醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)Medial EarlySign獲3000萬美元B輪融資 累計融資已達5000萬美元

• 2018年3月8日 lihuizhen來源：數(shù)據(jù)猿 1272 83
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  2018-2023年醫(yī)療防疫車產(chǎn)業(yè)深度調研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預測報告

  在現(xiàn)代市場經(jīng)濟活動中，信息已經(jīng)是一種重要的經(jīng)濟資源，信息資源的優(yōu)先占有者勝，反之則處于劣勢。中國每年有近百萬家企業(yè)倒閉，對于企業(yè)經(jīng)營而言，因為失誤而出局，極有可能意味著從此退出歷史...

Medial EarlySign將使用這筆資金進一步開發(fā)其AI解決方案，該解決方案利用基本的電子健康記錄來識別隱藏的、有高發(fā)風險的以及可能威脅生命的疾病，通過早期干預和優(yōu)先資源幫助醫(yī)療機構改善患者預后狀況。

AI正給我們帶來越來越多的驚喜。Medial EarlySign是一家以機器學習為基礎，致力于改善患者管理體驗，提供非傳染性疾病管理解決方案的以色列初創(chuàng)企業(yè)。近日，公司宣布已獲得由aMoon Fund領投的3000萬美元B輪融資。此輪融資后，公司累計獲得的融資已達5000萬美元。

Medial EarlySign將使用這筆資金進一步開發(fā)其AI解決方案，該解決方案利用基本的電子健康記錄來識別隱藏的、有高發(fā)風險的以及可能威脅生命的疾病，通過早期干預和優(yōu)先資源幫助醫(yī)療機構改善患者預后狀況。

Medial EarlySign的模型基于AI和機器學習，能分析電子健康記錄中的數(shù)十個因素，包括實驗室測試結果、人口統(tǒng)計學、藥物和診斷代碼等，以預測患有特殊疾病的高風險人群并優(yōu)化護理。公司正在開發(fā)一套預測算法模型，幫助醫(yī)療機構準確地對患者進行分類，針對不同人群提供個性化見解和更精準的治療方案，并為早期疾病干預創(chuàng)造可行的機會，從而延遲疾病進展甚至預防疾病，幫助患者花更少的錢獲得更好的治療效果。

Medial EarlySign聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Ori Geva表示：“現(xiàn)在，我們已經(jīng)有海量的常規(guī)醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，雖然這些數(shù)據(jù)是以電子方式存儲的，但它們沒有得到充分利用。實際上，我們可以從這些數(shù)據(jù)里獲得很多有價值的信息，這就是Medial EarlySign的用武之地。

我們擁有數(shù)據(jù)和疾病預防領域的專業(yè)知識，能夠提供有價值的見解，并為早期疾病干預、改善治療決策和更有效的護理管理創(chuàng)造更好的可操作機會。這筆資金將使我們能夠進一步拓寬我們的解決方案套件，加快臨床研究并在全球范圍內(nèi)實踐我們的臨床支持技術。我們提供的方案可以為每一次醫(yī)生與患者的溝通互動帶來附加值，并有可能對數(shù)百萬人的生命產(chǎn)生積極影響?！?/p>

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