我們習慣稱之為“阿爾法狗”的人工智能AlphaGo和圍棋界的恩怨真的是很難理清。去年它對頂尖棋手李世石發(fā)起挑戰(zhàn),并以讓人驚訝的4:1大比分獲勝,讓人類在智力游戲上的自信開始崩塌。不久前AlphaGo化身神秘的 Master,在網(wǎng)上面對各路職業(yè)棋手贏得了60連勝的駭人戰(zhàn)績,徹底擊碎人類對人工智能的最后一座堡壘。
如今或許是不服輸,或許是為了挑戰(zhàn) AlphaGo 的極限,新一輪的世紀之戰(zhàn)即將被點燃,而這一次的賽制和過去都不一樣。
人機世紀大戰(zhàn)的第二輪不知不覺間已被敲定,時間是今年四月,地點在世界互聯(lián)網(wǎng)大會的舉辦地浙江烏鎮(zhèn),而對戰(zhàn)雙方則是 AlphaGo,還有世界排名第一的棋手柯潔,雙方將以三番棋賽制決勝負,而且不同于過往的快棋形式,這次要下的是慢棋。
有趣的是,在這一次的三番棋“單挑”之后,AlphaGo 可能還將要接受一次“群毆”,對手是職業(yè)棋手組隊參加,后者將采用集體研討之后再落子的相談棋。如果可能的話,中日韓三國的棋手可以各組一隊輪番挑戰(zhàn) AlphaGo。有消息稱,團體戰(zhàn)的節(jié)奏可能會比柯潔的三番棋更慢,一盤棋需要下兩天,雙方各有長達 9 小時的對弈時間。
最后的慢棋
為什么下一次世紀之戰(zhàn)將會是慢棋呢?我們還得從去年李世石和 AlphaGo 的對決說起。眾所周知李世石在五局對決中唯一只贏了第四局,而那一局正是慢棋賽。當時面對李世石精彩的逆轉手,AlphaGo 接連出現(xiàn)了“人工智能式”的低級失誤,最終落敗。
更耐人尋味的是,化名為 Master 的 AlphaGo 雖然在網(wǎng)絡上大殺特殺,但它有一個讓人在意的細節(jié),那就是只接受快棋賽邀請。這些事實讓人不禁浮想聯(lián)翩,是不是 AlphaGo 自知它的弱點就是慢棋?盡管事實可能并非如此,但是值得一試。
我們都知道,AlphaGo 的“頭腦”中本身就儲存了數(shù)以百萬計的棋譜,再加上它能夠憑借強大的機能不斷進行左右互搏式的自我對弈,并通過深度學習技術過濾及記住那些勝率低的落子選項,從而實現(xiàn)了類似人類一樣的最優(yōu)選擇思考。
可怕的學習能力,再加上人工智能特有的那種不知疲倦,狀態(tài)如一,計算精確,這才讓 AlphaGo 在快棋賽中所向無敵。盡管現(xiàn)代競技圍棋一直在朝著快棋發(fā)展,但無論職業(yè)棋手的計算能力再強,他也會受到狀態(tài)和疲勞的影響,也可能會因為時間的緊迫來不及思考出最優(yōu)選項。碰上了計算更快,且始終表現(xiàn)穩(wěn)定的 AlphaGo,僅僅 30 秒以下的時間確實是少了一些。
下快棋大家認栽,那么下慢棋怎么樣?新一輪的世紀大戰(zhàn)看似是人類要不顧臉面合起伙來欺負 AlphaGo 了,但這事實上仍然是人類的背水一戰(zhàn)。職業(yè)棋手們只是想要探討,人類究竟還有沒有戰(zhàn)勝它的可能性?
事實上由世界第一的柯潔先行三番棋挑戰(zhàn) AlphaGo,這三場大戰(zhàn)更多的是一種試探。如果柯潔在下慢棋的情況下仍然不能夠戰(zhàn)勝 AlphaGo,那么就說明以個人去挑戰(zhàn)人工智能無論如何都已經(jīng)沒有了希望,接下來只能靠團體的力量了。
職業(yè)棋手們的考慮確實有他們的道理。正如上文中所說,AlphaGo 勝在處理速度快,發(fā)揮穩(wěn)定,這對于在快棋賽中容易被時間因素影響到心理狀態(tài)的人類棋手來說是巨大的優(yōu)勢。如果能夠給予人類棋手更多的思考時間,甚至于能讓他們群策群力去討論出一個最佳的下法,這確實是人類在棋盤上戰(zhàn)勝 AlphaGo 的唯一手段了。
有趣的是這樣的賽制頗有一點復古的味道。圍棋大師吳清源和本因坊秀哉 1933 年 10 月的經(jīng)典對局中,后者就曾屢次要求暫停,回去和弟子們共同研討對策,將這局棋的總用時延長到了三個月之久,據(jù)說因此最終獲得了勝利。有這樣的先例,即使對手已經(jīng)是無敵于天下的人工智能,或許也就有了戰(zhàn)勝的希望吧。
一言以蔽之,人類棋手現(xiàn)在想要戰(zhàn)勝 AlphaGo,只能希望自己少失誤,并且考慮得更加周全一些了。這種嘗試的有趣之處就在于,如果人類能夠將自己的失誤率最小化,并且盡可能排除掉狀態(tài)的影響,那么人類多年來所發(fā)展出的棋道,和人工智能通過學習算法自己“悟”出來的棋道,究竟誰才是正確的?難道事實真會像柯潔所說,人類數(shù)千年的實戰(zhàn)演練進化,其實不知什么時候開始就已經(jīng)誤入歧途了?
傳奇將要完結
無論接下來的這一次世紀大戰(zhàn)結果如何,人類是勝是敗,一個不可改變的事實是人工智能技術已經(jīng)發(fā)展到能夠在人類引以為豪的領域發(fā)起強力挑戰(zhàn),并獲得勝利的程度了。更重要的是,科學家們開發(fā) AlphaGo,當然不只是為了去下圍棋的。
AlphaGo 開發(fā)團隊的負責人曾表示,他們之所以讓人工智能走圍棋學習的方向,一是為了喚起全世界對這項運動的關注,二是希望能夠將研究成果運用到其他領域上。事實上,研發(fā)團隊已經(jīng)明確表示下一次大戰(zhàn)無論結果如何,他們都將終止在圍棋方向的開發(fā)。
不僅僅是圍棋,以 AlphaGo 為代表的人工智能有望在氣象、市場預測這些方面做出卓越貢獻,發(fā)揮更大的作用。現(xiàn)在我們仍然為人工智能的突然崛起感到擔憂,或許很快它所帶來的進步就將惠及每一個人。
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