阿里大模型產(chǎn)品通義聽悟發(fā)布六大新功能 人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告

• 李波 2024年3月19日 來源：中研普華集團(tuán)、央視財(cái)經(jīng)、中研網(wǎng) 483 25
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3月19日，阿里大模型產(chǎn)品“通義聽悟”發(fā)布了多項(xiàng)令人矚目的新功能，其中包括音視頻問答助手“小悟”、一鍵AI改寫以及思維導(dǎo)圖生成等六大功能。這一更新不僅豐富了通義聽悟的功能性，也提升了其在實(shí)際應(yīng)用中的便利性和實(shí)用性。

3月19日，阿里大模型產(chǎn)品“通義聽悟”發(fā)布了多項(xiàng)令人矚目的新功能，其中包括音視頻問答助手“小悟”、一鍵AI改寫以及思維導(dǎo)圖生成等六大功能。這一更新不僅豐富了通義聽悟的功能性，也提升了其在實(shí)際應(yīng)用中的便利性和實(shí)用性。

音視頻問答助手“小悟”的上線，可以說是通義聽悟此次更新的一大亮點(diǎn)。小悟通過多語言Query處理、長篇章文本理解、指令演化框架優(yōu)化及檢索增強(qiáng)生成算法，實(shí)現(xiàn)了對超長音視頻的單記錄、跨記錄、多語言自由問答。這一功能突破了業(yè)界在內(nèi)容問答方面的音視頻時(shí)長和文件數(shù)限制，為用戶提供了更為便捷和高效的音視頻內(nèi)容理解方式。

一鍵AI改寫功能則為用戶提供了口語轉(zhuǎn)書面表達(dá)的解決方案。在日常工作和生活中，我們經(jīng)常需要將口語化的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為書面表達(dá)，而這一過程往往耗時(shí)耗力。通義聽悟的一鍵AI改寫功能，能夠智能地將口語內(nèi)容轉(zhuǎn)化為書面語言，大大提高了工作效率和表達(dá)質(zhì)量。

此外，思維導(dǎo)圖生成功能也極大地豐富了通義聽悟的應(yīng)用場景。用戶可以利用這一功能，將音視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)化為思維導(dǎo)圖，從而更好地梳理和理解內(nèi)容結(jié)構(gòu)。這一功能對于學(xué)習(xí)、會議、研究等場景具有極高的實(shí)用價(jià)值。

除了以上三大亮點(diǎn)功能外，通義聽悟還支持筆記插入視頻時(shí)間戳及截圖、自動(dòng)識別音視頻文件語種等細(xì)節(jié)體驗(yàn)升級。這些功能的加入，使得通義聽悟在用戶體驗(yàn)方面更加完善，能夠更好地滿足用戶的實(shí)際需求。

值得一提的是，通義聽悟還針對教育領(lǐng)域的用戶推出了“高校公益計(jì)劃”。該計(jì)劃向所有中國大陸高校師生贈送500小時(shí)音視頻轉(zhuǎn)寫時(shí)長，幫助他們更好地利用通義聽悟進(jìn)行學(xué)習(xí)和研究。這一舉措不僅體現(xiàn)了阿里對于教育事業(yè)的關(guān)注和支持，也進(jìn)一步提升了通義聽悟在市場上的競爭力。

總的來說，通義聽悟此次發(fā)布的六大新功能，無論是從功能性、實(shí)用性還是用戶體驗(yàn)方面，都展現(xiàn)出了其強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新精神。我們有理由相信，在未來的發(fā)展中，通義聽悟?qū)⒗^續(xù)引領(lǐng)行業(yè)潮流，為用戶帶來更多驚喜和便利。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》顯示：

人工智能大模型布局千行百業(yè)

人工智能大模型正在積極布局千行百業(yè)，以賦能各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能大模型的應(yīng)用范圍正在不斷擴(kuò)大，其深度和廣度都在不斷提升。

在金融行業(yè)，人工智能大模型通過處理海量數(shù)據(jù)、進(jìn)行精準(zhǔn)分析和預(yù)測，幫助金融機(jī)構(gòu)提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力、優(yōu)化投資決策，并改善客戶服務(wù)體驗(yàn)。例如，通過自然語言處理技術(shù)，大模型可以理解并回答客戶的咨詢問題，提供個(gè)性化的金融建議。

在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能大模型的應(yīng)用也日益廣泛。它可以對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行智能監(jiān)控和維護(hù)，預(yù)測設(shè)備的故障并進(jìn)行預(yù)防性維修，從而提高生產(chǎn)效率和降低成本。同時(shí)，大模型還可以幫助優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低能耗。

