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          2018年版知識工程行業(yè)調研咨詢報告

          報告編號:1686788       中國行業(yè)研究網(wǎng)       2018/12/5 打印
          名稱: 2018年版知識工程行業(yè)調研咨詢報告
          網(wǎng)址: http://shiquanmuye.com/report/20181205/09345814.html
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          出版日期 2018年12月 報告頁碼 135頁 圖表數(shù)量 69個 中文印刷 9000元   中文電子 9000元 中文兩版 9500元   英文印刷 5000元   英文電子 5000元   英文兩版 5500元

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          Email: Report@chinairn.com
          版權聲明: 本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網(wǎng)站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質完善服務。
          內容簡介: 知識工程是一門新興的工程技術學科。它產(chǎn)生于社會科學與自然科學的相互交叉和科學技術與工程技術的相互滲透?!爸R工程”研究的內容是如何組成由電子計算機和現(xiàn)代通訊技術結合而成的新的通訊教育、控制系統(tǒng)?!爸R工程”研究的中心,是“智能軟件服務”,即研究編制程序,提供軟件服務?!爸R工程”的產(chǎn)生,說明人類所專有的文化、科學、知識、思想等同現(xiàn)代機器的關系空前密切了。這不僅促進了電子計算機產(chǎn)品的更新?lián)Q代,更重要的是,它必將對社會生產(chǎn)力新的飛躍,對社會生活新的變化,發(fā)生深刻的影響。
          知識工程的應用非常廣泛,其智能專家系統(tǒng)的構建涵蓋了各個領域,為各行各業(yè)的知識服務提供了有力的保障,因此,具有非常大的研究價值。目前,國內已有學者發(fā)表過知識工程研究綜述類的文章,但大多是對其應用研究或某一研究專題領域的綜述研究,很少有對知識工程整體進展與趨勢的研究。
          知識工程是一個浩大的人工智能系統(tǒng)工程,其中,知識的獲取、知識的表示和知識的運用是它最為重要的三大部分。這里從知識發(fā)現(xiàn)、在工業(yè)工程方面的應用、在教育領域的應用、新興應用等視角對知識工程的應用進行了綜述。
          隨著IT技術的進一步發(fā)展和應用,網(wǎng)絡已成為各行各業(yè)不可缺少的服務平臺,而由此引發(fā)的安全問題也廣受關注。傳統(tǒng)的管理模式往往只采用“是”與“非”兩種結論判斷安全性,但事實上安全性可以細分為更多的層次和類別;系統(tǒng)根據(jù)不同的安全性提供不同類型的服務,因此可考慮利用知識工程、云安全等多種技術,提供智能化的安全認證。信任包含理性與非理性因素,如何利用知識工程挖掘出非理性因素的作用,以便確定一個綜合信任度,從而在網(wǎng)絡中實現(xiàn)更人性化的信任管理,這有待進一步研究與實現(xiàn)。
          本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù),客觀、多角度地對中國知識工程市場進行了分析研究。報告在總結中國知識工程行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國知識工程行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為知識工程企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環(huán)境調整經(jīng)營策略。
          報告目錄:

