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《2018年版知識工程行業(yè)調(diào)研咨詢報告》由中研普華知識工程行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了知識工程行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對知識工程行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的知識工程行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估知識工程行業(yè)投資價值。
本報告所有內(nèi)容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司，中華人民共和國涉外調(diào)查許可證：國統(tǒng)涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品，報告版權(quán)歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果，報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權(quán)，任何網(wǎng)站或媒體不得轉(zhuǎn)載或引用，否則中研普華公司有權(quán)依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告，請直接聯(lián)系本網(wǎng)站，以便獲得全程優(yōu)質(zhì)完善服務(wù)。
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第一章 知識工程發(fā)展概況????? 1
一、知識工程的發(fā)展歷史??? 1
二、數(shù)據(jù)處理與研究方法??? 1
三、知識工程研究的演進脈絡(luò)??? 2
1、時間分布? 2
2、學科滲透? 3
3、作者分布? 4
4、機構(gòu)分布? 4
四、知識工程研究的主題分布??? 5
五、知識工程研究的發(fā)展趨勢??? 14
六、發(fā)展總結(jié)?????? 15
第二章 知識工程之知識表示? 17
一、知識表示概述?????? 17
1、表示學習的基本概念???? 17
2、表示學習的理論基礎(chǔ)???? 19
3、知識表示學習的典型應(yīng)用???? 20
4、知識表示學習的主要優(yōu)點???? 21
二、知識表示學習的主要方法??? 22
1、距離模型? 23
2、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型? 23
3、能量模型? 24
4、雙線性模型???? 25
5、張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型? 25
6、矩陣分解模型? 26
7、翻譯模型? 27
8、其他模型? 29
三、知識表示學習的主要挑戰(zhàn)與已有解決方案?????? 30
1、復雜關(guān)系建模? 30
2、多源信息融合? 39
3、關(guān)建路徑建模? 41
四、知識表示學習未來研究方向展望?????? 42
1、面向不同知識類型的知識表示學習???? 43
2、多源信息融合的知識表示學習???? 43
3、考慮復雜推理模式的知識表示學習???? 45
4、其他研究方向? 45
第三章 知識工程之數(shù)據(jù)庫????? 47
一、智庫知識庫的概述?????? 47
二、智庫知識庫的建設(shè)案例?????? 48
1、rand知識庫建設(shè)? 48
2、swp知識庫建設(shè)??? 49
3、rand和swp兩者比較?????? 50
三、智庫知識庫的構(gòu)建要求?????? 50
四、智庫知識庫的構(gòu)建流程?????? 52
1、明確項目的知識需求???? 52
2、信息資源的收集獲取???? 53
3、信息資源的知識組織???? 53
4、智庫知識庫服務(wù)提供???? 54
五、智庫知識庫的聯(lián)盟化策略探討??? 54
六、企業(yè)知識庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計??? 56
1、系統(tǒng)設(shè)計原則? 56
2、數(shù)據(jù)庫建模方法???? 58
七、企業(yè)知識庫系統(tǒng)的設(shè)計?????? 62
1、系統(tǒng)的設(shè)計???? 62
2、系統(tǒng)的應(yīng)用???? 72
第四章 知識工程之知識推理? 74
一、基于本體的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識推理概述?????? 74
二、建立本體設(shè)計知識模型?????? 74
三、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)知識推理??? 77
四、實例驗證?????? 78
五、總結(jié)?????? 81
第五章 知識工程之專家系統(tǒng)? 83
一、概述?????? 83
二、專家系統(tǒng)的類型??? 83
三、專家系統(tǒng)的構(gòu)造??? 84
四、專家系統(tǒng)的模型??? 91
1、基于規(guī)則的專家系統(tǒng)???? 91
2、基于框架的專家系統(tǒng)???? 92
3、基于模型的專家系統(tǒng)???? 93
4、新型專家系統(tǒng)? 95
第六章 知識工程之大數(shù)據(jù)機器學習???? 97
一、大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)研究背景??? 97
二、大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)的技術(shù)特征?????? 98
三、大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)的主要研究問題?????? 100
四、大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)的分類?????? 104
五、典型大數(shù)據(jù)學習方法和系統(tǒng)介紹?????? 106
六、跨平臺統(tǒng)一大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)octopus的研究設(shè)計?? 113
七、大數(shù)據(jù)機器學習總結(jié)??? 120
第七章 知識工程之知識圖譜? 122
一、知識圖譜的定義與架構(gòu)?????? 122
1、知識圖譜的定義???? 124
2、知識圖譜的架構(gòu)???? 124
二、知識圖譜的構(gòu)建技術(shù)??? 126
1、信息抽取? 126
2、知識融合? 131
3、知識加工? 137
4、知識更新? 142
三、跨語言知識圖譜的構(gòu)建?????? 143
1、跨語言知識抽取???? 144
2、跨語言知識鏈接???? 144
四、知識圖譜的應(yīng)用??? 145
五、問題與挑戰(zhàn)??? 147
六、總結(jié)?????? 149
第八章 知識工程未來發(fā)展方向????? 150
一、知識工程的典型應(yīng)用??? 150
1、在工業(yè)設(shè)計中的應(yīng)用???? 150
2、在機械產(chǎn)品參數(shù)化設(shè)計中的應(yīng)用? 150
3、在工藝決策方面的應(yīng)用? 151
二、知識工程在教育領(lǐng)域的應(yīng)用?????? 151
三、知識工程的新興應(yīng)用領(lǐng)域??? 152
1、在電子政務(wù)中的應(yīng)用???? 152
2、在電子商務(wù)中的應(yīng)用???? 152
3、在虛擬企業(yè)中的應(yīng)用???? 153
4、本體與知識共享???? 153
四、知識工程技術(shù)發(fā)展方向?????? 154
附件?????? 155
參考文獻：??? 155
相關(guān)書籍：??? 155
圖表目錄
圖表：2006-2015年知識工程發(fā)文量統(tǒng)計圖?? 2
圖表：研究知識工程的學科領(lǐng)域分布圖??? 3
圖表：2006-2015年研究知識工程的38位核心作者???? 6
