AI導(dǎo)致8億人失業(yè) 將主要影響低技能工人

• 2018年5月28日 GuoMeng來源：網(wǎng)易智能 人工智能T800 388 18
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  2018-2023年中國編碼器行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告

  編碼器（encoder）是將信號(hào)（如比特流）或數(shù)據(jù)進(jìn)行編制、轉(zhuǎn)換為可用以通訊、傳輸和存儲(chǔ)的信號(hào)形式的設(shè)備。編碼器把角位移或直線位移轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，前者稱為碼盤， 后者稱為碼尺。按照讀出方式...

麥肯錫全球研究院在一份新報(bào)告中公布的研究細(xì)節(jié)表明：在接下來的幾十年中，大量工人可能由于自動(dòng)化和人工智能的進(jìn)步而失業(yè)，因?yàn)樗麄兯鶕碛械募寄軐⒉蛔阋跃邆涓偁幜亩蛔詣?dòng)化機(jī)器取代。

AI導(dǎo)致8億人失業(yè) ?將主要影響低技能工人

麥肯錫全球研究院在一份新報(bào)告中公布的研究細(xì)節(jié)表明：在接下來的幾十年中，大量工人可能由于自動(dòng)化和人工智能的進(jìn)步而失業(yè)，因?yàn)樗麄兯鶕碛械募寄軐⒉蛔阋跃邆涓偁幜亩蛔詣?dòng)化機(jī)器取代。

該報(bào)告還預(yù)測，到2030年，企業(yè)對(duì)軟件編程和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)技能的人才需求將會(huì)增加，但擁有這些技能的工人數(shù)量增長速度不足以滿足工作數(shù)量的需求。

我們需要考慮的一個(gè)主要問題是：盡管自動(dòng)化將在未來20年內(nèi)取代大部分工作，但體力勞動(dòng)在目前看來仍然是許多國家就業(yè)勞動(dòng)力的主體。

報(bào)告指出，這些技能短缺會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)和勞動(dòng)力市場產(chǎn)生負(fù)面影響。經(jīng)濟(jì)可能會(huì)出現(xiàn)勞動(dòng)力成本上升，新技術(shù)采用速度減慢和失業(yè)率上升的問題。

麥肯錫研究中心之前進(jìn)行的研究主要集中在自動(dòng)化造成的失業(yè)人數(shù)上，研究估算，自動(dòng)化可能取代1000萬到8億個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。然而，在這份報(bào)告中，他們關(guān)注的是自動(dòng)化對(duì)工作技能的影響，而不是特定的工作。

以下是報(bào)告中的一些重要發(fā)現(xiàn)：

從目前看來，未來工作崗位對(duì)技術(shù)技能的需求增加地最多。該報(bào)告預(yù)測，技術(shù)技能工人的需求將增加55%。

對(duì)于擁有高級(jí)IT和編程技能的技術(shù)人才需求增長最快，到2030年可能要增長90%。對(duì)使用文字處理軟件的能力等基本數(shù)字技能的需求也將增加，相比目前，到2030年的增長率將達(dá)到70%左右。

該報(bào)告寫道：“雖然先進(jìn)的技術(shù)技能對(duì)于未來經(jīng)營高度自動(dòng)化和數(shù)字化的經(jīng)濟(jì)和企業(yè)至關(guān)重要，但擁有這些技能的人仍只是少數(shù)人?！?/p>

軟技能在未來也同樣重要，對(duì)擁有領(lǐng)導(dǎo)力和管理他人等社交和情感技能的人才需求也將增長約24%。

社交技能具體指什么呢?首先是創(chuàng)業(yè)精神和領(lǐng)導(dǎo)力，其次是人際交往能力和同情心。對(duì)創(chuàng)造力的需求——這也是迄今為止人工智能還尚未取代人類的方面，也將同比增加40%。

報(bào)告的主要作者、麥肯錫全球研究所合作人蘇珊隆德說：“我認(rèn)為這篇報(bào)告主要提醒我們的是，如果你不想成為一名工程師，那么你要想辦法擁有創(chuàng)造性、社交和情感管理等方面的技能?！?/p>

