國(guó)家統(tǒng)計(jì)局近日公布31省份一季度居民人均可支配收入顯示,9省份一季度人均可支配收入超過全國(guó)平均水平,上海人均19621元位居全國(guó)“榜首”。數(shù)據(jù)顯示,一季度我國(guó)居民人均可支配收入8561元,同比名義增長(zhǎng)0.8%,扣除價(jià)格因素實(shí)際下降3.9%。
一季度居民收入榜單出爐
國(guó)家統(tǒng)計(jì)局近日公布31省份一季度居民人均可支配收入顯示,9省份一季度人均可支配收入超過全國(guó)平均水平,上海人均19621元位居全國(guó)“榜首”。數(shù)據(jù)顯示,一季度我國(guó)居民人均可支配收入8561元,同比名義增長(zhǎng)0.8%,扣除價(jià)格因素實(shí)際下降3.9%。北京、上海、江蘇、浙江、廣東、天津、福建、山東以及遼寧等9省份一季度人均可支配收入超過全國(guó)平均水平。
從階梯分布看,萬元階梯共有7個(gè)省份,分別為上海、北京、浙江、天津、江蘇、福建和廣東;山東、遼寧、重慶3省份位于8千元階梯;內(nèi)蒙古、湖南等6地位于7千元階梯;另有8省份位于6千元水平線,5省份位于5千元水平線;新疆一季度人均可支配收入為4912元,“獨(dú)居”4千元階梯,西藏為3818元,居全國(guó)末位。
全國(guó)各地發(fā)放消費(fèi)券
4月20日起,廣東珠海、東莞、清遠(yuǎn)等地將陸續(xù)通過支付寶等平臺(tái)發(fā)放消費(fèi)券。截至目前,廣東成為發(fā)放消費(fèi)券城市最多的三大省份之一,其中廣東各市、區(qū)計(jì)劃發(fā)放的消費(fèi)券總額已經(jīng)超過10億元。
至此,廣東和浙江、廣西一起成為全國(guó)發(fā)券城市最多的三大省份。廣東各地發(fā)券金額從數(shù)百萬元到過億元不等,擬發(fā)總額已經(jīng)超過10億元。
支付寶數(shù)據(jù)顯示,各地消費(fèi)券拉動(dòng)消費(fèi)金額已經(jīng)突破百億元,餐飲、快消零售、旅行住宿成為消費(fèi)券拉動(dòng)最為明顯的三大行業(yè)。全國(guó)超過千萬商家受益,其中九成為中小微商家。
每類消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)通常只占消費(fèi)需求廣、資金成本低、風(fēng)險(xiǎn)控制強(qiáng)三個(gè)方面的一兩個(gè),五類消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)都無法同時(shí)在三個(gè)要素中具備優(yōu)勢(shì),所以為了聯(lián)合運(yùn)營(yíng)是必然趨勢(shì)。2015年以來,多家金融科技巨頭頻頻與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)展開合作。相較之下,資金成本短板易突破,如京東利用企業(yè)信用和分級(jí)資金安排降低融資成本,傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新動(dòng)力不足,但樂于合作分羹;而場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)和大數(shù)據(jù)資源具有一定的難以替代性。所以具備場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)的參與者,同傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)合作成為最具競(jìng)爭(zhēng)力的搭配。
商業(yè)信用機(jī)構(gòu)具有長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),未來可發(fā)展成為商業(yè)信用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供應(yīng)商。在個(gè)人征信缺口下,擁有大數(shù)據(jù)和征信牌照的公司向各方輸出信用產(chǎn)品。消費(fèi)金融的快速發(fā)展一定會(huì)帶來個(gè)人征信數(shù)據(jù)服務(wù)的大量需求,而由央行主導(dǎo)的征信系統(tǒng)覆蓋力,消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)享有的高利差收益使得它們?cè)敢飧冻龀杀究刂茲撛陲L(fēng)險(xiǎn),第三方個(gè)人征信機(jī)構(gòu)基于自身的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)優(yōu)勢(shì)將獲得發(fā)展良機(jī)。受益于征信缺口,大數(shù)據(jù)能夠帶來絕對(duì)風(fēng)控優(yōu)勢(shì)。第三方征信服務(wù)公司的運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品是信用數(shù)據(jù),而非信貸資金,其需求的擴(kuò)展來源于企業(yè)端風(fēng)險(xiǎn)控制,其成本在于獲取信息和后續(xù)運(yùn)營(yíng),具有顯著的規(guī)模效應(yīng),數(shù)據(jù)覆蓋面和分析能力是其核心競(jìng)爭(zhēng)力。
借助于金融科技,消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)不僅可以降低壞賬風(fēng)險(xiǎn),更可以建立起差異化定價(jià)體系。從數(shù)據(jù)積累和風(fēng)控技術(shù)上來看,銀行依托于央行征信系統(tǒng)能夠有效獲取信息數(shù)據(jù),信貸審查控制流程嚴(yán)格,分貸前貸中貸后三個(gè)部分,十六個(gè)環(huán)節(jié),風(fēng)控能力最強(qiáng);第三方征信服務(wù)公司具備大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力,以及長(zhǎng)期積累下的用戶基礎(chǔ)屬性信息、購(gòu)買行為與偏好、資金流、物流等信息,數(shù)據(jù)可以從不同維度相互校驗(yàn),構(gòu)建用戶信用生態(tài),數(shù)據(jù)量大,風(fēng)控能力強(qiáng);電商和消費(fèi)金融公司都具備一定的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),能夠通過對(duì)接第三方信用服務(wù),建立自身的風(fēng)控系統(tǒng)。
大數(shù)據(jù)通過對(duì)個(gè)人財(cái)產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、庫(kù)存、流通、消費(fèi)、社交等信息的分析,為小微企業(yè)和普通居民刻畫用戶生態(tài),從而實(shí)現(xiàn)差異化定價(jià),大大提高了消費(fèi)金融的包容性,使金融服務(wù)下沉到低凈值的客戶中去。
在大數(shù)據(jù)思維的驅(qū)動(dòng)下,消費(fèi)金融主要受到四個(gè)方面的影響:第一是精準(zhǔn)授信,通過專業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)化的分類,通過大數(shù)據(jù)分析和建模解決傳統(tǒng)信貸中的失準(zhǔn)失察;第二是信貸創(chuàng)新,做到準(zhǔn)入精準(zhǔn)化審批自動(dòng)化、風(fēng)控模型化;第三是客戶需求的把握,建立統(tǒng)一的客戶標(biāo)簽和客戶畫像,形成客戶的全景視圖;第四是風(fēng)險(xiǎn)判斷,通過數(shù)據(jù)的合成搜索多維數(shù)據(jù)對(duì)異常行為進(jìn)行判斷。
2019-2025年版消費(fèi)金融產(chǎn)業(yè)政府戰(zhàn)略管理與區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告
區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃是地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的核心內(nèi)容,是各級(jí)政府部門發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)的“路線圖”,對(duì)于區(qū)域發(fā)展規(guī)劃來說,就相當(dāng)于一張藍(lán)圖對(duì)一個(gè)建筑物的重要性,有了這張“藍(lán)圖”,區(qū)域才能在有規(guī)劃有計(jì)...
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