傳感器同人工智能技術(shù)(AI)相結(jié)合或能監(jiān)測健康風(fēng)險(xiǎn)

• 2018年4月11日 YaoEnHua來源：中國化工網(wǎng) 1056 67
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  2018-2023年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告

  現(xiàn)階段，中國人工智能發(fā)展在國際上屬于第一梯隊(duì)，在科研上基本覆蓋了大部分細(xì)分領(lǐng)域。中國人工智能發(fā)展雖起步稍晚，但進(jìn)入新世紀(jì)以后，總體發(fā)展進(jìn)程基本與歐美國家同步。尤其是2010年左右，深度...

近日，一項(xiàng)刊登在國際雜志Scientific Reports上的研究報(bào)告中，來自莫斯科物理技術(shù)學(xué)院等機(jī)構(gòu)的研究人員通過表示，從可穿戴設(shè)備上獲得的體力活動(dòng)數(shù)據(jù)或能用來產(chǎn)生指示機(jī)體老化和虛弱的數(shù)字生物標(biāo)志物，這一突破性的論證或許揭示了新興市場的潛力，即將傳感器同人工智能A

近日，一項(xiàng)刊登在國際雜志Scientific Reports上的研究報(bào)告中，來自莫斯科物理技術(shù)學(xué)院等機(jī)構(gòu)的研究人員通過表示，從可穿戴設(shè)備上獲得的體力活動(dòng)數(shù)據(jù)或能用來產(chǎn)生指示機(jī)體老化和虛弱的數(shù)字生物標(biāo)志物，這一突破性的論證或許揭示了新興市場的潛力，即將傳感器同人工智能技術(shù)(AI)相結(jié)合來持續(xù)監(jiān)測人群的健康風(fēng)險(xiǎn)，并向醫(yī)療保健提供者及時(shí)反饋相關(guān)的信息或數(shù)據(jù)。

許多生理學(xué)參數(shù)都與機(jī)體年齡密切相關(guān)，而指示年齡的多種生物標(biāo)志物，比如DNA甲基化、加音標(biāo)和或循環(huán)血液因素的水平都能被用來建立準(zhǔn)確的機(jī)體生物鐘來獲得個(gè)體的生理年齡及衰老的估計(jì)率，然而除了進(jìn)行學(xué)術(shù)研究之外，進(jìn)行大規(guī)模的生化和基因組特性分析對(duì)于實(shí)際應(yīng)用而言，從邏輯上來講都是非常困難且昂貴的。

最近研究人員引入的可穿戴的傳感器就能夠收集并且儲(chǔ)存?zhèn)€人的數(shù)字化活動(dòng)記錄，如今這種追蹤過程已經(jīng)完成，但其并沒有影響全球數(shù)以億計(jì)人們的日常生活。研究者Peter Fedichev解釋道，在模式識(shí)別中人工智能是一種非常強(qiáng)大的工具，其在很多方面都有著非常強(qiáng)大的表現(xiàn)，比如視覺物體的識(shí)別、語言識(shí)別及其它領(lǐng)域等，最近在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)非常典型的例子就是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在心電圖數(shù)據(jù)中輕松發(fā)現(xiàn)患者的心率異常，同時(shí)還能從臨床的血液生物化學(xué)分析中獲取和年齡相關(guān)的生物標(biāo)志物，同時(shí)還能根據(jù)患者的電子醫(yī)學(xué)記錄來預(yù)測人們的死亡率。

研究人員基于一項(xiàng)2003-2006年美國國家健康和營養(yǎng)學(xué)的調(diào)查，對(duì)參與者的體力活動(dòng)記錄和臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，隨后他們訓(xùn)練這種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測個(gè)體的生物學(xué)年齡，以及根據(jù)參與者為期一周的活動(dòng)水平來預(yù)測其死亡風(fēng)險(xiǎn)，這種最先進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolution neural network，CNN)能夠用來揭開具有生物學(xué)意義的相關(guān)運(yùn)動(dòng)模式，同時(shí)還能建立一般健康和壽命記錄之間的關(guān)系，由研究人員所開發(fā)的新型人工智能算法已經(jīng)能夠明顯超過此前可用的生物年齡模型及死亡風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型。

研究者表示，人工智能能夠用來進(jìn)一步完善風(fēng)險(xiǎn)模型，而將機(jī)體老化理論與最強(qiáng)大的現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)工具相結(jié)合或許能夠制造出更加優(yōu)良的健康風(fēng)險(xiǎn)模型來減少人群中的長壽風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)還能幫助制定一些養(yǎng)老金計(jì)劃，并未即將到來的臨床試驗(yàn)和抗衰老療法的開發(fā)提供一定的思路和研究基礎(chǔ)，如今研究人員已經(jīng)開發(fā)出了一種新型的iPhone應(yīng)用—Gero Lifespan，其能在內(nèi)置智能加速器的幫助下幫助評(píng)估用戶的壽命

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