          第一章 知識工程發(fā)展概況????? 1

          一、知識工程的發(fā)展歷史??? 1

          二、數(shù)據(jù)處理與研究方法??? 1

          三、知識工程研究的演進脈絡??? 2

          1、時間分布? 2

          2、學科滲透? 3

          3、作者分布? 4

          4、機構分布? 4

          四、知識工程研究的主題分布??? 5

          五、知識工程研究的發(fā)展趨勢??? 14

          六、發(fā)展總結?????? 15

          第二章 知識工程之知識表示? 17

          一、知識表示概述?????? 17

          1、表示學習的基本概念???? 17

          2、表示學習的理論基礎???? 19

          3、知識表示學習的典型應用???? 20

          4、知識表示學習的主要優(yōu)點???? 21

          二、知識表示學習的主要方法??? 22

          1、距離模型? 23

          2、單層神經(jīng)網(wǎng)絡模型? 23

          3、能量模型? 24

          4、雙線性模型???? 25

          5、張量神經(jīng)網(wǎng)絡模型? 25

          6、矩陣分解模型? 26

          7、翻譯模型? 27

          8、其他模型? 29

          三、知識表示學習的主要挑戰(zhàn)與已有解決方案?????? 30

          1、復雜關系建模? 30

          2、多源信息融合? 39

          3、關建路徑建模? 41

          四、知識表示學習未來研究方向展望?????? 42

          1、面向不同知識類型的知識表示學習???? 43

          2、多源信息融合的知識表示學習???? 43

          3、考慮復雜推理模式的知識表示學習???? 45

          4、其他研究方向? 45

          第三章 知識工程之數(shù)據(jù)庫????? 47

          一、智庫知識庫的概述?????? 47

          二、智庫知識庫的建設案例?????? 48

          1、rand知識庫建設? 48

          2swp知識庫建設??? 49

          3、randswp兩者比較?????? 50

          三、智庫知識庫的構建要求?????? 50

          四、智庫知識庫的構建流程?????? 52

          1、明確項目的知識需求???? 52

          2、信息資源的收集獲取???? 53

          3、信息資源的知識組織???? 53

          4、智庫知識庫服務提供???? 54

          五、智庫知識庫的聯(lián)盟化策略探討??? 54

          六、企業(yè)知識庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設計??? 56

          1、系統(tǒng)設計原則? 56

          2、數(shù)據(jù)庫建模方法???? 58

          七、企業(yè)知識庫系統(tǒng)的設計?????? 62

          1、系統(tǒng)的設計???? 62

          2、系統(tǒng)的應用???? 72

          第四章 知識工程之知識推理? 74

          一、基于本體的貝葉斯網(wǎng)絡知識推理概述?????? 74

          二、建立本體設計知識模型?????? 74

          三、貝葉斯網(wǎng)絡知識推理??? 77

          四、實例驗證?????? 78

          五、總結?????? 81

          第五章 知識工程之專家系統(tǒng)? 83

          一、概述?????? 83

          二、專家系統(tǒng)的類型??? 83

          三、專家系統(tǒng)的構造??? 84

          四、專家系統(tǒng)的模型??? 91

          1、基于規(guī)則的專家系統(tǒng)???? 91

          2、基于框架的專家系統(tǒng)???? 92

          3、基于模型的專家系統(tǒng)???? 93

          4、新型專家系統(tǒng)? 95

          第六章 知識工程之大數(shù)據(jù)機器學習???? 97

          一、大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)研究背景??? 97

          二、大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)的技術特征?????? 98

          三、大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)的主要研究問題?????? 100

          四、大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)的分類?????? 104

          五、典型大數(shù)據(jù)學習方法和系統(tǒng)介紹?????? 106

          六、跨平臺統(tǒng)一大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)octopus的研究設計?? 113

