2017-2022年版商業(yè)醫(yī)療保險產(chǎn)業(yè)園區(qū)定位規(guī)劃及招商策略咨詢報(bào)告
“產(chǎn)業(yè)園區(qū)”是執(zhí)行城市產(chǎn)業(yè)職能的重要空間形態(tài)，園區(qū)在改善區(qū)域投資環(huán)境、引進(jìn)外資、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展經(jīng)濟(jì)等方面發(fā)揮積極的輻射、示范和帶動作用，成為城市經(jīng)濟(jì)騰飛的助推器。產(chǎn)業(yè)園區(qū)是...
隨著人工智能技術(shù)逐步走向成熟，一個萬億級的人工智能大健康產(chǎn)業(yè)呼之欲出。數(shù)據(jù)顯示，目前中國涉足人工智能醫(yī)療的相關(guān)企業(yè)已達(dá)139家。
近年來，AI+醫(yī)療概念方興未艾。有觀點(diǎn)認(rèn)為，隨著人工智能技術(shù)逐步走向成熟，一個萬億級的人工智能大健康產(chǎn)業(yè)呼之欲出。數(shù)據(jù)顯示，目前中國涉足人工智能醫(yī)療的相關(guān)企業(yè)已達(dá)139家。
AI改變醫(yī)療保健的三種方式
雖然醫(yī)療保健的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然緩慢而謹(jǐn)慎地進(jìn)行中，但在過去五年中，超過90%的醫(yī)院已經(jīng)從紙質(zhì)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為電子系統(tǒng)。目前人工智能有三種可以改變醫(yī)療保健的方式。
醫(yī)學(xué)診斷。過往的醫(yī)療記錄對于及時治療仍然至關(guān)重要。危及生命的風(fēng)險在早期便可以通過預(yù)測性分析進(jìn)行診斷。因此，醫(yī)生可以迅速做出決策，并采取有效行動，以挽救生命和不必要的開支。
假肢。研究人員目前正在進(jìn)行相關(guān)研究，以提供基于計(jì)算機(jī)視覺的輔助技術(shù)解決方案，并為截肢患者提供革命性的醫(yī)療服務(wù)。根據(jù)最近的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，美國有多達(dá)50萬的上肢截肢者，且每年新增185000截肢者。以人工智能為導(dǎo)向的方法可以讓截肢患者用更像真手的假肢去感受事物，從而改變他們的生活。
視覺障礙。目前，人工智能也在徹底改變視障人士的生活。比如Aipoly的“智能識別儀”可以讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在你的手機(jī)上運(yùn)行，理解攝像頭的輸入，并描述其看到的東西。它還能識別顏色和對象，甚至理解復(fù)雜的場景、位置以及附近物體之間的關(guān)系。
AI對醫(yī)療的三大意義
盡管目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用尚未滲透，但越來越明顯的是，人工智能可以很快就能為我們提供更為準(zhǔn)確的解決方案，以解決之前未被發(fā)現(xiàn)的健康問題，對于醫(yī)療健康行業(yè)來說意義巨大。
對醫(yī)生而言，AI技術(shù)可提高診斷能力、幫助快速決策。斯隆凱特琳研究所估計(jì)，人工智能應(yīng)用程序可以在數(shù)百萬頁的醫(yī)學(xué)證據(jù)中篩選，幾秒內(nèi)提供診斷和治療方案。因此，AI技術(shù)不僅可為醫(yī)生臨床診療提供數(shù)據(jù)和工具支持，同時為醫(yī)護(hù)人員減負(fù)，減少重復(fù)問診，提高診療效率。
對醫(yī)院管理者而言，AI手段可幫助提高管理能力，實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模人員的系統(tǒng)性、針對性管理，并幫助制定前瞻性管理決策和預(yù)算規(guī)劃。
對醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言，與醫(yī)生同理，快速的數(shù)據(jù)篩選以及治療方案的制定，免去了更多地人力成本。在運(yùn)營和患者服務(wù)等環(huán)節(jié)采取AI措施將大力改善患者服務(wù)能力，提高患者滿意度，降低醫(yī)療成本。
不難看到，當(dāng)前人工智能對醫(yī)療行業(yè)的影響日益顯現(xiàn)，人工智能的出現(xiàn)，使原有醫(yī)療模式發(fā)生變化，為醫(yī)生和患者均帶來利好。不過就目前來看，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用，還處于簡單融合的初級階段。要想全面落地，還有許多壁壘。
比如，在醫(yī)療領(lǐng)域，“數(shù)據(jù)孤島”一直存在。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，數(shù)據(jù)處理是關(guān)鍵。在技術(shù)層面，目前人工智能技術(shù)的應(yīng)用大多體現(xiàn)在對影像資料和數(shù)據(jù)的分析上。而人工智能如何通過與病人的直接接觸和互動交流來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷和治療，依然是一道技術(shù)難題。同時，AI+醫(yī)療的普及，還面臨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立、監(jiān)管體系的完備、社會觀念的更新等一系列問題。因此AI+醫(yī)療模式還要經(jīng)過很長時間的磨練。
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人工智能和醫(yī)療行業(yè)加速融合 一個萬億級的大健康產(chǎn)業(yè)即將出現(xiàn) 
