AI的“威脅”與日俱增 我們需增強(qiáng)人腦的處理和學(xué)習(xí)能力

• 2017年12月11日 ZhouXun來源：新浪 1049 67
• 繁體

• 

  2018-2023年中國人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預(yù)測報告

  人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計算機(jī)的軟...

為了跟上我們創(chuàng)造的機(jī)器，我們得快速更新自己的生物計算機(jī)：我們必須發(fā)明新技術(shù)，增強(qiáng)人腦的處理和學(xué)習(xí)能力。

我們從何時開始感到惶恐?今年，位于倫敦的人工智能企業(yè)DeepMind宣布在機(jī)器智能領(lǐng)域取得又一重大突破。他們研發(fā)的算法自行根據(jù)圍棋規(guī)則反復(fù)嘗試，學(xué) 會了這個古老精妙的游戲。該程序名為AlphaGo Zero，在自我對弈400萬場后，便擁有了超人的棋力。做到這些，它只花了不到一個月，而人類卻往往需要經(jīng)過一二十年的艱苦訓(xùn)練才有望成為棋藝高超的圍棋大師。

與往常一樣，這次也有專家出來告訴公眾不必害怕人工智能，他們強(qiáng)調(diào)說，在現(xiàn)實(shí)生活中，下圍棋算不上什么實(shí)用技能，因此科技的突飛猛進(jìn)雖然令人驚異，卻也無需恐慌。下圍棋與人類的常規(guī)智能相去甚遠(yuǎn)。

然而也有許多人懷抱著合理的擔(dān)憂，認(rèn)為人工智能會對社會危害甚巨：引發(fā)失業(yè)，加劇不平等，讓戰(zhàn)爭脫離人類的控制，甚至埋下威脅我們?nèi)祟惿娴碾[患。無論你是 和科學(xué)家Ray Kurzweil一樣，相信人工智能的出現(xiàn)是天堂的曙光;抑或認(rèn)同哲學(xué)家Nick Bostrom、物理學(xué)家Stephen Hawking以及企業(yè)家Elon Musk的言論，認(rèn)為它意味著人類紀(jì)元的黃昏，有一點(diǎn)毋庸置疑：人工智能將對人類的命運(yùn)造成深刻的影響。

人工智能對我們生存方式的威脅與日俱增，但我們也有應(yīng)對之道。我們不該限制對人工智能的深入研究，而應(yīng)該把它導(dǎo)向振奮人心的新方向。為了跟上我們創(chuàng)造的機(jī)器，我們得快速更新自己的生物計算機(jī)：我們必須發(fā)明新技術(shù)，增強(qiáng)人腦的處理和學(xué)習(xí)能力。

人工智能誕生于1956年夏天，當(dāng)時在達(dá)特茅斯學(xué)院(Dartmouth College)，科學(xué)家、數(shù)學(xué)家和工程師們匯聚一堂，討論所謂的思維機(jī)器。從此以后，我們見證了人工智能一路狂飆突進(jìn)。1997年，ibm的“深藍(lán)”計 算機(jī)(Deep Blue)擊敗了當(dāng)時的國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)。2005年，在內(nèi)華達(dá)-加利福尼亞沙漠，一輛自動駕駛汽車7小時內(nèi)完成了132英里的越野行程，人工智能自此學(xué)會了駕駛。2011 年，在智力問答競賽節(jié)目《危險邊緣》(Jeopardy!)中，IBM的另一臺計算機(jī)“沃森”(Watson)擊敗了人類選手。去 年，AlphaGo(AlphaGo Zero的前身)出人意料地?fù)魯×耸澜珥敿馄迨掷钍朗?Lee Sedol)，聲名鵲起。AlphaGo使用了前人的16萬盤圍棋棋譜來自我訓(xùn)練，而AlphaGo Zero則摒棄了一切人類以往的智慧，以100比0的成績擊敗了它的前一代版本AlphaGo。

2017年5月25日，中國烏鎮(zhèn)，棋手柯潔與AlphaGo對戰(zhàn)

迄今為止，在跳棋、國際象棋、圍棋等每位棋手都能縱觀全局的項(xiàng)目中，機(jī)器已經(jīng)勝過了人類。此外，在賭博、欺詐與其他社交技巧游戲中，計算機(jī)也逐漸占據(jù)上風(fēng)。 今年早些時候，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)研發(fā)的Libratus程序在20天的“無限額德州撲克” (No-Limit Texas Hold ’em) 錦標(biāo)賽中擊敗了四名頂級選手。代碼無需自我吹噓，它就是比人類棋高一著。

