數(shù)據(jù)標注是向訓(xùn)練數(shù)據(jù)集添加元數(shù)據(jù)的過程,這種元數(shù)據(jù)通常采用標簽的形式,可以添加到任何類型的數(shù)據(jù)中,包括文本、圖像和視頻。進入大模型時代,數(shù)據(jù)標注將重新洗牌。數(shù)據(jù)標注行業(yè)從勞動密集型向知識密集型轉(zhuǎn)變,從業(yè)者從??茷橹髯?yōu)楸究萍耙陨蠈W歷、多領(lǐng)域?qū)I(yè)人才聚
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2022年我國數(shù)據(jù)總量已經(jīng)占到全球數(shù)據(jù)總量的10.5%,到2025年我國數(shù)據(jù)總量或可以占到全球的30%。“數(shù)據(jù)二十條”的出臺標志著我國數(shù)據(jù)要素市場進入規(guī)范性探索階段,而未來五年則被業(yè)內(nèi)視作我國推動數(shù)據(jù)價值化、構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場的關(guān)鍵時期。據(jù)信通院的觀點,要實現(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)濟價值及社會價值,從演進形式上要經(jīng)歷數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化的過程。
數(shù)據(jù)標注是向訓(xùn)練數(shù)據(jù)集添加元數(shù)據(jù)的過程,這種元數(shù)據(jù)通常采用標簽的形式,可以添加到任何類型的數(shù)據(jù)中,包括文本、圖像和視頻。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示:
數(shù)據(jù)標注是大部分人工智能算法得以有效運行的關(guān)鍵環(huán)節(jié),它是對未經(jīng)處理過的語音、圖片、文本、視頻等數(shù)據(jù)進行加工處理,從而轉(zhuǎn)變成機器可識別信息的過程。
盡管已經(jīng)出現(xiàn)了各種AI自動化的數(shù)據(jù)處理方式,但數(shù)據(jù)標注仍然是一種非常有用的方法。數(shù)據(jù)標注就像是為機器學習“劃重點”和“筆記講解”。
數(shù)據(jù)標注的優(yōu)勢在于可以提供高質(zhì)量、高準確度的數(shù)據(jù),并且能夠靈活地應(yīng)對不同的數(shù)據(jù)類型和任務(wù)。因此,數(shù)據(jù)標注這個行業(yè)也能為各種人工智能系統(tǒng)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。
數(shù)據(jù)標注企業(yè),通常需要完成數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)/流程設(shè)計、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)檢等工作,為下游客戶提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、定制化服務(wù)。根據(jù)AI訓(xùn)練師認證中心發(fā)布,近幾年數(shù)據(jù)標注行業(yè)迅速發(fā)展,全國已有近200萬名從業(yè)者。2020年,人社部將數(shù)據(jù)標注師納入國家職業(yè)分類目錄。2021年,數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場規(guī)模達到43.3億元,同比增長約19.2%。
數(shù)據(jù)標注行業(yè)市場及發(fā)展前景預(yù)測
作為AI底層服務(wù),數(shù)據(jù)標注最本質(zhì)的就是為下游客戶降本增效。而技術(shù)是降本增效的最優(yōu)解決路徑,持續(xù)迭代技術(shù)能力的企業(yè)將有機會脫穎而出。包括不限于數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈的智能化水平、對大模型/AI算法的理解、數(shù)據(jù)工程化能力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。
在技術(shù)與場景資源能力的共同推動下,數(shù)據(jù)處理能力的增強與大模型標注經(jīng)驗的積累相輔相成,落地案例的日益增多也進一步證明了其實際應(yīng)用價值。隨著市場規(guī)模的不斷擴大和重要性日益凸顯,數(shù)據(jù)標注行業(yè)正逐漸受到行業(yè)和投資機構(gòu)的熱烈追捧。2023年,諸如星塵數(shù)據(jù)、標貝科技、整數(shù)智能、柏川數(shù)據(jù)、曼孚科技、愷望數(shù)據(jù)等業(yè)內(nèi)知名企業(yè)均成功獲得了新一輪的融資支持。與此同時,阿里巴巴、百度、京東、字節(jié)跳動、科大訊飛等頭部企業(yè)也積極與地方展開深度合作,共同推動數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)基地的建設(shè)進程,以期在數(shù)據(jù)標注領(lǐng)域取得更大的突破和發(fā)展。
隨著大模型的海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)催生出巨大的數(shù)據(jù)標注需求,數(shù)據(jù)標注也將催生新的工作機會。OpenAI、谷歌、Meta和微軟的人工智能成果背后,就有無數(shù)肯尼亞、烏干達和印度的數(shù)據(jù)標注師在工作。同理,大模型催生了國內(nèi)的數(shù)據(jù)標注師熱潮。
數(shù)據(jù)標注此前較少有人關(guān)注,當ChatGPT火爆全球后,其需求量大幅增長,2023年較2022年增長34.43%。從行業(yè)分布來看,數(shù)據(jù)標注新發(fā)職位主要集中于互聯(lián)網(wǎng)、計算機軟件、人工智能三大行業(yè),占比為29.65%、12.7%、9.96%。
進入大模型時代,數(shù)據(jù)標注將重新洗牌。數(shù)據(jù)標注行業(yè)從勞動密集型向知識密集型轉(zhuǎn)變,從業(yè)者從??茷橹髯?yōu)楸究萍耙陨蠈W歷、多領(lǐng)域?qū)I(yè)人才聚集,未來五年人才缺口將達百萬量級。目前數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)仍在高速發(fā)展期,未來五年年復(fù)合增長率在27%左右,產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達百億。
在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。報告準確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢,有效規(guī)避行業(yè)投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標市場,牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。
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2024-2029年中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告
數(shù)據(jù)標注是向訓(xùn)練數(shù)據(jù)集添加元數(shù)據(jù)的過程,這種元數(shù)據(jù)通常采用標簽的形式,可以添加到任何類型的數(shù)據(jù)中,包括文本、圖像和視頻。數(shù)據(jù)標注是大部分人工智能算法得以有效運行的關(guān)鍵環(huán)節(jié),它是對未...
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