阿里前CEO衛(wèi)哲：人工智能是“啤酒泡沫”

• 2017年8月24日 ZhangHongYuan來源：硅谷密探 720 43
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衛(wèi)哲，32歲就成長為史上最年輕的世界500強(qiáng)中國區(qū)總裁，36歲成為阿里巴巴CEO;如今他是嘉御基金的創(chuàng)始人，管理著10億美金的資產(chǎn)，用年輕有為形容他一點(diǎn)也不為過。

　　2、談趨勢

　　“說到新零售，我特別反對(duì)無人便利店”

　　文廚：我們來聊聊現(xiàn)在正火的新零售?

　　衛(wèi)哲：既然要聊新零售，就要把老零售看一看。怎么看，很簡單，零售一頭連著消費(fèi)者，一頭連著供應(yīng)商?？船F(xiàn)在老零售消費(fèi)者有什么不滿意，新零售如何改變它;老零售供應(yīng)商有什么不滿意，新的如何改變它。

　　消費(fèi)者的體驗(yàn)就四個(gè)字：多快好省，傳統(tǒng)零售只能犧牲其中兩個(gè)，換來另外兩個(gè)。

　　比如，美國的 Costco(好市多)第一主打就是“省”，第二個(gè)是“好”，那它犧牲了什么?犧牲了“多”。因?yàn)?Costco 的商品種類有 4000 種，沃爾瑪有 2 萬多;也犧牲了“快”，你看整個(gè)灣區(qū)沒幾個(gè) Costco ，開車沒個(gè) 30 分鐘到不了。像便利店就相反，犧牲了“省”、“多”，換來了“快”。

　　要想做好新零售，就要想清楚四個(gè)維度里如何補(bǔ)全。

　　我特別反對(duì)無人便利店，人不是成本，人應(yīng)該是投資。要是做無人便利店還不如搞個(gè)自動(dòng)販賣機(jī)呢。零售店里的人，不是理貨員，而是要變成理客員，幫助顧客最快找到想要的貨。

　　盒馬鮮生很重要的一點(diǎn)，新鮮，這就是互聯(lián)網(wǎng)代替不了的體驗(yàn)。這也是我想說的第二點(diǎn)，新零售應(yīng)該把互聯(lián)網(wǎng)干不了的體驗(yàn)，補(bǔ)回來。

　　現(xiàn)在市值最高的科技公司是蘋果，有人敢說蘋果不是科技公司嗎?如果不是，喬布斯肯定今晚來找你。(笑…… )

　　蘋果公司這么一個(gè)技術(shù)公司，把 Burberry 的 CEO 找來做實(shí)體零售業(yè)的負(fù)責(zé)人，為什么?我去蘋果零售店時(shí)，經(jīng)常問店長和店員幾個(gè)問題，問了十幾家店。

　　我問店長，你知道這個(gè)月的銷售目標(biāo)和完成情況嗎?店長說：I don't know ，I don't care;問店員，你知道這個(gè)月的銷售目標(biāo)和你賣一個(gè)產(chǎn)品提成多少嗎?店員說：I don't know，I don't have。

　　這意味著什么?意味著蘋果店的店長和店員存在，并不是以銷售為第一目的的，基本上沒有人給你推銷。但中國的手機(jī)店，還是不停給你推銷，希望你用華為還是保時(shí)捷款的。所以蘋果店的存在，就是體驗(yàn)。所以蘋果本身就是一種新零售。

　　盒馬鮮生的體驗(yàn)很好，但是我可以通過直播呼吁一句，店不要太大了。新零售的店不需要這么大，要做到實(shí)體小店，虛無大店，新零售一定要對(duì)原有的零售門店加以再利用。因?yàn)閭鹘y(tǒng)零售有兩個(gè)成本不可避免上升：第一，房租成本，租金不能降低;第二，人工成本，沒法降低，所以新零售要解決的是：人均產(chǎn)出大幅度上升，每平米產(chǎn)出(坪效)大幅度上升。如果新零售不能成倍地提高坪效，就做不下去的。

　　傳統(tǒng)電商有兩個(gè)死穴，第一，獲客成本越來越高;第二，物流成本居高不下。新零售中要避開這兩個(gè)死穴，避免重復(fù)性地投入。

　　要看懂新零售趨勢，要掌握一個(gè)核心：你要帶著互聯(lián)網(wǎng)思維去看新零售。BAT 是中國三座互聯(lián)網(wǎng)大山，就是三個(gè)最大的地主，它把用戶圈著，所以你要給這三個(gè)地主交分子錢。所以你做線下的新零售，就要卡住線下入口。你人住哪，我在你社區(qū)門口一擺，你別的不會(huì)去了吧。所以線下同樣要把握流量入口。

　　“人工智能，是「啤酒泡沫」”

　　文廚：你有沒有投資人工智能的意向?

　　衛(wèi)哲：第一，如果我是 VC 階段的話，投資人工智能會(huì)有點(diǎn)晚。但對(duì)做 PE 來說，又太早。

　　第二，今天的偽人工智能，至少占了 9成-9成5。今天給到我們的商業(yè)計(jì)劃書，大談機(jī)器學(xué)習(xí)，在阿里其實(shí)很早就談了。如果機(jī)器學(xué)習(xí)跟 AI 沒有區(qū)別的話，那就是偽人工智能。我們當(dāng)年還是看到了很多跟人工智能的區(qū)別。說句得罪人的話啊，偽人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于真實(shí)的。

　　第三，人工智能的核心不是技術(shù)，而是 refreshing data flow (持續(xù)的數(shù)據(jù)流)。你的公司技術(shù)再牛，沒有數(shù)據(jù)不斷持續(xù)地更新，不行。人工智能的技術(shù)是把刀，數(shù)據(jù)就是把磨刀石，如果一個(gè)公司有源源不斷的數(shù)據(jù)給它磨，肯定會(huì)超過你，所以數(shù)據(jù)是人工智能的天下。為什么大部分的人工智能是大公司的天下，因?yàn)榇蠊居袛?shù)據(jù)。你作為一把刀賣給做磨刀石的公司，是一個(gè)比較好的出路。

　　但并不意味著初創(chuàng)公司沒有機(jī)會(huì)。你獨(dú)立的機(jī)會(huì)，就是看能不能找到在美國不依賴蘋果、亞馬遜、谷歌，在中國不依賴 BAT 的數(shù)據(jù)，這時(shí)候拼點(diǎn)技術(shù)還有機(jī)會(huì)。像很多醫(yī)療、基因的數(shù)據(jù)，AFG 沒有，你跟他們是平等的。阿里騰訊百度也沒有 DNA、醫(yī)療這樣的數(shù)據(jù)。第二，金融方面的數(shù)據(jù)，也有可能誕生相對(duì)獨(dú)立的 AI 公司。

　　但是在金融行業(yè)的突破，美國的次序和中國的次序不一樣，但都離不開四個(gè)要素：精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險(xiǎn)控制、流程優(yōu)化、智能投顧。

　　在美國，排序第一的可能是智能投顧，因?yàn)閺?qiáng)調(diào)個(gè)人隱私，所以像精準(zhǔn)營銷你是不能動(dòng)的，但在中國，精準(zhǔn)營銷可能就是第一，因?yàn)槿丝?、國情的關(guān)系，智能精準(zhǔn)營銷會(huì)是重點(diǎn)。風(fēng)控、流程再造在中美都很重要。

　　公司無論是跨國還是跨界，至少要立足一條線，要對(duì)一方國情比較了解，不要做“無間道”。中美四個(gè)板塊，突破的機(jī)會(huì)、排序是不一樣的。

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