另一方面，盡管到2030年，物理和手工技能在許多國家仍然是最大的勞動(dòng)力技能類別，但未來關(guān)于這方面的就業(yè)技能需求將同比下降15%左右。對(duì)于那些可能失業(yè)的工人來說，這是一個(gè)令人不安的發(fā)現(xiàn)，除非他們得到合適的再培訓(xùn)技能的機(jī)會(huì)。

那么，還有哪些在未來需求更少的技能呢?“基本認(rèn)知技能” ，包括數(shù)據(jù)輸入、簡單的會(huì)計(jì)和識(shí)字能力將被更加高效的自動(dòng)化技術(shù)取代。

低技能工人將成為最大受害者。根據(jù)此前的研究和報(bào)告發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)化帶來的失業(yè)危機(jī)將主要影響低技能工人，并將“繼續(xù)出現(xiàn)一個(gè)加劇收入不平等和減少中產(chǎn)階級(jí)工作的趨勢”。只有擁有高技能的人才才會(huì)得到更高的工資和更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

人工智能誕生的3個(gè)新職業(yè)

人工智能培訓(xùn)師，解釋性策略師和道德合規(guī)經(jīng)理都是管理人工智能所需的新職位。

許多人認(rèn)為人工智能是職業(yè)殺手。雖然這是一個(gè)辯論的主題，但有一點(diǎn)是肯定的，就是需要建立一個(gè)全新的專業(yè)人員支持體系，以引導(dǎo)人工智能的一系列工作。

在他們的新書《人類+機(jī)器》中，保羅·多爾蒂和詹姆斯·威爾遜探索了1500個(gè)組織的實(shí)踐和方法，發(fā)現(xiàn)了新的工作種類。“這些新工作并不是簡單地取代舊的工作，”他們發(fā)現(xiàn)?！斑@些都是全新的職位，需要新的技能和培訓(xùn)?！本唧w來說，復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)需要新的業(yè)務(wù)和技術(shù)角色來培訓(xùn)、解釋和維持人工智能的行為，與人工智能的共生關(guān)系，新角色具有明顯的人類技能。

人工智能培訓(xùn)師:過去人們不得不適應(yīng)電腦的工作方式。現(xiàn)在相反的情況正在發(fā)生，人工智能系統(tǒng)正在學(xué)習(xí)適應(yīng)我們。要做到這一點(diǎn)，這些系統(tǒng)需要大量的培訓(xùn)，培訓(xùn)人員的工作可能包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、與HR一起工作設(shè)計(jì)、糾錯(cuò)和定義個(gè)性等活動(dòng)。隨著人工智能在各個(gè)行業(yè)的蔓延，越來越多的企業(yè)將需要培訓(xùn)師來提供他們的硬件和軟件系統(tǒng)。

解釋者:這些新工作需要填補(bǔ)技術(shù)專家和商業(yè)領(lǐng)袖之間的鴻溝。隨著人工智能系統(tǒng)變得越來越不透明，這些工作將變得更加重要。像“透明分析師”這樣的角色，負(fù)責(zé)將特定的人工智能算法用作黑盒的原因進(jìn)行分類。另一個(gè)角色是“解釋能力戰(zhàn)略家”，他將負(fù)責(zé)做出重要的判斷，關(guān)于哪些人工智能技術(shù)最適合應(yīng)用于特定的應(yīng)用程序。

維護(hù)者:這些人將負(fù)責(zé)如何正確使用人工智能。他們必須不斷努力，以確保人工智能系統(tǒng)能夠正常運(yùn)作，作為僅為人民提高服務(wù)水平的工具，幫助人們更高效的工作或者生活。維護(hù)人員將會(huì)從事諸如設(shè)定限制或推翻基于盈利能力或法律或道德遵從性的決定等任務(wù)。此外，維護(hù)人員將監(jiān)督對(duì)人工智能性能的批判性思考，以及為人工智能擴(kuò)增的工作人員設(shè)計(jì)接口。職位名稱可能包括“道德合規(guī)管理人員”，他們將作為監(jiān)督人員和監(jiān)察員身份出現(xiàn)來維護(hù)普遍接受的人類價(jià)值觀和道德規(guī)范。

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