模型投資機(jī)會分析

          9.3.1 大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會

          9.3.2 大模型細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會

          9.3.3 大模型區(qū)域市場投資機(jī)會

          9.3.4 大模型產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會

          9.4 大模型投資價(jià)值評估

          9.5 大模型投資策略建議

          9.6 大模型可持續(xù)發(fā)展建議

          圖表目錄

          圖表:大模型的定義

          圖表:大模型的性質(zhì)與特征

          圖表:大模型專業(yè)術(shù)語

          圖表:大模型概念辨析

          圖表:本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)(一)

          圖表:本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)(二)

          圖表:大模型分類

          圖表:本報(bào)告研究范圍界定

          圖表:本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)資料來源匯總

          圖表:本報(bào)告的主要研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明

          圖表:全球大模型發(fā)展歷程

          圖表:全球大模型監(jiān)管措施

          圖表:全球大模型技術(shù)進(jìn)展

          圖表:全球大模型應(yīng)用發(fā)展

          圖表:全球大模型落地應(yīng)用案例

          圖表:全球大模型競爭格局

          圖表:全球大模型風(fēng)險(xiǎn)投資

          圖表:全球大模型兼并重組

          圖表:全球大模型市場容量分析

          圖表:全球大模型發(fā)展前景預(yù)測

          圖表:全球大模型發(fā)展趨勢洞悉

          圖表:中國大模型發(fā)展歷程

          圖表:中國大模型監(jiān)管機(jī)構(gòu)及其職能

          圖表:大模型市場競爭態(tài)勢

          圖表:大模型市場容量分析

          圖表:中國大模型發(fā)展痛點(diǎn)及挑戰(zhàn)

          圖表:大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理

          圖表:大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圖譜

          圖表:大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖

          圖表:大模型成本投入結(jié)構(gòu)

          圖表:大模型產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分析圖

          圖表:大模型工具與平臺市場發(fā)展現(xiàn)狀

          圖表:對大模型的影響分析

          圖表:大模型算法框架

          圖表:大模型開發(fā)平臺

          圖表:nlp大模型市場概況

          圖表:nlp大模型發(fā)展趨勢

          圖表:cv大模型市場概況

          圖表:cv大模型發(fā)展趨勢

          圖表:多模態(tài)大模型市場概況

          圖表:多模態(tài)大模型發(fā)展趨勢

          圖表:科學(xué)計(jì)算大模型市場概況

          圖表:科學(xué)計(jì)算大模型發(fā)展趨勢

          圖表:中國大模型細(xì)分市場戰(zhàn)略地位分析

          圖表:中國大模型細(xì)分應(yīng)用場景分布

          圖表:中國大模型細(xì)分應(yīng)用市場結(jié)構(gòu)

          圖表:智能檢索發(fā)展現(xiàn)狀

          圖表:智能檢索發(fā)展趨勢

          圖表:智能檢索領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述

          圖表:智能檢索領(lǐng)域大模型市場現(xiàn)狀

          圖表:智能檢索領(lǐng)域大模型需求潛力

          圖表:智能推薦發(fā)展現(xiàn)狀

          圖表:智能推薦發(fā)展趨勢

          圖表:智能推薦領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述

          圖表:智能推薦領(lǐng)域大模型市場現(xiàn)狀

          圖表:智能推薦領(lǐng)域大模型需求潛力

          圖表:智能客服發(fā)展現(xiàn)狀

          圖表:智能客服發(fā)展趨勢

          圖表:智能客服領(lǐng)域大模型應(yīng)用概述

          圖表:智能客服領(lǐng)域大模型市場現(xiàn)狀

          圖表:智能客服領(lǐng)域大模型需求潛力

          圖表:大模型細(xì)分應(yīng)用波士頓矩陣分析

          圖表:全球及中國大模型梳理與對比

          圖表:openai-gpt大模型基本信息

          圖表:openai-gpt大模型技術(shù)支持

          圖表:openai-gpt大模型參數(shù)規(guī)模

          圖表:openai-gpt大模型應(yīng)用范圍

          圖表:openai-gpt大模型特點(diǎn)

          圖表:openai-gpt大模型最新進(jìn)展

          圖表:谷歌-大語言模型palm基本信息

          圖表:谷歌-大語言模型palm技術(shù)支持

          圖表:谷歌-大語言模型palm參數(shù)規(guī)模

          圖表:谷歌-大語言模型palm應(yīng)用范圍

          圖表:谷歌-大語言模型palm特點(diǎn)

          圖表:谷歌-大語言模型palm最新進(jìn)展

          圖表:英偉達(dá)ai大模型基本信息

          圖表:英偉達(dá)ai大模型技術(shù)支持

          圖表:英偉達(dá)ai大模型參數(shù)規(guī)模

          圖表:英偉達(dá)ai大模型應(yīng)用范圍

          圖表:英偉達(dá)ai大模型特點(diǎn)

