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          2024-2030年中國AI算力行業(yè)市場前景預測及投資價值評估報告

          報告編號:1911224       中國行業(yè)研究網(wǎng)       2024/10/14 打印
          名稱: 2024-2030年中國AI算力行業(yè)市場前景預測及投資價值評估報告
          網(wǎng)址: http://shiquanmuye.com/report/20241014/093527683.html
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          出版日期 2024年10月 報告頁碼 152頁 圖表數(shù)量 51個 中文印刷 12500元   中文電子 12500元 中文兩版 13000元   英文印刷 6000元   英文電子 6000元   英文兩版 6500元

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          版權聲明: 本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網(wǎng)站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質完善服務。
          內容簡介: AI算力,即人工智能計算能力,是指執(zhí)行人工智能算法所需的計算資源和處理能力。它是衡量計算設備或系統(tǒng)在處理人工智能任務時性能高低的關鍵指標。AI算力不僅取決于硬件設備的性能,如CPU、GPU等處理器的運算速度、內存容量等,還涉及軟件框架、算法優(yōu)化等多個層面的因素。
          AI算力行業(yè)研究報告中的AI算力行業(yè)數(shù)據(jù)分析以權威的國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎,采用宏觀和微觀相結合的分析方式,利用科學的統(tǒng)計分析方法,在描述行業(yè)概貌的同時,對AI算力行業(yè)進行細化分析,重點企業(yè)狀況等。報告中主要運用圖表及表格方式,直觀地闡明了行業(yè)的經(jīng)濟類型構成、規(guī)模構成、經(jīng)營效益比較、供需狀況等,是企業(yè)了解AI算力行業(yè)市場狀況必不可少的助手。在形式上,報告以豐富的數(shù)據(jù)和圖表為主,突出文章的可讀性和可視性,避免套話和空話。報告附加了與行業(yè)相關的數(shù)據(jù)、政策法規(guī)目錄、主要企業(yè)信息及行業(yè)的大事記等,為投資者和業(yè)界人士提供了一幅生動的行業(yè)全景圖。
          本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及AI算力行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國AI算力行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了國內外AI算力行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了AI算力行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于AI算力產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國AI算力行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術和實踐的雙重意義。

          報告目錄:

          第一章 ai算力產(chǎn)業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明

          1.1 算力行業(yè)界定

          1.1.1 算力的概念

          1.1.2 算力的分類

          1.1.3 算力行業(yè)概念辨析

          1.1.4 算力專業(yè)術語說明

          1.1.5 算力所處行業(yè)

          1.2 ai算力產(chǎn)業(yè)界定

          1.2.1 ai算力的定義

          1.2.2 ai算力的特征

          1.2.3 ai算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)

