我國視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及AI技術應用分析 我國視頻AI研發(fā)情況分析

• 2022年11月11日 HuangWenYu來源：中研報告 Forrester 百度百科 909 56
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視頻AI是通過深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等人工智能技術對視頻進行分析處理，將非結構化數(shù)據(jù)轉化成結構化數(shù)據(jù)的一系列增值服務。智能影像行業(yè)的發(fā)展與人工智能，尤其是計算機視覺技術息息相關，從產(chǎn)業(yè)鏈結構來看，可以分為技術層和應用層兩大部分。

視頻AI技術行業(yè)市場現(xiàn)狀如何?

智能視頻分析技術領域是人工智能中的模式識別。智能視頻分析技術領域是人工智能中的模式識別。通過將智能算法嵌入到DSP中，通過分析和提練人員和車輛二類目標的各種行為模式，形成核心算法;在應用中，通過比較和比對，辨識采集到的視頻圖像屬于何種物體，何種行為，對目標的框架周長和行動軌跡打上標簽，作出預警和實時報警，觸發(fā)錄像，并通過網(wǎng)絡上傳。

視頻AI是通過深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等人工智能技術對視頻進行分析處理，將非結構化數(shù)據(jù)轉化成結構化數(shù)據(jù)的一系列增值服務。主要包括視頻智能審核、視頻內(nèi)容理解、智能封面、新聞拆條、視頻DNA等服務，這些能力滲透在視頻的生命周期中，幫助客戶大大降低成本，提高效率。

近年來，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論、新技術以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅動下，人工智能呈現(xiàn)出飛躍式的進步，進入新的發(fā)展階段。智能影像行業(yè)的發(fā)展與人工智能，尤其是計算機視覺技術息息相關，從產(chǎn)業(yè)鏈結構來看，可以分為技術層和應用層兩大部分。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2021-2026年中國視頻AI技術行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略報告》顯示：

較其他國家及地區(qū)，中國媒體及娛樂企業(yè)對全面智能視頻化保持熱情。大部分企業(yè)認為，智能影像生產(chǎn)技術能切實可行的提高制作及分發(fā)效率，借助AI技術能夠為用戶提供量身定制和智能推薦的內(nèi)容，它改變的是內(nèi)容創(chuàng)作和分發(fā)的方式。包括《南方日報》、騰訊、澎湃、芒果TV、愛奇藝、華視傳媒等在內(nèi)的傳媒和娛樂企業(yè)積極借助人工智能技術構建自主可控平臺或提供優(yōu)質視頻內(nèi)容產(chǎn)品。

目前，AI技術的應用已經(jīng)貫穿整個文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈，包含劇本創(chuàng)作、選角、流量預測、審核、編碼、剪輯、運營、搜索、推薦、宣發(fā)、熱點預測、熱點提取、追星、廣告投放、在線交互等諸多環(huán)節(jié)，實現(xiàn)智能創(chuàng)作、智能生產(chǎn)、智能標注、智能分發(fā)、智能播放、智能變現(xiàn)、智能客服等七大方面的充分應用。

據(jù)Forrester發(fā)布的《2019-2020 Video AI技術預測》報告顯示，90%的中國視頻平臺正在借助專業(yè)的視頻識別技術以對視頻進行數(shù)據(jù)結構化，在視頻內(nèi)容原創(chuàng)、視頻營銷、視頻結構化商用、視頻大數(shù)據(jù)領域、機器人流程化等領域產(chǎn)生財務績效，通過自動化影像加工輔助技術、生產(chǎn)技術為產(chǎn)業(yè)升級提供動力。

我國視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及AI技術應用分析

一、我國視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

人們正處于規(guī)模龐大、發(fā)展迅速的內(nèi)容視頻時代。物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用、大屏幕的日益普及和視頻顯示技術的進步推動了線上線下融合的趨勢，將內(nèi)容視頻推向一個新的高潮。在視頻類內(nèi)容多樣化需求不斷增長的推動下，2018年中國內(nèi)容視頻巿場規(guī)模達到3910億元，2020年市場規(guī)模增至7579億元。

圖表：中國內(nèi)容視頻市場規(guī)模(單位：億元)

資料來源：中研普華研究院整理

二、2018-2020年我國視頻AI技術發(fā)展分析

1、我國視頻AI技術發(fā)展情況

(一)AI+視頻生產(chǎn)制作

圖表：AI+視頻生產(chǎn)制作

資料來源：中研普華研究院整理

(二)AI+視頻云

圖表：AI+視頻云

資料來源：中研普華研究院整理

2、我國視頻AI研發(fā)情況分析

2019年中國科技企業(yè)技術研發(fā)投入約為4005億元，其中人工智能算法研發(fā)投入占比為9.3%，超370億元，且大部分投入來自互聯(lián)網(wǎng)科技公司。主要Al算法應用領域——計算機視覺、語音識別/語音合成，以及自然語言處理占比分別為22.5%、2.3%和7.1%，三者中計算機視覺相關算法研發(fā)投入占比最大，這與視覺相關創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量、產(chǎn)業(yè)需求和政策導向呈正相關聯(lián)系，計算機視覺目前仍是中國最具代表性的Al應用技術。

短視頻：公司競爭優(yōu)勢明顯

短視頻橫空出世。根據(jù)Questmobile的報告，2019M6相比2018M6，短視頻的月人均使用時長達到了22小時，同比增長8.6%，作為對比，其他品類，包括在線視頻、手機游戲、在線音樂、在線閱讀的使用時長均出現(xiàn)了下跌。根據(jù)極光大數(shù)據(jù)的報告，2020Q1，短視頻所占據(jù)的用戶時長達到了21.1%，相比于2019Q1的12.3%，提升了8.8個百分點，與此同時，除了游戲和閱讀，其他應用的時間占比都出現(xiàn)了下降。對于移動互聯(lián)網(wǎng)來說，失去了用戶的時間，就相當于失去了流量，之后的變現(xiàn)就更加遙遠。

疫情對短視頻使用時長的提高起到了促進作用。根據(jù)Questmobile統(tǒng)計，2020年3月短視頻行業(yè)總用戶使用市場高達131.37億小時，同比增加80%。疫情期間大量用戶被困家中，只好通過短視頻、游戲等方式消磨時間，進而導致短視頻的使用時間變長。

中國的超高清產(chǎn)業(yè)進入快速發(fā)展期，視頻技術正經(jīng)歷從高清向超高清的演進，不僅了帶來芯片、顯示面板、視頻制作設備、存儲設備、網(wǎng)絡傳輸設備、終端整機等電子信息產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)產(chǎn)品的升級換代，還將大幅提升數(shù)據(jù)的流量價值，驅動以視頻為核心的行業(yè)數(shù)字化轉型。隨著這一系列產(chǎn)業(yè)鏈的成熟，4K超高清已經(jīng)大量進入我們的生活娛樂與商業(yè)生產(chǎn)。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術，對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2021-2026年中國視頻AI技術行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略報告》。

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  2021-2026年中國視頻AI技術行業(yè)市場前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略報告

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