人工智能如何馳騁零售業(yè) ?聚焦產(chǎn)業(yè)鏈各細(xì)分環(huán)節(jié)

在過(guò)去的一周，AlphaGo與柯潔的人機(jī)大戰(zhàn)持續(xù)吸引行業(yè)關(guān)注。5月22日，在與AlphaGo對(duì)決的前一夜，柯潔在他的微博上發(fā)表了《最后的對(duì)決》一文，并表示：“現(xiàn)在的AI進(jìn)步之快遠(yuǎn)超我們的想象。”諸如此類，人工智能(AI)無(wú)疑是今年整個(gè)國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中最熱鬧的戲碼。隨之人才大戰(zhàn)也在不斷升級(jí)，比如5月初騰訊直接宣布在美國(guó)西雅圖建立AI實(shí)驗(yàn)室。

不過(guò)，無(wú)論技術(shù)如何進(jìn)步、人才多么走俏，但最終還是要落地在行業(yè)應(yīng)用和實(shí)際價(jià)值上。

繼金融和教育領(lǐng)域之后，將繼續(xù)走訪行業(yè)專家和企業(yè)，關(guān)注人工智能落地零售業(yè)。本期將了解人工智能對(duì)“平臺(tái)型”零售商的作用，國(guó)內(nèi)外的差距以及他們所遇到的困難。

2016年底，亞馬遜發(fā)布了線下實(shí)體便利超市AmazonGo，消費(fèi)者用手機(jī)掃碼進(jìn)入其中，并登錄自己的ID，就可以選擇商品，選購(gòu)結(jié)束直接在手機(jī)APP上結(jié)算，“即拿即走”。整個(gè)消費(fèi)過(guò)程實(shí)現(xiàn)了人工智能自動(dòng)化管理，無(wú)需人工干預(yù)。但記者走訪國(guó)內(nèi)零售業(yè)發(fā)現(xiàn)，這樣科技感十足的全自動(dòng)智能便利店或許離實(shí)際落地還有很長(zhǎng)一段距離。

記者采訪發(fā)現(xiàn)AI落地零售業(yè)過(guò)程中，相比線下實(shí)體行業(yè)，線上的平臺(tái)型零售業(yè)更易突破。其中快消品等領(lǐng)域因?yàn)楫a(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)程度高又沒(méi)有售后服務(wù)等因素是最好的場(chǎng)景之一。不過(guò)依然面臨著數(shù)據(jù)聯(lián)通和成本控制等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

切入

AI落地零售業(yè)三場(chǎng)景

聚焦到零售行業(yè)，粗略將人工智能落地線下平臺(tái)型零售業(yè)的重要場(chǎng)景，分為以下幾類：采銷系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、店內(nèi)運(yùn)營(yíng)等。

首先看采銷系統(tǒng)。百聯(lián)咨詢創(chuàng)始人莊帥以采購(gòu)荔枝為例向記者介紹：“以前采購(gòu)人員需要先考察果農(nóng)，了解產(chǎn)量，結(jié)合店內(nèi)銷售數(shù)據(jù)，下訂單。如果能夠利用人工智能相關(guān)技術(shù)，對(duì)接門店銷售數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、汽車交通數(shù)據(jù)、種植數(shù)據(jù)，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采購(gòu)，采購(gòu)后物流部門自動(dòng)拉貨、自動(dòng)銷售，機(jī)器擔(dān)任了機(jī)器買手的角色?！?/p>

據(jù)了解，以上這樣的采購(gòu)系統(tǒng)已經(jīng)在國(guó)外一些大型線下超市上應(yīng)用，中國(guó)的一些大型超市在近年來(lái)開(kāi)始實(shí)施。

A I以“買手角色”完成采銷環(huán)節(jié)后，智能倉(cāng)儲(chǔ)也是人工智能切入零售行業(yè)的重要場(chǎng)景。據(jù)介紹，如今亞馬遜、天貓、京東都已經(jīng)實(shí)施了無(wú)人工化分揀系統(tǒng)，所有商品由機(jī)器分揀，分揀完后放在傳送帶上打包，最后發(fā)貨。

