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《2018-2023年中國人工智能技術應用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》由中研普華人工智能技術應用行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了人工智能技術應用行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對人工智能技術應用行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的人工智能技術應用行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估人工智能技術應用行業(yè)投資價值。
本報告所有內(nèi)容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調(diào)查許可證:國統(tǒng)涉外證字第1226號。
本報告由中國行業(yè)研究網(wǎng)出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統(tǒng)計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網(wǎng)站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯(lián)系本網(wǎng)站,以便獲得全程優(yōu)質完善服務。
中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發(fā)布大量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。
本報告目錄與內(nèi)容系中研普華原創(chuàng),未經(jīng)本公司事先書面許可,拒絕任何方式復制、轉載。
第一章 人工智能技術發(fā)展分析
1.1 人工智能技術研究進展
1.2 人工智能認知情況調(diào)查
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 人工智能行業(yè)運行綜況
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
第三章 人工智能技術應用狀況分析
3.1 人工智能技術應用綜況
3.2 人工智能應用需求分析
3.3 企業(yè)人工智能應用分析
第四章 人工智能技術應用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.1 金融行業(yè)
4.2 零售行業(yè)
4.3 醫(yī)療行業(yè)
4.4 安防行業(yè)
4.5 家居行業(yè)
4.6 教育領域
第五章 人工智能應用于新興技術產(chǎn)業(yè)
5.1 機器人行業(yè)
5.2 無人駕駛行業(yè)
5.3 無人機行業(yè)
5.4 可穿戴設備行業(yè)
第六章 人工智能衍生的新型技術產(chǎn)業(yè)
6.1 智能語音技術產(chǎn)業(yè)
6.2 人臉識別技術產(chǎn)業(yè)
第七章 人工智能技術應用前景及趨勢分析
7.1 技術應用前景分析
7.2 應用替代趨勢分析
圖表目錄
圖表:2007-2016年中國人工智能相關專利申請數(shù)統(tǒng)計
圖表:技術認知類詞匯在全國搜索量
圖表:基本認知類詞匯在全國搜索的相關熱詞
圖表:專業(yè)認知類詞匯全國搜索指數(shù)
圖表:人工智能歷史發(fā)展階段
圖表:2017年國家層面關于人工智能的政策梳理
圖表:2010-2017年我國人工智能領域投資情況
圖表:人工智能規(guī)模及預測
圖表:人工智能市場規(guī)模結構
圖表:我國人工智能發(fā)展前景預測
圖表:中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司成立年份分布
圖表:2017年中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司當前融資輪次分布
圖表:中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司所在地區(qū)分布
圖表:創(chuàng)業(yè)公司分布領域
圖表:人工智能應用領域
圖表:2017年中國手機網(wǎng)民對人工智能細分領域發(fā)展水平的認可分布
圖表:人工智能在各行業(yè)帶來價值的定性總結
圖表:各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎的評分體系
圖表:各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎的評分
圖表:金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)在價值鏈各環(huán)節(jié)上的應用場景歸納
圖表:人工智能技術應用類詞匯在全國搜索量
圖表:三類人工智能核心技術應用需求類詞匯全國搜索量
圖表:人工智能行應用類詞匯全國搜索量
圖表:六類人工智能行業(yè)應用需求類詞匯全國搜索量
圖表:人工智能技術應用需求現(xiàn)狀城市排名
圖表:人工智能技術應用需求現(xiàn)狀城市排名
圖表:企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結
圖表:企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意
圖表:人工智能在金融領域的應用
圖表:2018-2023年中國智能投顧市場規(guī)模預測
圖表:2017年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表:2017年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表:阿里智慧供應鏈結構
圖表:智能分揀機器手
圖表:衣+e導購網(wǎng)站頁面
圖表:人工智能+醫(yī)療領域發(fā)展史
圖表:人工智能在醫(yī)療領域應用層次
圖表:醫(yī)療健康領域中人工智能主要的12個應用場景
圖表:人工智能+醫(yī)療技術應用現(xiàn)狀
圖表:人工智能在醫(yī)療領域應用速度
圖表:人工智能發(fā)力醫(yī)療的機遇