          1.3 本報告研究范圍界定說明

          1.4 ai算力產(chǎn)業(yè)市場監(jiān)管&標準體系

          1.4.1 ai算力產(chǎn)業(yè)監(jiān)管體系及機構職能

          1.4.2 ai算力產(chǎn)業(yè)標準體系及建設進程

          1.5 本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明

          1.5.1 本報告權威數(shù)據(jù)來源

          1.5.2 本報告研究方法及統(tǒng)計標準

          第二章 全球ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢

          2.1 全球ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程

          2.2 全球ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

          2.2.1 全球ai算力支出占比

          2.2.2 全球算力規(guī)模變化:高速增長

          2.2.3 全球算力細分市場:智能算力大力發(fā)展

          2.2.4 全球算力需求大幅提高

          2.2.5 全球ai算力基礎配套——ai芯片

          2.2.6 全球ai算力基礎配套——ai服務器

          2.2.7 全球ai算力基礎配套——ai數(shù)據(jù)中心

          2.3 全球ai算力區(qū)域發(fā)展及經(jīng)驗借鑒

          2.3.1 全球ai算力區(qū)域發(fā)展格局

          2.3.2 全球ai算力重點區(qū)域:美國

          2.3.3 全球ai算力重點區(qū)域:日本

          2.3.4 國外ai算力發(fā)展經(jīng)驗借鑒

          2.4 全球ai算力產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量

          2.5 全球ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預測

          2.6 全球ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉

          第三章 中國ai算力產(chǎn)業(yè)全景及基礎配套發(fā)展

          3.1 ai算力產(chǎn)業(yè)鏈結構梳理

          3.2 ai算力產(chǎn)業(yè)價格傳導機制

          3.3 ai算力建設成本投入分析

          3.4 中國ai算力基礎配套:ai芯片

          3.4.1 ai芯片概述

          3.4.2 gpu芯片市場

          3.4.3 fpga芯片市場

          3.4.4 asic芯片市場

          3.4.5 ai芯片發(fā)展對ai算力產(chǎn)業(yè)的影響

          3.5 中國ai算力基礎配套:ai服務器

          3.5.1 ai服務器概述

          3.5.2 市場需求:大模型訓練和推理需求激增

          3.5.3 應用場景:推理需求占比提升

          3.5.4 市場規(guī)模體量:快速增長

          3.5.5 市場競爭格局:國產(chǎn)化水平提升

          3.5.6 ai服務器發(fā)展對ai算力產(chǎn)業(yè)的影響

          3.6 中國ai算力基礎配套:ai數(shù)據(jù)中心(智算中心)

          3.6.1 智算中心概述

          3.6.2 智算中心建設架構

          3.6.3 智算中心建設現(xiàn)狀

          3.6.4 智算中心發(fā)展趨勢

          3.6.5 智算中心發(fā)展對ai算力產(chǎn)業(yè)的影響

          3.7 配套產(chǎn)業(yè)布局對ai算力產(chǎn)業(yè)的影響總結

          第四章 中國ai算力架構、平臺及關鍵技術發(fā)展

          4.1 ai算力架構的探索與發(fā)展

          4.2 ai算力架構關鍵技術進展

          4.2.1 網(wǎng)絡編排技術

          4.2.2 網(wǎng)絡承載技術

          4.2.3 網(wǎng)絡轉發(fā)技術

          4.3 ai算力架構創(chuàng)新發(fā)展趨勢

          4.4 云網(wǎng)融合創(chuàng)新實踐與發(fā)展

          4.5 云計算發(fā)展現(xiàn)狀及ai云算力

          4.5.1 中國云計算發(fā)展現(xiàn)狀

          4.5.2 中國公有云發(fā)展現(xiàn)狀

          4.5.3 中國私有云發(fā)展現(xiàn)狀

          4.5.4 中國混合云發(fā)展現(xiàn)狀

          4.5.5 ai算力云發(fā)展現(xiàn)狀

          4.5.6 ai算力云服務方式

          4.6 邊緣計算的發(fā)展及邊緣ai

          4.6.1 邊緣計算發(fā)展現(xiàn)狀

          4.6.2 邊緣ai概述

          4.6.3 邊緣ai發(fā)展現(xiàn)狀

          第五章 中國ai算力發(fā)展現(xiàn)狀及建設運營方式

          5.1 中國ai算力發(fā)展歷程

          5.2 中國ai算力發(fā)展現(xiàn)狀

          5.2.1 基礎設施側

          5.2.2 計算設備側

          5.3 中國ai算力市場參與主體

          5.3.1 ai算力市場主體類型

          5.3.2 ai算力市場行業(yè)主體

          5.4 中國ai算力市場競爭格局

          5.4.1 中國ai算力市場競爭態(tài)勢

          5.4.2 中國ai算力市場競爭格局

          5.5 中國ai算力建設運營模式探索現(xiàn)狀

          5.5.1 中國ai算力投資-建設-運營模式

          5.5.2 中國ai算力建設運營模式總結

          5.6 中國ai算力招投標市場解讀

          5.7 中國ai算力產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量

          5.8 中國ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點分析

          第六章 中國ai算力產(chǎn)業(yè)區(qū)域格局發(fā)展解讀

          6.1 區(qū)域算力規(guī)模分指數(shù)

