2018-2023年中國智能音箱行業(yè)投資策略分析及前景預測報告
智能音箱是在傳統(tǒng)音箱基礎上增加了智能化功能,這功能體現(xiàn)在兩方面:第一,技術上具備Wi-Fi連接,可語音交互;第二,功能上,可提供音樂、有聲讀物等內容服務,信息查詢、外賣、O2O等互聯(lián)網服務...
谷歌宣布,今后喚醒Assistant只需要執(zhí)行一次“Hey Google(OK Google)”的語音命令,隨后便可以進行自然地上下文連續(xù)對話,不需要反復、多次、一遍又一遍地“Hey Google“。
本周,IHS Markit的一份統(tǒng)計報告稱,目前主流的語音助手們,最大的用途仍舊是查查天氣、聽聽新聞,而體現(xiàn)智能性的家居控制利用率不足6%。
這與語音助手仍舊不夠智能有關,比如一個很痛點的功能就是,你每次喚醒它們都需要一段特定的語音指令,比如Google Assistant是“Hey Google(OK Google)”,國內則有“小愛同學”“你好天貓”等。
這樣一個好處是避免音箱被意外多次喚醒,可因為這一點,也讓大多數(shù)音箱終究擺脫不了附屬機器的定位。
對于選購了谷歌音箱產品如Google Home/Home Mini/Home Max的消費者,現(xiàn)在終于可以向前邁一步了。
谷歌宣布,今后喚醒Assistant只需要執(zhí)行一次“Hey Google(OK Google)”的語音命令,隨后便可以進行自然地上下文連續(xù)對話,不需要反復、多次、一遍又一遍地“Hey Google“。
當你需要結束連續(xù)對話時,可以 “Thank you”和“Stop”即可。
連續(xù)對話功能目前由用戶手動開啟,谷歌最早在5月份的I/O大會上預覽了該功能。
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谷歌AI程序預測入院后24小時內死亡概率 準確率95%
據(jù)《紐約郵報》報道,近日,谷歌開發(fā)了一款人工智能程序,這款程序能夠預測病患在入院后24小時內死亡的概率,準確率可以達到95%。預測結果基于病患本身的數(shù)據(jù)信息,如年齡、種族、性別等,以及他們的病史、目前的生理體征以及其它的監(jiān)測數(shù)據(jù)。
這款系統(tǒng)準確率如此之高,是因為它不光可以分析檢測儀器提供的具體數(shù)據(jù),而且能夠處理醫(yī)生的個性化診療筆跡,包括表格等等。
據(jù)悉,這項成果是由谷歌公司和斯坦福大學、芝加哥大學以及加州大學舊金山分校聯(lián)合研發(fā),而它學習的“資料”是美國兩大醫(yī)療中心超過21萬成年患者的就診病例,這些病例中包含超過460億個數(shù)據(jù)點,供AI進行深度學習和分析。
而這款系統(tǒng)目前最出色的地方在于,它能夠“消化”任何種類的數(shù)據(jù)和信息。正如斯坦福教授沙阿(Nigam Shah)在接受彭博社的采訪時所說,團隊80%研發(fā)時間都被用于研究一個核心問題——如何讓各類數(shù)據(jù)對于AI來說更加易懂,更加顯而易見。
而正是基于谷歌強大的機器學習能力,讓它能夠對這些紛繁復雜的數(shù)據(jù)進行處理,并在這此基礎上對結果做出預測。目前,除了預測病人的死亡率之外,它還能對病人可能的住院時間,以及出院后再次入院的概率進行預測。
“這些數(shù)據(jù)可以讓醫(yī)院方面為病人提供更精準的照護?!惫雀韫こ處煱瑺栁?Alvin Rajkomar)表示。
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