Kimi大模型爆火 每天獲客成本或超20萬元 人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告

• 李波 2024年3月25日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1220 79
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有AI大模型行業(yè)投資人透露，目前Kimi投放廣告的獲客成本約在10元，如果算上拉新后用戶問答互動產(chǎn)生的算力成本，每個用戶的獲客成本達到12-13元。根據(jù)第三方平臺的下載量預估，近一個月來，Kimi在蘋果端和安卓端的日均下載量為17805。按此計算，Kimi每天的獲客成本將燒掉

有AI大模型行業(yè)投資人透露，目前Kimi投放廣告的獲客成本約在10元，如果算上拉新后用戶問答互動產(chǎn)生的算力成本，每個用戶的獲客成本達到12-13元。根據(jù)第三方平臺的下載量預估，近一個月來，Kimi在蘋果端和安卓端的日均下載量為17805。按此計算，Kimi每天的獲客成本將燒掉至少20萬元。

AI大模型是基于海量多源數(shù)據(jù)打造的預訓練模型，是對原有算法模型的技術(shù)升級和產(chǎn)品迭代，用戶可通過開源或開放API/工具等形式進行模型零樣本/小樣本數(shù)據(jù)學習，以實現(xiàn)更優(yōu)的識別、理解、決策、生成效果和更低成本的開發(fā)部署方案。

人工智能框架作為軟件根技術(shù)，已成為加速人工智能大模型開發(fā)、推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的核心力量。目前大模型商業(yè)應用尚處早期，以 API、PaaS、MaaS 三種模式為主。

當前全球大模型產(chǎn)業(yè)落地仍處于 早期探索階段，需要與下游場景企業(yè)合作建立大模型商業(yè)模式，但下游企業(yè)目前對于大模型的理解相對 有限，所需要的資源支撐比較薄弱。總的來說，大模型落地可以通過 API 接口調(diào)用付費、或者大廠提供 落地所需的開發(fā)工具、云平臺、服務(wù)等的 PaaS 模式，更進一步是直接提供相關(guān)定制好的模型調(diào)用的 MaaS 模式。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告》分析

人工智能大模型行業(yè)前景

人工智能大模型行業(yè)的前景十分廣闊且充滿機遇。首先，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，大模型技術(shù)已經(jīng)取得了顯著進步，并在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了廣泛應用。大型科技公司如谷歌、微軟、亞馬遜等已經(jīng)擁有了較為成熟的生成式AI技術(shù)，并且正在將其應用于自身的產(chǎn)品和服務(wù)中。此外，一些初創(chuàng)公司也在生成式AI技術(shù)方面進行積極的探索和創(chuàng)新，如深度學習領(lǐng)域的初創(chuàng)公司Nvidia、Datalogue等。這表明，大模型行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活力十足，為未來發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)。

其次，隨著人工智能技術(shù)的普及和應用，大模型在多個領(lǐng)域如金融、醫(yī)療、教育等都有了廣泛的應用。在金融領(lǐng)域，大模型技術(shù)已經(jīng)被廣泛應用于風險控制、量化投資等領(lǐng)域;在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型技術(shù)已經(jīng)被廣泛應用于疾病診斷、智能醫(yī)療等領(lǐng)域;在教育領(lǐng)域，大模型技術(shù)已經(jīng)被廣泛應用于智能教學、個性化學習等領(lǐng)域。這些應用案例表明，大模型技術(shù)在解決實際問題、提升效率方面發(fā)揮了重要作用，未來還有更多的應用場景等待挖掘。

此外，政策支持和市場需求也為大模型行業(yè)的發(fā)展提供了有利條件。政府對人工智能產(chǎn)業(yè)的扶持力度不斷加大，為大模型行業(yè)的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。同時，隨著人們對AI技術(shù)的認知逐漸深入，市場需求也在不斷增加，為大模型行業(yè)的發(fā)展提供了廣闊的市場空間。

然而，大模型行業(yè)的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護、倫理道德等問題。為了克服這些挑戰(zhàn)，行業(yè)需要加強技術(shù)研發(fā)、完善相關(guān)法規(guī)和標準、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面的工作。

總的來說，人工智能大模型行業(yè)前景廣闊，但也需要克服一些挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷進步和應用的不斷拓展，相信大模型行業(yè)將在未來發(fā)揮更加重要的作用，為人類社會帶來更多的便利和價值。

未來大模型技術(shù)發(fā)展趨勢

未來的大模型技術(shù)將呈現(xiàn)一系列重要的發(fā)展趨勢。首先，大模型將變得無處不在，成為數(shù)字系統(tǒng)的標配。這意味著大模型將在更多領(lǐng)域和場景中發(fā)揮作用，提供更強大的處理能力和更深層次的數(shù)據(jù)理解。隨著模型規(guī)模的持續(xù)增長，大模型將能夠更準確地捕捉和模擬人類語言的微妙變化，提供更貼近自然語言的交互體驗。

其次，開源大模型將爆發(fā)，讓大模型從“原子彈”變成“茶葉蛋”，使得更多人能夠使用并受益于大模型技術(shù)。這將促進大模型技術(shù)的普及和應用，推動行業(yè)的快速發(fā)展。

此外，多模態(tài)混合大模型將成為新的標準，實現(xiàn)內(nèi)容輸入和輸出的多模態(tài)。這種綜合能力將使得模型能夠更全面地理解復雜的人類語言和行為，還能在不同類型的數(shù)據(jù)間建立深層次的聯(lián)系，如將文本描述與相應的圖像或聲音內(nèi)容直接關(guān)聯(lián)。

另外，模型即服務(wù)(MaaS)將成為行業(yè)標準，模型將作為業(yè)務(wù)和開發(fā)系統(tǒng)的重要生產(chǎn)元素，與云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)結(jié)合，提供更靈活、可擴展的服務(wù)。這將為大模型的研發(fā)和應用提供更大的便利。

同時，大模型在各個領(lǐng)域的應用也將進一步拓展，如智能客服、智能推薦、智能寫作、自動駕駛等。這些應用將促進各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)效率和用戶體驗。

此外，隨著自監(jiān)督學習的發(fā)展，模型可以從更少的數(shù)據(jù)中進行有效學習，減少對數(shù)據(jù)量的依賴，解決數(shù)據(jù)稀缺的問題，提高模型的泛化能力。這將有助于大模型在更多場景和領(lǐng)域中發(fā)揮作用。

綜上所述，未來的大模型技術(shù)將呈現(xiàn)規(guī)?；㈤_源化、多模態(tài)化、服務(wù)化、應用多元化以及自監(jiān)督學習等發(fā)展趨勢。這些趨勢將共同推動大模型技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展，為人類社會帶來更多的便利和價值。

隨著科技和生產(chǎn)力的飛速革新，AI大模型邁入規(guī)模應用的新階段，人工智能成為助推科技高質(zhì)量發(fā)展、賦能千行百業(yè)的重要推手。在黨和國家高質(zhì)量發(fā)展的藍圖下，一幅蹄疾步穩(wěn)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展生動畫卷正在徐徐展開。

如今，中國AI大模型正在蓬勃發(fā)展。根據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》，據(jù)不完全統(tǒng)計，國內(nèi)參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型全國已發(fā)布了79個。

2024年，人工智能大模型將邁入賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵期，孕育催生未來產(chǎn)業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)。

更多關(guān)于行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來投資前景規(guī)劃，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告》。

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  2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預測報告

  人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)（通常在十億個以上）、超強計算資源的機器學習模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復雜任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別等。人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展...

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