圖表：作者-關(guān)鍵詞二模矩陣（部分）????? 7
圖表：作者—關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)聚合圖譜??? 7
圖表：高頻關(guān)鍵詞主題聚類知識圖譜?????? 11
圖表：2006-2015知識工程高頻關(guān)鍵詞知識圖譜?? 13
圖表：現(xiàn)實世界與內(nèi)隱世界的特點??? 20
圖表：張量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型??? 25
圖表：transe模型????? 28
圖表：復雜關(guān)系示例??? 31
圖表：transh模型????? 31
圖表：transr模型???? 32
圖表：transd模型???? 34
圖表：傳統(tǒng)模型和transa模型比較 36
圖表：傳統(tǒng)模型與transg模型比較 37
圖表：kg2e模型 38
圖表：dkrl（cbow）模型1? 40
圖表：dkrl（cnn）模型2????? 40
圖表：ptranse模型?? 42
圖表：知識庫的構(gòu)建模型??? 51
圖表：智庫知識庫的構(gòu)建流程??? 52
圖表：系統(tǒng)的體系構(gòu)架?????? 57
圖表：目錄分類信息結(jié)構(gòu)鄰接列表模型數(shù)據(jù)示例表?????? 60
圖表：知識目錄分類基本情況表?????? 60
圖表：目錄分類擴展屬性表?????? 61
圖表：企業(yè)知識庫系統(tǒng)構(gòu)架?????? 63
圖表：企業(yè)成果數(shù)據(jù)庫表??? 64
圖表：企業(yè)專家數(shù)據(jù)庫表??? 66
圖表：用戶問題數(shù)據(jù)庫表??? 67
圖表：企業(yè)經(jīng)驗交流數(shù)據(jù)庫表??? 68
圖表：包裝設(shè)計任務(wù)本體模型??? 75
圖表：包裝設(shè)計知識本體模型??? 76
圖表：設(shè)計人員本體模型??? 77
圖表：紙箱的強度設(shè)計知識本體模型?????? 77
圖表：紙箱的強度設(shè)計知識的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)?????? 79
圖表：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)節(jié)點及變量信息??? 79
圖表：“緩沖設(shè)計”知識節(jié)點條件概率分布（1）?? 80
圖表：“強度設(shè)計”節(jié)點條件概率分布（2）?? 80
圖表：設(shè)計知識節(jié)點后驗概率分布（3）? 81
圖表：專家系統(tǒng)的概念結(jié)構(gòu)?????? 85
圖表：專家系統(tǒng)的理想結(jié)構(gòu)?????? 87
圖表：專家系統(tǒng)的實際結(jié)構(gòu)示例?????? 88
圖表：地質(zhì)圖件繪制智能輔助系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??? 88
圖表：專家系統(tǒng)的客戶(機)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)及瀏覽器/服務(wù)器結(jié)構(gòu)????? 89
圖表：黑板結(jié)構(gòu)??? 90
圖表：基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的工作模型??? 91
圖表：基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的機構(gòu)??? 92
圖表：基于框架專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)?????? 93
圖表：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)?????? 94
圖表：大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)所涉及的復雜因素?????? 98
圖表：大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)抽象?????? 100
圖表：研究者apache flink提出的分析維度和研究現(xiàn)狀????? 101
圖表：spark系統(tǒng)研究者提出的分析維度和研究現(xiàn)狀??? 101
圖表：octopus（大章魚）軟件系統(tǒng)框架 116
圖表：基于r語言和octopus的跨平臺統(tǒng)一大數(shù)據(jù)機器學習系統(tǒng)????? 119
圖表：基于octopus和常規(guī)r語言的linear regresssion算法代碼比較? 120
圖表：知識圖譜及相關(guān)類似產(chǎn)品?????? 123
圖表：知識圖譜的技術(shù)架構(gòu)?????? 125
知識工程是一門新興的工程技術(shù)學科。它產(chǎn)生于社會科學與自然科學的相互交叉和科學技術(shù)與工程技術(shù)的相互滲透。“知識工程”研究的內(nèi)容是如何組成由電子計算機和現(xiàn)代通訊技術(shù)結(jié)合而成的新的通訊教育、控制系統(tǒng)?！爸R工程”研究的中心，是“智能軟件服務(wù)”，即研究編制程序，提供軟件服務(wù)?！爸R工程”的產(chǎn)生，說明人類所專有的文化、科學、知識、思想等同現(xiàn)代機器的關(guān)系空前密切了。這不僅促進了電子計算機產(chǎn)品的更新?lián)Q代，更重要的是，它必將對社會生產(chǎn)力新的飛躍，對社會生活新的變化，發(fā)生深刻的影響。
知識工程的應(yīng)用非常廣泛，其智能專家系統(tǒng)的構(gòu)建涵蓋了各個領(lǐng)域，為各行各業(yè)的知識服務(wù)提供了有力的保障，因此，具有非常大的研究價值。目前，國內(nèi)已有學者發(fā)表過知識工程研究綜述類的文章，但大多是對其應(yīng)用研究或某一研究專題領(lǐng)域的綜述研究，很少有對知識工程整體進展與趨勢的研究。
知識工程是一個浩大的人工智能系統(tǒng)工程，其中，知識的獲取、知識的表示和知識的運用是它最為重要的三大部分。這里從知識發(fā)現(xiàn)、在工業(yè)工程方面的應(yīng)用、在教育領(lǐng)域的應(yīng)用、新興應(yīng)用等視角對知識工程的應(yīng)用進行了綜述。
隨著IT技術(shù)的進一步發(fā)展和應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)已成為各行各業(yè)不可缺少的服務(wù)平臺，而由此引發(fā)的安全問題也廣受關(guān)注。傳統(tǒng)的管理模式往往只采用“是”與“非”兩種結(jié)論判斷安全性，但事實上安全性可以細分為更多的層次和類別；系統(tǒng)根據(jù)不同的安全性提供不同類型的服務(wù)，因此可考慮利用知識工程、云安全等多種技術(shù)，提供智能化的安全認證。信任包含理性與非理性因素，如何利用知識工程挖掘出非理性因素的作用，以便確定一個綜合信任度，從而在網(wǎng)絡(luò)中實現(xiàn)更人性化的信任管理，這有待進一步研究與實現(xiàn)。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國知識工程市場進行了分析研究。報告在總結(jié)中國知識工程行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國知識工程行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為知識工程企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。
♦ 項目有多大市場規(guī)模？發(fā)展前景如何？值不值得投資？
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確？主要客戶群在哪里？營銷手段有哪些？
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里？競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里？
♦ 保持領(lǐng)先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)有哪些？會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)？
