在邏輯思維今年的跨年演講上，推出了一本書《未來簡史》，在半個月的時間里，通過邏輯思維的粉絲渠道，這本書的銷量達到了15萬冊。如今，粉絲對整個流量的轉化，已帶來了一個巨大的銷售效應。為了讓微信號、APP增加粉絲量，眾多線上平臺送紅包、送禮品、送各種福利……

　　但是，從去年下半年起，隨著阿里、京東等逐步布局線下，實體商業(yè)更低的流量成本，令線上的運營效率和數據應用優(yōu)勢有了更大的發(fā)揮空間。目前，BAT等互聯(lián)網巨無霸，都紛紛與眾多線下實體店，開展了流量運營的創(chuàng)新嘗試與探索。

　　日前，在由中商數據聯(lián)合百度、阿里巴巴等商業(yè)地產大數據聯(lián)盟會員機構共同舉辦的“2017中國新零售運營峰會暨金蟬獎頒獎典禮”上，中國商業(yè)地產大數據聯(lián)盟秘書長、中商數據CEO周長青表示：“由于實體商業(yè)流量的粗放運營，購物中心平均高頻客流占比低于6%，每年有超過15億的實體商業(yè)的流量被浪費。”來自萬科、華潤、印力、崇邦、瑞安、中糧等商業(yè)地產巨頭，以及百度、阿里、中商數據、高德地圖等大數據領域專家，就大數據在線下流量運營的創(chuàng)新進行了深入的探討。

　　實體商業(yè)正在全面的進入流量運營時代。

　　“線上”積極勾搭“線下”

　　雖然住宅限購不斷加碼，可商業(yè)地產卻依然陷入結構性過剩、同質化競爭的泥潭中。根據中商數據最新統(tǒng)計顯示，截至2016年底，全國已開業(yè)購物中心總建筑面積超過3.6億平方米，2010-2016年期間，中國購物中心建筑面積年均增幅達15.7%。2016年，僅上海就新增商業(yè)面積就達215萬平方米，2017年還將新開超過10個購物中心。

　　從去年下半年開始，線上巨頭紛紛勾搭線下實體店，走向線下。2016年10月13日，阿里巴巴集團董事局主席馬云在一封致股東的公開信中首次提出：“電子商務本身也正在迅速成為一個舊的概念。未來30年，我們將會面臨線上、線下、物流數據供應鏈相結合的新零售行業(yè)?！?/p>

　　今年2月20日，百聯(lián)集團與阿里巴巴集團在上海宣布達成戰(zhàn)略合作，兩大商業(yè)領軍企業(yè)將基于大數據和互聯(lián)網技術，在全業(yè)態(tài)融合創(chuàng)新、新零售技術研發(fā)、高效供應鏈整合、會員系統(tǒng)互通、支付金融互聯(lián)、物流體系協(xié)同等六個領域展開全方位合作，為消費者提供隨時隨地多場景的新消費體驗。百聯(lián)集團董事長葉永明表示：“新零售不僅是線上線下的融合，更是以互聯(lián)網和物聯(lián)網、人工智能及大數據等領先技術為驅動，面向線上線下全客群，提供全渠道、全品類、全時段、全體驗的新型零售模式?！?/p>

　　日前，京東對外宣布：2017年京東家電計劃在全國開設家電專賣店10000家以上，實現“一鎮(zhèn)一店”和“一縣多店”，讓京東家電的“毛細血管”遍布鄉(xiāng)村市場。

　　找到人，找對人

　　盒馬鮮生的埋單問題，一直備受爭論。在盒馬鮮生，消費者不能用現金埋單，而只能通過下載盒馬的APP，用支付寶埋單。其實，盒馬正通過這種埋單方式，收集用戶信息，積累流量。

　　前幾年，線上積累流量的成本已經不菲，比如增加一個微信粉絲的成本在10元，增加一個APP粉絲的成本在20-30元。為了吸引流量，流量之爭大戰(zhàn)愈演愈烈：送禮、送紅包、送敬業(yè)?！@幾年，增加流量的成本更是與日俱增。如今，零售的競爭已經演變?yōu)榱髁恐疇帲喝绾握业饺?，如何找對人?/p>