人工智能還 化身為虛擬私人助理，學(xué)會了傾聽與交談。例如蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa、微軟的Cortana以及Google Now，盡管目前它們的交流能力還很弱。不出一二十年，我們將難以分辨這些人工智能與真正人類的聲音，它們所具備的，還有常人沒有的完美記憶、沉著與耐 心。

這些巨大的進(jìn)步都是由摩爾定律驅(qū)動的，摩爾通過觀察提出，每個集成電路上可容納的元件數(shù)目每隔一年便會增加一倍。我們很難理解這種指數(shù) 級的增長。自從人類為了生產(chǎn)原子彈而發(fā)明計算機(jī)以來，它們的計算能力已經(jīng)增長了約100億倍。我們正在見證第一批商業(yè)量子計算機(jī)的誕生，它們將推動計算能 力進(jìn)一步增長。

所有人都將被這第四次工業(yè)革命帶來的變化所裹挾。蒸汽機(jī)帶來了第一次工業(yè)革命，我們從農(nóng)業(yè)社會進(jìn)入工業(yè)社會。電力推動了第二次工業(yè)革命，人類從此能夠大批量生產(chǎn)商品，消費(fèi)文化也由此誕生。第三次工業(yè)革命以計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為核心，人類的經(jīng)濟(jì)重心從制造業(yè)轉(zhuǎn)向了服務(wù)業(yè)。

每次工業(yè)革命都大大提升了人類的生產(chǎn)力，讓我們享受了更多的社會福利與更長的壽命。隨著時間的推移，機(jī)器逐漸取代了各種各樣的人類勞動力，我們的就業(yè)情況因而不斷變化。

但這并不是自然規(guī)律。沒有人能保證，未來所有(哪怕是大多數(shù))成年人都能找到工作，尤其是在科技干擾就業(yè)的速度越來越快的情況下。到了某個節(jié)點(diǎn)，機(jī)器發(fā)展的速度將超過個人與整個社會的適應(yīng)能力。那也許就是災(zāi)難降臨之時。

麥肯錫全球研究院(McKinsey Global Institute)最近一項(xiàng)研究估算出，美國有10%到50%的工作是可以由現(xiàn)有的人工智能和機(jī)器人技術(shù)自動完成的。研究針對800個職業(yè)做了調(diào)查，發(fā) 現(xiàn)約有60%的職業(yè)中，程序至少可以代替人完成30%的工作，而某些職業(yè)(例如司機(jī)、零售工人和快餐員工)完全可以被淘汰。

自動化當(dāng)然有許多好處，例如生產(chǎn)出各種我們今天想也想不到的新奇產(chǎn)品——但這些好處只有富人或高薪人士才能享受。人工智能將加劇貧富人群之間的不平等。

機(jī)器學(xué)習(xí)還會改變戰(zhàn)爭。一旦人們研發(fā)出了武器化的人工智能，它們所投入的武裝沖突規(guī)模勢必比人類的理解與應(yīng)對能力要大得多，反應(yīng)速度也要快得多?？傆幸惶?，或許無心，或許有意，人工智能的殺戮行為將不再受到人類的監(jiān)管。

有人預(yù)見了那個奇點(diǎn)來臨的時刻——一個不確知的時刻，那時機(jī)器的智能超越了人類，于是科技發(fā)展得愈加迅猛，那也是一個我們目前為止無法理解的新紀(jì)元。

與光速不同，目前在理論上，智能沒有極限。我們大腦的計算能力或多或少要受到進(jìn)化的限制，而計算機(jī)的能力與靈活性卻在不斷增長。這要?dú)w功于成千上萬名軟硬件工程師彼此共享先進(jìn)技術(shù)與發(fā)現(xiàn)，并在此基礎(chǔ)上建立了一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)。人類怎樣才能跟得上它們的發(fā)展呢?

