2018-2024年中國手機(jī)讀卡器行業(yè)市場全景調(diào)研及投資價值評估咨詢報告
手機(jī)讀卡器研究報告對手機(jī)讀卡器行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進(jìn)行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的手機(jī)讀卡器資料進(jìn)行全面系統(tǒng)的整理和分析,通過圖表、統(tǒng)計結(jié)果及文獻(xiàn)資料,或以縱向的發(fā)展過程...
AI手機(jī)究竟如何尚且模糊,頭部玩家就已爭先恐后。手機(jī)芯片中是否集成AI處理器,將會成為行業(yè)差異化競爭的關(guān)鍵點(diǎn)。
很快,幾個月后,手機(jī)行業(yè)的主流玩家開始形成統(tǒng)一觀點(diǎn),真正的AI手機(jī),至少應(yīng)該搭載一塊AI之芯。
今年5月,中國電信發(fā)布的《AI終端白皮書》支持了這一看法。白皮書將AI手機(jī)定義為基于專用 AI 單元或通用硬件單元(CPU、GPU、DSP)綜合調(diào)度提供AI算力,并加載深度學(xué)習(xí)AI應(yīng)用的全網(wǎng)通手機(jī)。
趨勢之下,主流玩家都坐不住了。2017年9月,蘋果及華為宣布推出AI芯片后,韓國媒體報道全球手機(jī)市場份額第一的三星也已在研發(fā)多種AI芯片。高通則強(qiáng)調(diào)已在其中高端芯片上,提供了人工智能所需要的計算能力。高通是目前最大移動芯片供應(yīng)商,全球43%的手機(jī)使用其芯片。
榮耀CEO趙明認(rèn)為,芯片端的先發(fā)優(yōu)勢,為華為至少搶占了半年到一年的時間。他對記者表示:“如果說其他品牌不在AI處理能力上提升,差距會進(jìn)一步拉大。比如未來復(fù)雜照片的場景,圖像語義分割可能會分割成五層六層?!?/p>
華為自2016年手機(jī)銷量超過1億后,從未掩飾過在移動端的野心。在今年6月的一次發(fā)布會上,華為消費(fèi)者BG總裁余承東把出貨量定在了2億部。如果實(shí)現(xiàn),將緊逼處于第二位的蘋果。
麒麟AI芯片研發(fā)至少始于六年前。一位海思內(nèi)部人士告訴記者,在總共1萬人的海思團(tuán)隊中,有3000人在做手機(jī)芯片。與華為一樣,芯片是蘋果最重要,也最不為人所了解的部門。2010年以來,蘋果一直在研究這項成本高昂、極其復(fù)雜的硅科學(xué)。
從某種意義上講,傳統(tǒng)芯片巨頭反應(yīng)滯后了。高通于2017年12月發(fā)布了其人工智能旗艦芯片驍龍845,完成了AI從云端到終端的過渡,晚了一個季度。又過了四個月,在宣稱已投入研發(fā)AI芯片后一年半,三星終于推出了一款名為Exynos 9610的芯片。雖然該芯片主打AI,但更多基于軟件層面,并未帶有獨(dú)立硬件單元。
不過,這并不代表這些巨頭以及它們所扶持的其余手機(jī)廠商掉隊了。與華為及蘋果不同,驍龍845采用異構(gòu)計算的技術(shù)路線,不同的任務(wù)調(diào)用不同模塊的計算能力。
獨(dú)立AI模塊及硬件單元組合是目前兩種最主流的AI芯片搭建方式,蘋果及華為屬于前者,高通屬于后者。一位業(yè)內(nèi)人士告訴記者,在圖形處理(GPU)方面,高通實(shí)力絕對不輸,兩種主流的芯片搭建方式目前差別并不十分明顯。
根據(jù)第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計機(jī)構(gòu)Strategy Analytics 2016年發(fā)布的數(shù)據(jù)估測,未來三年高通將覆蓋全球37億部智能手機(jī),幾乎占了半壁江山。一位國內(nèi)手機(jī)產(chǎn)品經(jīng)理對記者表示,小米90%使用了高通芯片,而國內(nèi)市場排名第二、三位的OPPO及vivo則采用了60%的高通芯片。這些品牌的部分旗艦機(jī)和高端機(jī)型都搭載了驍龍845芯片。
這意味著在不久的將來,芯片級AI就會成為主流手機(jī)廠商的標(biāo)配。
生態(tài)跑馬賽
隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,芯片、算法、集成等各環(huán)節(jié)的供應(yīng)增多,AI級芯片雖有先發(fā)優(yōu)勢,但并不絕對。
如果說芯片是手機(jī)AI的大腦,這場角逐的入場券,那么圍繞其AI能力建立起的應(yīng)用生態(tài)則是未來。
