當(dāng)前，AI產(chǎn)業(yè)化正進(jìn)入深水區(qū)，無(wú)人駕駛、機(jī)器人、刷臉支付等人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用加速落地，機(jī)器視覺、語(yǔ)音識(shí)別等細(xì)分產(chǎn)業(yè)初具規(guī)模，人工智能正從極具想象力的商業(yè)概念成為具有超大發(fā)展前景的商業(yè)賽道。
當(dāng)前，AI產(chǎn)業(yè)化正進(jìn)入深水區(qū)，無(wú)人駕駛、機(jī)器人、刷臉支付等人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用加速落地，機(jī)器視覺、語(yǔ)音識(shí)別等細(xì)分產(chǎn)業(yè)初具規(guī)模，人工智能正從極具想象力的商業(yè)概念成為具有超大發(fā)展前景的商業(yè)賽道。多個(gè)地方正在加速布局人工智能計(jì)算中心，通過人工智能計(jì)算能力，使其算力更強(qiáng)、速度更快，賦予人工智能更強(qiáng)勁的“爬坡之力”。
人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量，已經(jīng)成為了國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。目前，人工智能正加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，相應(yīng)的商業(yè)模式也在持續(xù)演進(jìn)。2020年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3251億元。目前，人工智能正在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的各行各業(yè)快速融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效。
到2020年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人年銷量達(dá)到15萬(wàn)臺(tái)，保有量達(dá)到80萬(wàn)臺(tái);到2025年，工業(yè)機(jī)器人年銷量將達(dá)26萬(wàn)臺(tái)，保有量達(dá)180萬(wàn)臺(tái)。
截至2021年4月，中國(guó)成長(zhǎng)型AI企業(yè)數(shù)量達(dá)到4484家，占到了所有人工智能企業(yè)的89.4%，其覆蓋的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域日趨全面。中國(guó)成長(zhǎng)型AI企業(yè)數(shù)量龐大，創(chuàng)業(yè)門檻較高，多由AI技術(shù)人才和資深行業(yè)人才結(jié)合組成，并且深耕垂直細(xì)分領(lǐng)域，可以更好地適配場(chǎng)景需求是他們的明顯優(yōu)勢(shì)。同時(shí)還發(fā)現(xiàn)，早期階段借助孵化器、加速器的AI公司的創(chuàng)業(yè)資源是可以更加迅速發(fā)展壯大的。
在快速發(fā)展的同時(shí)，AI成長(zhǎng)型企業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)，包括在人才方面，缺乏人才聚集效應(yīng)，人才結(jié)構(gòu)不完善;在技術(shù)和產(chǎn)品方面，技術(shù)難以獲得突破，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不明顯;在場(chǎng)景化落地方面，存在場(chǎng)景碎片化，定制化需求多，AI軟件方案橫向擴(kuò)展性不足。尤其在商業(yè)化落地的階段，AI企業(yè)需要根據(jù)不同部署的領(lǐng)域，從云到端具備滿足性能、成本、功耗的軟硬件設(shè)備等等問題。
想要獲得更多AI智能行業(yè)分析，可以點(diǎn)擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院的《2020-2025年中國(guó)AI智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃研究報(bào)告》，報(bào)告對(duì)行業(yè)目前現(xiàn)狀及未來發(fā)展前景趨勢(shì)有了進(jìn)一步深刻闡釋，擘畫了中國(guó)未來行業(yè)發(fā)展藍(lán)圖。
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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖...
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