以往的回答是教育。但訓(xùn)練(以及再訓(xùn)練)人需要時間，而且并不是每個人都能(或者想)放棄開車、端盤子或者在超市收銀的工作，轉(zhuǎn)行去開發(fā)代碼、設(shè)計電腦芯片、遛狗或者照顧老人的(這些都是不會很快被淘汰的工作)。

面對無情的現(xiàn)實(shí)，我們必須積極創(chuàng)造自己的未來，不讓反烏托邦降臨。我們必須直接接入神經(jīng)系統(tǒng)，增強(qiáng)認(rèn)知能力。

我們已經(jīng)開始向這個方向行動了。

經(jīng)顱直流電刺激是一種無創(chuàng)腦部技術(shù)，它會對顱內(nèi)的大腦皮層施加微弱的電場。動物及人類志愿者實(shí)驗(yàn)表明，它可能會增強(qiáng)神經(jīng)的可塑性，當(dāng)某個動作不斷重復(fù)時，大 腦的表現(xiàn)變得更好了。使用者可以一邊佩戴著耳機(jī)刺激運(yùn)動皮層，一邊舉重、揮舞高爾夫球桿或者彈鋼琴。漸漸地，運(yùn)動員會學(xué)得更快或更好。

還有一種消費(fèi)產(chǎn)品則通過頭戴式耳機(jī)內(nèi)置的腦電圖(EEG)電極來感測深度睡眠時的慢波特征。監(jiān)測到慢波特征時，設(shè)備會發(fā)出低沉的聲響，增加慢波的深度與強(qiáng)度，讓使用者睡得更沉。

不過，顱內(nèi)數(shù)十億的微小神經(jīng)細(xì)胞與頭皮的距離相當(dāng)遙遠(yuǎn)，而EEG只能拾取到神經(jīng)元活動的一些微弱的回聲。我們并不能有選擇地消除或放大微小神經(jīng)元集群的活 動。為了增強(qiáng)大腦的能力，我們最終還是需要直接聽到并控制神經(jīng)元個體：那些知覺、行動、記憶和意識的基石單元。為此我們需要直接接觸腦組織，(起碼目前) 還是需要做神經(jīng)外科手術(shù)來穿透顱骨的。

技術(shù)發(fā)展的速度要比我們預(yù)想的快，尤其是在腦機(jī)接口領(lǐng)域?？纯雌吣昵霸谲嚨溨惺軅腘ancy Smith。她四肢癱瘓，只有頭和肩部能動。加利福尼亞州的神經(jīng)外科醫(yī)生和神經(jīng)科學(xué)家在她的大腦皮層植入了微小的一系列“針床”電極，對她的意圖(拿杯子 或敲擊琴鍵)加以編碼。然后程序算法會解碼她的神經(jīng)信號，再將指令傳遞給音樂合成器，這樣她就可以用大腦來演奏音樂了。

與她經(jīng)歷相似的還有 Bill Kochevar，數(shù)年前，他因騎自行車發(fā)生事故導(dǎo)致肩膀以下全部癱瘓?？死蛱m市(Cleveland)的醫(yī)生與神經(jīng)科學(xué)家團(tuán)隊在他的大腦左側(cè)運(yùn)動皮層 植入電極，這些電極會讀取約100個神經(jīng)元的電震顫，解碼Kochevar的意圖，然后用電刺激他的手臂與雙手的肌肉，讓他能夠伸手并抓握物品。這種功能 性的電刺激類似于“寫入”神經(jīng)系統(tǒng)，會給出自然生成的粗略模擬指令。功能性刺激讓Kochevar能夠自己吃喝。已經(jīng)有50多名患者在大腦里植入了聽力設(shè) 備。

寫入大腦皮層并非遙不可及。當(dāng)我們在地球上移動時，我們會通過肢體上的定位傳感器和皮膚上的觸摸傳感器接收大量反饋信號。神經(jīng)科學(xué)家目前正在設(shè)法為癱患者植入電極，給體覺皮層施加電刺激，以此替代這些信號。

為這類研究提供資金支持的是大腦計劃(BRAIN)，該項(xiàng)目由政府與民間協(xié)作，自2013年開始，參與機(jī)構(gòu)包括美國國家衛(wèi)生研究院(National Institutes of Health)以及美國國防和情報組織。這項(xiàng)為期12年的計劃預(yù)計為治療研究提供超過40億美元的資金。它贊助的項(xiàng)目包括對強(qiáng)迫癥、抗治療性抑郁癥、特發(fā) 性震顫、帕金森、癲癇、中風(fēng)恢復(fù)以及失明進(jìn)行直接腦刺激。

