2017-2022年人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告
人工智能算法的實現(xiàn)需要強(qiáng)大的計算能力支撐,特別是深度學(xué)習(xí)算法的大規(guī)模使用,對計算能力提出了更高的要求。深度學(xué)習(xí)模型參數(shù)多、計算量大、數(shù)據(jù)的規(guī)模更大,在早期使用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行語音識...
在近日長城會于東京舉行的G-summit峰會上,來自日本設(shè)計界、AI界、風(fēng)投界以及工業(yè)界的高管、知名設(shè)計師以及研究者圍繞IoT、設(shè)計、AI、機(jī)器人等時下最熱門的話題進(jìn)行了交流。
在一些行業(yè)會議或者展會上,來自日本的人形機(jī)器人往往會成為人群關(guān)注的焦點,逼真的仿人形技術(shù)、精湛的工業(yè)制造能力,為日本機(jī)器人行業(yè)贏得了口碑。
過去很長一段時間,日本的機(jī)器人制造業(yè)、汽車行業(yè)以及基礎(chǔ)工業(yè)等,是國內(nèi)相關(guān)行業(yè)的學(xué)習(xí)和趕超對象。
但在過去幾年的移動互聯(lián)網(wǎng)時代,日本的創(chuàng)新速度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于中國。如今,人工智能成為全球普遍關(guān)注的技術(shù)方向,在新一波技術(shù)浪潮中,當(dāng)AI創(chuàng)業(yè)在中國如火如荼的進(jìn)行時,隔海相望的日本情況如何?
在近日長城會于東京舉行的G-summit峰會上,來自日本設(shè)計界、AI界、風(fēng)投界以及工業(yè)界的高管、知名設(shè)計師以及研究者圍繞IoT、設(shè)計、AI、機(jī)器人等時下最熱門的話題進(jìn)行了交流。
中國的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)進(jìn)展受到參會者的普遍關(guān)注,與中國相比,日本在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的氛圍完全不同,這讓部分日本人感到憂慮。
造成這種情況的原因來自多個方面,面對現(xiàn)狀,日本也出現(xiàn)了新的力量,以推動社會進(jìn)步和創(chuàng)新活躍。
保守的風(fēng)投
身為一名日本人,夏野剛對日本國內(nèi)的創(chuàng)新氛圍和制度感到十分擔(dān)憂。
夏野剛是i-Mode發(fā)明人、DoCoMo(日本最大的移動運營商)前高級副總裁,現(xiàn)任日本慶應(yīng)義塾大學(xué)特別招聘教授,同時是長城會日本董事長。
“現(xiàn)在中國已經(jīng)開始走出去了,影響世界,中國游戲的人均活躍度是非常高的。今后如果中國的網(wǎng)絡(luò)企業(yè)不斷進(jìn)軍日本的話,日本將無法抵抗,當(dāng)然也無需抵抗?!?/p>
不是所有日本人都認(rèn)同夏野剛的觀點。
在參會的其他日本人眼中,日本在新科技的投入上一點不少,Toyota(豐田)、Panasonic(松下)等知名日企在新技術(shù)上已經(jīng)有很大投入,政府對科技的重視程度也非常高。
但這正是夏野剛擔(dān)憂的地方:“豐田投入了1萬億(日元),但是沒有什么結(jié)果。因為都是使用公司內(nèi)部的資源,公司外部或者新進(jìn)的這些社員都不能得到重用?!?/p>
夏野剛給出一組數(shù)據(jù):在日本,風(fēng)險投資的活躍程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國和中國,日本去年的風(fēng)險投資金額在3000億日元(約為180億人民幣),比上一年增長了一倍,但即使是這樣,資金規(guī)模也僅是美國的二十分之一和中國的十分之一。
“怯于冒險”在夏野剛看來是當(dāng)前日本企業(yè)面臨的一個重要問題,企業(yè)做任何投入,更多會從短期回報來考量,同時,日本的風(fēng)險投資從一般人到機(jī)構(gòu)投資者看待問題都很保守。
“這個對日本今后的成長性有很大影響,日本VC的出資人多數(shù)都是大企業(yè),我覺得這些大企業(yè)應(yīng)該好好反思,向VC投資的目的是什么?”
