4月2日，2017中國(guó)(深圳)IT領(lǐng)袖峰會(huì)正式開(kāi)幕，在“人工智能：中國(guó)機(jī)遇與挑戰(zhàn)”為主題的高端對(duì)話環(huán)節(jié)，馬化騰表示，騰訊在業(yè)務(wù)層面，比如社交網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)、后臺(tái)數(shù)據(jù)分析等都已經(jīng)用上人工智能，只是大家感受不到，這是在后端，現(xiàn)在騰訊想在前端做出一些產(chǎn)品。

AlphaGo通過(guò)人機(jī)對(duì)戰(zhàn)讓全世界對(duì)人工智能的認(rèn)知到了新的高潮，騰訊的團(tuán)隊(duì)也本著練手的心態(tài)在做嘗試?！敖^藝和AlphaGo不同的是，我們的AI全程得到國(guó)內(nèi)頂尖棋手的指導(dǎo)?！?/p>

3月19日，騰訊AI Lab(騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室)研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”(Fine Art)在東京以11戰(zhàn)全勝的戰(zhàn)績(jī)，在最具傳統(tǒng)和權(quán)威的計(jì)算機(jī)圍棋大賽——第10屆UEC杯上奪冠，戰(zhàn)勝了日本的DeepZenGo、法國(guó)的“瘋石”(Crazy Stone)等世界圍棋AI高手。3月26日，“絕藝”還在東京與日本著名新銳棋手一力遼在“電圣戰(zhàn)”中進(jìn)行了人機(jī)對(duì)弈，并獲得冠軍。

馬化騰認(rèn)為，絕藝贏得比賽是小小的成功，但是不能過(guò)于欣喜，但是也不能說(shuō)這是一個(gè)毫無(wú)意義的事情。

對(duì)于人工智能的意義，馬化騰表示，AlphaGo給業(yè)界帶來(lái)的最大觸動(dòng)在于，以后在很多領(lǐng)域如果能做出模擬器定義參數(shù)自己學(xué)習(xí)，找到規(guī)律遠(yuǎn)超人類的想象。

“AlphaGo出來(lái)以后經(jīng)過(guò)了十億盤對(duì)弈超越了過(guò)去人類所有交戰(zhàn)的盤數(shù)，自己尋找規(guī)律，對(duì)人類認(rèn)知的范圍極大的擴(kuò)張，這給人類很大的啟示?！?/p>

在對(duì)話中，主持人吳鷹提問(wèn)，人工智能是通過(guò)模擬人腦的思維方式，還是完全不同的路徑實(shí)現(xiàn)飛躍。

對(duì)此馬化騰認(rèn)為，我們期待有本質(zhì)性的飛躍，但其實(shí)現(xiàn)在AI都是圈定一個(gè)比較窄的領(lǐng)域，通過(guò)各種參數(shù)訓(xùn)練，屬于很窄的技能模擬，現(xiàn)階段要研發(fā)出通用的AI很難。

他表示，從現(xiàn)在的研究狀態(tài)到下一步實(shí)現(xiàn)通用人工智能，是不是能夠超越當(dāng)前的碳基智慧，是不是其他的元素有可能形成更高級(jí)的生命和智慧，超越人類現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)的知識(shí)，這些是有可能的。

馬化騰認(rèn)為，場(chǎng)景、數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和人才這四個(gè)要素是人工智能發(fā)展不可或缺的。技術(shù)如果沒(méi)有場(chǎng)景落地、平臺(tái)業(yè)務(wù)支持的話基本是空中樓閣很難往下走，而業(yè)務(wù)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)則需要進(jìn)行標(biāo)簽化和清理，因?yàn)槔锩嬗泻芏嗬鴶?shù)據(jù)對(duì)發(fā)展AI并沒(méi)有實(shí)際用處，在計(jì)算能力上需要布局云資源，拿出幾十萬(wàn)核的計(jì)算能力，最后是人才，騰訊過(guò)去一年招了很多人工智能方面的人才，包括在美國(guó)西雅圖還設(shè)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)室。

據(jù)了解，騰訊AI Lab于2016年成立，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究及應(yīng)用探索，不斷提升AI的決策、理解及創(chuàng)造能力，同時(shí)為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供AI技術(shù)支撐，產(chǎn)品已應(yīng)用在微信、QQ及天天快報(bào)等上百個(gè)產(chǎn)品。

2017年3月23日，騰訊宣布任命人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼博士擔(dān)任騰訊AI Lab(騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室)主任。張潼博士將作為騰訊AI Lab第一負(fù)責(zé)人，帶領(lǐng)50余位AI科學(xué)家及200多位AI應(yīng)用工程師團(tuán)隊(duì)，專注于人工智能的基礎(chǔ)研究，主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)這四個(gè)垂直領(lǐng)域。同時(shí)，基于騰訊自身的業(yè)務(wù)需求，騰訊AI Lab還會(huì)在內(nèi)容、社交、游戲和平臺(tái)工具型AI四個(gè)方向進(jìn)行研發(fā)與應(yīng)用合作。

針對(duì)騰訊是否有可能將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放出來(lái)給創(chuàng)業(yè)公司使用的可能，馬化騰表示，對(duì)于這個(gè)問(wèn)題內(nèi)部也有討論。這里面還涉及保護(hù)個(gè)人信息安全和隱私的問(wèn)題，如果數(shù)據(jù)不進(jìn)行脫敏，不處理干凈無(wú)法談下一步。他認(rèn)為，關(guān)于數(shù)據(jù)開(kāi)放，業(yè)界在向互惠互利的大方向走，但是數(shù)據(jù)要什么模式、怎么清理、做什么標(biāo)簽才能給其他部門、其他公司使用，還需要進(jìn)一步探討并建立標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則。