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          香港向18歲及以上居民每人派1萬元 疫情對香港經(jīng)濟的影響 消費金融行業(yè)市場深度分析

          • 2020年6月8日 ZhouXun來源:互聯(lián)網(wǎng)綜合 488 26
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          特區(qū)政府財政司司長陳茂波表示,市民可以在銀行進行登記,通過銀行賬戶直接收取1萬元,在6月21日至6月底期間登記的市民,將于7月8日起陸續(xù)收到錢款。

          香港向18歲及以上居民每人派1萬元

          香港特區(qū)政府公布向18歲及以上居民派1萬元的相關(guān)安排,將于6月21日開始接受登記,于明年12月31日截止。特區(qū)政府財政司司長陳茂波表示,市民可以在銀行進行登記,通過銀行賬戶直接收取1萬元,在6月21日至6月底期間登記的市民,將于7月8日起陸續(xù)收到錢款。

          疫情對香港經(jīng)濟的影響

          因受到新冠疫情影響,香港經(jīng)濟衰退在第一季度加劇。本地生產(chǎn)總值在第一季按年大幅下滑8.9%,上一季跌幅為3%,經(jīng)季節(jié)性調(diào)整后按季比較,本地生產(chǎn)總值在第一季度急挫5.3%,無論是按年及按季跌幅,皆是有記錄以來最大的單季跌幅。

          香港特區(qū)政府在一季度財政報告中坦稱,作為小二開放的經(jīng)濟體,香港的經(jīng)濟周期與環(huán)球經(jīng)濟起伏有密切關(guān)系,當前經(jīng)濟收縮始于2019年第三季,由于涉及暴力的寶本地社會事件,令本已受環(huán)球經(jīng)濟同步放緩和美國與內(nèi)地貿(mào)易摩擦拖累的香港經(jīng)濟受到嚴重打擊,新冠病毒疫情令經(jīng)濟衰退在第一季度以前所未有的速度加劇。

          具體來看,2020年首兩個月香港輸往內(nèi)地的出口及原產(chǎn)地為內(nèi)地的轉(zhuǎn)口均呈現(xiàn)急跌,隨著疫情在3月蔓延至世界大部分地區(qū),環(huán)球經(jīng)濟亦大幅收縮,打擊香港的外部需求,港府在工作報告中稱,由于疫情全球大流行的性質(zhì)前所未見,目前的經(jīng)濟下行情況會持續(xù)多久將取決于全球公共衛(wèi)生及經(jīng)濟形勢的變化,存在高度不確定性。

          對外貿(mào)易方面,整體貨物出口在2020年第一季按年實質(zhì)急挫9.9%,較上一季2.5%的跌幅顯著擴大,由于新冠病毒疫情的威脅對內(nèi)地的經(jīng)濟活動、區(qū)內(nèi)供應鏈和相關(guān)貿(mào)易活動構(gòu)成嚴重干擾,今年首兩個月合計輸往內(nèi)地的出口和原產(chǎn)地為內(nèi)地的轉(zhuǎn)口均急跌。

          旅游業(yè)方面,訪港旅游業(yè)在2月及3月停頓,第一季度合計訪港旅客人次按年跌幅明顯擴大至80.9%,國外旅客同樣因各地政府實施旅游禁令和邊境管制而巨跌。根據(jù)香港旅游發(fā)展局15日數(shù)據(jù)顯示,受新冠肺炎疫情影響,2020年4月訪港旅客初步統(tǒng)計約為4100人次,同比下跌近100%。其中內(nèi)地旅客為2945人次,同比下跌約99.9%。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2020-2025年消費金融行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》顯示:

          一、消費金融行業(yè)發(fā)展前景分析

          每類消費金融機構(gòu)通常只占消費需求廣、資金成本低、風險控制強三個方面的一兩個,五類消費金融機構(gòu)都無法同時在三個要素中具備優(yōu)勢,所以為了聯(lián)合運營是必然趨勢。2015年以來,多家金融科技巨頭頻頻與傳統(tǒng)金融機構(gòu)展開合作。相較之下,資金成本短板易突破,如京東利用企業(yè)信用和分級資金安排降低融資成本,傳統(tǒng)金融機構(gòu)創(chuàng)新動力不足,但樂于合作分羹;而場景優(yōu)勢和大數(shù)據(jù)資源具有一定的難以替代性。所以具備場景優(yōu)勢和技術(shù)優(yōu)勢的參與者,同傳統(tǒng)金融機構(gòu)合作成為最具競爭力的搭配。