另外,受語言、本土市場規(guī)模等因素影響,日本的移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)影響力很難拓展至其他國家和地區(qū),但更嚴(yán)重的問題在于,隨著日本社會老齡化日趨嚴(yán)重,同時社會資金向大企業(yè)集中,無論個人還是機(jī)構(gòu),愿意嘗試新技術(shù)的人將不會那么樂觀。
這意味著,即便日本在基礎(chǔ)研究上能夠取得更多進(jìn)展,但它們要轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用,會面臨很多問題。
轉(zhuǎn)化的阻力
研究成果轉(zhuǎn)化不易帶來的影響可能比想象中嚴(yán)重,最重要的問題在于,缺乏工業(yè)界的反饋,學(xué)術(shù)界的研究容易陷入閉門造車的尷尬境地。
山川宏是日本Dwango Artificial Intelligence Laboratory(一下簡稱DAI Lab)的負(fù)責(zé)人,DAI Lab的主要研究方向為類腦計算,即研究人類大腦的工作機(jī)制并讓AI學(xué)習(xí)并模擬。
作為日本國內(nèi)知名的人工智能領(lǐng)域研究者,山川宏介紹,日本國內(nèi)有關(guān)人工智能的研究主要由高校、專門的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行,企業(yè)、政府則為支持者。
他同時關(guān)注到中國在人工智能領(lǐng)域的出色表現(xiàn),山川宏告訴深網(wǎng),2017年,人工智能領(lǐng)域的頂級會議IJCAI在澳大利亞墨爾本舉行,其中,中國有475篇論文入圍,占整體入圍論文數(shù)量的34%,是入圍論文數(shù)量最多的國家;美國有255片論文入圍,占整體入圍論文數(shù)量的18%,值得注意的是,入圍的美國論文中,還有部分研究者為華人。日本入圍論文數(shù)量為37篇,占整體入圍論文數(shù)量的3%。
頂級學(xué)術(shù)會議中會論文的數(shù)量是人工智能發(fā)展?fàn)顟B(tài)的一個切面,日本在人工智能的基礎(chǔ)研究上,已經(jīng)感受到來自美國和中國的壓力。山川宏對中國人工智能研究的發(fā)展速度和現(xiàn)狀表示贊嘆,“當(dāng)我在IJCAI的會場,目力所及很多都是中國人。”
看到這一點的不只是山川宏,一位來自中國某大型人工智能公司的日本分公司負(fù)責(zé)人告訴深網(wǎng),當(dāng)前無論在基礎(chǔ)研究還是應(yīng)用轉(zhuǎn)化方面,日本都明顯落后中國,而該公司如今正在大力拓展日本市場,從實際情況看,其產(chǎn)品在日本市場競爭優(yōu)勢非常明顯,業(yè)務(wù)拓展的主要障礙,來自日本政府對中國技術(shù)和產(chǎn)品的抵觸和擔(dān)憂。
夏野剛認(rèn)為,日本從科研到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化實在遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,“很多的資金投入到現(xiàn)有產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化上,因為風(fēng)險很低,非常保守。在短期方面日本的投資積極,但對10年后,或者20年后的投入是非常低。從表面來看數(shù)據(jù)不錯,但是從長遠(yuǎn)來看真的好么?”