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些？市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會？
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么？您應(yīng)該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤？
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1：商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒，但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力，那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多，請馬上訂購。
♦ 理由2：如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增，獲得更好的業(yè)績表現(xiàn)，您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議，那么您不可不訂。
♦ 理由3：如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務(wù)，需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議，同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間，那么您非訂不可。
♦ 理由4：如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力，長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，而無法準確把握市場，搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點，那么請把這一切交給我們。
權(quán)威數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務(wù)部、海關(guān)總署、國家信息中心、國家稅務(wù)總局、國家工商總局、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫：中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機構(gòu)或商用數(shù)據(jù)庫：如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù)：遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡(luò)，涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構(gòu)、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國，中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡(luò)，在研究項目最多的一線城市設(shè)立了全資分公司或辦事處，并在超過50多個城市建立了操作地，資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1：設(shè)立研究小組，確定研究內(nèi)容
針對目標，設(shè)立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組，碩士以上學歷研究員擔任小組成員，共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2：市場調(diào)查，獲取第一手資料
♦ 訪問有關(guān)政府主管部門、相關(guān)行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術(shù)人員等；
♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3：中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種)；
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物；
♦ 各種會議資料；
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等)；
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫，規(guī)模最全)；
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4：核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實；
♦ 同相關(guān)產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實；
♦ 同有關(guān)政府主管部門核實。
步驟5：進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6：核實檢查初步研究報告
與有關(guān)政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7：撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉，分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告（對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告）。
步驟8：提供完善的售后服務(wù)
對用戶提出有關(guān)該報告的各種問題給予明確解答，并為用戶就有關(guān)該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長，擁有研究人員數(shù)量最多，規(guī)模最大，綜合實力最強的咨詢研究機構(gòu)之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性，其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時，中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務(wù)部、國資委、發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務(wù)領(lǐng)域 調(diào)查執(zhí)行技術(shù) 公司實力鑒證 關(guān)于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務(wù)流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權(quán)威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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包頭東寶生物技術(shù)股份有限公司首發(fā)創(chuàng)業(yè)板上市招股說明書引用...
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北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司首發(fā)創(chuàng)業(yè)板上市保薦工作報告...
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東興證券關(guān)于包頭東寶生物技術(shù)股份有限公司首發(fā)股票（A股）...
杭州巨星科技股份有限公司首發(fā)股票招股說明書引用中研普華數(shù)據(jù)...
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