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          羅振宇對人工智能的判斷:機器替代人類

          2017年1月3日     來源:雷鋒網      編輯:ZhangHongYuan      繁體
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          雖然學界都知道人工智能不是在復制人類,但不排除大眾對人工智能還是抱著過高的期望,所以由網絡紅人羅振宇再強調一遍,雖然是正確的廢話,但也意義重大。
            雖然學界都知道人工智能不是在復制人類,但不排除大眾對人工智能還是抱著過高的期望,所以由網絡紅人羅振宇再強調一遍,雖然是正確的廢話,但也意義重大。
            

          羅振宇,人工智能

            自稱文科生的羅振宇在12月31號的跨年演講中不能免俗地提及了人工智能,他“澄清了”三點市面上常見的關于人工智能的誤解:
            
            第一、人工智能不是在復制人類,它是完全不同的另外一種存在。
            
            第二、人工智能不會提高玩家參與的門檻,是降低了參與門檻。
            
            第三、人工智能不僅是人的延伸,它是人的替代。
            
            有人總結這些觀點是“乍一聽覺得很有道理仔細一琢磨發(fā)現什么都沒有說”,類似于只要連續(xù)2400個月每天喝一杯牛奶就可以活到200歲一樣。
            
            我們逐一看看羅振宇對人工智能到底都說了哪些判斷:
            
            “第一,人工智能不是在復制人類,它是完全不同的另外一種存在。
            
            機器和人類的最大區(qū)別是什么?是機器不會疲倦。你在打游戲的時候,他在學習,你在休息的時候他還在學習。這導致機器思維和人類思維的一個重大區(qū)別。
            
            人因為能力有限,思維方式是盡量簡化。所以我們有那個重要的奧卡姆剃刀原則,如無必要,勿增實體。這樣可以更方便地理解和傳遞知識。但是機器的能力足夠強,它不需要把世界簡化了之后再去理解。人工智能其實是讓世界恢復了原本的復雜性。
            
            于是,運用機器思維的亞馬遜公司,它擁有3億用戶,就可以根據每個人的大數據,運算出三億個結果,給每個人展示一家獨特的店。
            
            在人工智能邏輯里,它不關心人類對一件事情的定義,但是它可以輸出你要的答案。只要有大量的數據,它就能用跟人完全不同的思路,達到同樣的結果?!?br />  
            其實除了一些野生科學家和科幻愛好者之外,嚴肅的人工智能研究者、從業(yè)者基本上都不認為“人工智能在復制人類”,深度學習三駕馬車之一的YannLeCun就說過他最不喜歡的描述是人工智能“像大腦一樣工作”,雖然深度學習從生命的生物機理中獲得靈感,但它與大腦的實際工作原理差別非常非常巨大,如果將它與大腦進行類比,給它賦予了一些神奇的光環(huán),會導致天花亂墜的宣傳,這樣的描述是很“危險”的。
            
            雖然學界都知道人工智能不是在復制人類,但不排除大眾對人工智能還是抱著過高的期望,所以由網絡紅人羅振宇再強調一遍,雖然是正確的廢話,但也意義重大。
            
            “第二,人工智能不會提高玩家參與的門檻,是降低了參與門檻。
            
            以前各個領域的人工智能,比如搞聲音識別的和搞視覺識別的、搞自動駕駛的,是完全不同的行當。但是,因為人工智能的算法底層被打通了。各個應用場景中的人工智能,在算法上越來越像。真正最重要的戰(zhàn)場轉換到大數據上了。
            
            誰的數據更多,更精準,誰的技術怪獸就會被喂養(yǎng)得更強。
            
            過去我們以為,人工智能這一波機會是大公司獨享的機會。但是現在看起來,那些頂尖的算法工程師會出來創(chuàng)業(yè),會進入新興公司和新興市場;那些計算能力,已經在通過云技術變得人人可用;那些數據,本來就不是大公司的。
            
            而中國在人工智能領域的機會相當大:
            
            首先,全世界43%的人工智能論文都是中國人寫的;其次,我們每年能畢業(yè)上百萬的工程師,沒有任何一個國家能做到這一點;最重要的是,全世界沒有任何一個國家的人民像我們中國人一樣樂于向互聯網貢獻數據,通過各種買買買、賣賣賣。
            
            假設人工智能醫(yī)生真的是靠大數據和海量的病例才喂養(yǎng)得出來,那么,未來最牛的人工智能醫(yī)生還能出現在哪個國家呢?”
            
            羅振宇說的是降低了“參與”門檻,肯定是沒有錯的,任何技術的走向都是降低參與門檻,從前連操作計算機都需要專業(yè)知識,現在不識字的小孩都可以玩iPad,但參與門檻低了,競爭門檻就降低了?商鵲網的CTO魏永鵬認為“門檻高低每個人可以有不同的視角來解讀,說抬高也沒錯,說降低也沒錯,關鍵是,不是過了門檻就登堂入室了。還需要有一條通往神殿的路徑。這條路徑現在還是不清晰的。”
            
            至于說中國有優(yōu)勢,羅振宇提的兩個論據也是老生常談,無非是人口優(yōu)勢,搞人工智能研究的勞動力多,用戶產生的數據多,但這就意味著“有優(yōu)勢”了嗎?前百度IDL研究院院長、現地平線創(chuàng)始人余凱在雷鋒網的一次公開課中特意反駁了“中國優(yōu)勢論”:“最近大家在說中國AI的人才、技術儲備、研究、創(chuàng)新都有優(yōu)勢,這個觀點我不太認同。國內學生在已經討論出解決辦法的情況下去做拿競賽、刷分,這方面我們很擅長,但真正做出AlpahGo這樣的創(chuàng)新,咱們還差些火候,而且國內也缺乏孵化這種創(chuàng)新的土壤。今年深度學習原創(chuàng)性的基礎研究在大步向前發(fā)展,然而我?guī)缀鯖]看到哪些進步是國內產生的?!?br />  
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