2024年中國公安大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及重點企業(yè)經(jīng)營情況

• 李基錦 2024年2月5日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 895 55
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公安大數(shù)據(jù)行業(yè)是一個涉及公安部門數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、分析和應(yīng)用的領(lǐng)域。隨著信息化和數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，公安大數(shù)據(jù)行業(yè)在警務(wù)工作中的應(yīng)用越來越廣泛，對于提高公安部門的工作效率、預(yù)防和打擊犯罪、維護社會治安等方面具有重要意義。

公安大數(shù)據(jù)行業(yè)是一個涉及公安部門數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、分析和應(yīng)用的領(lǐng)域。隨著信息化和數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，公安大數(shù)據(jù)行業(yè)在警務(wù)工作中的應(yīng)用越來越廣泛，對于提高公安部門的工作效率、預(yù)防和打擊犯罪、維護社會治安等方面具有重要意義。

公安大數(shù)據(jù)行業(yè)的主要特點是數(shù)據(jù)量大、處理速度快、應(yīng)用范圍廣。公安部門在日常工作中積累了大量數(shù)據(jù)，包括但不限于人口信息、案件數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控等，這些數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式下難以得到有效利用。而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以快速地對這些數(shù)據(jù)進行處理和分析，挖掘出有價值的信息，為公安部門的工作提供有力支持。

在公安大數(shù)據(jù)行業(yè)中，主要涉及的技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等方面。其中，數(shù)據(jù)處理是關(guān)鍵環(huán)節(jié)，需要對大量的數(shù)據(jù)進行清洗、去重、分類和整合等操作，以便進行后續(xù)的分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)分析則是核心環(huán)節(jié)，需要對數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析，找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，為公安部門的工作提供決策依據(jù)。

目前，公安大數(shù)據(jù)行業(yè)的應(yīng)用場景主要包括警務(wù)情報分析、犯罪預(yù)測、視頻監(jiān)控分析等方面。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以大幅提升公安部門的工作效率和質(zhì)量，減少重復(fù)勞動和信息孤島現(xiàn)象，提高警務(wù)工作的智能化水平。同時，也可以更好地預(yù)防和打擊犯罪，維護社會治安和穩(wěn)定。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國公安大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展建議及深度調(diào)查預(yù)測報告》分析

公安大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，我國公安大數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)模持續(xù)擴大，中標(biāo)項目數(shù)量和金額均呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長的態(tài)勢。根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，2019年全年77個項目中標(biāo)金額達到了6.45億元，同比增長了12.58%。這一增長表明公安大數(shù)據(jù)建設(shè)在我國正受到越來越多的關(guān)注和重視。

在政府工作報告中，我國政府再次強調(diào)公安機關(guān)必須積極推進公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，各級公安部門積極響應(yīng)，加大投入力度。2019年上半年，全國公安大數(shù)據(jù)建設(shè)金額已經(jīng)達到了2.19億元，顯示出我國公安大數(shù)據(jù)建設(shè)步伐正在不斷加快。

據(jù)市場研究數(shù)據(jù)顯示，我國目前公安大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模大約為350億元。在這個市場中，廣東、福建、江西、江蘇、貴州等東南省份的公安大數(shù)據(jù)項目落地速度較快，其中廣東省作為公安大數(shù)據(jù)建設(shè)的大省，建設(shè)項目數(shù)量和規(guī)模均領(lǐng)先于其他省份。例如，廣東省智慧新警務(wù)大數(shù)據(jù)一期項目投資額為3697萬元，而廣東省公安大數(shù)據(jù)二期項目更是高達1.595億元。

從整體趨勢來看，中國公安大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模呈現(xiàn)出逐年增長的態(tài)勢。2019年市場規(guī)模已經(jīng)達到了148.8億元，較上年同比增長了15%。隨著技術(shù)的進步和應(yīng)用的深化，預(yù)計在2023年公安大數(shù)據(jù)市場規(guī)?？梢赃_到259.1億元，市場前景十分廣闊。

未來，公安大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛和深入。通過打破部門警種壁壘、推進數(shù)據(jù)融合共享、加強高端集成應(yīng)用等手段，公安大數(shù)據(jù)技術(shù)將為各級公安機關(guān)和全體民警提供更加全面、智能的服務(wù)。這些服務(wù)包括態(tài)勢感知、預(yù)測預(yù)警、精確打擊、動態(tài)管控、扁平指揮、社會服務(wù)等各個方面，為維護國家安全和社會穩(wěn)定發(fā)揮重要作用。

公安信息化是指使用現(xiàn)代信息技術(shù)來裝備各級公安部門，提升公安機關(guān)的快速反應(yīng)能力和協(xié)同作戰(zhàn)能力。該行業(yè)自2014年以來呈現(xiàn)穩(wěn)定增長，2022年中國公安信息化市場規(guī)模約為193.34億元，2014-2022年期間復(fù)合年增長率為8.7%。公安信息化主要分為軟件、硬件和集成服務(wù)三大部分，分別占國內(nèi)公安信息化市場規(guī)模的27.18%、59.13%、13.69%。

公安大數(shù)據(jù)的建設(shè)主要目的是提升公安工作的智能化水平，進而提高公安部門辦事效率。這包括數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)融合計算和數(shù)據(jù)應(yīng)用三個層次。數(shù)據(jù)匯集涉及公安數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用和多類別數(shù)據(jù)采集手段的拓展。數(shù)據(jù)融合計算則側(cè)重于高效分析處理數(shù)據(jù)，結(jié)合云計算技術(shù)和人工智能技術(shù)。

公安大數(shù)據(jù)行業(yè)的重點企業(yè)經(jīng)營情況

海量數(shù)據(jù)。作為國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案提供商，海量數(shù)據(jù)在公安大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗和優(yōu)秀的技術(shù)實力。該公司為公安部門提供了數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和應(yīng)用的一體化解決方案，幫助公安部門提升工作效率和智能化水平。海量數(shù)據(jù)在公安大數(shù)據(jù)市場的份額較高，客戶認(rèn)可度較高。

中科曙光是國內(nèi)領(lǐng)先的高性能計算和數(shù)據(jù)中心解決方案提供商，也在公安大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有所布局。該公司依托強大的技術(shù)實力和研發(fā)能力，為公安部門提供了高性能計算、大數(shù)據(jù)分析等方面的支持和服務(wù)。中科曙光在公安大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的影響力較大，具備一定的競爭優(yōu)勢。

美亞柏科是國內(nèi)知名的網(wǎng)絡(luò)安全和大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)，在公安大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著不俗的表現(xiàn)。該公司為公安部門提供了包括視頻監(jiān)控、情報分析、犯罪預(yù)測等在內(nèi)的全方位服務(wù)，得到了廣泛應(yīng)用和認(rèn)可。美亞柏科在公安大數(shù)據(jù)市場的競爭力較強，具備一定的市場地位。

這些企業(yè)在公安大數(shù)據(jù)行業(yè)中經(jīng)營情況總體上呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢，具備較強的技術(shù)實力和市場競爭力。未來，隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，這些企業(yè)將面臨更多的機遇和挑戰(zhàn)。

了解更多本行業(yè)研究分析詳見中研普華產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國公安大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展建議及深度調(diào)查預(yù)測報告》。同時, 中研普華產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、IPO募投可研、IPO業(yè)務(wù)與技術(shù)撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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