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          人工智能醫(yī)院將帶給人們?cè)鯓拥捏@喜?

          2017年3月28日     來源:哈佛商業(yè)評(píng)論      編輯:KangChangKun      繁體
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          人工智能驅(qū)動(dòng)的智能服務(wù)將提升人類的智慧,就像之前機(jī)器提升了人類的體力能力一樣。通過減少錯(cuò)誤、提高決策速度、識(shí)別需求信號(hào)、預(yù)測(cè)結(jié)果、防范災(zāi)難,人工智能驅(qū)動(dòng)的智能服務(wù)將在我們未來的生活中扮演關(guān)鍵角色。

            在不久的將來,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理以及認(rèn)知計(jì)算的結(jié)合,將會(huì)改變我們與環(huán)境相處的方式。人工智能驅(qū)動(dòng)的智能服務(wù),將會(huì)感知我們正在做的事情,從過去的行為中分析我們的偏好,甚至以真正無縫隙對(duì)接的方式潛移默化地指引我們的日常生活。

            為了清楚這一系統(tǒng)究竟是如何運(yùn)作的,我們不妨體驗(yàn)下去醫(yī)院探望病人的場(chǎng)景。

          人工智能醫(yī)院將帶給人們?cè)鯓拥捏@喜?

            情景1:醫(yī)院大廳

            走進(jìn)醫(yī)院,你會(huì)看到醫(yī)院的智能服務(wù)正在搜索你要探望的病人。(通過早期的接觸,機(jī)器人對(duì)你已經(jīng)有所了解。)系統(tǒng)應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù),將你的信息與提供的照片以及允許通過的拜訪人員名單進(jìn)行匹配。在接待服務(wù)臺(tái),系統(tǒng)注意到你空手而來,而且氣喘吁吁??紤]到這些因素,系統(tǒng)會(huì)詢問你想先去四樓看病人,還是先喝點(diǎn)東西、逛禮品店。你回答想先喝東西以及挑選禮物。

            情景2:自助餐廳

            如果需要,智能服務(wù)會(huì)將去自助餐廳、禮品店的路線發(fā)送到你的移動(dòng)設(shè)備上。到了自助餐廳,你選擇了一款蘇打水。人工智能服務(wù)會(huì)記住當(dāng)時(shí)的天氣、時(shí)間、地點(diǎn)以及你的心率,從而今后幫你做出更好的選擇。在你離開自助餐廳時(shí),付款已經(jīng)自動(dòng)完成了。

            情景3:禮品店

            你要去探望的病人是一個(gè)5歲的孩子,人工智能服務(wù)為你提供的禮物選擇分別是:一束假花、一束氣球或者是毛絨玩具。因?yàn)槟惚敬蛩闼鸵皇r花,所以覺得智能服務(wù)提供的推薦很奇怪,于是你向店員詢問。店員在看到病人的名字后,告訴你由于病人有過敏性癥狀,所以不適合送鮮花。他為你推薦了同樣的三個(gè)禮物選擇以及一張下次使用的85折優(yōu)惠券。

            情景4:病人房間

            在你走向智能電梯時(shí),它會(huì)告訴你要探訪的病人住在 4樓的兒童病房。走出電梯后,智能系統(tǒng)會(huì)邀請(qǐng)你下載關(guān)于兒童健康的最新信息,以及為你規(guī)劃最快的行走路線,并提醒你探望時(shí)間在晚上9點(diǎn)結(jié)束。你帶著禮物走進(jìn)病房,看望病人。由于不是直系親屬,所以智能服務(wù)不會(huì)為你提供最新的病情狀況。不過,它會(huì)詢問你是否愿意與護(hù)理人員聊聊,或者為你介紹其他的智能服務(wù)。

            與人工智能進(jìn)行的這些互動(dòng),并不是遙不可及的愿景。為了考慮得更深入一些,我們來看看人工智能究竟是如何賦能醫(yī)院體驗(yàn)的。

            人工智能鏈條包括七個(gè)步驟:

