我國人工智能醫(yī)療呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。在當(dāng)今醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)生資源的短缺是造成看病難的重要原因,尤其是在不發(fā)達地區(qū),這一問題尤為嚴重。智能醫(yī)療的可復(fù)制性,可以很好的解決優(yōu)質(zhì)醫(yī)生的稀缺性問題。隨著人工智能領(lǐng)域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟,人
IDC日前發(fā)布2021年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場研究報告,2021年全年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模達52.8億美元(約330.3億元人民幣),相比2020年漲幅為43.1%。
相比去年同期預(yù)測值,漲幅略為降低,疫情的影響明顯,以及行業(yè)端對AI投資日趨理性謹慎。無論是中國市場還是美國市場,近幾年來,主流廠商的市場格局一直在不斷演變,遠沒有達到格局穩(wěn)定、幾家公司形成壟斷的階段。在未來,技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)仍有可能勝出。
根據(jù)中研普華研究院《2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析:
人工智能發(fā)展快速主要由于應(yīng)用產(chǎn)業(yè)廣泛。從產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)來看,在人工智能應(yīng)用層設(shè)計的行業(yè)非常的多。軟件方面的涉及主要有客服、金融、教育;硬件類主要包含無人機,倉儲物流、智能機器人等;還有軟硬件均為核心技術(shù)的無人駕駛和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。
在計算機視覺領(lǐng)域,動靜態(tài)圖像識別和人臉識別是主要研究方向,目前由于動態(tài)檢測與識別的技術(shù)門檻限制,靜態(tài)圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領(lǐng)先位置,代表企業(yè)如百度、曠視科技、格靈深瞳等。
從語音語義市場格局來看,語音語義市場2021H2相比2020H2增長37.0%,市場規(guī)模達12.3億美元,全年實現(xiàn)21.7億美元的市場規(guī)模。市場增長驅(qū)動力來源于NLP技術(shù)的成熟以及相關(guān)應(yīng)用場景的增長,智能語音以及對話式AI子市場均已進入緩慢增長期。
相比于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),我國人工智能發(fā)展期與成熟期來得較晚,但是在資本和社會期望的驅(qū)動下,我國人工智能發(fā)展的速度也是非??斓?。初步估計2020年我國的人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1512.5億元,增長率為38.94%。
目前人工智能領(lǐng)域在金融行業(yè)比較成熟的應(yīng)用主要有智能投顧、風(fēng)險管控與智能客服,主要采用的方法有機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜和計算機視覺等。
我國人工智能醫(yī)療呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。在當(dāng)今醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)生資源的短缺是造成看病難的重要原因,尤其是在不發(fā)達地區(qū),這一問題尤為嚴重。智能醫(yī)療的可復(fù)制性,可以很好的解決優(yōu)質(zhì)醫(yī)生的稀缺性問題。隨著人工智能領(lǐng)域,語音交互、計算機視覺和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟,人工智能醫(yī)療領(lǐng)域的各項運用變成了可能。這其中主要包括:語音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機器人、個人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。
想了解更多關(guān)于行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)分析,請點擊查看中研普華研究院出版的報告《2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。
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2022-2026年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告
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