2017-2022年中國證件照相機(jī)行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析報(bào)告
第一章 2017年中國證件照相機(jī)行業(yè)發(fā)展分析 第一節(jié) 證件照相機(jī)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 一、證件照相機(jī)行業(yè)定義 二、證件照相機(jī)行業(yè)主要...
據(jù)外媒報(bào)道，人工智能(AI)是硅谷的最新寵兒。谷歌、Facebook、亞馬遜以及蘋果等科技巨頭都在各自的圖像識(shí)別算法、語音虛擬助理中使用它，并試圖利用它為你的眼睛專門管理新聞和社交媒體文章。
據(jù)外媒報(bào)道，人工智能(AI)是硅谷的最新寵兒。谷歌、Facebook、亞馬遜以及蘋果等科技巨頭都在各自的圖像識(shí)別算法、語音虛擬助理中使用它，并試圖利用它為你的眼睛專門管理新聞和社交媒體文章。對(duì)于規(guī)模較小的創(chuàng)業(yè)公司來說，AI也是個(gè)熱門領(lǐng)域。今年前5個(gè)月，AI領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資已增長(zhǎng)至95億美元，而2014年全年僅為32億美元。AI被稱為今年最大的投資趨勢(shì)，但它也可能是最大的招聘趨勢(shì)。
雖然AI的誕生可以追溯到上世紀(jì)50年代，但直到最近，AI才開始成為主流計(jì)算機(jī)科學(xué)的主題。在這種情況下，這個(gè)領(lǐng)域的專家數(shù)量依然有限(相對(duì)較少)。由于科技公司提供更加豐厚的報(bào)酬，學(xué)術(shù)界的專家數(shù)量正在減少。不久前，凱德·梅茨(Cade Metz)在《紐約時(shí)報(bào)》上撰文，詳細(xì)描述了科技公司如何利用高額年薪吸引AI專家的場(chǎng)景，有些人的年薪甚至可達(dá)50萬美元。梅茨寫道：“在全世界，只有不到1萬人擁有AI研究的必要技能?！?。
在斯坦福大學(xué)，已經(jīng)4位著名AI研究人員在過去幾年里離職。在華盛頓大學(xué)的AI中心，該部門的20位教授中有6人正在休假或暫時(shí)休假。如果這些教授和研究人員離開學(xué)術(shù)界，誰來培養(yǎng)下一代AI專家?
這已經(jīng)不是第一次發(fā)生這樣的情況了。2015年，叫車服務(wù)公司Uber從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)的機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室挖走大量專家，以研究該公司的無人駕駛汽車。在最初吸引了來自國家機(jī)器人工程中心(NREC)的幾名開發(fā)者加入之后，Uber最終雇傭了40名前CMU員工(大約是NREC總員工的1/3)。其中包括許多高級(jí)職員，比如該機(jī)構(gòu)主管。
據(jù)《匹茲堡郵報(bào)》報(bào)道，截止2016年3月，Uber員工留下的許多空缺職位仍未被填滿。盡管NREC當(dāng)時(shí)表示，計(jì)劃用1100萬美元的新研究資金招募15到20名新員工。但是，CMU的計(jì)算機(jī)科學(xué)院院長(zhǎng)安德魯·摩爾(Andrew Moore)對(duì)此不屑一顧，他說：“這種事情每年都會(huì)發(fā)生在我們身上幾次，我們關(guān)注的是接下來會(huì)發(fā)生什么?”
摩爾表示，這種事情是有周期性的。研究人員可能從學(xué)術(shù)界崛起，并花幾年時(shí)間將自己的研究應(yīng)用于商業(yè)上，最后帶著全新的觀點(diǎn)和想法回到學(xué)術(shù)界。2016年接受采訪時(shí)，摩爾表示，每年大約有5至15名員工離職，有的休假時(shí)間長(zhǎng)達(dá)4年。但有些人最后會(huì)回來，盡管不是所有人。希望這次也能看到這種周期性?？萍脊?除了優(yōu)步之外)并不是單純依靠從學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)挖來的研究人員，而是以一種更具建設(shè)性的方式把未來掌握在自己手中。
谷歌和Facebook等公司目前正在提供相關(guān)課程，幫助員工準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)快速進(jìn)步的AI。由于很少有專家能從這一領(lǐng)域中脫穎而出，像Facebook AI Academy這樣的項(xiàng)目旨在讓工程師們精通深度學(xué)習(xí)。經(jīng)過培訓(xùn)后，他們就可以將自己的新知識(shí)應(yīng)用到公司的其他工程團(tuán)隊(duì)中。戰(zhàn)略收購也有助于彌補(bǔ)AI人才短缺的瓶頸，比如谷歌2014年收購DeepMind，但前提是有AI創(chuàng)業(yè)公司可以從這個(gè)領(lǐng)域獲得投資。
即便如此，對(duì)于尋求博士級(jí)專家的公司而言，需求依然遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過供應(yīng)。如果科技公司想要確保AI的強(qiáng)大未來，他們就需要在雇傭?qū)＜覟樽约旱男枨蠓?wù)和繼續(xù)教育下一代AI人才之間找到平衡。
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