智能攝像機市場分析報告
智能攝像機是一個時代的產(chǎn)物,是記錄家庭生活和會議內(nèi)容最佳選擇。
目前的人口老齡化趨于增長,一些年輕人和家長也承擔(dān)著很大的工作壓力,使得大多數(shù)的人沒有更多的時間去兼顧家庭。因此她們需要一些智能輔助的設(shè)備來便于時刻關(guān)注家人的生活和安全,因此大家對硬件設(shè)備的要求也越來越高。
攝像機產(chǎn)業(yè)截至目前共經(jīng)歷了四個發(fā)展階段,分別為模擬攝像、數(shù)字?jǐn)z像、網(wǎng)絡(luò)攝像和智能攝像階段。行業(yè)的每一次更新?lián)Q代都需要依靠產(chǎn)業(yè)鏈上游的算法、芯片和零組件的技術(shù)創(chuàng)新和成本降低來推動實現(xiàn),而每一次的更新?lián)Q代又都帶來了安防攝像產(chǎn)品的功能提升、應(yīng)用場景拓寬和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大。
在國內(nèi),民用安防市場一直以來就被視為視頻監(jiān)控行業(yè)的藍(lán)海,市場前景巨大,隨著相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的逐漸成熟以及用戶需求的不斷提升,民用安防市場迎來絕佳的發(fā)展良機。
隨著無線通訊技術(shù)快速發(fā)展,傳輸速率、功耗、穩(wěn)定性方面越來越符合智能攝像機產(chǎn)品的需求,使用無線傳輸技術(shù)的家用智能攝像機數(shù)據(jù)傳輸逐步成熟,成為智能家居的重要組成部分。
智能攝像機相關(guān)功能分析
一、運動目標(biāo)提取
運動目標(biāo)提取是智能分析的準(zhǔn)備工作,根據(jù)這個工作攝像機能夠從圖像序列中將變化區(qū)域從背景區(qū)域中提取出來,運動目標(biāo)的高效提取將大大減少后續(xù)過程的運算量,對于后期的目標(biāo)識別和行為分析具有重要意義,當(dāng)前比較主流的方式有背景減除法、時間差分法和光流法,最經(jīng)典的全局光流場計算方法是L-K 法和H-S法。
二、運動目標(biāo)分析
行為分析是智能攝像機的重要目標(biāo)之一,也是視頻監(jiān)控在維護公共安全中的重點難點問題。行為分析涉及計算機視覺、模式識別、人工智能等多個領(lǐng)域。它是在對視頻圖像序列進行低級處理的基礎(chǔ)上,根據(jù)分析處理監(jiān)控場景的圖像、視頻,獲取監(jiān)控場景的信息或場景中運動目標(biāo)的信息,進一步研究圖像中各目標(biāo)的性質(zhì)及其相互之間的聯(lián)系,從而得出對客觀場景的解釋和高層次的語義描述,經(jīng)常借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹來進行行為分析。
智能攝像機發(fā)展趨勢分析
隨著高速攝像機在媒體、娛樂、體育、制造業(yè)中的采用率不斷提高,行業(yè)對高速攝像機的高需求已成為全球高速攝像機市場增長的主要驅(qū)動力。智能攝像機作為一個承載智能技術(shù)的終端平臺,加入人與物等的智能算法軟件,將是智能攝像機重要發(fā)展方向。
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2022-2027年中國智能攝像機行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測研究報告
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