　　眾多的零售專家發(fā)現，相對來說，線下實體店的流量相對穩(wěn)定，從流量的成本來看，線下實體商業(yè)的流量成本已經低于線上。

　　據周長青介紹，現在有關消費者的數據，主要有行為數據、空間數據和交易數據這3類數據。行為數據，圍繞著消費者在消費場所內的行為，以及場外的行為，他的工作休閑的狀態(tài)、手機內安裝App、瀏覽網頁的一些偏好等;空間數據是指一些人們在場內的一些行動的軌跡，包括它在不同的品牌停留的時間。更重要的是交易數據，比如說每筆客單價消費的金額和頻次等。今后商家所爭奪的，就是根據這3類數據，做深度的推送，包括針對他的偏好，做一些渠道的投放、運營的調整等。

　　數據成大腦商業(yè)引擎

　　馬云的一舉一動，都會牽動所有商界人士的神經。去年以來，阿里大力布局實體商業(yè)，并借助其在大數據和云計算方面的研發(fā)，來驅動實體商業(yè)。

　　阿里巴巴大數據高級專家王峰介紹說，阿里所研究的零售，最終是圍繞著人、貨、場來進行。首先人是什么?是店員、顧客，千萬不要忽略了店員，因為他的效率，他的能力都起著至關重要的作用。第二個是貨，賣什么樣的貨品、貨與貨之間的相關性，貨架擺放規(guī)則等。第三個是場，消費的場所。

　　對于每家店，你今天該進什么貨，可能會賣得比較好，庫存周轉率會比較高;庫存和配送存在的問題;配送解決方案……只要你給了我數據，我就可以對這些數據進行分析。王鋒介紹說，阿里通過使用大數據和人工智能，來幫助購物中心進行一些升級換代以及零售分析，這套東西叫做mallmind。Mallmind成為了一個大腦商業(yè)引擎。

　　結合數據獲得交易，能夠干嘛?王鋒說，可以用來幫助門店來做銷量預測，阿里能夠根據當前的pos 機和打票機的一些交易數據和類別，告訴你某一類商品是什么樣一個狀況和情況，幫助銷售者長出了眼睛;　有了眼睛之后就要做庫存優(yōu)化，現在門店進多少貨，怎么賣才能實現庫存最小化?選擇什么時機來進行打折和營銷?接下來，數據將成為商鋪雷，分析每一家的定位該怎么樣，如何進行勝劣汰，如何進行營銷活動選址等。

　　讓數據進行人臉識別

　　以前我們描繪蘋果，要給蘋果加很多的定義，這個蘋果是紅的，是圓的。但是今天大數據來了，在百度，可能有100萬張?zhí)O果的照片來定義蘋果，紅的、綠的、黃的、富士的、美國蛇果全都扔到機器里面，這些便告訴你，這就是蘋果。

　　百度營銷咨詢行業(yè)拓展總監(jiān)韓東說，這是一個簡單的圖片的例子，往后應用實際上就變成了現在的數據肖像化，是最前端的人臉識別。

　　韓東介紹說，因為百度有大量的數據樣本，以及全網的搜索，所以訓練百度的機器有非常好的人臉識別的能力。在今天，攝像頭數字信號可以直接在人的臉上進行快速的90多個點的識別，然后就能識別出這個人來了，然后再拿這個去綁定其他的信息，比如拿這個數據去綁定你的身份證號碼，這就成為了一個身份的一個補充。

　　以前，在商場丟了一個孩子，商場的大喇叭就會廣播：哪個小朋友的家長?小朋友在哪?請您去那里找?；蛘呔褪羌议L滿商場找。那么今天就不一樣了，有了人臉識別，這個孩子前腳丟了，后來保安通過人臉識別，就告訴你這個孩子正在3層的男衛(wèi)生間門口了，因為這一片區(qū)域因為這個定義已經綁定在一起了，我們就能快速地識別出來一個人在哪。

　　今后，包括VR購物、無人門店購物、跨界服務、機器人服務等，這些新的零售模式，都會進行嫁接和混搭，崇邦地產運營董事總經理連允真介紹，大數據會引發(fā)全生態(tài)圈的合作，其中包含數據、會員互相打通、互相連接等。