工信部數(shù)據(jù)顯示,我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元,企業(yè)數(shù)量超過4300家,智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。超算、智算、云算協(xié)同發(fā)力,算力規(guī)模居全球第二。人工智能與制造業(yè)深度融合,已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠,推動
AI行業(yè)市場前景怎樣? 今年,ChatGPT之火引燃了大眾對于人工智能的熱情。2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會人工智能高峰論壇、2023世界人工智能大會,匯集全球各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)專家,齊聚一堂共同探討人工智能領(lǐng)域的熱點議題,大模型、AGI(通用人工智能)已成會議“標配”。
人工智能的重大價值不僅體現(xiàn)在前沿科學領(lǐng)域,更體現(xiàn)在與千行百業(yè)的深度融合,只有形成了好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)、商業(yè)模型、產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán),才能讓人工智能更多地為人所用,為普通消費者所用。據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示,我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元,創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。
工信部數(shù)據(jù)顯示,我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元,企業(yè)數(shù)量超過4300家,智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。超算、智算、云算協(xié)同發(fā)力,算力規(guī)模居全球第二。人工智能與制造業(yè)深度融合,已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠,推動實體經(jīng)濟數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。
人工智能行業(yè)市場深度分析
科技企業(yè)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍。商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院院長田豐在接受《經(jīng)濟參考報》記者采訪時表示,我國科技企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局主要是圍繞“五新”,一是“新基建”(AI芯片、智算中心、基礎(chǔ)大模型),二是“新終端”(AR眼鏡、自動駕駛汽車、機器人等),三是“新交互”(AR元宇宙),四是“新服務(wù)”(AIGC、ChatGPT類產(chǎn)品等),五是“新倫理”(大模型倫理、生成式AI治理)。
“下一步,人工智能大模型要加強制造業(yè)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用進一步融合,更深入地研發(fā)面向制造業(yè)的大模型,為中國制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級提供堅實支撐。”中國工程院院士、系統(tǒng)仿真及制造業(yè)信息化專家李伯虎說。
據(jù)天眼查研究所數(shù)據(jù)顯示,人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)與相關(guān)地區(qū)科技創(chuàng)新緊密連接在一起。
從融資事件的地域分布來,北京、上海、廣東、浙江以及江蘇,相關(guān)的融資事件數(shù)量位居前列,分別有76起、59起、53起、37起以及30起。
除此之外,安徽以及陜西也分別有6起融資事件。
根據(jù)中研普華研究院《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示:
此輪以ChatGPT為代表的AI大模型的火爆,則向通用人工智能(AGI)邁進了一步。具體而言,ChatGPT在對話上達到行為主義AI的目標,亦即與真人對話接近的地步,且在對話上達到開領(lǐng)域,亦即達到與領(lǐng)域無關(guān)的通用性。
自人工智能技術(shù)被列入國家規(guī)劃起,人工智能就成為未來科技創(chuàng)新發(fā)展的必爭之地。目前,在這個新賽道,多個城市已跑出加速度。自2022年底以來,全國已有多個省份、地區(qū)集中發(fā)布了與人工智能發(fā)展相關(guān)的政策措施,從“頂層設(shè)計”階段,打破壁壘,推動原始創(chuàng)新,促進數(shù)據(jù)流通,讓更多數(shù)據(jù)被有效運用起來,進而推動產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
7月6日,工業(yè)和信息化部在2023世界人工智能大會公布,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元,企業(yè)數(shù)量超過4300家,算力規(guī)模位居全球第二,同時已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠,經(jīng)過智能化改造,研發(fā)周期縮短約20.7%、生產(chǎn)效率提升約34.8%、不良品率降低約27.4%、碳排放減少約21.2%。
人工智能賦能千行百業(yè)的“頭雁效應(yīng)”正在加速顯現(xiàn),而各項根技術(shù)創(chuàng)新是基礎(chǔ)。據(jù)張平安介紹,華為在最底層構(gòu)建了以鯤鵬和昇騰為基礎(chǔ)的AI算力云平臺,以及異構(gòu)計算架構(gòu)CANN、全場景AI框架昇思MindSpore,AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等,為人工智能大模型開發(fā)和運行提供分布式并行加速、算子和編譯優(yōu)化、集群級通信優(yōu)化等關(guān)鍵能力?;谌A為的AI根技術(shù),人工智能大模型訓練效能可以調(diào)優(yōu)到業(yè)界主流GPU的1.1倍。
人工智能行業(yè)市場前景分析
從2023年投資機構(gòu)的“出手”次數(shù)來看,奇績創(chuàng)壇、創(chuàng)新工廠以及高瓴創(chuàng)投(并列),位居前列,分別有8起、5起。
而AI 算力需求激增拉動了包括光模塊在內(nèi)的通信產(chǎn)品需求明顯增長,并加速了光模塊向 800G 及以上產(chǎn)品的迭代,上半年 800G 等高端產(chǎn)品出貨比重逐漸增加。
近年來,我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,基礎(chǔ)設(shè)施加快布局,融合應(yīng)用深度拓展。2023人工智能大會發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,目前我國超算、智算、云算協(xié)同發(fā)力,算力規(guī)模位居全球第二;人工智能與制造業(yè)深度融合,已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠,有力推動了實體經(jīng)濟數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。
未來,隨著人工智能加速發(fā)展,行業(yè)企業(yè)通過系統(tǒng)創(chuàng)新、堅持開源開放,能夠加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮發(fā)展,用強大的算力支撐人工智能高質(zhì)量發(fā)展。
光模塊朝著高速、高集成度的方向發(fā)展。光模塊在近20多年技術(shù)進步迅速,支持的速率也從最初的不到10Gbps發(fā)展到目前最高的800Gbps,并且隨著對數(shù)據(jù)交換需求的提升,光模塊將來會進一步提速。光模塊的集成度的提升,會帶來系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性的增強和能耗降低。
短期來看,人工智能的大火,對于初創(chuàng)型企業(yè)吸引投資人注意,以更高的估值來獲得融資有一定好處。但從長期來看,被投資企業(yè)的產(chǎn)品能力,能否得到市場的認可才是影響投資人是否出手的重要因素。
《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
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2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告
產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣,主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前,人工智能行...
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