人工智能不僅在后端的供應(yīng)鏈有著廣泛應(yīng)用空間，在前端運(yùn)營(yíng)方面也有機(jī)會(huì)大顯身手。主要分為線上平臺(tái)和線下平臺(tái)兩個(gè)類目。以線下平臺(tái)來(lái)說(shuō)：目前主要的做法是，通過(guò)攝像頭進(jìn)行識(shí)別，自動(dòng)計(jì)算人流量，反饋至前臺(tái)做人流量調(diào)配。電子價(jià)簽的應(yīng)用還能捕捉顧客表情，判斷顧客對(duì)于價(jià)格的反應(yīng)，適時(shí)作出價(jià)格調(diào)整。

相比線下平臺(tái)，莊帥表示：“線上的人工智能應(yīng)用更多，因?yàn)榫€上的數(shù)據(jù)維度和數(shù)據(jù)連接更容易些?！北热?，“顧客想要什么”、“給顧客推薦什么”，了解消費(fèi)者行為，根據(jù)用戶瀏覽軌跡、社交媒體等數(shù)據(jù)捕捉消費(fèi)者行為，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，輔助購(gòu)買決策是人工智能運(yùn)用于電商的典型。

普及

前途光明、路途障礙不少

以上似乎是勾勒了一個(gè)理想型的零售場(chǎng)景。但這些技術(shù)全面應(yīng)用需要多久呢?記者采訪發(fā)現(xiàn)，相比于人工智能在金融和教育領(lǐng)域，“零售+人工智能”似乎更為樂(lè)觀。

此前記者采訪時(shí)發(fā)現(xiàn)，人工智能在金融和教育領(lǐng)域主要擔(dān)當(dāng)“輔助角色”。其中關(guān)鍵壁壘和難點(diǎn)便是數(shù)據(jù)采集。事實(shí)上，現(xiàn)在使用的人工智能并不需要多高精尖的技術(shù)，而是去看數(shù)據(jù)連接的效率和數(shù)據(jù)維度，以及獲取的能力。作為人工智能與教育結(jié)合領(lǐng)域的領(lǐng)航者科大訊飛就向記者反映，人工智能應(yīng)用于教育最難點(diǎn)便在教育大數(shù)據(jù)，而教育大數(shù)據(jù)最困難的是數(shù)據(jù)采集。

相比于教育和金融行業(yè)，人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用智能化程度更高，替代人的場(chǎng)景也更多，數(shù)據(jù)也更易得。莊帥解釋：“零售業(yè)是高度系統(tǒng)化的行業(yè)，這個(gè)行業(yè)最喜歡用各種各樣的技術(shù)，例如攝像頭技術(shù)，熱感應(yīng)技術(shù)，Pos機(jī)、在線支付，應(yīng)用速度非?？?。因此數(shù)據(jù)維度更大更多?！?/p>

不過(guò)樂(lè)觀中也不乏問(wèn)題和阻礙因素。

零售業(yè)涉及環(huán)節(jié)和品類眾多，品類之間性質(zhì)差別很大。莊帥舉例稱：“家居行業(yè)屬于高服務(wù)、低頻消費(fèi)、高客單價(jià)、決策鏈長(zhǎng)、決策人數(shù)眾多的行業(yè)。相比而言，比如超市的一瓶水，客單價(jià)極低、一個(gè)人即可決策，沒(méi)有服務(wù)，甚至連售后都沒(méi)有。兩者都屬于零售業(yè)，但差異很大?！彼栽谒磥?lái)：“如今采購(gòu)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)人工智能自采，但是品類只局限于快消品等領(lǐng)域，這些品類高度標(biāo)準(zhǔn)化又沒(méi)有售后服務(wù)等附加因素?！?/p>

除了跟零售本身具備的“品類多、行業(yè)差距大”等特性有關(guān)外，也跟不少主觀因素有關(guān)。這在一定程度上，決定了對(duì)于全行業(yè)的技術(shù)普及或許還需要一些時(shí)間。

