AI存算一體機(jī)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)及前景趨勢(shì)分析

• 方蔓桃 2024年5月29日 來(lái)源：百度 660 38
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AI安防的應(yīng)用場(chǎng)景。城市監(jiān)控中，我們需要對(duì)大量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為和潛在威脅。在企業(yè)數(shù)據(jù)安全中，我們需要對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的存儲(chǔ)和管理，以防止數(shù)據(jù)泄露和保護(hù)企業(yè)的核心資產(chǎn)。讓數(shù)據(jù)多走路，對(duì)業(yè)務(wù)的降本增效，智能化、數(shù)字化管理

隨著AI的飛速發(fā)展，AI安防在視頻監(jiān)控、人臉識(shí)別、入侵檢測(cè)、數(shù)據(jù)分析等方面，展現(xiàn)出卓越的優(yōu)勢(shì)，為我們的生活和工作提供了更高效、更精準(zhǔn)的全保障。

AI安防的應(yīng)用場(chǎng)景。城市監(jiān)控中，我們需要對(duì)大量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為和潛在威脅。在企業(yè)數(shù)據(jù)安全中，我們需要對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的存儲(chǔ)和管理，以防止數(shù)據(jù)泄露和保護(hù)企業(yè)的核心資產(chǎn)。讓數(shù)據(jù)多走路，對(duì)業(yè)務(wù)的降本增效，智能化、數(shù)字化管理與日俱增。

AI存算一體機(jī)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀分析

市面上的傳統(tǒng)芯片普遍都采用馮諾依曼架構(gòu)。該架構(gòu)的特點(diǎn)是將處理單元和存儲(chǔ)單元分開(kāi)，需要進(jìn)行計(jì)算時(shí)，處理單元從存儲(chǔ)單元中讀取數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，處理完成后再將數(shù)據(jù)返回存儲(chǔ)單元。

而存算一體方案創(chuàng)新性實(shí)現(xiàn)了計(jì)算與存儲(chǔ)模塊一體化的整合創(chuàng)新。

解決了傳統(tǒng)芯片架構(gòu)中計(jì)算與存儲(chǔ)模塊間巨大的數(shù)據(jù)傳輸延遲、能量損耗痛點(diǎn)，既增加了數(shù)據(jù)處理速度，又大大降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓?，從而使芯片能效比得?-3個(gè)數(shù)量級(jí)(>100倍)的提升。

存算一體是顛覆性的芯片技術(shù)，它天然擁有高性能、高帶寬和高能效的優(yōu)勢(shì)，可以從底層架構(gòu)上解決后摩爾定律時(shí)代芯片的性能和能耗問(wèn)題。”

因此，存算一體架構(gòu)可以把算力做的更大，其芯片算力天花板比傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)更高;同時(shí)，大幅降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪芰繐p耗，提升了能效比。

另外，還能得到更低的延時(shí)，存儲(chǔ)和計(jì)算單元之間數(shù)據(jù)搬運(yùn)的減少，大幅縮短了系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間。

更重要的是，用存算一體架構(gòu)做大算力AI芯片另一大優(yōu)勢(shì)在于成本控制。不依賴于GDDR或HBM，存算一體芯片的成本能夠相應(yīng)的降低50%～70%。

尤其在現(xiàn)代大數(shù)據(jù)和大規(guī)模并行的應(yīng)用場(chǎng)景中，存算一體架構(gòu)非常適用。

我們分報(bào)告《2024-2029年中國(guó)AI存算一體機(jī)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》分析顯示

目前，國(guó)內(nèi)外很多企業(yè)紛紛展開(kāi)存算一體技術(shù)的研發(fā)，其中包括英特爾、IBM、華為、三星、阿里巴巴、SK海力士、美光、臺(tái)積電等一眾知名公司，幾乎都在積極布局近存計(jì)算領(lǐng)域。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，A股市場(chǎng)中涉及存算一體技術(shù)的公司，包括東芯股份、恒爍股份、羅普特、首都在線、長(zhǎng)電科技、瀾起科技和潤(rùn)欣科技等。

同時(shí)，千芯科技、億鑄科技、知存科技、蘋芯科技、九天睿芯等十余家初創(chuàng)公司都采用存算一體架構(gòu)，但各家方向略有不同。

AI存算一體機(jī)行業(yè)市場(chǎng)前景趨勢(shì)分析

存算一體技術(shù)可有效突破芯片性能瓶頸，是解決算力提升放緩和算力需求快速增長(zhǎng)之間尖銳矛盾的一種關(guān)鍵技術(shù)路徑。存算一體將存儲(chǔ)與計(jì)算有機(jī)融合，以其巨大的能效比提升潛力，有望成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的先進(jìn)生產(chǎn)力，被認(rèn)為是后摩爾時(shí)代最重要的發(fā)展方向之一。

作為一種新的計(jì)算架構(gòu)，存算一體被認(rèn)為是最具有潛力的革命性技術(shù)。在數(shù)據(jù)運(yùn)算和存儲(chǔ)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)了一體化設(shè)計(jì)，旨在突破“存儲(chǔ)墻”實(shí)現(xiàn)超低功耗和更強(qiáng)的并行計(jì)算能力。在后摩爾時(shí)代，存算一體作為可10倍提升單位功耗下算力的顛覆性技術(shù)之一，成為后摩爾時(shí)代的必然發(fā)展趨勢(shì)。

在AI技術(shù)不斷釋放數(shù)據(jù)洪流和算力場(chǎng)景需求的大趨勢(shì)下，存算一體芯片越來(lái)越受到產(chǎn)業(yè)界和資本市場(chǎng)的關(guān)注。作為新一代計(jì)算技術(shù)，存算一體為人工智能的大規(guī)模應(yīng)用提供不竭的算力支撐。隨著存算一體芯片在云端推理大算力場(chǎng)景落地，或?qū)?lái)計(jì)算架構(gòu)的變革，存算一體成為人工智能發(fā)展的必然選擇。

如果企業(yè)想抓住機(jī)遇，并在合適的時(shí)間和地點(diǎn)發(fā)揮最佳作用，那么我們推薦您閱讀我們的報(bào)告《2024-2029年中國(guó)AI存算一體機(jī)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。我們的報(bào)告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

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  2024-2029年中國(guó)AI存算一體機(jī)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告

  AI存算一體機(jī)是一種將計(jì)算和存儲(chǔ)功能融合在同一體系結(jié)構(gòu)中的技術(shù)產(chǎn)品。它將計(jì)算單元與存儲(chǔ)單元集成在一起，通過(guò)高速互連通道進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和處理，實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)操作。本報(bào)告由中研...

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