          商業(yè)信用機構(gòu)具有長尾數(shù)據(jù)優(yōu)勢,未來可發(fā)展成為商業(yè)信用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)供應商。在個人征信缺口下,擁有大數(shù)據(jù)和征信牌照的公司向各方輸出信用產(chǎn)品。消費金融的快速發(fā)展一定會帶來個人征信數(shù)據(jù)服務的大量需求,而由央行主導的征信系統(tǒng)覆蓋力,消費金融機構(gòu)享有的高利差收益使得它們愿意付出成本控制潛在風險,第三方個人征信機構(gòu)基于自身的數(shù)據(jù)積累和技術(shù)優(yōu)勢將獲得發(fā)展良機。受益于征信缺口,大數(shù)據(jù)能夠帶來絕對風控優(yōu)勢。第三方征信服務公司的運營產(chǎn)品是信用數(shù)據(jù),而非信貸資金,其需求的擴展來源于企業(yè)端風險控制,其成本在于獲取信息和后續(xù)運營,具有顯著的規(guī)模效應,數(shù)據(jù)覆蓋面和分析能力是其核心競爭力。

          借助于金融科技,消費金融機構(gòu)不僅可以降低壞賬風險,更可以建立起差異化定價體系。從數(shù)據(jù)積累和風控技術(shù)上來看,銀行依托于央行征信系統(tǒng)能夠有效獲取信息數(shù)據(jù),信貸審查控制流程嚴格,分貸前貸中貸后三個部分,十六個環(huán)節(jié),風控能力最強;第三方征信服務公司具備大數(shù)據(jù)和云計算能力,以及長期積累下的用戶基礎(chǔ)屬性信息、購買行為與偏好、資金流、物流等信息,數(shù)據(jù)可以從不同維度相互校驗,構(gòu)建用戶信用生態(tài),數(shù)據(jù)量大,風控能力強;電商和消費金融公司都具備一定的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,能夠通過對接第三方信用服務,建立自身的風控系統(tǒng)。

          大數(shù)據(jù)通過對個人財產(chǎn)、經(jīng)營、庫存、流通、消費、社交等信息的分析,為小微企業(yè)和普通居民刻畫用戶生態(tài),從而實現(xiàn)差異化定價,大大提高了消費金融的包容性,使金融服務下沉到低凈值的客戶中去。

          在大數(shù)據(jù)思維的驅(qū)動下,消費金融主要受到四個方面的影響:第一是精準授信,通過專業(yè)化標準化的分類,通過大數(shù)據(jù)分析和建模解決傳統(tǒng)信貸中的失準失察;第二是信貸創(chuàng)新,做到準入精準化審批自動化、風控模型化;第三是客戶需求的把握,建立統(tǒng)一的客戶標簽和客戶畫像,形成客戶的全景視圖;第四是風險判斷,通過數(shù)據(jù)的合成搜索多維數(shù)據(jù)對異常行為進行判斷。

          消費金融機構(gòu)的借貸成本體現(xiàn)在其融資渠道上,其中銀行能夠吸存納儲,成本最低;持牌消費金融公司資金主要來源于自有資金,同時可以進行同業(yè)拆借、發(fā)行金融債券等方式融資,成本僅次于銀行;電商平臺由于沒有消費金融牌照,大多依賴于自有資金,近年來在拓展外部融資渠道上也取得重要突破,通過ABS有效盤活了資產(chǎn)彈性,成本再次之;垂直領(lǐng)域消費金融公司融資渠道與電商類似,但資產(chǎn)規(guī)模較小,攤薄ABS發(fā)行成本高成為一大障礙,而通過P2P平臺的融資成本要顯著高于其他類型機構(gòu)。

          消費金融機構(gòu)面臨的資金需求的問題,可以通過資產(chǎn)證券化解決,資產(chǎn)證券化智能云金融提供服務,將底層資產(chǎn)透明化,進行存續(xù)管理規(guī)范、分類統(tǒng)計。

          良好的法律環(huán)境是消費金融健康發(fā)展的有力保障,對防范風險、維護各方利益必不可少。我國雖然已出臺了《個人住房貸款管理辦法》、《汽車消費貸款管理辦法》等行業(yè)規(guī)章,但專門針對消費金融的法律仍處于缺失狀態(tài)。因此,應從兩方面加強相關(guān)法律法規(guī)的制定與完善。一是制定專門的消費金融法律,如《消費信貸法》、《消費信用法》、《個人破產(chǎn)法》等,以此切實維護消費金融各參與方的權(quán)利與義務,維護消費金融市場的良性運轉(zhuǎn)。二是修改現(xiàn)有的法律條款,包括《合同法》、《擔保法》、《保險法》、《商業(yè)銀行法》、《貸款通則》等法律法規(guī)與消費金融發(fā)展不相適應的地方,從法律環(huán)境上改善消費金融發(fā)展的外部環(huán)境。

          二、消費金融行業(yè)發(fā)展規(guī)模預測

          根據(jù)住房城鄉(xiāng)建設(shè)事業(yè)“十三五”規(guī)劃綱要,“十三五”時期,城鎮(zhèn)新建住房面積累計達53億平方米左右,到2020年,城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積達到35平方米左右。住房公積金制度對促進住房消費的作用進一步增強,到“十三五”期末,全國住房公積金繳存總額達到15萬億元,個人住房貸款總額10萬億元,個人住房貸款率提高至90%。

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