指紋識別是將識別對象的指紋進行分類比對從而進行判別。指紋識別技術(shù)作為生物體特征識別技術(shù)之一在新世紀(jì)逐漸成熟，進入了人類的生產(chǎn)生活領(lǐng)域。近幾年指紋識別技術(shù)快速發(fā)展，在眾多生物體識別技術(shù)中屬于比較成熟的一種識別方式。
指紋識別是將識別對象的指紋進行分類比對從而進行判別。指紋識別技術(shù)作為生物體特征識別技術(shù)之一在新世紀(jì)逐漸成熟，進入了人類的生產(chǎn)生活領(lǐng)域。近幾年指紋識別技術(shù)快速發(fā)展，在眾多生物體識別技術(shù)中屬于比較成熟的一種識別方式，而且隨著智能手機熱潮的襲來，指紋識別已經(jīng)廣泛應(yīng)用在智能手機領(lǐng)域：手機解鎖、支付信息、消息確認(rèn)等。
指紋識別技術(shù)是眾多生物特征識別技術(shù)中的一種，所謂生物特征識別技術(shù)(biometrics )，系指利用人體所固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定，由于生物識別所具有的便捷與安全等優(yōu)點使得生物識別技術(shù)在身份認(rèn)證識別和網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域擁有廣闊的應(yīng)用前景，可用的生物特征識別技術(shù)有指紋、人臉、聲紋、虹膜等，指紋是其中應(yīng)用最為廣泛的一種。
2020年中國指紋識別行業(yè)市場發(fā)展前景預(yù)測
從20世紀(jì)60年代起新型的電子計算機技術(shù)進人指紋鑒定領(lǐng)域，為指紋鑒定自動化開辟了新的途徑。近幾年， 指紋識別技術(shù)應(yīng)用到智能手機上，成為支持手機解鎖、在線支付的重要基礎(chǔ)技術(shù)。在未來，基于FIDO等協(xié)議，指紋識別等生物特征識別技術(shù)將全面取代現(xiàn)有的密碼體系。在指紋識別算法上，最初是對指紋分類技術(shù)的研究，以提高指紋檔案檢索的效率。目前主流的指紋識別算法則基于指紋紋線的端點、分叉點等細節(jié)特征。隨著指紋識別技術(shù)在移動設(shè)備的應(yīng)用，指紋采集芯片的尺寸日益小型化，基于汗孔、紋線形狀等3級特征的識別算法受到日益重視。
對于處理好的指紋圖像，指紋的紋路已經(jīng)十分清晰，要進行指紋識別必須要進行特征提取，分離出那些具體的特征點來代替不同的紋路，首先提取指紋的特征端點和叉點，將端點叉點圖像進行九宮格分割，利用指紋特征分布的灰度值是不同的這個特性，將指紋圖像的端點和叉點分離出來，對于奇異點的提取利用Poincare公式，利用這個公式提取方向場周圍劇烈變化的點，我們在計算機中使用不同的算法分別實現(xiàn)各個特征點的提取過程。
活體檢測與指紋識別結(jié)合，避免遺留指紋被竊取而造成的不良后果，包括人臉識別、虹膜識別等多種識別技 術(shù)的綜合性生物特征識別，提高識別結(jié)果的準(zhǔn)確性;將指紋識別與信息登記一體化，建立龐大的數(shù)據(jù)庫，經(jīng)過指紋就可以查詢登記信息， 包括學(xué)生信息、公民信息、獲獎信息等，進行開鎖操作，包括門鎖、 車鎖、手機鎖等，這樣的一體化信息會極大的方便人們的生產(chǎn)生活。
由于指紋容易偽造，其被盜用的概率不可忽視，指紋識別設(shè)備對于活體識別的需求將顯著提升。并且指紋識別技術(shù)因其易獲得性造成指紋被盜用，指紋識別技術(shù)在應(yīng)用過程中的安全性和可靠性有待進一步提高，因此，結(jié)合其他生物特征(如虹膜、聲紋、靜脈等)，克服單一生物是被技術(shù)的不足，將會是指紋識別技術(shù)發(fā)展的重要方向。此外，隨著可穿戴式設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，指紋識別技術(shù)在可穿戴設(shè)備的應(yīng)用將更為廣泛。
但指紋識別的應(yīng)用仍存在一些問題，鑒于親屬之間指紋存在相似性，算法的精度不高容易導(dǎo)致識別錯誤，而且在接觸東西時遺留的指紋信息容易被他人引用，安全性不高，這就要求我們模式識別過程中提升算法的精度，并且綜合除指紋外其它方面信息綜合識別。
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2020-2025年中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告
大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行...
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2020指紋識別市場深度分析及未來發(fā)展前景預(yù)測 