          七、大數(shù)據(jù)機器學習總結??? 120

          第七章 知識工程之知識圖譜? 122

          一、知識圖譜的定義與架構?????? 122

          1、知識圖譜的定義???? 124

          2、知識圖譜的架構???? 124

          二、知識圖譜的構建技術??? 126

          1、信息抽取? 126

          2、知識融合? 131

          3、知識加工? 137

          4、知識更新? 142

          三、跨語言知識圖譜的構建?????? 143

          1、跨語言知識抽取???? 144

          2、跨語言知識鏈接???? 144

          四、知識圖譜的應用??? 145

          五、問題與挑戰(zhàn)??? 147

          六、總結?????? 149

          第八章 知識工程未來發(fā)展方向????? 150

          一、知識工程的典型應用??? 150

          1、在工業(yè)設計中的應用???? 150

          2、在機械產(chǎn)品參數(shù)化設計中的應用? 150

          3、在工藝決策方面的應用? 151

          二、知識工程在教育領域的應用?????? 151

          三、知識工程的新興應用領域??? 152

          1、在電子政務中的應用???? 152

          2、在電子商務中的應用???? 152

          3、在虛擬企業(yè)中的應用???? 153

          4、本體與知識共享???? 153

          四、知識工程技術發(fā)展方向?????? 154

          附件?????? 155

          參考文獻:??? 155

          相關書籍:??? 155

          圖表目錄

          圖表:2006-2015年知識工程發(fā)文量統(tǒng)計圖?? 2

          圖表:研究知識工程的學科領域分布圖??? 3

          圖表:2006-2015年研究知識工程的38位核心作者???? 6

          圖表:作者-關鍵詞二模矩陣(部分)????? 7

          圖表:作者—關鍵詞關聯(lián)聚合圖譜??? 7

          圖表:高頻關鍵詞主題聚類知識圖譜?????? 11

          圖表:2006-2015知識工程高頻關鍵詞知識圖譜?? 13

          圖表:現(xiàn)實世界與內隱世界的特點??? 20

          圖表:張量神經(jīng)網(wǎng)絡模型??? 25

          圖表:transe模型????? 28

          圖表:復雜關系示例??? 31

          圖表:transh模型????? 31

          圖表:transr模型???? 32

          圖表:transd模型???? 34

          圖表:傳統(tǒng)模型和transa模型比較 36

          圖表:傳統(tǒng)模型與transg模型比較 37

          圖表:kg2e模型 38

          圖表:dkrlcbow)模型1? 40

          圖表:dkrlcnn)模型2????? 40

          圖表:ptranse模型?? 42

          圖表:知識庫的構建模型??? 51

          圖表:智庫知識庫的構建流程??? 52

          圖表:系統(tǒng)的體系構架?????? 57

          圖表:目錄分類信息結構鄰接列表模型數(shù)據(jù)示例表?????? 60

          圖表:知識目錄分類基本情況表?????? 60

          圖表:目錄分類擴展屬性表?????? 61

          圖表:企業(yè)知識庫系統(tǒng)構架?????? 63

          圖表:企業(yè)成果數(shù)據(jù)庫表??? 64

          圖表:企業(yè)專家數(shù)據(jù)庫表??? 66

          圖表:用戶問題數(shù)據(jù)庫表??? 67

          圖表:企業(yè)經(jīng)驗交流數(shù)據(jù)庫表??? 68

          圖表:包裝設計任務本體模型??? 75

          圖表:包裝設計知識本體模型??? 76

          圖表:設計人員本體模型??? 77

          圖表:紙箱的強度設計知識本體模型?????? 77

          圖表:紙箱的強度設計知識的貝葉斯網(wǎng)絡拓撲結構?????? 79

          圖表:貝葉斯網(wǎng)絡拓撲結構節(jié)點及變量信息??? 79

          圖表:“緩沖設計”知識節(jié)點條件概率分布(1?? 80

          圖表:“強度設計”節(jié)點條件概率分布(2?? 80

          圖表:設計知識節(jié)點后驗概率分布(3? 81

          圖表:專家系統(tǒng)的概念結構?????? 85

          圖表:專家系統(tǒng)的理想結構?????? 87

          圖表:專家系統(tǒng)的實際結構示例?????? 88

          圖表:地質圖件繪制智能輔助系統(tǒng)結構??? 88

          圖表:專家系統(tǒng)的客戶()/服務器結構及瀏覽器/服務器結構????? 89

          圖表:黑板結構??? 90

          圖表:基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的工作模型??? 91

          圖表:基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的機構??? 92

          圖表:基于框架專家系統(tǒng)的結構?????? 93

          圖表:神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)的基本結構?????? 94

          圖表:大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)所涉及的復雜因素?????? 98

          圖表:大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)抽象?????? 100

          圖表:研究者apache flink提出的分析維度和研究現(xiàn)狀????? 101

          圖表:spark系統(tǒng)研究者提出的分析維度和研究現(xiàn)狀??? 101

          圖表:octopus(大章魚)軟件系統(tǒng)框架 116

          圖表:基于r語言和octopus的跨平臺統(tǒng)一大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)????? 119

          圖表:基于octopus和常規(guī)r語言的linear regresssion算法代碼比較? 120

          圖表:知識圖譜及相關類似產(chǎn)品?????? 123

          圖表:知識圖譜的技術架構?????? 125

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          Account number: 4000023009200589997

          公司簡介
          中研普華公司是中國領先的產(chǎn)業(yè)研究專業(yè)機構,擁有十余年的投資銀行、企業(yè)IPO上市咨詢一體化服務、行業(yè)調研、細分市場研究及募投項目運作經(jīng)驗。公司致力于為企業(yè)中高層管理人員、企事業(yè)發(fā)展研究部門人員、風險投資機構、投行及咨詢行業(yè)人士、投資專家等提供各行業(yè)豐富翔實的市場研究資料和商業(yè)競爭情報;為國內外的行業(yè)企業(yè)、研究機構、社會團體和政府部門提供專業(yè)的行業(yè)市場研究、商業(yè)分析、投資咨詢、市場戰(zhàn)略咨詢等服務。目前,中研普華已經(jīng)為上萬家客戶(查看客戶名單)包括政府機構、銀行業(yè)、世界500強企業(yè)、研究所、行業(yè)協(xié)會、咨詢公司、集團公司和各類投資公司在內的單位提供了專業(yè)的產(chǎn)業(yè)研究報告、項目投資咨詢及競爭情報研究服務,并得到客戶的廣泛認可;為大量企業(yè)進行了上市導向戰(zhàn)略規(guī)劃,同時也為境內外上百家上市企業(yè)進行財務輔導、行業(yè)細分領域研究和募投方案的設計,并協(xié)助其順利上市;協(xié)助多家證券公司開展IPO咨詢業(yè)務。我們堅信中國的企業(yè)應該得到貨真價實的、一流的資訊服務,在此中研普華研究中心鄭重承諾,為您提供超值的服務!中研普華的管理咨詢服務集合了行業(yè)內專家團隊的智慧,磨合了多年實踐經(jīng)驗和理論研究大碰撞的智慧結晶。我們的研究報告已經(jīng)幫助了眾多企業(yè)找到了真正的商業(yè)發(fā)展機遇和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,我們堅信您也將從我們的產(chǎn)品與服務中獲得有價值和指導意義的商業(yè)智慧!
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