          6.2 區(qū)域計算設備算力發(fā)展

          6.3 區(qū)域基礎設施算力發(fā)展

          6.4 算力產(chǎn)業(yè)資源區(qū)域分布

          6.4.1 區(qū)域算力產(chǎn)業(yè)分指數(shù)情況

          6.4.2 區(qū)域數(shù)據(jù)中心機柜分布情況

          6.5 算力企業(yè)數(shù)量區(qū)域分布

          6.6 中國算力區(qū)域需求特點

          6.7 “東數(shù)西算”工程

          6.7.1 中國算力西遷的經(jīng)濟性分析

          6.7.2 中國“東數(shù)西算”工程必要性分析

          6.7.3 “東數(shù)西算”工程發(fā)展現(xiàn)狀

          6.8 ai算力區(qū)域發(fā)展格局

          6.9 ai算力重點區(qū)域市場

          6.9.1 北京市ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

          6.9.2 廣東省ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

          6.9.3 上海市ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況

          第七章 中國ai算力系統(tǒng)集成及應用市場分析

          7.1 ai軟件、網(wǎng)絡安全及系統(tǒng)集成

          7.1.1 ai軟件

          7.1.2 ai網(wǎng)絡安全

          7.1.3 ai系統(tǒng)集成

          7.2 ai算力應用場景&行業(yè)領域分布

          7.2.1 ai算力應用場景分布

          7.2.2 ai算力應用行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

          7.3 ai算力細分應用:智慧金融

          7.3.1 智慧金融發(fā)展狀況

          7.3.2 智慧金融領域ai算力應用概述

          7.3.3 智慧金融領域ai算力市場現(xiàn)狀

          7.3.4 智慧金融領域ai算力需求潛力

          7.4 ai算力細分應用:智慧政府

          7.4.1 智慧政府發(fā)展狀況

          7.4.2 智慧政府領域ai算力應用概述

          7.4.3 智慧政府領域ai算力市場現(xiàn)狀

          7.4.4 智慧政府領域ai算力需求潛力

          7.5 ai算力細分應用:智能制造

          7.5.1 智能制造發(fā)展狀況

          7.5.2 智能制造領域ai算力應用概述

          7.5.3 智能制造領域ai算力市場現(xiàn)狀

          7.6 ai算力細分應用:其他

          7.6.1 智慧醫(yī)療

          7.6.2 智慧能源

          7.7 中國ai算力產(chǎn)業(yè)細分應用市場戰(zhàn)略地位分析

          第八章 全球及中國ai算力企業(yè)案例研究

          8.1 全球及中國ai算力企業(yè)布局梳理與對比

          8.2 全球ai算力企業(yè)布局分析

          8.2.1 微軟

          8.2.2 谷歌

          8.3 中國ai算力企業(yè)布局分析

          8.3.1 浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司

          8.3.2 新華三技術有限公司

          8.3.3 超聚變數(shù)字技術有限公司

          8.3.4 中興通訊股份有限公司

          8.3.5 寧暢信息產(chǎn)業(yè)(北京)有限公司

          8.3.6 中國電信股份有限公司

          8.3.7 中國移動通信集團有限公司

          8.3.8 華為技術有限公司

          8.3.9 騰訊云計算(北京)有限責任公司

          8.3.10 阿里云計算有限公司

          第九章 中國ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境洞察&swot分析

          9.1 中國ai算力產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(economy)環(huán)境分析

