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          2024大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)狀發(fā)展研究及未來發(fā)展前景預(yù)測

          • 黃文玉 2024年2月19日 來源:互聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 CCID 1366 90
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          大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù),是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價值信息的能力。

          大數(shù)據(jù),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。對于大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?!按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

          大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù),是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價值信息的能力。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng),分布式文件系統(tǒng),分布式數(shù)據(jù)庫,云計(jì)算平臺,互聯(lián)網(wǎng),和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。

          大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報告顯示:企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已,沒有必要神話它或?qū)λ3志次分?,在以云?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下,這些原本看起來很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了,通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。

          大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

          近年來,隨著云時代的來臨,大數(shù)據(jù)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費(fèi)過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,因?yàn)閷?shí)時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

          進(jìn)入數(shù)字時代、貫徹新發(fā)展理念,全方位、深層次激活數(shù)據(jù)要素潛能、釋放數(shù)據(jù)要素價值將驅(qū)動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2018-2023年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)逐年增長趨勢,2020年底,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模6388億元,較2018年增長2003.5億元。從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)行業(yè)應(yīng)用結(jié)構(gòu)來看,2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模占45.20%;政府大數(shù)據(jù)規(guī)模占14.50%;金融大數(shù)據(jù)規(guī)模9.40%;電信大數(shù)據(jù)規(guī)模占8.50%;工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)模占5.70%;健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)規(guī)模占13.60%,互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融和電信合計(jì)規(guī)模占比為77.6%,工業(yè)大數(shù)據(jù)和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)未來市場增長潛力大。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度發(fā)展研究與“十四五”企業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示:

          隨著科技的發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)從一個新技術(shù)走向傳統(tǒng)技術(shù),大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用逐步成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略支撐。由于高層次大數(shù)據(jù)人才需求旺盛,國家大數(shù)據(jù)核心人才培養(yǎng)力度繼續(xù)擴(kuò)大。2018年中國“數(shù)據(jù)科技與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)新增備案數(shù)量高達(dá)250個;2019年“數(shù)據(jù)科技與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)新增備案數(shù)量為196個;2020年“數(shù)據(jù)科技與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)新增備案數(shù)量為133個。

          教育部(普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果>數(shù)據(jù)顯示,數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是2016--2020年高校新增數(shù)量最多的專業(yè),共有614所高校新增了該專業(yè),約占中國高??倲?shù)的五分之一。2017--2020年,大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)新增數(shù)量在新增專業(yè)數(shù)量排行榜中均位居前列,數(shù)據(jù)科學(xué)、智能化應(yīng)用等專業(yè)受到高校普遍重視。

          大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是戰(zhàn)略新型產(chǎn)業(yè)和知識密集型產(chǎn)業(yè),大數(shù)據(jù)企業(yè)對大數(shù)據(jù)高端人才和復(fù)合人才需求旺盛。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師需求度為68..9%;大數(shù)據(jù)工程師需求度為53.3%;系統(tǒng)研發(fā)人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需求度均為50.0%;應(yīng)用開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師需求度均為47.8%;數(shù)據(jù)科學(xué)家需求度為43.3%;機(jī)器學(xué)習(xí)工需求度為38.9;數(shù)據(jù)挖掘分需求度為34.4%;數(shù)據(jù)建模師需求度為31.1%。

          目前,數(shù)據(jù)安全、個人隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)確權(quán)等已成為數(shù)據(jù)治理的重要內(nèi)容,AI技術(shù)融合應(yīng)用能夠?yàn)閿?shù)據(jù)治理提供有效保障,已成為突破數(shù)據(jù)治理瓶頸的新方法。數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的過程中,數(shù)據(jù)治理水平滯后于數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新階段,強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)安全穩(wěn)健發(fā)展的重要手段,亟待加強(qiáng)。

          隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的興起以及移動智能終端的快速普及,運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)獲得了更完整的用戶數(shù)據(jù)。例如在用戶層面,除了常見的年齡、品牌、資費(fèi)、入網(wǎng)渠道等基本信息外,數(shù)據(jù)還包括上網(wǎng)時間、上網(wǎng)地點(diǎn)、瀏覽內(nèi)容偏好、各種應(yīng)用的使用時間等;在終端層面,包括IMEI、MAC、終端品牌、終端類型、終端預(yù)裝了哪些應(yīng)用、終端的操作系統(tǒng)、終端的尺寸等。此外,還有諸如Web瀏覽記錄、傳感器信號、GPS跟蹤和社交網(wǎng)絡(luò)信息等數(shù)據(jù)。

          大數(shù)據(jù)行業(yè)未來挑戰(zhàn)及發(fā)展前景分析

          移動互聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)爆炸式增長后帶來巨大的流量,運(yùn)營商在收入上卻沒有得到相應(yīng)的提升,還面臨著數(shù)據(jù)流的附加值被互聯(lián)網(wǎng)公司“吸”走的挑戰(zhàn),面臨淪為管道的尷尬。在接下來的移動互聯(lián)網(wǎng)的競爭中,運(yùn)營商要怎么辦?對于電信運(yùn)營商而言,大流量、大數(shù)據(jù)帶來更加嚴(yán)峻的考驗(yàn),但是同時機(jī)遇往往與挑戰(zhàn)并存,運(yùn)營商手中所掌握的海量數(shù)據(jù),也是產(chǎn)業(yè)鏈上其他環(huán)節(jié)望塵莫及的。另外,高效的信息分析能力,將幫助運(yùn)營商在日益激烈的市場競爭中準(zhǔn)確決策,深度挖掘流量和數(shù)據(jù)價值,從而擺脫“管道化”風(fēng)險。

          據(jù)統(tǒng)計(jì),全球大數(shù)據(jù)市場的年均增長率超過30%,顯示出強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,越來越多的企業(yè)開始認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的價值,并將其納入戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃中。預(yù)計(jì)未來幾年,大數(shù)據(jù)市場的規(guī)模將繼續(xù)保持快速增長。

          中研普華通過對市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地幫助客戶降低投資風(fēng)險與經(jīng)營成本,把握投資機(jī)遇,提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2024-2029年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度發(fā)展研究與“十四五”企業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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