算法是禮物 它是找到解決方式的一種手段

• 2017年12月28日 ZhouXun來源：36氪 297 12
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  2018-2023年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

  產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀近年來，工信部以信息技術(shù)、制造技術(shù)深度融合為主線，以人工智能在制造業(yè)的創(chuàng)新運用為主攻方向，在大數(shù)據(jù)、智能制造、機器人產(chǎn)業(yè)等人工智能相關(guān)領(lǐng)域開展了一系列的工作，積極推進人工智...

讓算法成為我們眼中的「洪水猛獸」，同樣使得我們對算法如此普遍的原因熟視無睹。在計算蒙蔽我們雙眼的時代，算法是理解數(shù)據(jù)風暴的唯一途徑。算法提供了一種優(yōu)雅而高效的方法完成任務(wù)，讓世界變得更好。

穆罕默德·本·穆薩·阿爾·花剌子模是公元九世紀的一位波斯學者。在阿爾·花剌子模逝世的數(shù)個世紀之后，他的作品引領(lǐng)歐洲進入小數(shù)和代數(shù)領(lǐng)域，為如今這個以技術(shù)為核心的年代奠定了基礎(chǔ)。阿爾·花剌子模名字的拉丁文版本(Algorismus)現(xiàn)在演變成了一個很常見的詞：算法(Algorithm)。

但在 2017 年，這個詞卻增添了一絲邪惡的氣息。

事情的轉(zhuǎn)變發(fā)生在上個月的美國眾議院情報委員會。在俄羅斯干預(yù) 2016 年大選的聽證會上，首席民主黨議員 Adam Schiff 在 Facebook 的律師 Colin Stretch 面前指責道：「俄羅斯社交媒體運動為什么能夠取得成功?其中一部分原因是，他們明白，你們 Facebook 使用的算法往往強調(diào)那些以恐怖為基礎(chǔ)或以憤怒為基礎(chǔ)的內(nèi)容?！?/p>

莫非算法可以放大恐懼，從而幫助外國勢力干涉民主規(guī)模?這聽起來可太危險了!

幾年前，「算法」表現(xiàn)出的現(xiàn)代性和智能性造就了 Google 等科技公司的成功。而今，人們卻越來越擔心科技公司的力量，「算法」成為了政治角力的替罪羊，還使得阿爾·花剌子模的名字籠罩上了一層負面光環(huán)。

今年 2 月，《Weapons of Math Destruction》一書的作者、數(shù)學家 Cathy O’Neil 提出了有關(guān)「算法霸主」的警告。YouTube 上面的兒童推薦視頻算法引起了公眾的不滿，原因是將無害的 LBGT 內(nèi)容刪除，并將孩子們引向令人不安的內(nèi)容。與此同時，學術(shù)研究者們還演示了機器視覺算法如何習得對性別的刻板印象;以及政府在刑事司法領(lǐng)域運用算法，反而將人民置于黑暗當中。

上周，前總統(tǒng)奧巴馬的首席戰(zhàn)略官 David Axelrod 在表露對未來媒體和政治擔憂的時候，「算法」一詞也突然到了他的嘴邊。他說：「一切都在推著我們走向算法引導的定制化產(chǎn)品。這讓我很擔心?！?/p>

馬里蘭大學教授 Frank Pasquale 則表示：「大選真正讓人們理解了算法系統(tǒng)的威力?！?/p>

這并非全新的擔憂——關(guān)于 Facebook 抑制民眾思想的「過濾泡沫」爭論始于 2011 年。但是，Pasquale 表示，現(xiàn)在有一種更強烈的感覺，那就是算法應(yīng)該被質(zhì)疑并承擔責任。他說，這個問題的一個分水嶺是歐盟最高法院 2014 年的決議——授予市民「被類似 Google 等搜索引擎遺忘的權(quán)利」。Pasquale 稱，這是一個早期的「算法公共義務(wù)和競爭性的小沖突」。

當然，對 Facebook 等公司的指責并不應(yīng)該只針對算法或數(shù)學，更應(yīng)考慮創(chuàng)建這些算法的公司和個人。這也就是 Facebook 首席律師 Capitol Hill 出現(xiàn)的原因。微軟研究員兼麻州大學教授 Hanna Wallach 說，「我們不能將人工智能系統(tǒng)僅僅視為技術(shù)層面的東西，它已成為了一種社會技術(shù)的固有產(chǎn)物。」Hanna Wallach 正不斷推進人工智能領(lǐng)域的道德考量。

有證據(jù)表明，部分硅谷的算法工程師很清楚這一點。塔夫茨大學人類學家 Nick Seaver 深入科技公司內(nèi)部，以了解工作人員對于算法的想法。Seaver 在一篇關(guān)于「模糊性(fuzziness)」的論文中寫道：「一個受訪者說，『算法也是人類』，他可以畫出自己和同事所研究的算法的界限?！?/p>

然而，F(xiàn)acebook 等公司承受的壓力可能會讓算法成為人類和企業(yè)失敗的替罪羊。有一些說法暗示甚至明示，算法有其自主性。但不幸的是，讓「科學怪獸」算法承擔罪責可以轉(zhuǎn)移公司制造算法時關(guān)于責任、策略和選擇的問題關(guān)注度，但卻減少了我們真正解決算法問題的機會。

讓算法成為我們眼中的「洪水猛獸」，同樣使得我們對算法如此普遍的原因熟視無睹。在計算蒙蔽我們雙眼的時代，算法是理解數(shù)據(jù)風暴的唯一途徑。算法提供了一種優(yōu)雅而高效的方法完成任務(wù)，讓世界變得更好。

在曼哈頓社區(qū)大學教授數(shù)學的 Audrey Nasar 指出，類似匹配腎臟捐贈者和接受者的算法應(yīng)用告訴我們，算法并非都具邪惡色彩。他說：「算法對我而言是一種禮物，它是找到解決方式的一種手段?！筃asar 還發(fā)表了關(guān)于如何鼓勵高中生進行算法思維的研究成果。

這可能是一種和阿爾·花剌子模產(chǎn)生共鳴的情緒。他在著名的代數(shù)教程中寫道，算法將有助于「人們不斷要求的各種任務(wù)，例如繼承、遺產(chǎn)、分割、訴訟和貿(mào)易，以及相互之間的各種交易」。

人們需要算法，也期待 2018 年，公司、政府和人民能對算法的使用負責，而不在把問題歸咎于「算法」一詞。

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