          9.1.1 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀

          9.1.2 中國宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望

          9.1.3 ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟相關性分析

          9.2 中國ai算力產(chǎn)業(yè)社會(society)環(huán)境分析

          9.2.1 中國ai算力產(chǎn)業(yè)社會環(huán)境分析

          9.2.2 社會環(huán)境對ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響總結

          9.3 中國ai算力產(chǎn)業(yè)政策(policy)環(huán)境分析

          9.3.1 國家層面ai算力產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀

          9.3.2 31省市ai算力產(chǎn)業(yè)政策規(guī)劃匯總及解讀

          9.3.3 國家重點規(guī)劃/政策對ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

          9.3.4 政策環(huán)境對ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響總結

          9.4 中國ai算力產(chǎn)業(yè)swot分析

          第十章 中國ai算力產(chǎn)業(yè)市場前景及發(fā)展趨勢洞悉

          10.1 中國ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估

          10.2 中國ai算力產(chǎn)業(yè)未來關鍵增長點

          10.2.1 政策驅動產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展,ai算力乘政策東風

          10.2.2 行業(yè)核心技術不斷突破,推動ai算力提升

          10.2.3 下游應用場景廣闊,ai算力需求龐大

          10.3 中國ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預測(未來5年預測)

          10.4 中國ai算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉

          10.4.1 整體市場發(fā)展趨勢

          10.4.2 市場競爭發(fā)展趨勢

          10.4.3 技術創(chuàng)新發(fā)展趨勢

          第十一章 中國ai算力產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議

          11.1 中國ai算力產(chǎn)業(yè)進入與退出壁壘

          11.1.1 ai算力產(chǎn)業(yè)進入壁壘分析

          11.1.2 ai算力產(chǎn)業(yè)退出壁壘分析

          11.2 中國ai算力產(chǎn)業(yè)投資風險預警

          11.3 中國ai算力產(chǎn)業(yè)投資機會分析

          11.3.1 ai算力產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會

          11.3.2 ai算力產(chǎn)業(yè)細分領域投資機會

          11.3.3 ai算力產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場投資機會

          11.3.4 ai算力產(chǎn)業(yè)空白點投資機會

          11.4 中國ai算力產(chǎn)業(yè)投資價值評估

          11.5 中國ai算力產(chǎn)業(yè)投資策略建議

          11.6 中國ai算力產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議

          圖表目錄

          圖表:ai算力產(chǎn)業(yè)鏈分析

          圖表:國際ai算力市場規(guī)模

          圖表:國際ai算力生命周期

          圖表:中國gdp增長情況

          圖表:中國cpi增長情況

          圖表:中國人口數(shù)及其構成

          圖表:中國工業(yè)增加值及其增長速度

          圖表:中國城鎮(zhèn)居民可支配收入情況

          圖表:2022-2024年中國ai算力市場規(guī)模

          圖表:2022-2024年中國ai算力供應情況

          圖表:2022-2024年中國ai算力需求情況

          圖表:2024-2030年中國ai算力市場規(guī)模預測

          圖表:2024-2030年中國ai算力供應情況預測

          圖表:2024-2030年中國ai算力需求情況預測

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          Account number: 4000023009200589997

          公司簡介
          中研普華公司是中國領先的產(chǎn)業(yè)研究專業(yè)機構,擁有十余年的投資銀行、企業(yè)IPO上市咨詢一體化服務、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經(jīng)驗。公司致力于為企業(yè)中高層管理人員、企事業(yè)發(fā)展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業(yè)人士、投資專家等提供各行業(yè)豐富翔實的市場研究資料和商業(yè)競爭情報;為國內外的行業(yè)企業(yè)、研究機構、社會團體和政府部門提供專業(yè)的行業(yè)市場研究、商業(yè)分析、投資咨詢、市場戰(zhàn)略咨詢等服務。目前,中研普華已經(jīng)為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業(yè)、世界500強企業(yè)、研究所、行業(yè)協(xié)會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業(yè)的產(chǎn)業(yè)研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業(yè)進行了上市導向戰(zhàn)略規(guī)劃,同時也為境內外上百家上市企業(yè)進行財務輔導、行業(yè)細分領域研究和募投方案的設計,并協(xié)助其順利上市;協(xié)助多家證券公司開展IPO咨詢業(yè)務。我們堅信中國的企業(yè)應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業(yè)內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經(jīng)驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經(jīng)幫助了眾多企業(yè)找到了真正的商業(yè)發(fā)展機遇和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,我們堅信您也將從我們的產(chǎn)品與服務中獲得有價值和指導意義的商業(yè)智慧!
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