艾倫研究所(Allen Institute)最近公布的數(shù)據(jù)展示了皮層神經(jīng)元復(fù)雜的軸突和樹突。

我負(fù)責(zé)管理的艾倫腦科學(xué)研究所(Allen Institute for Brain Science)亦有貢獻(xiàn)。我們無償公布了一份數(shù)據(jù)，展示了成百上千個活體神經(jīng)樣本的皮層神經(jīng)元復(fù)雜的纖維軸突和樹突，以及微弱電流通過這些細(xì)胞體時的電 反應(yīng)。經(jīng)過患者同意，我們在做手術(shù)切除深層組織腫瘤或癲癇灶(通常作為醫(yī)療廢棄物被丟棄)時，提取了這些方糖大小的皮層組織，并用機(jī)器保持存活，連續(xù)數(shù)天 在實(shí)驗(yàn)室中研究它們的結(jié)構(gòu)和功能。

此舉堪稱一大進(jìn)步，因?yàn)槟壳拔覀兯娜祟惿窠?jīng)細(xì)胞所有知識均來自已經(jīng)死亡的大腦，這些細(xì)胞中是沒有任何電活動的。此外，我們還提供了計算機(jī)代碼來模擬這些細(xì)胞的電反應(yīng)。

關(guān)于人類大腦的基礎(chǔ)知識與迅速發(fā)展的神經(jīng)科技產(chǎn)業(yè)融合，能夠幫助神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者重新拾回失去的能力，例如他們可以用大腦操控駕駛汽車。

隨著越來越多的研究出現(xiàn)，我們每個人都將擁有增強(qiáng)認(rèn)知的能力。

大腦增強(qiáng)可以幫助無法適應(yīng)新工作環(huán)境的年長者，讓他們重獲孩提時代的靈活應(yīng)變能力，每天毫不費(fèi)力地學(xué)會幾十個新詞，毫無障礙地學(xué)習(xí)新技能，接受新事件。一旦我們完全掌握了神經(jīng)可塑性的原理，我們將能隨意控制它運(yùn)行的機(jī)制。

我希望，有一天人類可以在腦海中浮現(xiàn)出一個概念——比如美國憲法。然后視覺皮層中的植入物讀取這個意象，無線訪問相關(guān)的維基百科頁面，接著把其中的內(nèi)容搬回 視覺皮層，這個人就可以在大腦中閱讀這個網(wǎng)頁。所有一切都可以在心念意轉(zhuǎn)間完成。還有一種植入物能將模糊的想法轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的數(shù)字代碼，于是每個人都成了程 序員。

人類可以通過設(shè)定讓大腦連續(xù)幾小時將精力集中在某項(xiàng)任務(wù)上，或者任意控制睡眠的時間和深度。

未來，神經(jīng)元直接連接后， 兩個或兩個以上的大腦也許能合為一個獨(dú)立意識，這一可能令人振奮，這種連接類似于胼胝體——連接左右兩側(cè)大腦半球兩億纖維束。這個獨(dú)立意識可以調(diào)用成員大 腦的記憶與技能，以單獨(dú)的“群體”意識行動，協(xié)調(diào)多個個體完成高度復(fù)雜的活動，達(dá)到一致的整體目的。

這些想法是符合目前我們對大腦與心智的了解的。要想將它們從科幻小說變?yōu)槭聦?shí)，我們需要一個速成方案來設(shè)計出安全、便宜、可靠、耐用的設(shè)備和程序來控制顱內(nèi)的大腦處理進(jìn)程。它針對的人類能力提高必須“端對端”的。

為了加快這項(xiàng)技術(shù)的傳播速度，相關(guān)政府機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)界、生物醫(yī)療器械行業(yè)以及真正承擔(dān)風(fēng)險、勇敢開拓的較小型公司都必須無償、公開、快速分享數(shù)據(jù)和程序，加快創(chuàng)新的進(jìn)程。我們也必須縮短冗長的監(jiān)管程序，讓每個人都能很快受益。

20世紀(jì)是物理學(xué)的世紀(jì)——想想原子彈、激光和晶體管，而這個世紀(jì)將是大腦的世紀(jì)。準(zhǔn)確地說，這將是人腦——這個已知宇宙中最復(fù)雜的高度興奮物的世紀(jì)。增強(qiáng)大腦，讓我們獲得連自己都無法想象的強(qiáng)大力量的能力，這一切已經(jīng)近在咫尺。

延伸閱讀

推薦閱讀