華為海思芯片的一位工程師對記者舉例,“未來打開攝像頭,不僅是攝像,還能鑲嵌進(jìn)識別功能,這些功能又鏈接著各種服務(wù)應(yīng)用?!盇I不僅體現(xiàn)在續(xù)航能力、拍攝功能的變強(qiáng),而是徹底改變手機(jī)的用戶體驗。
“否則只有AI引擎,所有的體驗跟原來一樣,只是打開APP的速度比其他人快,這個太傳統(tǒng)了?!壁w明表示,從這個層面講,應(yīng)用生態(tài)將是區(qū)別其他競爭對手的關(guān)鍵。
在趙明看來,AI手機(jī)可分為三個層次:AI芯片、AI系統(tǒng)以及AI應(yīng)用。
“一部分的能力規(guī)劃到芯片上,另一部分在智慧系統(tǒng)(云端AI)上,剩下的能力部分與AI應(yīng)用結(jié)合?!壁w明說道,以拍攝功能為例,拍照只是應(yīng)用層的結(jié)果,后方需要系統(tǒng)及芯片兩個底層能力的支持。
vivo CEO沈煒也認(rèn)為,AI不僅在功能硬件上帶來改變,同時也在重新定義手機(jī)終端的未來及手機(jī)企業(yè)自身。
事實(shí)上,AI競賽從云端開始延伸,邊界越來越寬,已碰觸到了終端廠商的敏感神經(jīng)。
包括谷歌、亞馬遜以及BAT在內(nèi),互聯(lián)網(wǎng)巨頭試圖將AI與云計算結(jié)合,形成一個提供聲音、視覺識別及專家在內(nèi)的智能系統(tǒng),通過占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈制高點(diǎn),控制包括手機(jī)在內(nèi)的終端產(chǎn)品。
劉鋒認(rèn)為,背靠天然數(shù)據(jù)資源,平臺公司擁有先天優(yōu)勢,對手機(jī)這樣的終端而言,難免被動。
這也部分解釋了為何主流手機(jī)廠商都在極力打造各自的AI能力。已擁有芯片級實(shí)力的華為和蘋果,選擇了相似的路徑,都以自主芯片為底層,開放其應(yīng)用層的開發(fā)者平臺,在此之上拓展出應(yīng)用生態(tài)。
而受制于上游芯片商,缺少芯片級AI自主能力的廠商,則紛紛從搭載了深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)層AI切入,也成為一種重要趨勢。
全球第四大手機(jī)vivo就是其中之一。今年6月,vivo發(fā)布了旗艦機(jī)NEX, vivoNEX旗艦版搭載高通驍龍845移動平臺,輔以8GB內(nèi)存,最大256GB機(jī)身存儲,早在820時代,高通就已經(jīng)在芯片的AI技術(shù)上有所探索。高通驍龍845芯片具備獨(dú)立的AI運(yùn)算單元,能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜的設(shè)備端的人工智能處理,可提供更豐富的拍攝、語音、XR和游戲體驗。
不過,vivo的AI能力并不只體現(xiàn)在芯片,畢竟845已經(jīng)供貨給多家手機(jī)公司。
該引擎相當(dāng)于手機(jī)內(nèi)部的系統(tǒng)AI,具備深度學(xué)習(xí)功能,能夠感知每個用戶的使用習(xí)慣。半年前,基于此vivo又推出了AI個人助理平臺 Jovi。該助手與微軟小冰、蘋果的siri類似,卻又不同。它搭載了深度自然語言理解技術(shù),能夠準(zhǔn)確地從自然語言中提取有用信息,理解復(fù)雜邏輯關(guān)系,應(yīng)對復(fù)雜語句。比如復(fù)雜微信操作:Hi,Jovi,給增哥發(fā)68.8元紅包并留言恭喜。
vivo需要更多能力,目前已和網(wǎng)易、高德、百度、訊飛、螞蟻金服等伙伴建立了AI聯(lián)合實(shí)驗室,在AI算法和數(shù)據(jù)方面進(jìn)行了深度合作,打造了包括語音識別、機(jī)器視覺、語義理解、知識圖譜等技術(shù)生態(tài)體系。目前這些技術(shù)已經(jīng)融合進(jìn)Jovi中。
這是vivo構(gòu)建生態(tài)的第一步。
沈煒甚至認(rèn)為,在未來,Jovi可以讓用戶直接體驗到這些服務(wù),甚至不需要再通過各種APP。這將徹底改變手機(jī)與用戶的互動方式。比如Jovi目前已經(jīng)集成了實(shí)時的出行信息路況、快遞等垂直應(yīng)用服務(wù),未來會集成更多。這些展示給消費(fèi)者的功能背后,考驗vivo生態(tài)操盤能力。
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