醫(yī)療數(shù)字化進程不斷推進 但離智能醫(yī)療還有一定的距離

• 2018年2月27日 ZhouXun來源：中國智能制造網(wǎng) 231 7
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  2018-2023年遠程醫(yī)療產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及未來發(fā)展現(xiàn)狀趨勢預測報告

  在一個供大于求的需求經(jīng)濟時代，企業(yè)成功的關(guān)鍵就在于，是否能夠在需求尚未形成之時就牢牢地鎖定并捕捉到它。那些成功的公司往往都會傾盡畢生的精力及資源搜尋產(chǎn)業(yè)的當前需求、潛在需求以及新的...

最近的案例之一，是阿里健康宣布將與浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院等簽約，在人工智能研究、智慧醫(yī)院建設等方面推進智慧醫(yī)療落地。

近年來，醫(yī)療領域的數(shù)字化進程不斷向縱深方向推進，并逐漸向智慧醫(yī)療階段邁進。智慧醫(yī)療是以人工智能(AI)技術(shù)為工具，提供基于大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化精準化醫(yī)療服務。當前，人工智能在醫(yī)療健康領域的應用已經(jīng)非常廣泛。

從2011年開始，醫(yī)療領域一直在AI行業(yè)應用中位于前列，國際數(shù)據(jù)公司在其《全球半年度認知/人工智能支出指南》中將醫(yī)療人工智能列為2016年吸引最多投資的領域之一，這個趨勢并沒有減緩。

全球醫(yī)療保健開銷占全世界GDP的10%，而其中至少10%也就是大概千億美元用于醫(yī)療診斷，如癌癥檢測、動脈斑塊檢測和X光片檢查等。龐大的市場吸引了很多創(chuàng)業(yè)公司以及IBM、谷歌等大公司嘗試通過人工智能改善醫(yī)療診斷。

最近的案例之一，是阿里健康宣布將與浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院等簽約，在人工智能研究、智慧醫(yī)院建設等方面推進智慧醫(yī)療落地。

投資的熱度、業(yè)態(tài)的興盛，使得AI在醫(yī)療領域的應用幾乎月月刷新人們的認識——從最開始的人形“曉醫(yī)”為患者回答問題、初步分診，提供就診流程、科室位置等信息，到去年11月，科大訊飛“智醫(yī)助理”機器人以456分的成績通過了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試，再到“火眼金睛”的肺部結(jié)節(jié)等圖像識別系統(tǒng)的應用，AI落地醫(yī)療目前正在為一線醫(yī)生降低勞動強度，并幫助醫(yī)療資源覆蓋到偏遠地區(qū)。

盡管進步很大，但距離真正的“人工智能+醫(yī)療”還有一定的距離。一方面，對于醫(yī)療行業(yè)來說，其本身是直接關(guān)系人類生命安全的領域，數(shù)量龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者的絕對隱私，需要高度嚴謹?shù)恼吆头ㄒ?guī)進行監(jiān)管。

另一方面，目前很多案例并不流暢，北京深知無限人工智能研究院首席科學家、歐洲科學院院士漢斯·烏思克爾特坦言，人工智能以數(shù)據(jù)為生命線，目前連最基礎的醫(yī)學信息提取都是非常困難的事情。

再者，由于傳統(tǒng)“望聞問切”的診療模式已經(jīng)根深蒂固，醫(yī)生和患者對于人工智能模式本能上存在懷疑態(tài)度。人工智能的發(fā)展除技術(shù)以外還涉及到道德、哲學和倫理等多方面的問題，因此AI+醫(yī)療想要跨越基于人文倫理的傳統(tǒng)觀念任重而道遠。

總的來說，在IT和互聯(lián)網(wǎng)的助推下，人工智能在醫(yī)療領域的大幕正將徐徐拉開。隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，其所適用的醫(yī)療應用場景將會越來越多，將為各種疾病的預防、診斷和治療做出更大的貢獻。

處于“風口”的“人工智能+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)，應該抓住機遇，夯實底子，先練好內(nèi)功，避免短期逐利驅(qū)動下的概念炒作，只有這樣，才能讓醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的升級發(fā)展行穩(wěn)致遠。

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