以收銀環(huán)節(jié)為例，一位在線下大型零售平臺(tái)工作多年的工作人員告訴記者：“收銀環(huán)節(jié)的智能化從技術(shù)上來(lái)說(shuō)其實(shí)是可以實(shí)現(xiàn)的，像A m azonG o里面運(yùn)作一樣。但是地區(qū)不同，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和素質(zhì)發(fā)展也有差異，可能實(shí)現(xiàn)的難度不一樣?！?/p>

困難

數(shù)據(jù)聯(lián)通和成本控制

人工智能的基礎(chǔ)主要是大數(shù)據(jù)和算法?；诖髷?shù)據(jù)，機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)最終實(shí)現(xiàn)智能。事實(shí)上，相比其它行業(yè)，零售行業(yè)的各類數(shù)據(jù)維度更多，數(shù)據(jù)量更大，獲取的及時(shí)性也更強(qiáng)。但其中，數(shù)據(jù)聯(lián)通更應(yīng)該是行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。

事實(shí)上，這更像是一場(chǎng)拉鋸戰(zhàn)。據(jù)了解，由于零售行業(yè)環(huán)節(jié)眾多，產(chǎn)業(yè)鏈上上下游不同的公司之間存在數(shù)據(jù)壁壘。數(shù)據(jù)作為一個(gè)公司財(cái)富，在看不到既得利益時(shí)，許多公司不愿意公開(kāi)自身數(shù)據(jù)。莊帥介紹：“作為零售商，為什么要把數(shù)據(jù)給制造商，那作為物流商為什么把數(shù)據(jù)給零售商。這個(gè)談判對(duì)接存在很長(zhǎng)的周期。”

除了數(shù)據(jù)之外，成本控制也是零售業(yè)重點(diǎn)考慮的要素。

當(dāng)技術(shù)已經(jīng)具備，但是機(jī)器成本比人力成本還高時(shí)，零售業(yè)往往采用后者。射頻識(shí)別(RFID)是產(chǎn)品電子代碼(EPC)的物理載體，附著于可跟蹤的物品上，可全球流通并對(duì)其進(jìn)行識(shí)別和讀寫。RFID技術(shù)作為構(gòu)建“物聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵技術(shù)近年來(lái)受到人們的關(guān)注。業(yè)內(nèi)人士介紹：“這個(gè)系統(tǒng)基本可以代替人工實(shí)現(xiàn)智能盤點(diǎn)貨物。但是由于成本過(guò)高，許多線下大型超市都放棄應(yīng)用。”莊帥介紹：“R FID運(yùn)用最成熟的是煙草行業(yè)，整個(gè)倉(cāng)庫(kù)都是這個(gè)設(shè)備。因?yàn)槔麧?rùn)高用得起。零售業(yè)最大的考慮是規(guī)模化太大。線上倉(cāng)庫(kù)有幾千萬(wàn)商品，每個(gè)都用RFID，哪怕只要一毛錢，成本都很大?！?/p>

機(jī)會(huì)

聚焦產(chǎn)業(yè)鏈各細(xì)分環(huán)節(jié)

記者了解到，許多零售行業(yè)使用的技術(shù)服務(wù)主要來(lái)自亞馬遜、IBM等科技巨頭，然而人工智能的創(chuàng)業(yè)者在整場(chǎng)愈演愈烈的賽道中，是否還有機(jī)會(huì)?

事實(shí)上，創(chuàng)業(yè)者可以從服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域切入。例如有些創(chuàng)業(yè)公司打造的電子價(jià)簽，在價(jià)簽上加入針孔攝像頭，通過(guò)情緒識(shí)別，了解客戶對(duì)于商品的情緒，對(duì)應(yīng)進(jìn)行調(diào)價(jià)。

創(chuàng)業(yè)者手持這些技術(shù)，去擁抱零售市場(chǎng)時(shí)，可能性有多大呢?莊帥認(rèn)為：“這些只要做出來(lái)，大型的平臺(tái)商就會(huì)向他采購(gòu)。很多大型平臺(tái)商不會(huì)自己研發(fā)數(shù)量很多涉及環(huán)節(jié)很多的人工智能設(shè)備和系統(tǒng)，基本運(yùn)用成熟的創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)新出來(lái)的落地實(shí)施應(yīng)用的系統(tǒng)?！?/p>