不久的將來 芯片級AI將成主流手機(jī)廠商標(biāo)配

• 2018年7月5日 ZhangHongYuan來源：《財(cái)經(jīng)》雜志 740 44
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  2018-2024年中國手機(jī)讀卡器行業(yè)市場全景調(diào)研及投資價(jià)值評估咨詢報(bào)告

  手機(jī)讀卡器研究報(bào)告對手機(jī)讀卡器行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進(jìn)行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的手機(jī)讀卡器資料進(jìn)行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計(jì)結(jié)果及文獻(xiàn)資料，或以縱向的發(fā)展過程...

AI手機(jī)究竟如何尚且模糊，頭部玩家就已爭先恐后。手機(jī)芯片中是否集成AI處理器，將會成為行業(yè)差異化競爭的關(guān)鍵點(diǎn)。

AI手機(jī)首次進(jìn)入人們視野是從爭議開始的。

2016年底，華為榮耀發(fā)布了榮耀magic AI手機(jī)，成為業(yè)內(nèi)第一個吃螃蟹的人，但因復(fù)雜原因銷量不佳。外界不乏質(zhì)疑，即使在華為內(nèi)部，團(tuán)隊(duì)也承受了不少壓力。

“害怕像當(dāng)年的雙攝像頭一樣，收不到市場效果。”榮耀CEO趙明回憶說，整個項(xiàng)目推進(jìn)得很艱難。

但不到一年，AI角逐從芯片級悄然打響。2017年9月，華為和蘋果相繼發(fā)布各自的AI芯片，傳統(tǒng)芯片巨頭高通、三星也不甘落后，推出搭載AI算法的芯片，伺機(jī)卡位。

AI手機(jī)究竟如何尚且模糊，頭部玩家就已爭先恐后。手機(jī)芯片中是否集成AI處理器，將會成為行業(yè)差異化競爭的關(guān)鍵點(diǎn)。

受制于芯片供應(yīng)商的手機(jī)公司也在摸索?；蚴窍駐ivo一樣建立自己的AI引擎，或是如小米的語音助手，從更廣闊的物聯(lián)網(wǎng)切入。

幾乎所有主流玩家都意識到，就像智能機(jī)對功能機(jī)的顛覆，AI拓寬了手機(jī)終端的能力。這不僅是一場算力革命，更重要的是，手機(jī)從信息終端延展到了提供生活服務(wù)的平臺，可能重塑其在整個信息產(chǎn)業(yè)鏈中的位置。

今年5月，AI手機(jī)提出一年半之后，中國電信發(fā)布《AI終端白皮書》，首次試圖從算力、能力及應(yīng)用角度定義AI手機(jī)。

一位手機(jī)業(yè)內(nèi)人士告訴記者，今天，即便自己沒有AI，也不會有任何一家主流手機(jī)公司敢說不支持AI。研究機(jī)構(gòu)CounterPoint分析稱，2020年，三分之一的智能手機(jī)都將具備AI功能，數(shù)量超5億臺。

不過，AI絕非僅是圖像、聲音識別等功能的加強(qiáng)，離真正落地尚有一段距離。

手機(jī)AI大腦

AI手機(jī)直到今天也沒有一個統(tǒng)一的清晰概念和標(biāo)準(zhǔn)。但最早的AI手機(jī)說法，從AI手機(jī)芯片開始。

2017年4月，蘋果的芯片制造商臺積電開始量產(chǎn)A11芯片，到7月出貨量已達(dá)到5000萬塊。這款內(nèi)置了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元的芯片被搭載進(jìn)當(dāng)年9月的新一代iPhone。

前腳接后腳，華為推出了麒麟970芯片，這款芯片封裝了專門的NPU計(jì)算單元，并開始在華為及榮耀的中高端產(chǎn)品中大量使用。

雙方都宣稱自己發(fā)布的是全球首款A(yù)I手機(jī)芯片，但那時(shí)，AI手機(jī)到底是什么，與智能手機(jī)有何本質(zhì)區(qū)別，大家或許有過愿景，但并無共識。

2016年是AI元年，熱錢不斷涌入。據(jù)第三方融資數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)平臺鯨準(zhǔn)顯示，AI領(lǐng)域的投資總額在1224億元。

手機(jī)行業(yè)歷來是新技術(shù)的率先落地者，但AI究竟會帶來多大的改變，大部分廠商沒有概念。

2016年四季度起，全球手機(jī)市場進(jìn)入下行通道，首次負(fù)增長，出貨量同比下降0.5%。與“曲面屏”等概念一樣，AI起初僅被視為刺激市場的手法。大部分廠商要么搭載云端AI，要么接入第三方AI應(yīng)用，能讓人記住的多是手機(jī)速度變快和電池續(xù)航的增強(qiáng)。

但在越來越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶場景中，數(shù)據(jù)傳輸和運(yùn)算都將更加耗時(shí)，且功率消耗巨大。僅靠云端AI的運(yùn)算能力，已滿足不了需求。

人工智能專家劉鋒對記者解釋，如果把互聯(lián)網(wǎng)看做一個大腦，云端AI是中樞神經(jīng)系統(tǒng)，而設(shè)置在前端的AI芯片更像是末梢神經(jīng)。

如果把AI看成附加于手機(jī)系統(tǒng)之上的運(yùn)算能力，芯片則是完成計(jì)算的核心，相當(dāng)于手機(jī)AI的大腦。

也就是說，從算法原理上看，云端AI與集成在芯片上的AI沒有本質(zhì)區(qū)別，但后者成為了提高手機(jī)運(yùn)算處理能力、減少功耗的關(guān)鍵。

華為稱，單獨(dú)搭載NPU的麒麟970芯片能在每秒鐘識別2000張圖像，比搭載普通CPU模式的芯片快20倍。蘋果的A11每秒運(yùn)算次數(shù)最高可達(dá) 6000 億次。這樣的算力，云端AI無法提供。

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