訊飛星火認知大模型V3.5亮相：七大能力全面提升 部分趕超GPT-4 AI行業(yè)投資前景預測研究報告

• 李波 2024年1月30日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 480 25
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科大訊飛召開發(fā)布會，正式公布了星火認知大模型V3.5。據(jù)介紹，星火認知大模型V3.5在邏輯推理、語言理解、文本生成、數(shù)學答題、代碼、多模態(tài)等核心能力均顯著提升。其中，語言理解、數(shù)學能力已經(jīng)超過GPT-4 Turbo，代碼能力達到GPT-4 Turbo 96%，多模態(tài)理解達到GPT-4V

科大訊飛召開發(fā)布會，正式公布了星火認知大模型V3.5。據(jù)介紹，星火認知大模型V3.5在邏輯推理、語言理解、文本生成、數(shù)學答題、代碼、多模態(tài)等核心能力均顯著提升。其中，語言理解、數(shù)學能力已經(jīng)超過GPT-4 Turbo，代碼能力達到GPT-4 Turbo 96%，多模態(tài)理解達到GPT-4V 91%。

生成式AI對云計算發(fā)展帶來了顯而易見的助力，這種發(fā)展趨勢也為科技企業(yè)提供了發(fā)展機遇，尤其是如聯(lián)想集團等有著深厚技術底蘊，且在AI、云計算領域均有重點布局的巨頭而言，或將在行業(yè)變革中迎來新的風口。

IDC預測，到2025年，50%的企業(yè)將與GenAI(生成式AI)平臺的云提供商建立戰(zhàn)略聯(lián)系，開發(fā)人員工具和基礎設施，需要新的企業(yè)控制來進行數(shù)據(jù)和成本治理。在企業(yè)數(shù)字化轉型過程中，獲取智能所需的速度、敏捷性和可擴展性，是建立在云基礎上的。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》顯示：

生成式AI行業(yè)投資前景預測研究

作為云計算版圖的重要組成部分，聯(lián)想集團在混合云領域早有布局。2022年，聯(lián)想集團推出混合云品牌Lenovo xCloud，主打云原生、智能運維、私有云、多云管理4大產(chǎn)品家族，9款通用解決方案，覆蓋客戶“建云、上云、用云和管云”的全部場景。

目前，聯(lián)想混合云解決方案已服務超過100家國內(nèi)外行業(yè)領軍企業(yè)，覆蓋制造、能源、金融等多個行業(yè)。如在甘肅，聯(lián)想集團幫助紫金云進行設計、建設和后續(xù)運維，同時還幫助紫金云拓展業(yè)務，為企業(yè)帶來切實的賦能效果。在聯(lián)想混合云的助力下，紫金云成為甘肅省率先投入商用的高性能計算平臺。

生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術，利用機器學習模型和深度學習技術，通過研究歷史數(shù)據(jù)的模式來生成新內(nèi)容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。

生成式AI不是根據(jù)給定的規(guī)則或數(shù)據(jù)生成輸出，而是自主生成全新內(nèi)容，類似于人類的創(chuàng)造。比如近來廣受關注的聊天機器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動化客服等領域。

經(jīng)歷2023年的百模大戰(zhàn)，2024年大模型如何落地，成為了關注焦點。近日，OpenAI正式官宣上線GPT Store，且當前用戶已經(jīng)創(chuàng)建了超過300萬個GPTs。從OpenAI GPT Store界面的構成來看，類似于現(xiàn)在的手機應用商店，分為本周精選特色應用、社區(qū)最受歡迎的GPTs、由ChatGPT團隊創(chuàng)建的GPTs。

IDC中國研究總監(jiān)盧言霞認為，目前較為能落地或實現(xiàn)盈利的模式包括辦公場景，比如會議轉錄、會議紀要、數(shù)字人分身等，其生成式AI的營收增長，將體現(xiàn)在協(xié)同辦公軟件、會議軟件的訂閱費用中。

在游戲、互娛、直播等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，文生圖輔助美工設計預計較快落地。盧言霞認為，這是由于這類應用對于AI生成結果沒有標準的要求，有一定的包容度。

隨著生成式AI應用的落地，AI終端也將迎來快速發(fā)展。IDC預計，2024年中國市場上搭載AI功能終端設備將超70%，AI終端占比將達55%。

其中，2024年AI手機在AI終端比例將有較大提升，并逐步成為裝配比例最高的AI終端。高通CEO Cristiano Amon在此前的采訪中也預測，2024年將成為全球AI智能手機的關鍵元年。

盧言霞認為，未來2-3年，生成式AI有望在專業(yè)服務、教育、醫(yī)療保健和生命科學以及媒體的商業(yè)模式顛覆。此外，隨著虛擬內(nèi)容的重新定義和增強，元宇宙有望復興，而基于表單的應用程序計算開始衰落。

生成式AI行業(yè)前景

未來幾年生成式AI行業(yè)的發(fā)展方向將主要集中在技術進步和算法優(yōu)化、應用場景的拓展、商業(yè)化模式的創(chuàng)新、數(shù)據(jù)安全和隱私保護以及跨學科融合發(fā)展等方面。

生成式AI技術仍處在不斷發(fā)展和完善的過程中，未來幾年，該行業(yè)將繼續(xù)在算法優(yōu)化、模型訓練、數(shù)據(jù)集質量等方面進行改進和創(chuàng)新，以提高生成式AI的準確性和效率。

隨著生成式AI技術的不斷成熟和應用，該行業(yè)將逐漸拓展其應用場景。未來幾年，生成式AI將逐漸應用于各個領域，如智能客服、智能家居、智能制造等，為各個行業(yè)提供智能化、高效化的解決方案和服務。

生成式AI行業(yè)的發(fā)展將帶來商業(yè)模式的創(chuàng)新和變革。未來，該行業(yè)將形成更加開放、合作、共贏的生態(tài)體系，為企業(yè)提供更加全面、高效、個性化的解決方案和服務，推動產(chǎn)業(yè)的升級和創(chuàng)新。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網(wǎng)撰寫的行業(yè)報告對中國行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。

同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

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