2022機器學習市場現(xiàn)狀及前景分析

• 2022年2月23日 GuoMeng來源：互聯(lián)網(wǎng) 946 59
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時至今日，機器學習已不再是僅僅適合大型組織投資的小眾領域。在亞馬遜云科技，已有逾100,000名客戶將機器學習技術用于核心業(yè)務運營，包括預測披薩訂單數(shù)量、醫(yī)療預測等。機器學習是指人工智能的一個方面，專注于算法，允許機器學習而不需要編程，并在暴露于新數(shù)據(jù)時進

時至今日，機器學習已不再是僅僅適合大型組織投資的小眾領域。在亞馬遜云科技，已有逾100,000名客戶將機器學習技術用于核心業(yè)務運營，包括預測披薩訂單數(shù)量、醫(yī)療預測等。機器學習是指人工智能的一個方面，專注于算法，允許機器學習而不需要編程，并在暴露于新數(shù)據(jù)時進行更改。

機器學習，就是讓機器從歷史數(shù)據(jù)中學習規(guī)律，然后將規(guī)律應用到未來中。其實人類的行為也是通過學習和模仿得來的，所以我們就希望計算機和人類的學習行為一樣，從歷史數(shù)據(jù)和行為中學習和模仿，從而實現(xiàn)人工智能。

機器學習的主流算法包括以下幾種：決策樹、隨機森林、邏輯回歸、SVM、樸素貝葉斯、K最近鄰算法、K均值算法、Adaboost算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、馬爾科夫。

2022機器學習市場現(xiàn)狀及前景分析

機器學習不僅為大疆農業(yè)帶來了出色的表現(xiàn)，在影像產品方面也發(fā)揮了不可或缺的作用。近幾年，隨著DJI影像產品的不斷升級，智能跟隨技術也隨之不斷完善，從原來簡單識別顏色紋理發(fā)展到現(xiàn)在的重人臉識別功能，并且在同一場景中可以出現(xiàn)多個物體的跟焦功能，真正實現(xiàn)三維場景的智能跟隨。

據(jù)中研普華研究報告《2022-2027年中國機器學習行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》分析

在人工智能技術的支持下，機器學習已經(jīng)在移動醫(yī)療中得到應用。機器學習模仿人腦的功能。而如今使用神經(jīng)網(wǎng)絡來檢測人類無法看到的變化。

作為當今時代最具變革性的技術之一，機器學習(ML)能夠通過增強客戶體驗、提高員工生產效率、降低成本、減少欺詐等方式，幫助組織應對重大挑戰(zhàn)，抓住重大機遇。

近年來，機器學習技術取得了長足進步。隨著應用機器學習技術的門檻顯著降低，越來越多的行業(yè)有能力快速應用機器學習，應對嚴峻挑戰(zhàn)，把握重大機遇。而這一切僅僅是序幕。亞馬遜云科技將繼續(xù)致力于創(chuàng)造更好的解決方案，幫助各組織充分利用機器學習能力。

從早期的云計算、大數(shù)據(jù)，到如今的5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能，在行業(yè)數(shù)字化轉型過程中，數(shù)字技術的迭代和創(chuàng)新從未停止。尤其在人工智能領域，機器學習正在成為行業(yè)數(shù)字化轉型的新寵，成為各行各業(yè)尋求突破的下一個關鍵點。

據(jù)IDC最新發(fā)布的全球人工智能系統(tǒng)支出指南，預計到2023年人工智能系統(tǒng)的支出將達到979億美元，是2019年將花費375億美元的2.5倍。對此，IDC的分析師認為，人工智能和機器學習(ML)已經(jīng)成為當今大多數(shù)組織的首選，AI將成為未來十年改變整個行業(yè)的核心驅動力。而來自Gartner的預測也顯示，到2024年，將有75%的公司從試生產過渡到生產。

未來市場前景如何?2022年該行業(yè)的投資機會在哪?欲了解更多市場具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國機器學習行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》。

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