1300萬一針“史上最貴藥”獲批臨床 智能制藥行業(yè)深度調(diào)研

• 2022年1月20日 HaoChenChong來源：互聯(lián)網(wǎng) 933 58
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近日，中國國家藥監(jiān)局藥品審評中心(CDE)公示，諾華(Novartis)旗下治療脊髓性肌萎縮(Spinal Muscular Atrophy, SMA)的AAV基因治療藥物Zolgensma(OAV101注射液)在中國遞交的臨床試驗申請已獲得臨床試驗默示許可。此前2021年10月21日，該藥物所提交的臨床試驗申

1300萬一針“史上最貴藥”獲批臨床

近日，中國國家藥監(jiān)局藥品審評中心(CDE)公示，諾華(Novartis)旗下治療脊髓性肌萎縮(Spinal Muscular Atrophy, SMA)的AAV基因治療藥物Zolgensma(OAV101注射液)在中國遞交的臨床試驗申請已獲得臨床試驗默示許可。此前2021年10月21日，該藥物所提交的臨床試驗申請獲得受理。

目前Zolgensma已經(jīng)在全球近40個國家和地區(qū)獲批。其中，Zolgensma于2020年被日本納入醫(yī)保，患者只需支付30%費用;后在2021年3月被英國納入國家醫(yī)療服務體系。

根據(jù)中研普華研究報告《2022-2027年中國智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告》統(tǒng)計分析顯示：

一、世界智能制藥行業(yè)特點

人工智能是未來核心生產(chǎn)力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認為是制藥業(yè)未來趨勢。

采用數(shù)字化思維方式：

技術(shù)變革仍然存在一些阻力，但總的來說，特別是由于新冠肺炎(Covid-19)大流行，大多數(shù)企業(yè)和個人都充分意識到采用技術(shù)的必要性和優(yōu)勢。這場大流行無疑證明了我們在必要時采用數(shù)字思維的速度有多快，但是在做出這些改變之后，我們需要確保向前邁進，它們以積極的方式滲透到我們的生活中。

智能生產(chǎn)有助于引領(lǐng)全球醫(yī)藥行業(yè)的轉(zhuǎn)型之路，并對許多人的生活產(chǎn)生深遠的積極影響。其系統(tǒng)最初是通過將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能集成到生產(chǎn)和包裝過程中而形成的。從位于機器關(guān)鍵位置的傳感器收集的有用數(shù)據(jù)由人工智能系統(tǒng)收集和分析?？梢酝ㄟ^安全的用戶界面訪問數(shù)據(jù)，便于對世界各地機器的監(jiān)控和管理。這創(chuàng)建了一個互聯(lián)的機械生態(tài)系統(tǒng)，并允許進行準確的預測和遠程維護的可能性，以及生成和分析可用于優(yōu)化的數(shù)據(jù)。

為了充分發(fā)揮智能生產(chǎn)的優(yōu)勢，需要對其進行有效利用。這要通過持續(xù)的教育、培訓和意識實現(xiàn)的，確保所有從頭開始參與工作的人都參與到工作場所的數(shù)字化中，并投資于提高勞動力的技能?，F(xiàn)在培訓和開發(fā)可以通過數(shù)字平臺遠程完成，這個過程更容易了解和管理?？梢酝ㄟ^傳播對好處的認識來抵制變革——不僅僅是關(guān)鍵績效指標和衡量標準，還有所有員工的優(yōu)勢，以及更好的生產(chǎn)對業(yè)務以外的其他人的影響。

二、世界智能制藥行業(yè)動態(tài)

藥物的從研發(fā)到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說，發(fā)現(xiàn)靶點，設計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達數(shù)億美元。隨后的臨床開發(fā)過程需要對藥物進行多次測試，仍需要花費大量時間與金錢。根據(jù)2017年塔夫茨藥物開發(fā)研究人員的調(diào)查顯示，單一藥品的平均上市成本為27億美元，然而大量資金的投入依然伴隨著項目延后和較高的失敗率。

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設計、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過程得到縮短，成本也相應降低。“AI+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運用NLP算法對海量的數(shù)據(jù)庫掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié)，進而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

截止到2020年10月，海內(nèi)外”AI+制藥“企業(yè)獲得融資總額超45億美元，國內(nèi)公司累計融資總額超14億美元。

想要了解更多智能制藥行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告》

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  2022-2027年中國智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告

  人工智能是未來核心生產(chǎn)力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的...

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