我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析

• 黃婷 2024年1月19日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 492 26
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數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。

數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內(nèi)的、有組織的、可共享的、統(tǒng)一管理的大量數(shù)據(jù)的集合。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》分析：

數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)庫并不是隨意地將數(shù)據(jù)進行存放，是有一定的規(guī)則的，否則查詢的效率會很低。當(dāng)今世界是一個充滿著數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)世界，充斥著大量的數(shù)據(jù)。即這個互聯(lián)網(wǎng)世界就是數(shù)據(jù)世界。數(shù)據(jù)的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網(wǎng)頁、發(fā)送的消息等等。除了文本類型的數(shù)據(jù)，圖像、音樂、聲音都是數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史上，數(shù)據(jù)庫先后經(jīng)歷了層次數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫等各個階段的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在各個方面的快速的發(fā)展。特別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為目前數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中最重要的一員，80年代以來， 幾乎所有的數(shù)據(jù)庫廠商新出的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，即使一些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品也幾乎都有支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫的接口。這主要是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以比較好的解決管理和存儲關(guān)系型數(shù)據(jù)的問題。隨著云計算的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫越來越無法滿足需要，這主要是由于越來越多的半關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)需要用數(shù)據(jù)庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術(shù)等新技術(shù)的出現(xiàn)也對數(shù)據(jù)庫的技術(shù)提出了新的要求，于是越來越多的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就開始出現(xiàn)，這類數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在設(shè)計和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有了很大的不同， 它們更強調(diào)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫和存儲大數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)庫一般被稱為NoSQL(Not only SQL)數(shù)據(jù)庫。 而傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在一些傳統(tǒng)領(lǐng)域依然保持了強大的生命力。

2023年，英國生物銀行發(fā)布了迄今世界上最大的全基因組測序數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)市場分析

1月17日，阿里云PolarDB開發(fā)者大會在京舉辦，云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB發(fā)布“三層分離”新版本，基于智能決策實現(xiàn)查詢性能10倍提升，節(jié)省50%成本。此外，阿里云全新推出數(shù)據(jù)庫場景體驗館、訓(xùn)練營等系列新舉措，開發(fā)者可率先免費體驗PolarDB核心特性及NL2BI等AI新功能。

“以PolarDB為代表的云原生數(shù)據(jù)庫，正引領(lǐng)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫換道超車，加速邁向智能化。未來，個人開發(fā)者和企業(yè)用戶可以像‘搭積木’一樣開發(fā)和管理數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的使用門檻將大幅降低，為云上AI創(chuàng)新涌現(xiàn)夯實基礎(chǔ)底座?！卑⒗镌茢?shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負責(zé)人李飛飛稱。

據(jù)了解，PolarDB在過去3年實現(xiàn)400%的增速，目前用戶數(shù)已超過10000家，廣泛落地于政務(wù)、金融、電信、物流、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)是信息時代的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)庫是管理和存儲數(shù)據(jù)的核心基礎(chǔ)技術(shù)。國產(chǎn)云原生數(shù)據(jù)庫正成為市場主流選擇。

因云而生的PolarDB數(shù)據(jù)庫，采用存儲計算分離、軟硬一體化設(shè)計，通過系列技術(shù)創(chuàng)新，以一半的成本實現(xiàn)6倍于商業(yè)和開源數(shù)據(jù)庫的性能。

為提高數(shù)據(jù)庫政府采購需求管理的科學(xué)化、規(guī)范化水平，進一步落實政府采購公平競爭原則，優(yōu)化營商環(huán)境，營造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，財政部、工業(yè)和信息化部制定了《數(shù)據(jù)庫政府采購需求標(biāo)準(zhǔn)(2023版)》(以下簡稱《需求標(biāo)準(zhǔn)》)。

1月17日據(jù)英國《自然》雜志網(wǎng)站16日報道，沙特阿拉伯科學(xué)家對包括細菌、病毒和真菌在內(nèi)的海洋微生物基因進行了迄今最全面分析，編制出已知最大海洋微生物基因數(shù)據(jù)庫。其中囊括了來自北極、印度洋、大西洋、太平洋以及地中海的約3.17億組微生物基因。最新研究為科學(xué)家發(fā)現(xiàn)抗生素、追蹤氣候變化影響和保護瀕危物種奠定了堅實基礎(chǔ)。

最新研究負責(zé)人、阿卜杜拉國王科技大學(xué)海洋生態(tài)學(xué)家卡洛斯·杜阿爾特認(rèn)為，他們繪制的全球海洋基因目錄1.0，是對海洋完整多樣性的理解的一次飛躍。新目錄包括了來自深海和海底微生物的基因組數(shù)據(jù)，而此前的目錄主要基于棲息在距離海面200米左右的微生物。

在最新研究中，研究人員使用超級計算機分析了海洋微生物的基因數(shù)據(jù)，使用算法預(yù)測了數(shù)十億個基因的完整序列。他們將這些填充序列與功能已知的微生物基因進行了比較，從而確定了不完整基因的作用。

此外，業(yè)內(nèi)知名咨詢機構(gòu)沙利文(FROST&SULLIVAN)發(fā)布《中國金融數(shù)據(jù)庫行業(yè)研究(2023)》,根據(jù)報告顯示中興通訊打造的GoldenDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫,銀行業(yè)金融級分布式數(shù)據(jù)庫市場份額排名第一,占比24.4%;銀行核心系統(tǒng)(不包括次核心)市場投產(chǎn)數(shù)量行業(yè)占比50%,次核心及非銀核心系統(tǒng)市場投產(chǎn)數(shù)量占比32%,均為行業(yè)第一!中興通訊GoldenDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫已經(jīng)連續(xù)兩年獲得沙利文的認(rèn)可,在金融級分布式數(shù)據(jù)庫中排名第一。

《中國金融數(shù)據(jù)庫行業(yè)研究(2023)》指出,金融行業(yè)對數(shù)據(jù)庫的性能、可靠性具有嚴(yán)苛的要求,同時金融機構(gòu)自身積累了大量歷史數(shù)據(jù),遷移替換國外廠商的數(shù)據(jù)庫具有較大難度,能否擔(dān)當(dāng)金融級分布式數(shù)據(jù)庫可被視為中國數(shù)據(jù)庫廠商能力的“煉金石”之一。沙利文長期跟蹤金融級分布式數(shù)據(jù)庫,報告認(rèn)為自2018年至今,金融級分布式數(shù)據(jù)庫逐步從金融機構(gòu)的外圍業(yè)務(wù)進入核心業(yè)務(wù),金融機構(gòu)對數(shù)據(jù)庫的要求逐步從“能用”變?yōu)椤昂糜谩薄?/p>

如果想要了解更多數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》。

本報告利用中研普華長期對數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數(shù)據(jù)，應(yīng)用先進的科學(xué)分析模型，全面而準(zhǔn)確地為您從行業(yè)的整體高度來架構(gòu)分析體系。報告結(jié)合數(shù)據(jù)庫行業(yè)的背景，深入而客觀地剖析了中國數(shù)據(jù)庫行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展規(guī)模和競爭格局;分析了行業(yè)當(dāng)前的市場環(huán)境與行業(yè)競爭格局、產(chǎn)品的市場需求特征、行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的經(jīng)營情況、行業(yè)未來的發(fā)展趨勢與前景;同時，佐之以全行業(yè)近5年來全面詳實的一手連續(xù)性市場數(shù)據(jù)，讓您全面、準(zhǔn)確地把握整個行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

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