國際機器人聯(lián)合會(IFR)發(fā)布的2020年全球機器人統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截止到2019年底,全球累計安裝了270萬臺套工業(yè)機器人,中國工業(yè)機器人累計安裝量達到78.3萬臺,總量居亞洲第一。
我國工業(yè)機器人數(shù)量居亞洲第一
國際機器人聯(lián)合會(IFR)發(fā)布的2020年全球機器人統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截止到2019年底,全球累計安裝了270萬臺套工業(yè)機器人,中國工業(yè)機器人累計安裝量達到78.3萬臺,總量居亞洲第一。
近日,在中國電子學會主辦的第十五屆中國電子信息技術年會“5G+智能制造”論壇上,重慶郵電大學電子信息與網(wǎng)絡工程研究院副院長雒江濤說,“機器人產(chǎn)業(yè)要積極擁抱5G等新興技術,立足豐富多元的應用場景,增加自主知識產(chǎn)權技術的應用,增強核心競爭力。”
近年來工業(yè)機器人開始在各個領域中占據(jù)著越來越重要的地位,尤其在以物流、制造業(yè)為代表的行業(yè)中被廣泛應用,幫助實現(xiàn)降本增效。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的研究報告《2020-2025年工業(yè)機器人市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及供需格局分析預測報告》統(tǒng)計分析顯示:
從結(jié)構上來看,工業(yè)機器人由控制系統(tǒng)、驅(qū)動系統(tǒng)和執(zhí)行機構組成,分別對應控制器、伺服電機和減速器等核心零部件。從成本上來看,核心零部件占工業(yè)機器人成本大頭,約72%左右。多軸工業(yè)機器人的成本構成中,機械本體約占22%;伺服系統(tǒng)約占24%;減速器系統(tǒng)約占36%;控制系統(tǒng)約占12%;其他外設約占6%。
圖表:工業(yè)機器人成本構成
數(shù)據(jù)來源:中研普華產(chǎn)業(yè)研究院
1.推動人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術在機器人領域的深入應用,提升機器人產(chǎn)品智能化水平。大力發(fā)展智能服務機器人,以智能感知、模式識別、智能分析和智能決策為重點,推進教育娛樂、醫(yī)療康復、養(yǎng)老陪護等特定應用場景的智能服務機器人研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。推進工業(yè)機器人智能化升級,以機器視覺、自主決策為突破方向,重點開發(fā)搬運、檢測、裝配、噴涂、打磨、焊接、碼垛等領域的智能工業(yè)機器人,實現(xiàn)高危險、高潔凈度等特定生產(chǎn)場景的快速響應,全面提升工業(yè)機器人控制、傳感、協(xié)作和決策性能。選擇裝備制造、電子信息、包裝印刷等廣東優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)領域,推動智能工業(yè)機器人應用示范。
2.智能終端產(chǎn)品。加快智能終端核心技術和產(chǎn)品研發(fā),推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、北斗導航等新興技術在智能終端的應用,發(fā)展智能手機、智能翻譯機、車載智能終端等產(chǎn)品和設備。鼓勵智能終端技術和產(chǎn)品與手機游戲、視頻應用、位置服務、社交網(wǎng)絡等領域深度融合,創(chuàng)新商業(yè)模式。進一步推進深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山等地的北斗衛(wèi)星應用產(chǎn)業(yè)基地建設,開發(fā)交通、家居、城市管理等領域的北斗智能終端產(chǎn)品,加強北斗衛(wèi)星技術在各大領域的應用。
3.智能可穿戴設備。重點突破輕量級操作系統(tǒng)、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等領域的關鍵技術,提升可穿戴設備的低功耗設計和研發(fā)水平,加快技術成果在智能手表、智能手環(huán)、智能耳機、智能(AR/VR)眼鏡、智能服裝等智能可穿戴設備中的應用。鼓勵企業(yè)面向健康、醫(yī)療、體育、人身安全、工業(yè)等領域,積極研發(fā)特種用途的可穿戴產(chǎn)品,促進智能可穿戴設備創(chuàng)新,大力豐富應用服務,提升用戶體驗。
4.智能無人駕駛運載設備。大力發(fā)展消費類和商用類無人機、商用類無人船、軍民兩用類無人艇,力爭攻克發(fā)動機控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)鏈通信及導航系統(tǒng)等關鍵技術,加快微型無人機、智能無人機等產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。加快推動環(huán)境感知、通信、自主控制、新材料、自動靠離泊等核心技術的研發(fā)應用,加強海洋、安防、環(huán)保、農(nóng)業(yè)、航運、軍用等領域無人機(船、艇)產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。著力發(fā)展無人駕駛汽車,重點培育和發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車,建立智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化平臺。
5.智能制造。推動智能感知、模式識別、智能控制、行為分析與事件識別等智能技術在智能裝備領域的應用,提高數(shù)控機床、工業(yè)智能機器人、智能傳感與控制、智能檢測與裝配等智能裝備的實用性、安全性。建設智能生產(chǎn)線、智能工廠、無人工廠,形成智能柔性生產(chǎn)方式,實現(xiàn)自動化和高效率的智能生產(chǎn)。應用大數(shù)據(jù)、深度學習等技術,提升智能制造在研發(fā)設計、生產(chǎn)運營、遠程運維服務、供應鏈管理等方面的水平,形成動態(tài)優(yōu)化的管理流程。
6.智慧政府。采用人工智能、知識管理、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術,打造智能辦公系統(tǒng)。建設統(tǒng)一電子政務網(wǎng)絡平臺和信息資源庫,開發(fā)適用于政府服務與決策的人工智能服務平臺。推動自然語言處理、服務機器人在政府熱線、門戶網(wǎng)站、服務窗口的應用,提升政府公共服務效能。依托生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術創(chuàng)新,發(fā)展人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索等典型應用,促進視頻圖像身份識別系統(tǒng)開發(fā)應用。采用智能感知、智能識別、智能跟蹤技術,開發(fā)智能監(jiān)管系統(tǒng)。推動人工智能技術在政策評估、風險預警、應急處置等環(huán)節(jié)中的應用,支撐政府科學化決策。
想要了解關于工業(yè)機器人市場具體詳情,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的研究報告《2020-2025年工業(yè)機器人市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查及供需格局分析預測報告》。
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