在政務(wù)領(lǐng)域，人工智能大模型可以為政府決策提供科學(xué)依據(jù)，提高政策制定的精準(zhǔn)性和有效性。例如，通過大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，大模型可以幫助政府預(yù)測社會發(fā)展趨勢，制定更加合理的社會管理政策。

此外，人工智能大模型還在交通、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。在交通領(lǐng)域，大模型可以優(yōu)化交通流量管理，提高道路使用效率;在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案制定;在教育領(lǐng)域，大模型可以個(gè)性化推薦學(xué)習(xí)資源，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，未來人工智能大模型的應(yīng)用將更加廣泛和深入。它將與各行業(yè)深度融合，推動(dòng)各行各業(yè)的智能化升級和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入新的動(dòng)力。同時(shí)，我們也需要關(guān)注到人工智能大模型可能帶來的挑戰(zhàn)和問題，如數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等，并積極尋求解決方案以確保其健康、可持續(xù)的發(fā)展。

大模型市場現(xiàn)狀分析

大模型市場現(xiàn)狀呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，同時(shí)也面臨著一些挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

首先，大模型市場正處于快速發(fā)展階段，其應(yīng)用已經(jīng)逐漸從企業(yè)內(nèi)部項(xiàng)目擴(kuò)展到多個(gè)領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)步，大模型的規(guī)模也在不斷提升，通過并行計(jì)算、軟硬件協(xié)同等技術(shù)，大模型的算力得到了有效增強(qiáng)。此外，一些小參數(shù)模型也在悄然興起，這主要是出于實(shí)際落地方面的考慮。

其次，大模型的應(yīng)用正在向多領(lǐng)域通用方向發(fā)展。大模型的初心是使訓(xùn)練出來的模型具備不同領(lǐng)域的認(rèn)知力，從而既有泛化的能力，又有自我進(jìn)化的能力。近期，多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型的出現(xiàn)，進(jìn)一步證明了大模型在多領(lǐng)域應(yīng)用的可能性。未來，大模型將致力于構(gòu)建通用的人工智能算法底層架構(gòu)，將模型的認(rèn)知力從單領(lǐng)域泛化到多領(lǐng)域融合，并在不同場景中實(shí)現(xiàn)自我生長。

然而，大模型市場的發(fā)展也面臨著一些挑戰(zhàn)。一方面，我國大模型的發(fā)展仍處于早期階段，存在諸多不足之處，如要素缺乏統(tǒng)籌、開發(fā)過程缺乏協(xié)作、行業(yè)落地困難、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)不足等問題。

另一方面，市場上存在“一窩蜂”式的現(xiàn)象，一旦有一家公司發(fā)布了大模型，其他公司往往會緊隨其后推出類似的產(chǎn)品，這可能導(dǎo)致市場過于擁擠，同質(zhì)化競爭加劇，最終影響行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

為了推動(dòng)大模型市場的健康發(fā)展，需要客觀評估大模型的能力和應(yīng)用場景，避免過度炒作和跟風(fēng)。同時(shí)，應(yīng)提供充分的技術(shù)背景和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，讓用戶和行業(yè)能夠了解大模型的性能和限制。此外，鼓勵(lì)多個(gè)廠商和機(jī)構(gòu)參與大模型的研發(fā)和應(yīng)用，促進(jìn)行業(yè)的多元競爭和技術(shù)進(jìn)步，以及廠商之間的合作和技術(shù)共享，避免重復(fù)開發(fā)和資源浪費(fèi)。

最后，值得注意的是，大模型開放開源是大勢所趨。開放平臺將推動(dòng)大模型技術(shù)的普及和應(yīng)用，降低技術(shù)門檻，促進(jìn)創(chuàng)新。同時(shí)，這也需要行業(yè)內(nèi)的各方共同努力，構(gòu)建良好的生態(tài)環(huán)境，推動(dòng)大模型技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和發(fā)展。

綜上所述，大模型市場現(xiàn)狀既充滿了機(jī)遇，也面臨著挑戰(zhàn)。在推動(dòng)大模型技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，也需要關(guān)注并解決其存在的問題，以實(shí)現(xiàn)大模型市場的健康、可持續(xù)發(fā)展。

2023 上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計(jì)發(fā)生融資 1387 件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達(dá) 2605萬美元。國內(nèi)披露獲得投資的大模型公司大約 20 家，融資額普遍在千萬到數(shù)億元之間。

其中，獲得融資金額最多的是大模型初創(chuàng)公司 MiniMax，6 月 1 日完成了超 2.5 億美元的新一輪融資，估值超 12 億美元。

根據(jù)測算，2023 年，全球大模型市場規(guī)模將達(dá)到210億美元，到2028 年，其規(guī)模將達(dá)到1095億美元。而中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到147億元人民幣，并在2028年達(dá)到1179億元。

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