             1. ?“感知”是對(duì)正在發(fā)生事情的描述。

            “感知”主要根據(jù)明顯和非明顯的發(fā)現(xiàn),來提供基本信息以及進(jìn)行相關(guān)推薦。在上面的示例中,這就意味著要提前把醫(yī)院的物理布局告訴智能系統(tǒng),它才能指明方向。為智能系統(tǒng)提供的信息包括地理空間位置、限制進(jìn)入?yún)^(qū)域以及設(shè)備存放區(qū)域。其中,大部分信息是要人工輸入的。

             ?2. ?“通知”會(huì)告訴你想要知道的信息。

            通過人工輸入和機(jī)器學(xué)習(xí),“通知”會(huì)以警示、工作流、提示器以及其他信號(hào)的方式來傳遞額外信息。初級(jí)編程會(huì)為智能系統(tǒng)設(shè)定“如果—那么”的動(dòng)作路徑。例如,如果到了吃藥時(shí)間,那么病人和其家人就會(huì)收到相關(guān)通知。

             ?3. ?“建議”推薦你需要采取的行動(dòng)。

            “建議”主要是基于過去行為提出的,另外隨著時(shí)間推移,還會(huì)根據(jù)加權(quán)性質(zhì)、決策管理以及機(jī)器學(xué)習(xí)等不斷改進(jìn)。通過應(yīng)用最佳實(shí)踐以及規(guī)劃客戶體驗(yàn),智能系統(tǒng)會(huì)根據(jù)相關(guān)規(guī)定和條款,給出切實(shí)的建議,比如指出病人的樓層位置,點(diǎn)餐時(shí)進(jìn)行飲食推薦以及根據(jù)生命體征情況建議休息等。

             ?4. “自動(dòng)化”重復(fù)你一直想做的事情。

            隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的日趨成熟和完善,自動(dòng)化帶來越來越多的便利。如果智能系統(tǒng)知道你總是喝“熱的伯爵茶,”那么系統(tǒng)就會(huì)始終遵循你的習(xí)慣。算法基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交互而逐漸了解人們的喜好。比如,系統(tǒng)會(huì)基于之前的模式,自動(dòng)彈出提醒病人吃藥的消息。

             ?5. ?“預(yù)測(cè)”告訴你可以期待什么。

            基于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),“預(yù)測(cè)”會(huì)推算將要發(fā)生的行為。如果智能系統(tǒng)知道,從家到醫(yī)院有45分鐘的車程,而你在出門前喝了一杯咖啡,那么當(dāng)你到達(dá)醫(yī)院時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)告訴你洗手間的位置。

             ?6. ?“防范”幫助你避免不良后果。

            “防范”通過認(rèn)知計(jì)算來識(shí)別潛在威脅。比如,根據(jù)病人的過往病歷以及醫(yī)生開具的處方,就可以避免藥物的相互作用。

             ?7. ?“情境意識(shí)”知道你此時(shí)需要什么。

            在某種程度上,“情境意識(shí)”很像人類的決策能力。病人和醫(yī)護(hù)人員可以放寬心了,因?yàn)橹悄芟到y(tǒng)只會(huì)為需要的人提供相關(guān)信息。如果病人出現(xiàn)緊急情況,遙感技術(shù)會(huì)根據(jù)需要知道的優(yōu)先順序給護(hù)士、醫(yī)生、手術(shù)室以及家庭成員等發(fā)送有針對(duì)性的信息。

            正是以上7個(gè)環(huán)節(jié)的結(jié)合,人工智能驅(qū)動(dòng)的智能服務(wù)才得以出現(xiàn)。智能服務(wù)主要包括5個(gè)關(guān)鍵要素:

            1.由于數(shù)字足跡和數(shù)據(jù)排放,人工智能服務(wù)才得以建立文檔。

            每一個(gè)人、每一臺(tái)設(shè)備以及每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)都提供了信息。數(shù)字足跡或者數(shù)據(jù)排放來自面部分析、網(wǎng)絡(luò)IP地址,甚至一個(gè)人的行走步態(tài)。通過人工智能以及認(rèn)知計(jì)算,系統(tǒng)可以進(jìn)行模式分析以及關(guān)聯(lián)身份。這就意味著,在不同的情境下,人工智能服務(wù)可以對(duì)我們進(jìn)行個(gè)體識(shí)別。

            2.沉浸式體驗(yàn)讓自然交互成為可能。

            在人工智能服務(wù)中,情境、內(nèi)容、合作以及渠道的融合,給每個(gè)人帶來了沉浸式、獨(dú)特的體驗(yàn)。智能服務(wù)會(huì)根據(jù)當(dāng)時(shí)的情境特點(diǎn),比如地理位置、時(shí)間、天氣、心率甚至情緒,并結(jié)合之前對(duì)我們身份、偏好的了解,提供高關(guān)聯(lián)、合適的內(nèi)容?!案兄憫?yīng)機(jī)制”使得參與者與機(jī)器之間的合作成為可能,合作的形式包括交談與文本對(duì)話。渠道包括所有的聯(lián)系點(diǎn),例如手機(jī)、社交聚會(huì)、前臺(tái)以及面對(duì)面交流等。總之,目標(biāo)是基于個(gè)人身份的自然用戶體驗(yàn)。

            3.大規(guī)模提供個(gè)性化數(shù)字服務(wù)。

            預(yù)期分析、刺激因素以及選擇,將帶來大規(guī)模的個(gè)性化。預(yù)期分析會(huì)基于對(duì)客戶的過往了解,來調(diào)整客戶體驗(yàn)。刺激因素為客戶的反應(yīng)提供了觸發(fā)點(diǎn)。選擇是客戶自己做的決定。這三個(gè)因素的結(jié)合,使得人工智能系統(tǒng)可以基于客戶身份、過往喜好以及當(dāng)時(shí)的需求實(shí)時(shí)設(shè)計(jì)體驗(yàn)。

            4.價(jià)值交換使信任流程得以實(shí)現(xiàn)。

            一旦采取了行動(dòng),價(jià)值交換就可以加強(qiáng)這一交易。貨幣、非貨幣以及意見的交流是價(jià)值交換的三種常見形式。雖然貨幣價(jià)值交換可能是最明顯的方式,但是非貨幣的價(jià)值交換(包括識(shí)別、進(jìn)入和影響)往往更引人注目。另外,一份簡(jiǎn)單的意見或協(xié)議也可以提供價(jià)值交換,比如投保人要求的醫(yī)療索賠是否真實(shí)或者對(duì)病人治療方案的意見是否一致等。

            5.持續(xù)的反饋和檢測(cè),讓人工智能可以持續(xù)學(xué)習(xí)。

            通過機(jī)器學(xué)習(xí)和其他智能工具的賦能,智能系統(tǒng)的交付形式主要包括以下幾種:一次、臨時(shí)安排、重復(fù)、訂閱以及閾值驅(qū)動(dòng)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),智能系統(tǒng)可以學(xué)習(xí)如何為特定的患者群體提供智能服務(wù),以及將這些服務(wù)應(yīng)用在未來的互動(dòng)中。例如,系統(tǒng)可以檢測(cè)出哪些服務(wù)更能取悅孩子以及何時(shí)提供這些建議。

            雖然人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化會(huì)讓一些人感到焦慮,但是擔(dān)憂機(jī)器人將掌控世界的想法未免過于夸張。人工智能驅(qū)動(dòng)的智能服務(wù)將提升人類的智慧,就像之前機(jī)器提升了人類的體力能力一樣。通過減少錯(cuò)誤、提高決策速度、識(shí)別需求信號(hào)、預(yù)測(cè)結(jié)果、防范災(zāi)難,人工智能驅(qū)動(dòng)的智能服務(wù)將在我們未來的生活中扮演關(guān)鍵角色。

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