工業(yè)界的保守很難對基礎(chǔ)研究產(chǎn)生積極正面的引導(dǎo),這會導(dǎo)致日本在基礎(chǔ)研究與應(yīng)用轉(zhuǎn)化方面均難以達(dá)到理想效果。
但也有人對此持不同觀點,在部分人看來,日本人與中國人在處理事務(wù)的態(tài)度上不一樣,在沒有做出真正成果前,日本人不喜歡大肆宣揚,因此,當(dāng)前的沉寂并不代表日本實力真的疲弱。
不過對于日本人而言,好消息或許是,盡管大企業(yè)的保守備受抨擊,但其深厚的設(shè)計底蘊,正在成為另一支推動日本企業(yè)創(chuàng)新的力量。
推動創(chuàng)新的新力量
原研哉是日本知名的設(shè)計師,他也以無印良品設(shè)計總監(jiān)的身份在中國被很多人熟知。
從2014年,原研哉發(fā)起了一個名叫“House Vision”理想家的項目,這個項目旨在通過藝術(shù)與工業(yè)的結(jié)合,為人類未來的居住環(huán)境提供更多選擇和想象。
在長城會G-summit東京站的現(xiàn)場,原研哉對House Vision2016年的情況作了一個簡要介紹,IoT house、可以存放生鮮食品的快遞柜、被重新設(shè)計的Airbnb房間等12個項目,組成了2016年的House Vision展。
“高新技術(shù)將如何影響未來,我們認(rèn)為家這個載體是最能夠體現(xiàn)的。戰(zhàn)后70年,人們的生活方式日益多樣化,但是日本的住宅毅然不變。做過兩次嘗試之后,我認(rèn)為家是各個產(chǎn)業(yè)的一個鏈接點,十字路口。結(jié)合移動和大數(shù)據(jù)的剖析,把傳統(tǒng)資產(chǎn)當(dāng)成未來社會的一部分,從住宅剖析可以看見未來城市的面貌?!?/p>
基于這樣的理念,House Vision并不是一個局限于設(shè)計師圈子的產(chǎn)物,設(shè)計師們會與工業(yè)界進(jìn)行緊密合作,研究當(dāng)前都市生活的需求、技術(shù)發(fā)展的趨勢,結(jié)合當(dāng)下與未來,做出相應(yīng)的設(shè)計。
比如與Toyota合作設(shè)計的IoT house,重點處理了現(xiàn)代科技與住宅的融合關(guān)系,在展示中,IoT house的墻壁全部為屏幕,具有多種功能,比如除了提供視頻服務(wù),還能為居住者提供購買產(chǎn)品的平臺。
與黑貓宅急便合作設(shè)計的快遞柜,分外冷藏冷凍室、藥物箱、重要文件保存箱、衣物存放箱、干貨箱。在屋主不在家時,郵遞員會將衣物掛在架子上,將食物放在冷藏冷凍或是干貨區(qū),將藥放在藥物箱中,將不能打開的重要文件放在重要文件保存箱中。配送完再給屋主發(fā)送通知。
在交流中,日本的設(shè)計師拋出這樣的觀點:設(shè)計師是技術(shù)和未來生活的翻譯官。怎樣將人們新增加的居住需求,與科技的進(jìn)步結(jié)合起來,是House Vision最為關(guān)注的問題,其中離不開工業(yè)界的參與和支持。
House Vision執(zhí)行人土谷貞雄對深網(wǎng)介紹,實際在與給家企業(yè)接觸的過程中,設(shè)計師們經(jīng)常會被拒絕,因為企業(yè)會更聚焦于當(dāng)下可以實現(xiàn)的目標(biāo)。
但是顯然設(shè)計師們并沒有輕易放棄,今年6月1日,CHINA HOUSE VISION 理想家首屆中國大展啟動暨產(chǎn)業(yè)合作交流會在京舉行,明年,HOUSE VISION將走進(jìn)中國,與國內(nèi)企業(yè)進(jìn)行合作,向中國用戶展現(xiàn)設(shè)計與科技的可能結(jié)合。
“日本已經(jīng)進(jìn)入成熟的社會,企業(yè)決策很慢,所以實驗一些新的東西不夠積極。中國則是最沸騰的地方,我們對把項目拿到中國去是非常期待的。”
細(xì)分市場研究 可行性研究 商業(yè)計劃書 專項市場調(diào)研 兼并重組研究 IPO上市咨詢 產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃 十三五規(guī)劃
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