英偉達公布新的人工智能技術 可以創(chuàng)造不存在的人的圖像

• 2017年11月7日 ZhouXun來源：網(wǎng)易智能 918 57
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  2017-2022年人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景分析及投資風險預測報告

  人工智能算法的實現(xiàn)需要強大的計算能力支撐，特別是深度學習算法的大規(guī)模使用，對計算能力提出了更高的要求。深度學習模型參數(shù)多、計算量大、數(shù)據(jù)的規(guī)模更大，在早期使用深度學習算法進行語音識...

一種有關可以創(chuàng)造出不存在的人的圖像技術。下次當你點擊一個有吸引力的頭像圖片時，你可能會欣賞到一款智能電腦的虛構創(chuàng)造。

英偉達最近公布了一項人工智能技術，是一種有關可以創(chuàng)造出不存在的人的圖像技術。下次當你點擊一個有吸引力的頭像圖片時，你可能會欣賞到一款智能電腦的虛構創(chuàng)造。

英偉達的研究人員建立了一個全球性的生成對抗網(wǎng)絡(GAN)，通過讓兩個人工智能系統(tǒng)相互競爭的方式來創(chuàng)造出更高質量的模擬人的“照片”。機器不是單純地去進行無休止的戰(zhàn)斗，而是將整體的工作分成“創(chuàng)造圖像”和“判斷圖像”兩個方面，以便對結果進行更細致的微調。

科學家們給人工智能提供了真實的名人人物圖像讓它們開始制作，讓人工智能開始逐步提高照片的分辨率，直到它們能夠制作出相當逼真的人物照片。這些圖像存在一些問題，如果你有一雙敏銳的眼睛可能會注意到一些瑕疵，而專家們輕易地會忽略它們。但是，當模擬的圖片底下沒有介紹人物的上下文時，一般人可能不會注意到其與真實人物的圖片的不同。讓我們不難想象的是，上面的圖片會被適當?shù)夭眉粢员挥糜谀硞€人的簡介。

人工智能技術正在迅速發(fā)展，機器每天都在進一步理解人類。需要感謝的是，由于人工智能的聽力能力的提高，我們的智能音箱能夠在嘈雜的海洋中識別出我們的聲音。我們已經(jīng)給予計算機幾乎類似于人類的視覺，在這樣做的過程中，我們人類在描繪的驗證碼過程中變成了一個無效的決定因素。

開發(fā)人員已經(jīng)教會了人工智能來模擬我們的聲音，能讓我們的臉在演講中動起來，也可以把平面圖像變成3D圖像。他們正在建造一個真實的人，每次都在研究一種人類的特質，就像弗蘭肯斯坦博士與他的怪物出現(xiàn)在一千個好奇的程序員的研究項目中。

人工智能是否能讓所有人類混淆視聽已不再重要，在這個關鍵時刻，需要知道的重點是，它已經(jīng)足夠好并且可以讓一些人覺得受到了愚弄和驚訝。

在人工智能領域，我們可能還需要幾十年的時間才能看到收益遞減，即便是最悲觀的觀察者也會承認，我們在這一領域打下了非常良好的早期的基礎。由此可見，在一年或十年，計算機將學會更好地模擬人類。如果模仿這種行為是最真誠的恭維的話，我們可以期待未來會有一些非常值得稱贊的機器人霸主。

正如2002年的電影《S1MONE》中的以人工智能名義所寫的那樣：我的死亡是真實的。

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