圖表:中國人工智能+醫(yī)療市場規(guī)模
圖表:2012-2016年中國智能家居市場規(guī)模及增速
圖表:中國智能家居入局企業(yè)
圖表:教育版塊營業(yè)收入及增速
圖表:教育版塊凈利潤及增速
圖表:2015-2017年教育行業(yè)細分領域融資情況
圖表:智能教育主要產(chǎn)品及典型企業(yè)
圖表:個人/家用服務機器人主要分類
圖表:全球無人駕駛領域融資輪次分布
圖表:全球無人駕駛細分領域分布
圖表:2017年中國手機網(wǎng)民對無人駕駛取代人類駕駛看法分布
圖表:2017年中國手機網(wǎng)民對無人駕駛安全性看法分布
圖表:2017年中國手機網(wǎng)民對智能化汽車操控方式看法發(fā)布
圖表:2017年中國手機網(wǎng)民對無人駕駛應用主要擔憂因素分布
圖表:無人駕駛系統(tǒng)邏輯結構
圖表:基于人工智能ai開發(fā)的汽車系統(tǒng)市場占有情況
圖表:國內(nèi)各應用領域的民用主流無人機廠商
圖表:京東無人機
圖表:2012年至2016年可穿戴設備當前值及同比圖
圖表:2012年至2016年可穿戴設備當前值及同步表
圖表:科大訊飛布局智能語音
圖表:科大訊飛股價走勢圖
圖表:2009-2016年全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模發(fā)展趨勢
圖表:2018-2023年全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模及預測
圖表:2010-2017年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模
圖表:人臉儀產(chǎn)品系統(tǒng)拓撲圖
圖表:世紀晟軟件系統(tǒng)產(chǎn)品(3+2)
圖表:世紀晟3d人像識別平臺技術特點及優(yōu)勢
圖表:各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎與市場應用潛力評估
圖表:人工智能在各行業(yè)帶來價值的定量總結
現(xiàn)階段,中國人工智能發(fā)展在國際上屬于第一梯隊,在科研上基本覆蓋了大部分細分領域。中國人工智能發(fā)展雖起步稍晚,但進入新世紀以后,總體發(fā)展進程基本與歐美國家同步。尤其是2010年左右,深度學習等技術開啟全球人工智能發(fā)展新一輪浪潮后,中國抓住機遇,站在與發(fā)達國家并跑的國際最前沿。中國人工智能相關專利申請數(shù)持續(xù)增長,2016年,中國人工智能相關專利年申請數(shù)達到29023項。
如今,中國人工智能在技術研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應用層面均取得不少突破。以計算機視覺技術為例,百度深度學習網(wǎng)絡取得人臉識別準確率99.84%;騰訊以83.29%的成績在國際權威人臉數(shù)據(jù)庫Mega Face上100萬級別人臉識別測試中獲得冠軍。
此外,人工智能還被廣泛運用在教育,醫(yī)療、金融、機器人和安防等領域。國家層面的重視更使眾多有實力的公司在優(yōu)勢領域布局,搶占市場,能率先掌握人工智能關鍵技術的公司將能獲得巨大的市場回報,從而會使人工智能應用進一步拓展。數(shù)據(jù)預測,至2030年,人工智能將在中國產(chǎn)生約10萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動效益。
本報告將幫助人工智能技術應用行業(yè)企業(yè)、科研單位、銷售企業(yè)、投資企業(yè)準確了解行業(yè)當前最新發(fā)展動向,及早發(fā)現(xiàn)行業(yè)市場的空白點,機會點,增長點和盈利點……,前瞻性的把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢,形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢,有效規(guī)避行業(yè)投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰(zhàn)略性目標市場,牢牢把握行業(yè)競爭的主動權。
♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機構或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1:設立研究小組,確定研究內(nèi)容
針對目標,設立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調(diào)查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
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天廣消防股份有限公司非公開發(fā)行股票募集資金使用可行性分析...
北京海蘭信數(shù)據(jù)科技股份有限公司首發(fā)創(chuàng)業(yè)板上市保薦工作報告...
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杭州巨星科技股份有限公司首發(fā)股票招股說明書引用中研普華數(shù)據(jù)...
中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細分市場研究及募投項目運作經(jīng)驗,業(yè)務覆蓋全球。
豐富的行業(yè)經(jīng)驗。設立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經(jīng)驗的企業(yè)家,擁有強大的專業(yè)能力。
科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調(diào)研隊伍,與國內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長,推動企業(yè)戰(zhàn)略轉型和管理升級。
中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓的完美結合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務的理念和優(yōu)勢。
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