          圖表:英偉達(dá)ai大模型最新進(jìn)展

          圖表:百度-文心大模型/文心一言基本信息

          圖表:百度-文心大模型/文心一言技術(shù)支持

          圖表:百度-文心大模型/文心一言參數(shù)規(guī)模

          圖表:百度-文心大模型/文心一言應(yīng)用范圍

          圖表:百度-文心大模型/文心一言特點(diǎn)

          圖表:百度-文心大模型/文心一言最新進(jìn)展

          圖表:阿里-通義大模型/通義千問基本信息

          圖表:阿里-通義大模型/通義千問技術(shù)支持

          圖表:阿里-通義大模型/通義千問參數(shù)規(guī)模

          圖表:阿里-通義大模型/通義千問應(yīng)用范圍

          圖表:阿里-通義大模型/通義千問特點(diǎn)

          圖表:阿里-通義大模型/通義千問最新進(jìn)展

          圖表:騰訊-混元大模型/混元助手基本信息

          圖表:騰訊-混元大模型/混元助手技術(shù)支持

          圖表:騰訊-混元大模型/混元助手參數(shù)規(guī)模

          圖表:騰訊-混元大模型/混元助手應(yīng)用范圍

          圖表:騰訊-混元大模型/混元助手特點(diǎn)

          圖表:騰訊-混元大模型/混元助手最新進(jìn)展

          圖表:華為-盤古大模型基本信息

          圖表:華為-盤古大模型技術(shù)支持

          圖表:華為-盤古大模型參數(shù)規(guī)模

          圖表:華為-盤古大模型應(yīng)用范圍

          圖表:華為-盤古大模型特點(diǎn)

          圖表:華為-盤古大模型最新進(jìn)展

          圖表:大模型swot分析(優(yōu)勢/劣勢/機(jī)會/威脅)

          圖表:大模型發(fā)展?jié)摿υu估

          圖表:大模型未來關(guān)鍵增長點(diǎn)分析

          圖表:大模型市場前景預(yù)測

          圖表:大模型市場容量/市場增長空間預(yù)測

          圖表:大模型進(jìn)入壁壘分析

          圖表:中國大模型退出壁壘分析

          圖表:大模型投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

          圖表:大模型投資機(jī)會分析

          圖表:大模型市場投資價(jià)值評估

          圖表:大模型投資策略建議

          圖表:大模型可持續(xù)發(fā)展建議

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          Address of ben’s bank:
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          Swift bic: icbkcnbjszn

          Account name: shenzhen zero power intelligence co., ltd.

          Account number: 4000023009200589997

          公司簡介
          中研普華公司是中國領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)研究專業(yè)機(jī)構(gòu),擁有十余年的投資銀行、企業(yè)IPO上市咨詢一體化服務(wù)、行業(yè)調(diào)研、細(xì)分市場研究及募投項(xiàng)目運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)。公司致力于為企業(yè)中高層管理人員、企事業(yè)發(fā)展研究部門人員、風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)、投行及咨詢行業(yè)人士、投資專家等提供各行業(yè)豐富翔實(shí)的市場研究資料和商業(yè)競爭情報(bào);為國內(nèi)外的行業(yè)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、社會團(tuán)體和政府部門提供專業(yè)的行業(yè)市場研究、商業(yè)分析、投資咨詢、市場戰(zhàn)略咨詢等服務(wù)。目前,中研普華已經(jīng)為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機(jī)構(gòu)、銀行業(yè)、世界500強(qiáng)企業(yè)、研究所、行業(yè)協(xié)會、咨詢公司、集團(tuán)公司和各類投資公司在內(nèi)的單位提供了專業(yè)的產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、項(xiàng)目投資咨詢及競爭情報(bào)研究服務(wù),并得到客戶的廣泛認(rèn)可;為大量企業(yè)進(jìn)行了上市導(dǎo)向戰(zhàn)略規(guī)劃,同時(shí)也為境內(nèi)外上百家上市企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)輔導(dǎo)、行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域研究和募投方案的設(shè)計(jì),并協(xié)助其順利上市;協(xié)助多家證券公司開展IPO咨詢業(yè)務(wù)。我們堅(jiān)信中國的企業(yè)應(yīng)該得到貨真價(jià)實(shí)的、一流的資訊服務(wù),在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務(wù)!中研普華的管理咨詢服務(wù)集合了行業(yè)內(nèi)專家團(tuán)隊(duì)的智慧,磨合了多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論研究大碰撞的智慧結(jié)晶。我們的研究報(bào)告已經(jīng)幫助了眾多企業(yè)找到了真正的商業(yè)發(fā)展機(jī)遇和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,我們堅(jiān)信您也將從我們的產(chǎn)品與服務(wù)中獲得有價(jià)值和指導(dǎo)意義的商業(yè)智慧!
          中研普華咨詢業(yè)務(wù)
          IPO上市咨詢 細(xì)分市場研究 市場調(diào)研 企業(yè)培訓(xùn) 管理咨詢 營銷策劃 客戶服務(wù)

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